ได้ยินเสียงของตัวเองพูดคำที่ไม่เคยเอ่ยมาก่อนอาจทำให้รู้สึกกังวลได้ แต่ในยุค AI ปี 2024 นี้ เรื่องแบบนี้กลับกลายเป็นสิ่งที่คาดการณ์ได้ ไม่แปลกใจเลยที่ AI สามารถโคลนเสียงของคุณและทำซ้ำได้เกือบสมบูรณ์แบบ สิ่งที่ทำให้ฉันตกใจอย่างน้อยก็คือ กระบวนการนี้ง่ายดายเพียงใด ตอนนี้คุณสามารถหา AI ที่โคลนเสียงได้ฟรีทางออนไลน์ โคลนเสียงของคุณและทำให้มันพูดอะไรสักอย่างภายในไม่กี่นาที ช่วงการฝึกฝนใช้เวลาเพียง 30 วินาที และไม่มีมาตรการความปลอดภัยหรือข้อจำกัดที่สำคัญในการใช้งาน ซึ่งหมายความว่าคุณอาจจะใช้งานในทางที่ไม่เหมาะสม เช่นให้มันพูดคำหยาบคายหรือข่มขู่ใครสักคน เพราะดูเหมือนว่าจะมีการวางข้อจำกัดไว้น้อยมาก หากต้องการหาโปรแกรมโคลนเสียง ให้พิมพ์คำว่า 'AI Voice Cloner' ใน Google คุณจะพบตัวเลือกมากมาย บางตัวจะต้องชำระค่าบริการรายเดือนก่อนที่จะโคลนเสียงของคุณ แต่หลายโปรแกรมมีรุ่นฟรีให้ลอง ฉันได้ทดลองบางโปรแกรมและพบว่าส่วนใหญ่อ้างว่ามีความแม่นยำสูง แต่สิ่งที่ได้ยินนั้นออกมาเป็นเสียงหุ่นยนต์ที่ไม่น่าเชื่อถือเลย ฉันตั้งใจจะสร้างเสียงโคลนที่สามารถหลอกภรรยาของฉันได้ สุดท้ายฉันเลือก Speechify เพื่อโคลนเสียงเพราะใช้งานง่าย ให้สิทธิ์เข้าถึงทั้งหมดและต้องใช้เวลาเพียง 30 วินาทีในการฝึกฝน หลังจากสร้างบัญชีฟรีใน Speechify คุณสามารถพูดในไมโครโฟนในระยะเวลาสั้น ๆ เพื่อฝึก AI แล้วใส่ข้อความและคลิก Generate เพื่อให้ AI พูดเสียงในสไตล์ของคุณ หากความปลอดภัยเป็นสิ่งที่กังวล นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Speechify ยืนยันกับผู้ใช้ว่าข้อมูลของพวกเขาจะไม่ถูกขายและความเป็นส่วนตัวได้รับการปกป้อง—หมายความว่าเสียงข้อมูลของคุณจะใช้ได้เฉพาะกับคุณเท่านั้น ฉันเชื่อว่าสิ่งที่ฉันสร้างไว้นั้นน่าเชื่อถือ แต่ยังต้องการความคิดเห็นของภรรยา ฉันเล่นคลิปทดสอบให้เธอฟังในฉากหลัง แม้ว่าเธอจะหัวเราะเพราะรู้ว่ามาจากลำโพง MacBook ของฉัน แต่เธอก็ประทับใจ "ฟังดูเหมือนคุณ แต่ดีกว่า" เธอกล่าว ข้อดีของการโคลนเสียงคือการส่งที่สมบูรณ์แบบ ไม่มี "อือ" หรือ "เอ้อ" เพียงความสมบูรณ์แบบ ด้วยจำนวนครั้งที่ฉันได้บันทึกเสียงเปิดพอดแคสต์กลับมาเพื่อแก้ไข ฉันเห็นการใช้ AI โคลนเสียงอย่างชัดเจน แต่ความสามารถนี้มีความเสี่ยงเนื่องจากเสียงที่โคลนสามารถพูดอะไรก็ได้ แม้จะมองข้ามการขโมยเสียงไปใช้ในหลายกรณี ทางด้านความปลอดภัยก็ยังมีการขยายไปถึงการใช้หลังเสียชีวิต ตัวอย่างเช่น ผู้จัดรายการทอล์คโชว์ชาวอังกฤษที่ล่วงลับไปแล้ว Michael Parkinson กำลังเปิดตัวพอดแคสต์ใหม่ที่ใช้ชื่อว่า Virtually Parkinson ใช้ AI เพื่อคืนชีพเสียงของเขาในการสัมภาษณ์เรียลไทม์ แม้ว่าทายาทของ Parkinson จะสนับสนุน แต่ถ้าการโคลนเสียงเกิดขึ้นโดยไม่ได้รับอนุญาตล่ะ? David Attenborough ผู้มีชื่อเสียงจากรายการธรรมชาติของ BBC ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่สร้างเสียงของเขาเองว่าเป็นเรื่อง "น่ารบกวน" เราอยู่ในยุคที่ AI สามารถสร้างพอดแคสต์ได้เอง และแม้แต่นักกีฬา AI ที่เป็นผู้ประกาศข่าวก็ปรากฏขึ้น ดังนั้นความง่ายในการโคลนเสียง AI ไม่ควรทำให้เราตกใจ แต่ผลกระทบที่สำคัญมีอยู่ AI ตอนนี้อนุญาตให้คนดังหรือมรดกของพวกเขายังคง "ทำงาน" ต่อไปหลังจากพวกเขาเสียชีวิต ส่งผลให้เกิดอนาคตที่ไม่แน่นอนทั้งสำหรับคนดังและคนธรรมดา คุณอาจจะสนใจเรื่องเหล่านี้

หลังจากล่าช้าไปสักพัก Meta ได้เริ่มเปิดตัวฟีเจอร์ AI บางอย่างสำหรับผู้ใช้แว่น Ray-Ban Meta AR ในฝรั่งเศส อิตาลี และสเปนแล้ว ตั้งแต่วันนี้ ผู้คนในประเทศเหล่านี้สามารถใช้เสียงเพื่อเข้าถึงผู้ช่วย AI ของ Meta ที่ชื่อว่า Meta AI เพื่อหาคำตอบของคำถามทั่วไป เช่น "มีไอเดียของขวัญดีๆ สำหรับลูกที่อายุ 6 และ 8 ปีหรือไม่?" ขณะนี้ AI รองรับภาษาฝรั่งเศส อิตาเลียน และสเปนพร้อมภาษาอังกฤษแล้ว ตามข้อมูลจาก Meta "เราได้ทำงานอย่างขยันขันแข็งตั้งแต่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2023 เพื่อให้แว่น Ray-Ban Meta ของเราตรงตามมาตรฐานการกำกับดูแลของยุโรป" บริษัทกล่าวในบล็อกโพสต์ "เรายินดีที่จะแนะนำ Meta AI และฟีเจอร์นวัตกรรมของมันให้กับบางส่วนของสหภาพยุโรป และมีแผนที่จะขยายไปยังประเทศยุโรปอื่นๆ ในเร็วๆ นี้" อย่างไรก็ตาม การอัปเดตนี้จะไม่รวมฟีเจอร์หลายโหมดที่มีในสหรัฐอเมริกา แคนาดา และออสเตรเลีย เช่น ความสามารถในการรับข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งของที่ปรากฏในกล้องของแว่น (เช่น "บอกฉันเพิ่มเติมเกี่ยวกับแลนด์มาร์คนี้") Meta กำลังทำงานเพื่อเพิ่มโหมดหลายรูปแบบในประเทศอื่นๆ ในอนาคต Meta ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎหมาย AI Act ซึ่งเป็นกฎหมายของสหภาพยุโรปที่กำหนดกรอบทางกฎหมายสำหรับ AI โดยอธิบายว่าการนำไปใช้งาน "คาดเดาไม่ได้เกินไป" บริษัทเผชิญกับความท้าทายในการปฏิบัติตาม GDPR ซึ่งเป็นกฎหมายความเป็นส่วนตัวของสหภาพยุโรป เกี่ยวกับการฝึกอบรม AI Meta ฝึกฝนโมเดล AI รวมถึงที่ใช้ในแว่น Ray-Ban Meta ด้วยข้อมูลสาธารณะจากผู้ใช้ Instagram และ Facebook ที่ไม่ได้เลือกออก ซึ่งข้อมูลเหล่านี้อยู่ภายใต้การคุ้มครองของ GDPR ในยุโรป เมื่อต้นปีนี้ หน่วยงานกำกับดูแลของสหภาพยุโรปขอให้ Meta หยุดการฝึกฝนบนข้อมูลผู้ใช้ในยุโรปในขณะที่ประเมินการปฏิบัติตาม GDPR Meta ปฏิบัติตามในขณะที่ยังสนับสนุนจดหมายเปิดที่เรียกร้องให้ "ตีความ GDPR ในสมัยใหม่" ที่ไม่ "ปฏิเสธความก้าวหน้า"

เส้นทางของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้ก้าวหน้าไปอย่างมหัศจรรย์ แต่ยังมีคำถามลึกซึ้งมากมายที่ยังไม่ได้รับคำตอบ เช่น ธรรมชาติของเวลา สติ และความเป็นจริง การพัฒนาต้องการเครื่องมือใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ DeepMind ซึ่งปัจจุบันคือ Google DeepMind ได้ทุ่มเทในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปมาเป็นเวลากว่า 20 ปีเพื่อตอบโจทย์ความท้าทายเหล่านี้ หนึ่งในความสำเร็จสำคัญคือ AlphaGo ซึ่งเป็น AI ตัวแรกที่เอาชนะแชมป์โลกในเกมโกะได้ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ความสำเร็จนี้เป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการสร้าง AlphaFold ที่มุ่งแก้ไขปัญหาการพับโปรตีน ซึ่งเป็นความท้าทายใหญ่ในการทำความเข้าใจโครงสร้างสามมิติของโปรตีนจากลำดับกรดอะมิโน AlphaFold ได้ปฏิวัติวงการด้วยการทำนายโครงสร้างโปรตีนอย่างรวดเร็วและแม่นยำถึงระดับอะตอม ตลอดปีที่ผ่านมา มันได้ทำนายโครงสร้างของโปรตีนกว่า 200 ล้านตัว งานใหญ่ที่จะใช้เวลาหลายศตวรรษในการวิจัย เพื่อเพิ่มประโยชน์ต่อสังคมให้สูงสุด แบบจำลองของ AlphaFold ถูกทำให้เข้าถึงได้ฟรี ช่วยนักวิจัยนับล้านทั่วโลกในด้านต่างๆ เช่น การออกแบบเอนไซม์ การพัฒนาวัคซีนมาลาเรีย และการค้นพบยา ด้วยการก่อตั้ง Isomorphic Labs ความก้าวหน้าเหล่านี้มุ่งหวังที่จะปฏิวัติการค้นพบยา ทำให้มีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุนมากขึ้น โดยมีแนวคิด "วิทยาศาสตร์ที่ความเร็วดิจิทัล" ผลกระทบของ AI ที่เปลี่ยนแปลงนี้ขยายไปไกลเกินกว่าชีววิทยา ช่วยในด้านต่างๆ เช่น พลังงานฟิวชั่น การค้นพบวัสดุ และการพยากรณ์อากาศ ตัวอย่างเช่น การพยากรณ์อุทกภัยด้วย AI ขณะนี้สามารถให้คำเตือนล่วงหน้าแก่ผู้คนหลายล้านในกว่า 80 ประเทศ ปรับปรุงความสามารถในการต้านทานสภาพอากาศ การยอมรับศักยภาพของ AI จำเป็นต้องแก้ไขความรับผิดชอบทางจริยธรรมและการรวมผู้เชี่ยวชาญหลากหลายด้านเข้าด้วยกัน การร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรม รัฐบาล สถาบันการศึกษา และภาคประชาสังคมมีความสำคัญในการสร้างกรอบการกำกับดูแลที่ส่งเสริมนวัตกรรมและลดความเสี่ยง ในฐานะหนึ่งในเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงประวัติศาสตร์มากที่สุด AI มีศักยภาพที่จะแก้ไขความท้าทายที่สำคัญ ปูทางสู่อาจเกิดยุคทองใหม่ของการค้นพบ แม้จะมีอุปสรรคมากมาย การใช้งาน AI อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบอาจชักนำเราให้เข้าใกล้การแก้ปัญหาปริศนาที่น่าสับสนที่สุดของจักรวาล

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: เครื่องมือค้นหานี้เป็นส่วนหนึ่งของการสืบสวนของ The Atlantic ในชุดข้อมูล OpenSubtitles คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลนี้และบทบาทในการฝึกสอน AI ได้ที่นี่ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเข้าถึงเครื่องมือค้นหาสำหรับหนังสือที่ใช้ในการฝึกสอน AI ของ The Atlantic ได้ที่นี่

เราอยู่ในยุคที่วิทยาศาสตร์ประยุกต์ ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ และเทคโนโลยีใหม่ๆ มอบข้อมูลเชิงลึกให้กับคำถามพื้นฐานของมนุษยชาติอย่างลึกซึ้ง แม้ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์มักจะถูกมองว่าไม่หยุดยั้ง แต่มันได้ชะลอตัวลงในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าล่าสุดในสาขาต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการคำนวณควอนตัมได้เร่งการค้นพบในหลายด้านอย่างมาก ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการแก้ปัญหาสิ่งแวดล้อม ความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นผลมาจากการร่วมมือกันเป็นเวลาหลายทศวรรษระหว่างนักวิจัย นักเทคโนโลยี ผู้กำหนดนโยบาย และองค์กรพลเรือน สร้างแนวทางสำหรับวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงชีวิตมนุษย์ ปัจจุบัน The Royal Society และ Google DeepMind เป็นเจ้าภาพร่วมกันจัดฟอรั่ม AI for Science ครั้งแรกในลอนดอน นำชุมชนทางวิทยาศาสตร์มาสำรวจศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI ในวิทยาศาสตร์และบทบาทของความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนในนวัตกรรม ความสำเร็จที่น่าสังเกตล่าสุดบางประการ ได้แก่: 1

เพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับ AI ผู้ให้บริการมือถือกำลังเปิดตัวการป้องกันที่ไม่เหมือนใคร-คุณย่าย AI ชื่อ "Daisy" Virgin Media O2 ซึ่งเป็นเครือข่ายมือถือของสหราชอาณาจักร ได้แนะนำ Daisy ในโพสต์บล็อก โดยอธิบายบทบาทของเธอในการทำให้ผู้หลอกลวงติดสายด้วยการรับสาย นี่คือวิธีที่ Daisy ใช้ในการต่อสู้กับผู้หลอกลวง เมื่อผู้หลอกลวงโทรเข้าหมายเลขที่กำหนดโดยผู้ให้บริการมือถือ AI chatbot ที่แทบจะไม่แตกต่างจากมนุษย์จะรับสาย O2 ได้พัฒนา chatbot นี้ ซึ่งฟังดูเหมือนหญิงชรา โดยใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงและหลายโมเดล AI พร้อมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญการหาหลอกลวงใน YouTube เช่น Jim Browning ในระหว่างการโทร Daisy จะถอดความเสียงของผู้หลอกลวงเป็นข้อความ และสร้างการตอบสนองทันทีด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่พิเศษที่รวมบุคลิกตัวละคร การตอบสนองนี้จะถูกอ่านออกเสียงด้วยระบบ AI text-to-speech กระบวนการนี้เป็นไปอย่างราบรื่นและเรียลไทม์ โดยไม่ต้องมีการกระทำเพิ่มเติมจากผู้ใช้ แม้ว่า Daisy อาจฟังดูอ่อนแอ แต่เธอถูกออกแบบมาเพื่อขัดขวางผู้หลอกลวง เธออาจพรรณนาถึงเรื่องราวของหลานๆ แสร้งทำเป็นไม่รู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี หรือให้ข้อมูลธนาคารเท็จ ทำให้เสียเวลาของผู้หลอกลวงและปกป้องเหยื่อจริง วิดีโอตัวอย่างแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของ Daisy เธอเริ่มโดยถามว่า "Three Ws แล้วก็จุด?" เมื่อต้องพูดคุยเรื่องเว็บไซต์กับผู้หลอกลวง ซึ่งเธอเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับแมวของเธอ Fluffy และพูดไปเรื่อยๆ จนผู้หลอกลวงท้อใจและกล่าวว่า "ฉันคิดว่าคุณถูกรุกรานจริงๆ" เมื่อเขารู้ว่าอยู่บนสายมานานเกือบชั่วโมง Daisy ได้พูดคุยกับผู้หลอกลวงหลายคนยาวนานถึง 40 นาที แสดงถึงความสมจริงของเธอ นอกเหนือจากการเปลี่ยนเส้นทางผู้หลอกลวง Daisy ยังตั้งใจจะให้ความรู้แก่ผู้คนเกี่ยวกับความถูกต้องของการโทรศัพท์ เตือนลูกค้าของ O2 ให้รอบคอบและรายงานการโทรที่น่าสงสัย

การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องการพลังงานสูงกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของศูนย์ข้อมูลในยุโรป และไอร์แลนด์ซึ่งเป็นศูนย์กลางเทคโนโลยีหลักอาจประสบปัญหา ศูนย์ข้อมูลซึ่งเป็นส่วนสำคัญต่อกิจกรรมดิจิทัลเช่นการสตรีมและการส่งอีเมล ได้กลายเป็นสินทรัพย์ทางเศรษฐกิจสำคัญในไอร์แลนด์ โดยมีบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่หลายแห่งมาตั้งฐานที่นี่ การศึกษาของบริษัท Synergy Research Group จัดอันดับให้ดับลินเป็นศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ลำดับที่สามของโลก และเป็นลำดับหนึ่งในยุโรป โดยมีผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เช่น Amazon, Microsoft และ Google เป็นตัวขับเคลื่อน อย่างไรก็ตาม ระบบโครงข่ายไฟฟ้าของไอร์แลนด์กำลังเผชิญปัญหาในการตอบสนองความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นจาก AI ซึ่งอาจเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2026 และอาจเป็นภัยคุกคามต่อสถานะของไอร์แลนด์ในตลาดศูนย์ข้อมูล Seán Kelly สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรยุโรปจากไอร์แลนด์ แสดงความกังวลเกี่ยวกับการขยายการใช้ระบบไฟฟ้าของไอร์แลนด์ที่ไม่เพียงพอสำหรับเศรษฐกิจดิจิทัล ผลที่ตามมา EirGrid บริษัทจัดการเครือข่ายไฟฟ้าของประเทศ ได้ประเมินคำขอศูนย์ข้อมูลเป็นรายกรณีตั้งแต่พฤศจิกายน 2021 ส่งผลให้การพัฒนาใหม่ในดับลินหยุดชะงักเนื่องจากข้อจำกัดทางโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน พวกเขาเตือนถึง "การย้ายออก" ของศูนย์ข้อมูลหากเงื่อนไขไม่ดีขึ้น โดยชี้ให้เห็นถึงความไม่สมดุลของอุปสงค์-อุปทานที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2016 ปีที่แล้ว ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าถึง 21% ของไฟฟ้าทั้งหมดในไอร์แลนด์ แซงหน้าการใช้พลังงานในครัวเรือนที่อยู่ในเมือง คณะกรรมการกำกับดูแลยูทิลิตี้เตือนถึงความเสี่ยงเช่นการขาดแคลนพลังงานและค่าใช้จ่ายผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นหากความต้องการยังคงแซงหน้างการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน Kelly เน้นความจำเป็นในการรักษาการจ่ายไฟฟ้าพร้อมกับรองรับการเติบโตของธุรกิจ โดยสนับสนุนการปรับปรุงโครงข่ายให้ทันสมัยเพื่อบรรลุทั้งสองเป้าหมาย กระทรวงสิ่งแวดล้อมของไอร์แลนด์ยอมรับความท้าทายของการรองรับการพัฒนาใหม่ของศูนย์ข้อมูลอย่างยั่งยืน โดยระบุถึงความจำเป็นในการสอดคล้องกับกฎหมายสิ่งแวดล้อมและความปลอดภัยด้านพลังงาน ในขณะที่ยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Microsoft, และ Google ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในยุโรป ความพร้อมใช้งานของพลังงาน โดยเฉพาะหากเป็นพลังงานราคาถูกและหมุนเวียน จะเป็นปัจจัยสำคัญในอนาคตการลงทุน ความต้องการศูนย์ข้อมูลอาจเปลี่ยนจากตลาดที่หนาแน่นเช่นดับลินและแฟรงก์เฟิร์ตไปยังภูมิภาคอื่น ๆ ไม่ใช่ทุกพื้นที่จะได้รับประโยชน์อย่างเท่าเทียม เนื่องจากการรองรับศูนย์ข้อมูลต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานและแหล่งพลังงานมาก อาจทำให้ค่าไฟฟ้าสำหรับทุกคนเพิ่มขึ้น รายงานของ McKinsey แนะว่าประเทศที่มีไฟฟ้าปราศจากคาร์บอนเป็นจำนวนมากและอากาศเย็นกว่าอาจเจริญก้าวหน้าได้ ซีกนอร์ดิกส์ที่มีอุณหภูมิที่ดีและฝรั่งเศสที่มีพลังงานนิวเคลียร์อาจอยู่ในตำแหน่งที่ได้เปรียบ ประธานาธิบดีฝรั่งเศส เอ็มมานูเอล มาครง เน้นความจำเป็นของพลังงานที่ปลอดคาร์บอนและราคาประหยัด โดยเชื่อมโยง AI เป็นคำตอบที่เป็นไปได้สำหรับความต้องการเหล่านี้