นักวิจัยของ Google ได้ทำลายข้อจำกัดสำคัญใน AI ด้วยการพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมที่เรียกว่า GameNGen ซึ่งสามารถสร้างการเล่นเกมแบบเรียลไทม์สำหรับเกม Doom โดยไม่ต้องใช้เอ็นจิ้นเกมแบบดั้งเดิม ระบบ AI นี้สามารถทำงานได้ 20 เฟรมต่อวินาทีบนชิปเดียว โดยไม่ต้องมีส่วนประกอบทั่วไปของเอ็นจิ้นเกม ความสำเร็จที่เป็นข้อบังคับครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่ AI ได้จำลองเกมวิดีโอที่ซับซ้อนอย่างเต็มรูปแบบ โดยมีกราฟิกและความโต้ตอบที่มีคุณภาพสูง การเปลี่ยนไปใช้เอ็นจิ้นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น GameNGen อาจจะปฏิวัติวงการเกมโดยลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนา และเปิดโอกาสให้สตูดิโอขนาดเล็กและผู้สร้างบุคคลทั่วไปสามารถผลิตประสบการณ์ที่ซับซ้อนและโต้ตอบได้ ผลกระทบของการจำลองที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังขยายไปยังอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่นความเป็นจริงเสมือน ยานพาหนะอัตโนมัติ และเมืองอัจฉริยะ อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายที่จะต้องเอาชนะ เช่นการต้องการพลังประมวลผลที่มากขึ้นสำหรับเกมที่มีกราฟิกเข้มข้น และการพัฒนาเอ็นจิ้นเกม AI ที่มีความสามารถทั่วไปมากขึ้นที่จะสามารถรันเกมหลายรายการได้ อย่างไรก็ตาม GameNGen แสดงให้เห็นถึงก้าวสำคัญไปสู่อนาคตที่เกมไม่เพียงแค่เล่นโดย AI เท่านั้น แต่ยังถูกสร้างและขับเคลื่อนด้วยมัน การพัฒนานี้เปิดโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับเนื้อหาเกมที่ปรับตัวและสร้างขึ้นแบบไดนามิกในเวลาจริง รวมทั้งการเบลอขอบเขตระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และปัญญาเครื่อง

ในฐานะที่เคยเป็นพนักงานบริษัทและเจ้าของธุรกิจคนส่วนน้อยในปัจจุบัน ฉันได้ทุ่มเทตัวเองในการต่อสู้กับอคติและการเลือกปฏิบัติในที่ทำงาน ด้วยแพลตฟอร์มการโค้ชที่ใช้ AI ของฉัน ฉันได้ช่วยเหลือบุคคลและบริษัทในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้สำเร็จ อย่างไรก็ตาม ฉันผิดหวังกับกฎหมายที่ไม่ถูกต้องที่กำลังถูกพิจารณาโดยนักกฎหมายของรัฐแคลิฟอร์เนีย แม้ว่าฉันจะสนับสนุนเป้าหมายของกฎหมายต่อต้านการเลือกปฏิบัติ แต่ Assembly Bill 2930 อาจขัดขวางความก้าวหน้าของเราในการลดความลำเอียงในที่ทำงาน กฎหมายนี้พยายามควบคุมเทคโนโลยี AI ก่อนที่จะใช้งานจริง โดยการบังคับใช้การประเมินความเสี่ยงที่มีค่าใช้จ่ายสูงและโปรแกรมการจัดการกับสตาร์ทอัพ AI อย่างฉัน สิ่งนี้จะทำให้บริษัทเล็กๆ เสียเปรียบและขัดขวางนวัตกรรมในรัฐแคลิฟอร์เนีย แทนที่จะกำหนดกฎหมายด้วยความกลัว เราต้องการกฎหมาย AI ที่สมดุลซึ่งรับรู้ถึงศักยภาพของ AI ในขณะที่จัดการกับความเสี่ยงของมัน เป็นสิ่งสำคัญที่ผู้ร่างกฎหมายต้องตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อสร้างสภาพแวดล้อม AI ที่ดี

ในฐานะที่เป็นคนรักอาหารที่กระตือรือร้น ทักษะการทำอาหารของฉันยังต้องปรับปรุง อย่างไรก็ตาม การอาศัยอยู่ในนิวยอร์กซิตี้ทำให้ฉันไม่ต้องกังวลเรื่องการทำอาหาร เพราะเมืองนี้มีร้านอาหารชั้นยอดมากมายในระยะเดินถึง เมื่อไม่นานมานี้ ฉันพบแอป AI ชื่อ RecipeGen ของ SideChef ที่บอกว่าสามารถเปลี่ยนภาพถ่ายอะไรก็ได้ให้กลายเป็นสูตรอาหารที่ละเอียด ฉันจึงตัดสินใจลองใช้งานดู SideChef เป็นแพลตฟอร์มสูตรอาหารที่มีมาตั้งแต่ปี 2013 ฟีเจอร์ AI ใหม่นี้ที่เป็นเบต้าคือ RecipeGen เป็นแอปทำอาหารที่สามารถดาวน์โหลดและใช้ได้ฟรี เพื่อดูความแม่นยำของแอป ฉันทดลองสองแบบ แบบแรก ฉันอัปโหลดภาพถ่ายของอาหารที่ฉันชอบจากร้านอาหาร แบบที่สอง ฉันส่งภาพของอาหารที่ฉันทำที่บ้าน เพราะฉันรู้ว่าฉันใช้วัตถุดิบอะไรบ้าง อาหารที่ฉันเลือกจากร้านอาหารคือเมนูบรันช์จาก Malibu Farm ที่แคลิฟอร์เนีย ฉันตรวจเมนูเพื่อดูวัตถุดิบ ได้แก่ ซาวโดว์ฟอคคาเซีย, มันฝรั่งอาหารเช้า, เนยสตอเบอร์รี่หรือเนยใบโหระพา, คะน้า, ผักโขม, ริคอตต้า, ไข่ และเบคอน น่าเสียดายที่สูตรที่ RecipeGen สร้างขึ้นพลาดในรายละเอียดหลายอย่าง มันพลาดวัตถุดิบสำคัญหลายรายการ, ขาดรสชาติพิเศษเช่นเนยสตรอเบอร์รี่และซาวโดว์ฟอคคาเซีย และผิดพลาดรวมถึงนมแทนริคอตต้า เพื่อให้โอกาสอีกครั้ง ฉันอัปโหลดภาพของราเมน อย่างไรก็ตาม แอปเกิดข้อผิดพลาดและไม่สามารถสร้างสูตรได้ ไม่ย่อท้อ, ฉันย้ายไปทำสูตรพิเศษของภรรยา—ก้น็อชชิมันหวานกับไส้กรอก ฉันให้รายการวัตถุดิบที่แน่นอน: มันหวาน, ไข่, แป้ง, ไส้กรอก, เห็ด, เนย, น้ำซุป และพาร์เมซาน คราวนี้ SideChef ทำได้ดีขึ้น ระบุวัตถุดิบหลักได้ถูกต้องและแนะนำให้ใส่มะเขือเทศแห้งซึ่งอาจเป็นเพราะในภาพมีใบโหระพาอยู่ คำแนะนำการทำอาหารของแอปมีความซับซ้อนเกินจำเป็น แต่สูตรที่เราลองและทำเองตรงกับคำแนะนำของ SideChef ประมาณ 70% สรุปแล้ว RecipeGen ของ SideChef มีข้อจำกัด มันยากที่จะจับรายละเอียดและบางครั้งอาจเดาถูกเมื่อไม่แน่ใจ แต่มันอาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับแรงบันดาลใจและไอเดียวัตถุดิบ โดยเฉพาะในร้านอาหารที่การขอรายละเอียดจากพนักงานเสิร์ฟอาจลำบาก อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่มีทักษะทำอาหารแม้เพียงเล็กน้อย SideChef อาจไม่ค่อยมีประโยชน์ โดยเฉพาะผู้ที่ชอบทำอาหารด้วยความคิดสร้างสรรค์และไม่ชอบยึดตามสูตรแอนด์หรือคำแนะนำจาก AI

OpenAI กำลังเตรียมที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ชื่อว่า 'Strawberry' ที่มีคุณสมบัติล้ำหน้ากว่าโมเดล AI ที่มีอยู่เดิม โมเดลนี้ ซึ่งก่อนหน้านี้รู้จักกันภายในว่า Q* มีความสามารถในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ไม่คุ้นเคย จัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การพัฒนากลยุทธ์การตลาด และยังสามารถแก้ปริศนาคำที่ซับซ้อนได้ ดังที่ได้รับความสำเร็จในปริศนา 'Connections' ของ New York Times น่าประทับใจมาก, Strawberry ได้คะแนนมากกว่า 90% ในการทดสอบ MATH ซึ่งเป็นการรวบรวมโจทย์คณิตศาสตร์ที่ท้าทาย ในขณะที่เปรียบเทียบ, GPT-4 ได้เพียง 53% ในการทดสอบ, ในขณะที่ GPT-4o ถึง 76

ตามรายงานของ Seeking Alpha, OpenAI มีแผนที่จะปล่อยผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันถัดไป ที่รู้จักกันในชื่อ "Strawberry" ในฤดูใบไม้ร่วง โมเดล AI ขั้นสูงนี้มีเป้าหมายในการแก้ปัญหาและงานที่ซับซ้อนซึ่งปัจจุบันเกินความสามารถของโมเดล AI ที่มีอยู่ มันจะสามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ไม่คุ้นเคย ดำเนินงานระดับสูงเช่นการพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด และแก้ปริศนาคำศัพท์ที่ซับซ้อน รวมถึงการวิจัยเชิงลึกด้วย การพยายามในการสรุปเหตุผลแบบมนุษย์ของ OpenAI มีความสามารถในการปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทาน การพยากรณ์แนวโน้มตลาด และประสบการณ์ลูกค้าที่กำหนดเอง เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI ได้แนะนำความสามารถด้านเสียงขั้นสูงให้กับแพลตฟอร์ม ChatGPT ของตน ช่วยให้การสนทนาแบบเรียลไทม์ด้วยการตอบสนองเสียงที่สมจริง นอกจากนี้ยังได้เปิดตัวเครื่องมือ SearchGPT ที่มอบผลการค้นหาที่กระชับและเกี่ยวข้องมากขึ้นพร้อมคำตอบสรุปและลิงก์แหล่งที่มา นอกจากนี้ OpenAI ยังได้ปล่อยเวอร์ชันที่เข้าถึงได้มากขึ้นของโมเดล AI ของพวกเขาชื่อ GPT-4o mini ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลก่อนหน้านี้ GPT-3

นักข่าวในเวเนซุเอลาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อวทาร์เพื่อรายงานข่าวที่รัฐบาลมองว่าไม่เหมาะสมที่จะพิมพ์ ผู้ประกาศข่าวที่สร้างด้วย AI นำเสนอการออกอากาศรายวันเกี่ยวกับการปราบปรามของประธานาธิบดีนิโคลัส มาดูโร ต่อฝ่ายค้าน นักเคลื่อนไหว และสื่อมวลชน โครงการชื่อ Operación Retuit (Operation Retweet) เกี่ยวข้องกับสำนักข่าวเวเนซุเอลาประมาณ 20 แห่งและนักข่าวประมาณ 100 คนที่แบ่งปันเนื้อหา อวทาร์ AI ที่ชื่อว่า La Chama และ El Pana นำเสนอโน้ตข่าวเพื่อปกปิดตัวตนของผู้สื่อข่าวจริง ความต้องการผู้ประกาศข่าวเสมือนจริงเกิดจากสภาพแวดล้อมที่กดขี่ภายใต้การปกครองของมาดูโร ซึ่งนำไปสู่การจับกุมนักข่าวอย่างน้อยเก้าคน แม้จะมีความเสี่ยง แต่นักข่าวชาวเวเนซุเอลายังคงทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อรายงานความจริง

หากคุณกำลังประสบปัญหา โปรดตรวจสอบว่าเบราว์เซอร์ของคุณรองรับ JavaScript และคุกกี้ และไม่มีการบล็อกการโหลดข้อมูลเหล่านี้ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม คุณสามารถตรวจสอบข้อกำหนดบริการและนโยบายคุกกี้ของเรา หากคุณต้องการความช่วยเหลือ โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของเราและแจ้งรหัสอ้างอิงที่ให้ไว้ด้านล่าง รหัสอ้างอิงบล็อก: [reference ID]