อีลอน มัสก์ กำลังตรวจสอบการบูรณาการเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานของรัฐบาลกลาง ตามรายงานจากแหล่งข่าวที่ใกล้ชิดกับการสนทนา โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือของมัสก์กับกระทรวงประสิทธิภาพของรัฐบาล (DOGE) ซึ่งเป็นโปรแกรมใหม่ที่เปิดตัวโดยรัฐบาลทรัมป์ โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการของรัฐบาล มัสก์ได้เสนอให้ใช้บล็อกเชน ซึ่งเป็นบัญชีแยกประเภทดิจิทัลแบบกระจายศูนย์ กับผู้ร่วมงานใกล้ชิดของเขาเป็นทางออกในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ การใช้งานที่เป็นไปได้รวมถึงการตรวจสอบค่าใช้จ่ายของรัฐบาลกลาง การป้องกันข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การจัดการการชำระเงิน และการจัดการทรัพย์สินของรัฐบาล ตัวแทนจาก DOGE ได้มีการพบกับนักพัฒนาบล็อกเชนสาธารณะหลายรายเพื่อประเมินความเหมาะสมของเทคโนโลยีนี้ ชื่อของกระทรวงที่อ้างอิงถึงสกุลเงินดิจิทัลดอกโคอิน สะท้อนถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของรัฐบาลในสินทรัพย์ดิจิทัล ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ได้สนับสนุนแนวนโยบายที่เป็นมิตรต่อเงินดิจิทัล โดยเมื่อเร็วๆ นี้ได้ลงนามในคำสั่งบริหารที่สร้างกลุ่มทำงานที่มุ่งเน้นไปที่สินทรัพย์ดิจิทัล คำสั่งบริหารนี้ออกเมื่อวันที่ 20 มกราคม ได้ก่อตั้ง DOGE อย่างเป็นทางการ โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงระบบเทคโนโลยีของรัฐบาลกลาง กลุ่มนี้มีหน้าที่ระบุวิธีการประหยัดต้นทุนและคาดว่าจะนำเสนอข้อเสนอแนะภายในวันที่ 4 กรกฎาคม 2026 มัสก์ได้รวมทีมอาสาสมัครประมาณ 100 คนเพื่อช่วยในการเขียนโปรแกรมและพัฒนาโครงการแล้ว อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนตั้งคำถามว่าบล็อกเชนเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานของรัฐบาลหรือไม่ บล็อกเชนภายในรัฐบาลสามารถติดตามค่าใช้จ่าย เอกสาร และสัญญาได้อย่างมีประสิทธิภาพในรูปแบบที่ปลอดภัยและโปร่งใส อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องใช้บล็อกเชนเพื่อฟังก์ชันเหล่านี้หรือไม่ยังคงเป็นที่ถกเถียงกัน เนื่องจากฐานข้อมูลดั้งเดิมอาจมีความสามารถที่คล้ายกันโดยมีข้อเสียที่น้อยกว่า บล็อกเชนสาธารณะ เช่น บล็อกเชนที่ใช้โดยบิตคอยน์และโซลานา ยังสร้างปัญหาการกำกับดูแลอีกด้วย มีความเสี่ยงที่รัฐบาลอาจสูญเสียการควบคุมต่อข้อมูลในบัญชีแยกประเภทสาธารณะ ซึ่งย่อมทำให้การจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนมีความซับซ้อนมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างการใช้บล็อกเชนในทั้งภาครัฐและเอกชนกำลังเพิ่มมากขึ้น เช่น กรมยานยนต์ของรัฐแคลิฟอร์เนียได้ใช้บล็อกเชน Avalanche เพื่อทำให้เอกสารการเป็นเจ้าของรถยนต์เป็นดิจิทัล และบริษัทการลงทุน BlackRock ได้เริ่มโครงการกองทุนตลาดเงินบนแพลตฟอร์มสกุลเงินดิจิทัล การสนับสนุนเทคโนโลยีบล็อกเชนจากรัฐบาลทรัมป์สอดคล้องกับการมุ่งเน้นด้านนวัตกรรมที่กว้างขึ้นของรัฐบาล รัฐบาลได้เริ่มสำรวจการออกโทเค็นโดยใช้บล็อกเชน Solana สำหรับเหรียญมีมของทรัมป์และเมลาเนีย แม้ว่ายังไม่แน่ชัดว่าบล็อกเชนใด DOGE จะเลือกในที่สุด หากดำเนินการ โครงการบล็อกเชนของมัสก์จะถือเป็นความพยายามด้านบล็อกเชนของรัฐบาลที่ทะเยอทะยานที่สุดในสหรัฐฯ จนถึงตอนนี้ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ของบล็อกเชนยังไม่ได้รับการพิสูจน์ บริษัทวิจัย Gartner ได้ชี้ให้เห็นว่าโครงการบล็อกเชนส่วนใหญ่ในองค์กรประสบปัญหาการกำกับดูแลและความสามารถในการขยายตัว เมื่อ DOGE ก้าวหน้า ความเป็นไปได้และความเหมาะสมของการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนในการดำเนินงานของรัฐจะมีการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด ข้อดีที่อาจเกิดขึ้นจากความโปร่งใส ความปลอดภัย และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจะต้องถูกสร้างสมดุลกับอุปสรรคในการดำเนินการและการกำกับดูแล หากประสบความสำเร็จ โครงการบล็อกเชนของมัสก์อาจกำหนดมาตรฐานสำหรับโครงการเทคโนโลยีของรัฐบาลในอนาคตและอำนวยความสะดวกในการใช้บล็อกเชนมากขึ้นในหน่วยงานภาครัฐ

© 2024 Fortune Media IP Limited สงวนลิขสิทธิ์ การเข้าถึงเว็บไซต์นี้ถือว่าผู้ใช้ยอมรับข้อกำหนดในการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา | California Notice at Collection และ Privacy Notice | ห้ามขาย/แชร์ข้อมูลส่วนบุคคลของฉัน FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Fortune Media IP Limited ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ FORTUNE อาจได้รับค่าตอบแทนสำหรับการเชื่อมโยงไปยังผลิตภัณฑ์และบริการบางอย่างที่นำเสนอในเว็บไซต์นี้ ข้อเสนออาจมีการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งล่วงหน้า

การวิเคราะห์ข่าวลือเกี่ยวกับแผนการในอนาคตของ OpenAI มีความยุ่งเหยิงมากขึ้นเรื่อยๆ โดยมีผู้คนจำนวนมากรู้สึกท่วมท้น ลักษณะของโมเดล AI ใหม่มักทำให้เส้นแบ่งระหว่างความก้าวหน้าที่เป็นผู้นำและแค่ความแปลกใหม่เบลอ ทำให้ยากที่จะประเมินผลกระทบที่แท้จริงของมัน ข้อความจาก OpenAI ยิ่งทำให้เกิดความสับสนเพิ่มขึ้น โดยขึ้นลงระหว่างการอ้างสิทธิ์ที่ชวนให้ตื่นเต้นและการรับรองว่าอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา โพสต์ของ CEO Sam Altman สวิงไปมาจากการบอกใบ้ที่คลุมเครือเกี่ยวกับการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ไปจนถึงการเตือนเกี่ยวกับการสร้างกระแสที่ไม่ถูกควบคุม อย่างไรก็ตาม OpenAI ยังคงดึงดูดการลงทุนจำนวนมาก รวมถึงโครงการโครงสร้างพื้นฐานล่าสุดที่มีการสนับสนุนที่โดดเด่น วิธีการของบริษัทมุ่งเน้นที่การวิจัยล้ำสมัยและผลิตภัณฑ์ AI ที่เข้าถึงได้ทั่วไป แม้ว่าการปรับปรุงทีละน้อยในผลิตภัณฑ์หลังจะปรากฏว่าน่าสนใจน้อยกว่าการอภิปรายทางทฤษฎีเกี่ยวกับ AGI ที่กำลังดำเนินอยู่ เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI ได้เปิดตัว Operator ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อทำงานออนไลน์ต่างๆ ให้กับผู้ใช้ เช่น การกรอกแบบฟอร์มและการสั่งซื้อของชำ ฟีเจอร์นี้เป็นการลองชมเชยใน AI "ตัวแทน" ซึ่งมีเป้าหมายที่จะจัดการงานที่ซับซ้อนและอาจเป็นการวิวัฒนาการไปสู่พนักงานที่ขับเคลื่อนโดย AI แม้ว่าการทดสอบ Operator จะเผยให้เห็นศักยภาพแต่ก็ยังเปิดเผยข้อบกพร่องที่สำคัญ: เวลาในการตอบสนองที่ช้า ความสับสนเกี่ยวกับข้อมูลนำเข้า และปัญหาในการดำเนินการภารกิจอย่างถูกต้อง เช่น การสั่งซื้อของชำ ปัญหาเหล่านี้สะท้อนถึงความเป็นจริงที่ซับซ้อนของการพัฒนาเครื่องมือ AI บนเว็บ เช่นเดียวกับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การเดินทางจากแนวคิดไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้เกี่ยวข้องกับการจัดการความท้าทายทางเทคนิคมากมาย หาก Operator สามารถสร้างแรงจูงใจและเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง ผลกระทบอาจจะยิ่งใหญ่ เนื่องจากผู้ใช้หลายล้านคนอาจใช้ AI ตัวแทนในการติดต่อกับแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้ใช้—การโต้ตอบระหว่างมนุษย์ไม่สามารถถูกจำลองโดย AI ได้ทั้งหมด และธุรกิจอาจมีปฏิกิริยาเชิงลบหาก AI เริ่มครอบงำอินเตอร์เฟสของพวกเขา การทดลองในช่วงแรกของ Operator แสดงให้เห็นถึงปัญหาที่ซับซ้อนเพิ่มเติม โดยหลายเว็บไซต์ได้ปิดกั้น AI ตัวแทนเพื่อป้องกันการใช้งานที่ไม่ถูกต้อง ขณะที่พันธมิตรบางรายอาจต้อนรับการทำงานอัตโนมัติ แต่พวกเขาอาจตั้งคำถามเกี่ยวกับความจำเป็นในการทำเช่นนั้นเมื่อโซลูชันที่ตรงไปตรงมามากขึ้นอาจถูกสร้างขึ้น เช่น การสร้าง API สำหรับการบูรณาการที่ไร้รอยต่อ เปรียบเทียบกับระบบที่มีอยู่ซึ่งทำให้สามารถทำงานได้อย่างเช่นการสั่งซื้อผ่าน Alexa ความท้าทายอยู่ที่การสร้างการโต้ตอบ AI ที่มีประสิทธิภาพซึ่งไม่ทำให้ระบบนิเวศเดิมถูกขัดจังหวะ โดยรวมแล้ว ในขณะที่ OpenAI เดินหน้าพัฒนา AI ตัวแทนเช่น Operator ยังมีอุปสรรคที่สำคัญเหลืออยู่ ทั้งในด้านเทคนิคและความสัมพันธ์ ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และพลศาสตร์ทางธุรกิจในภูมิทัศน์เว็บที่กว้างขึ้น

เทเธอร์ได้ประกาศความร่วมมือกับเมดูเพื่อจัดตั้ง Blockchain Academy ในเวียดนาม โดยจะมุ่งเน้นที่การศึกษาเว็บ3 ทั่วไปและทักษะเฉพาะทาง ความริเริ่มนี้เกิดขึ้นหลังจากที่เวียดนามได้ประกาศ "กลยุทธ์บล็อกเชนแห่งชาติ" ซึ่งทำให้ประเทศนี้มีความน่าสนใจในการเป็นเขตอำนวยการสำหรับความสัมพันธ์ระยะยาวกับเทเธอร์ ในฐานะที่เป็นหนึ่งในผู้ออกสเตเบิลคอยน์ชั้นนำทั่วโลก เทเธอร์กำลังมุ่งเป้าไปที่เวียดนาม ในแถลงการณ์ข่าวสารล่าสุด ซีอีโอของเทเธอร์ ปาโล อาร์โดอิโน กล่าวว่า อะคาเดมีนี้จะเตรียมความพร้อมให้กับบุคคลด้วยเครื่องมือที่จำเป็นในการเข้ามาในตลาดบล็อกเชน “ความร่วมมือนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีบล็อกเชนและตอกย้ำความมุ่งมั่นของเทเธอร์ต่อตลาดเกิดใหม่ โดยการส่งเสริมการศึกษาบล็อกเชน เราตั้งใจที่จะเสริมสร้างศักยภาพให้กับชุมชนและแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่สำคัญของสเตเบิลคอยน์และบล็อกเชนต่อการทำงาน รายได้ และการเรียนรู้ของเรา” อาร์โดอิโนกล่าว เวียดนามได้แสดงให้เห็นถึงการเติบโตที่น่าประทับใจในด้านการนำเข้า Cryptocurrency และความสนใจในสินทรัพย์ดิจิทัล ซึ่งเทเธอร์ตั้งใจที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้ อะคาเดมีจะเปิดสอนหลักสูตรพื้นฐานเกี่ยวกับบล็อกเชน รวมถึงทักษะเฉพาะทาง และจะมีการร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเวียดนามอย่างน้อยหนึ่งแห่ง ความร่วมมือนี้สอดคล้องกับกลยุทธ์ใหญ่ของเทเธอร์ในการมีส่วนร่วมกับเขตอำนวยการที่ต้อนรับ ในเดือนตุลาคมที่ผ่านมา เวียดนามได้ประกาศ "กลยุทธ์บล็อกเชนแห่งชาติ" ซึ่งบ่งชี้ถึงการลงทุนที่เพิ่มขึ้นในภาคส่วนนี้ เป้าหมายสุดท้ายคือการวางเวียดนามให้เป็นฮับบล็อกเชนในระดับภูมิภาค ซึ่งจะส่งเสริมความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์สำหรับเทเธอร์ เมื่อไม่นานมานี้ เทเธอร์ได้เผชิญกับความท้าทายในตลาดหลักหลายแห่ง ในเดือนธันวาคม บริษัทได้ถอนตัวจาก EU เนื่องจากกฎหมาย MiCA ใหม่ ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่คาดการณ์และวางแผนไว้เป็นเวลาหลายเดือน แม้ว่าจะไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อการเงินของพวกเขา ขณะเดียวกัน เทเธอร์ก็เผชิญกับความเสี่ยงในการถูกขับไล่ออกจากสหรัฐอเมริกาเช่นกัน เมื่อต้นปีนี้ เทเธอร์ได้ย้ายสำนักงานใหญ่ไปที่เอลซัลวาดอร์ ซึ่งบ่งบอกถึงความตั้งใจที่จะขยายตัวในตลาดอเมริกาใต้ การสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในเวียดนาม อาจเป็นพื้นฐานที่สำคัญในการทำหน้าที่เป็นตัวกลางในภูมิภาคที่กว้างขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันต้องรับมือกับความท้าทายด้านกฎระเบียบในตลาดสำคัญต่าง ๆ พื้นที่ใหม่ ๆ ที่มุ่งเน้นอาจมีความสำคัญต่อการเติบโตของบริษัทได้เป็นอย่างดี

การลงทุนทั่วโลกในปัญญาประดิษฐ์ (AI) คาดว่าจะยังคงแข็งแกร่งในปี 2025 โดย IDC ประมาณการว่าองค์กรต่างๆ จะใช้จ่าย 337 พันล้านดอลลาร์ในการบูรณาการเครื่องมือ AI เข้าสู่การดำเนินงานของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 67% ของการใช้จ่ายนี้คาดว่าจะมาจากบริษัทที่ฝัง AI ลงในการดำเนินงานหลัก ซึ่งมีแนวโน้มที่จะมากกว่าการลงทุนในผู้ให้บริการคลาวด์และบริการดิจิทัลขนาดใหญ่ ผู้ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีในด้านการประมวลผลคลาวด์จะยังคงลงทุนอย่างหนักในโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตน Nvidia เป็นผู้นำตลาด AI ด้วย GPU ที่ทรงพลังซึ่งมีความสำคัญต่อการฝึกฝนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แสดงให้เห็นถึงการเติบโตของรายได้และกำไรที่ยังคงดำเนินต่อไปสำหรับผู้ผลิตชิป อย่างไรก็ตาม บริษัทอีกสองแห่งคือ Broadcom และ Snowflake ก็อยู่ในตำแหน่งที่จะได้รับประโยชน์จากการเติบโตของ AI อย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน **Broadcom: ผู้ผลิตชิป AI ชั้นนำ** ในขณะที่ Nvidia เชี่ยวชาญในเทคโนโลยี GPU Broadcom (AVGO) เป็นผู้เล่นหลักในวงจรที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน (ASICs) ซึ่งเป็นชิปเฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับงานเฉพาะ ทำให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานมากขึ้น โปรเซสเซอร์ AI แบบกำหนดเองของ Broadcom ซึ่งเรียกว่า XPUs กำลังถูกใช้โดยบริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งขนาดใหญ่ บริษัทได้รายงานว่ากำลังจะผลิตชิปให้กับ Meta Platforms, Google, ByteDance, OpenAI และอาจรวมถึง Apple ทีมบริหารของ Broadcom ได้บันทึกไว้ในการโทรศัพท์หารือเกี่ยวกับผลประกอบการในเดือนธันวาคม 2024 ว่ากำลังจัดหา AI ชิปแบบกำหนดเองให้กับลูกค้าขนาดใหญ่สามราย ซึ่งคาดว่าจะใช้ชิปคลัสเตอร์หนึ่งล้านตัวในช่วงสามปี ขณะที่ตลาด AI ที่นำไปใช้ได้คาดว่าจะสูงถึง 60 พันล้านถึง 90 พันล้านดอลลาร์ภายในปีงบประมาณ 2027 รายได้จาก AI ของ Broadcom ได้พุ่งขึ้นไปถึง 12

**ประเด็นสำคัญ** อีลอน มัสก์กำลังตรวจสอบเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของรัฐบาลในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการ D

เมื่อวันที่ 20 มกราคม DeepSeek ห้องทดลองวิจัย AI ที่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จักจากประเทศจีนได้เปิดตัวโมเดลแบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วในซิลิคอนแวลลีย์ เอกสารของบริษัทระบุว่า DeepSeek-R1 มีประสิทธิภาพเหนือโมเดลชั้นนำอย่าง OpenAI ในแง่มุมต่าง ๆ ของคณิตศาสตร์และการคิดเหตุผล โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่สำคัญในต้นทุนที่ต่ำกว่าและให้ความสำคัญต่อความโปร่งใส ความสำเร็จของ DeepSeek แสดงให้เห็นถึงเส้นทางใหม่สำหรับบริษัทเทคโนโลยีจีนในยุคสงครามเย็นทางเทคโนโลยี ในขณะที่ต้องเผชิญกับข้อจำกัดการส่งออกจากสหรัฐอเมริกา หลายบริษัทได้เปลี่ยนจากการสร้างโมเดลด้านต้นน้ำไปสู่นำไปใช้ที่ปลายน้ำ อย่างไรก็ตาม DeepSeek มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างโมเดล AI และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ DeepSeek ก่อตั้งโดยเหลียง เหว่ยเฟิง ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ผลิตจาก High-Flyer กองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่โดดเด่นซึ่งเคยมุ่งเน้นไปที่การวิจัยการเรียนรู้เชิงลึก กองทุนเฮดจ์ฟันด์ได้สะสมทรัพยากรสำหรับการพัฒนา AI นำไปสู่การก่อตั้ง DeepSeek ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงสู่เป้าหมายทางเทคโนโลยีระยะยาวมากกว่ากำไรในทันที เหลียงกล่าวว่าความอยากรู้อยากเห็นทางวิทยาศาสตร์เป็นแรงขับเคลื่อนในการทำธุรกิจนี้ โดยมุ่งเน้นไปที่การก้าวหน้าในการวิจัย AI พื้นฐานมากกว่าการนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ ทีมงานของ DeepSeek ประกอบด้วยบัณฑิตปริญญาเอกใหม่จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของจีน ซึ่งสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่เน้นความร่วมมือในงานวิจัยที่ก้าวหน้า วิธีการนี้แตกต่างจากแนวทางปกติในบริษัทเทคโนโลยีจีนที่มีอยู่แล้ว ซึ่งการแข่งกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรมักจะขัดขวางนวัตกรรม เหลียงชี้ให้เห็นว่านักวิจัยรุ่นใหม่เหมาะสมกับโครงการที่ใช้การลงทุนสูงเพราะมีความมุ่งมั่นและไม่คำนึงถึงประโยชน์ใช้สอย บริษัทเผชิญกับความท้าทายจากการควบคุมการส่งออกของรัฐบาลสหรัฐ ซึ่งจำกัดการเข้าถึงชิป AI ขั้นสูง โดยเริ่มต้นมีการกักตุนชิป Nvidia H100 จำนวน 10,000 ชิ้น ความสามารถในการแข่งขันของ DeepSeek ดังกล่าวต้องการวิธีการฝึกโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทีมงานได้ดำเนินการกลยุทธ์การวิศวกรรมและการออกแบบที่เป็นนวัตกรรม เช่น Multi-head Latent Attention (MLA) และ Mixture-of-Experts เพื่อลดกำลังการคอมพิวเตอร์ที่ต้องใช้ในการฝึกโมเดลล่าสุดของพวกเขาให้ต่ำกว่าโมเดล Llama 3