มีความเชื่อที่เพิ่มขึ้นในซิลิคอน วัลเลย์ว่า การพัฒนาแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่อาจชะลอตัวลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อการมาถึงของ AI ระดับมนุษย์ที่คาดการณ์ไว้ เดิมทีเชื่อว่าด้วยข้อมูลและพลังการคำนวณที่เพียงพอ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ ความเชื่อนี้กระตุ้นให้บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีลงทุนอย่างหนัก เช่น OpenAI ระดมทุนได้ 6

คาดว่าจะมีความแบ่งแยกอย่างมีนัยสำคัญในสังคมเกี่ยวกับเรื่องที่ว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความรู้สึกหรือไม่ ตามที่โจนาธาน เบิร์ช ศาสตราจารย์ด้านปรัชญาจากสถาบันเศรษฐศาสตร์และการเมืองแห่งลอนดอนกล่าว ในขณะที่ผู้นำระดับโลกเตรียมที่จะสนทนาเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI ที่ซานฟรานซิสโก เบิร์ชเตือนถึง "ความขัดแย้งทางสังคม" ระหว่างผู้ที่เชื่อว่า AI สามารถรู้สึกอารมณ์ได้และผู้ที่ไม่เชื่อ นักวิชาการกลุ่มหนึ่งได้เสนอว่า AI อาจมีสติภายในปี 2035 ซึ่งอาจทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับสิทธิของระบบ AI ที่คล้ายกับมนุษย์หรือสัตว์ องค์กรด้านความปลอดภัยของ AI กำลังพบปะกันเพื่อสร้างโปรโตคอลความปลอดภัยที่แข็งแรงขึ้นเนื่องจากเทคโนโลยี AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การถกเถียงนี้สะท้อนเรื่องราวนิยายวิทยาศาสตร์ เช่น "AI" ของสตีเวน สปีลเบิร์ก และ "Her" ของสไปค์ โจนส์ ซึ่งมนุษย์ต้องเผชิญกับอารมณ์ของ AI ประเทศและวัฒนธรรมต่าง ๆ อาจมีมุมมองที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับความรู้สึกของ AI เช่นเดียวกับทัศนคติที่แตกต่างกันในเรื่องความรู้สึกของสัตว์ เรื่องนี้อาจแบ่งครอบครัว โดยเฉพาะเมื่อบุคคลสร้างความสัมพันธ์กับ AI หรืออวาตาร์ดิจิทัลของญาติที่ล่วงลับไปแล้ว เบิร์ชซึ่งเป็นที่รู้จักจากงานวิจัยด้านความรู้สึกของสัตว์ แนะนำให้บริษัทเทคโนโลยีตรวจสอบความรู้สึกของระบบ AI ซึ่งในปัจจุบันถูกมองว่ามีความสำคัญทางศีลธรรมของตนเองมากขึ้น แต่เขาตั้งข้อสังเกตว่าบริษัท AI มักให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือและความสามารถในการทำกำไรมากกว่าการสืบสวนในประเด็นปรัชญาเรื่องความรู้สึกของ AI การกำหนดความรู้สึกของ AI อาจใช้เครื่องหมายที่คล้ายกันกับที่ใช้กับสัตว์ เช่น การประเมินว่า AI สามารถรู้สึกอารมณ์เช่นความสุขหรือความทุกข์ได้หรือไม่ ในขณะที่บางคนสนับสนุนการประเมินระบบ AI เรื่องความรู้สึก แต่นักประสาทวิทยาอย่างเอแนล เซธ แย้งว่าไม่น่าที่ AI จะมีความรู้สึกในเร็ว ๆ นี้ แม้ว่าความเป็นไปได้นี้ไม่ควรถูกมองข้าม บริษัทอย่างไมโครซอฟท์และกูเกิลยังไม่ได้แสดงความคิดเห็นต่อการเรียกร้องให้ประเมิน AI เพื่อความรู้สึก แต่การถกเถียงยังคงดำเนินต่อไป โดยเน้นถึงความตึงเครียดระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วกับความพิจารณาทางจริยธรรม

อาชีพในด้าน AI กำลังเป็นที่สนใจในปัจจุบัน แต่ตลาดมีการแข่งขันสูงสำหรับผู้ที่มีทักษะที่จำเป็น ผู้เชี่ยวชาญ AI ของ Google, Yann AïtBachir, เน้นย้ำถึงความสำคัญของการมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในทักษะด้านเทคนิค นอกจากนี้เขายังแนะนำให้เริ่มต้นกับบริษัทเล็ก ๆ ก่อนที่จะตั้งเป้าที่จะหางานในกลุ่มเทคโนโลยีใหญ่ เรื่องนี้อ้างอิงจากการสนทนากับ Yann AïtBachir ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่ Google ในสิงคโปร์ ได้มีการปรับแก้เพื่อความกระชับและความชัดเจน และ Business Insider ได้ยืนยันตัวตนและการจ้างงานของเขาแล้ว ฉันเริ่มทำงานเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่ Google เมื่อประมาณสองเดือนที่ผ่านมา โดยช่วยบริษัทต่าง ๆ ในการพัฒนากลยุทธ์ AI โดยใช้ผลิตภัณฑ์ของ Google ยี่สิบปีที่แล้ว งานด้าน AI ส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มทหาร ในขณะที่ช่วงต้นอาชีพของฉันเน้นที่ startups และธุรกิจขนาดเล็ก ที่มุ่งเน้นด้านการวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรรม และวิทยาศาสตร์ การเติบโตของ AI ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาได้เพิ่มจำนวนงานและโอกาสที่มุ่งเน้นด้าน AI อย่างมากเองก็มากมาย บริษัทหลายแห่งกำลังลงทุนใน AI และเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้วยความช่วยเหลือจากมัน สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างอาชีพในด้าน AI นี่คือคำแนะนำของฉัน: พัฒนาทักษะด้านเทคนิคให้แข็งแกร่ง แม้ว่าฉันจะศึกษา AI เมื่อสองทศวรรษที่ผ่านมา พื้นฐานยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ระบบในปัจจุบันมีแผนที่พื้นฐานเหมือนเดิม โอกาสทางสถิติ ความน่าจะเป็น และหลักการทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ การมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากอัลกอริธึมทั้งหมด แม้แต่ตัวที่ใหม่ล่าสุด ก็ใช้พื้นฐานเหล่านี้ พื้นฐานที่แข็งแกร่งช่วยให้คุณปรับตัวได้อย่างรวดเร็วกับการพัฒนาใหม่ ๆ และรักษาความเกี่ยวเนื่องในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ แม้ว่าเทคนิคจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็ไม่เพียงพอเมื่อคุณก้าวหน้าในอาชีพของคุณ ความสำเร็จต้องการความสามารถในการทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่างมีประสิทธิภาพ หลีกเลี่ยงการกระโดดเข้าสู่กลุ่มเทคโนโลยีใหญ่ทันที หากคุณต้องการสร้างอาชีพในด้าน AI ที่สำเร็จ ความเชี่ยวชาญในพื้นที่เฉพาะเป็นกุญแจสำคัญเนื่องจาก AI ครอบคลุมสาขาต่าง ๆ เช่น AI เชิงกำเนิด AI เชิงคาดการณ์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ มีบทบาทหลายอย่าง เช่น วิศวกรรม, วิจัย, การจัดการผลิตภัณฑ์, และบทบาทที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภค ในช่วงต้นอาชีพของคุณ สำรวจบทบาทต่าง ๆ และค้นหาสิ่งที่ทำให้คุณตื่นเต้นและสนใจจริง ๆ ฉันแนะนำให้อย่ากระโดดเข้าสู่เทคโนโลยีใหญ่ทันที เพราะอาชีพคือการเดินทางที่ยาวนาน มากกว่าแค่การวิ่งเร็ว คุณอาจยังไม่รู้ว่าคุณชอบอะไรที่สุด และคุณอาจพัฒนาไปเรื่อย ๆ บริษัทเล็ก ๆ ให้โอกาสที่ดีกว่าสำหรับการเติบโตและการสำรวจ โดยทำให้คุณได้สัมผัสกับงานที่หลากหลาย ต่อมา หากความเชี่ยวชาญในพื้นที่เฉพาะสนใจคุณ เทคโนโลยีใหญ่สามารถช่วยคุณเจาะลึกถึงแง่มุมเฉพาะเจาะจงได้

มีการเพิ่มขึ้นของการหลอกลวงและการโจมตีทางไซเบอร์ที่ฉ้อโกงในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ตามที่ ลอว์รี ริชาร์ดสัน รองประธานด้านความไว้วางใจและความปลอดภัยของ Google กล่าวในโพสต์ข่าวความปลอดภัยของ Google โดยสองปัจจัยที่ส่งผลให้การหลอกลวงนี้เพิ่มขึ้นคือเทคนิคการพรางหน้าเว็บไซต์และการใช้ AI กลุ่มอาชญากรรมระหว่างประเทศมักจะเป็นผู้กระทำความผิดนี้ โดยใช้กลยุทธ์ทั้งออนไลน์และออฟไลน์ เพื่อต่อสู้กับปัญหานี้ Google ได้เปิดตัว "คำแนะนำปกติสำหรับการฉ้อโกงออนไลน์และหลอกลวง" เพื่อให้ข้อมูลกับผู้ใช้ ในคำแนะนำแรกของพวกเขา Google ได้ชี้แนะแนวโน้มการหลอกลวงที่น่ากังวลห้าประการ ซึ่งประกอบด้วยแผนการลงทุนในคริปโต การแคลนแอป การใช้เหตุการณ์สำคัญในการหาผลประโยชน์ แคมเปญปลอมแปลงโดย AI และการพรางหน้าเว็บไซต์ AI ได้ทำให้การหลอกลวงประเภทปลอมแปลงมีความซับซ้อนมากขึ้น โดยผสมผสานเทคนิคฉ้อโกงต่างๆ Google ได้อัปเดตนโยบายการบิดเบือนข้อมูลสำหรับ Google Ads เพื่อรับมือกับการหลอกลวงเหล่านี้ และเตือนผู้ใช้ให้ระวังเนื้อหาที่ผิดปกติหรือโปรโมชั่นที่น่าสงสัย การพรางหน้าเว็บไซต์มีการแสดงเนื้อหาที่ต่างกันให้แก่ Google และผู้ใช้ เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบและการบังคับใช้นโยบาย และส่งมอบการหลอกลวงโดยตรงถึงผู้ใช้ Google แนะนำให้ตรวจสอบ URL และใช้การป้องกันที่เข้มข้นขึ้นใน Google Chrome เพื่อรับมือกับกลวิธีเหล่านี้ ดร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของอีโคคาร์ดิโอแกรม พร้อมทั้งลดความเหนื่อยล้าของผู้ปฏิบัติงาน จากการศึกษาแบบสุ่มที่ควบคุมครั้งแรกในการใช้อีโคคาร์ดิโอกราฟีด้วย AI การศึกษาจากญี่ปุ่นใช้ซอฟต์แวร์ Us2

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา O2 ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือรายใหญ่ที่สุดของสหราชอาณาจักร ได้เปิดตัวแชทบ็อตชื่อ "dAIsy" เพื่อขัดขวางกลุ่มมิจฉาชีพทางโทรศัพท์ แชทบ็อตนี้จะทำทีเป็นหญิงสูงวัยที่มีเวลามากพอสำหรับการสนทนาในหัวข้ออย่างการถักนิตติ้งและแมวของเธอชื่อ Fluffy โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้มิจฉาชีพเสียเวลาในการพยายามขโมยข้อมูลบัญชีธนาคาร (ปลอม) ของเธอ ตามรายงานข่าวประชาสัมพันธ์เกี่ยวกับ "AI Granny" ของ O2 แชทบ็อตนี้ใช้ "โมเดล AI หลากหลายแบบ" มันถอดเสียงของผู้โทรออกมาเป็นข้อความ สร้างการตอบสนองด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่เฉพาะ และแปลงกลับเป็นเสียงพูดผ่านโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียง ส่วนหนึ่งของการฝึกสอนเกี่ยวข้องกับ Jim Browning ผู้เชี่ยวชาญด้าน "scambait" ที่มีผู้ติดตามใน YouTube มากมาย การได้เห็นมันทำงานเป็นเรื่องที่น่าสนุก (O2 อ้างว่าเสียงในวิดีโอประกอบเป็นของจริง) หากมันลดการโกงได้ ก็ยิ่งดีเข้าไปอีก ปีที่แล้ว FBI รายงานว่าการฉ้อโกงทางโทรศัพท์หลอกลวงเงินจากคนอายุเกิน 60 ปีไป $3

ความกระตือรือร้นของตลาดหุ้นต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ผลักดันให้ถึงจุดสูงสุดใหม่ McKinsey คาดว่า AI สามารถสร้างมูลค่าถึง 13 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2030 แม้ว่าหุ้น AI บางตัวอาจมีราคาสูงเกินไป แต่หลายๆ ตัวก็ยังคงเป็นการลงทุนที่น่าสนใจ โดยผู้เขียนจาก Fool