ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดหุ้น โดยบริษัทอย่าง Nvidia, Broadcom และ Super Micro Computer มีการเติบโตอย่างมากและแยกหุ้นของพวกเขา Microsoft และ ServiceNow เป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้สำหรับการแยกหุ้นในปี 2024 เนื่องจากหุ้นของพวกเขาก็มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน Microsoft เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำ และผู้ช่วย AI แบบเจนเนอเรทีฟและบริการ Azure ของมันได้ช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดของมัน อย่างไรก็ตาม การตีมูลค่าของบริษัทอาจสูงเกินไปในขณะนี้ ServiceNow เชี่ยวชาญในซอฟต์แวร์การจัดการงานและเป็นที่รู้จักในด้านเครื่องมือ AI แบบเจนเนอเรทีฟของมัน ผลการดำเนินงานทางการเงินของมันแข็งแกร่ง แต่การตีมูลค่าของมันอาจถือว่าสูงเช่นกัน แนะนำให้นักลงทุนทำการวิจัยอย่างละเอียดก่อนทำการตัดสินใจลงทุนใด ๆ

น่าเสียดายที่เราขออภัยในความไม่สะดวกที่เกิดขึ้น เว็บไซต์นี้ไม่สามารถเข้าถึงได้ในสถานที่ปัจจุบันของคุณ ข้อผิดพลาด 451 ดูเหมือนว่าคุณพยายามเข้าถึงเว็บไซต์นี้จากประเทศอื่นที่ไม่ใช่สหรัฐอเมริกา ดังนั้นการเข้าถึงไม่สามารถให้ได้ในขณะนี้

เขต Roane ในรัฐเทนเนสซีเผชิญกับความท้าทายในการที่หน่วยงานช่วยเหลือเบื้องต้นหาคนที่ต้องการความช่วยเหลือได้อย่างมีประสิทธิภาพ บ่อยครั้งที่มันยากที่จะหาบ้านที่ต้องการความช่วยเหลือเนื่องจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นฝนตกหนัก ความมืด หรือที่อยู่ที่ไม่ชัดเจน เพื่อแก้ปัญหานี้ Arrive AI ได้พัฒนาระบบไฟฉุกเฉินที่ตั้งใจให้มองเห็นบ้านเหล่านี้ได้ชัดเจนขึ้นในกรณีฉุกเฉิน ตามที่ Thomas Dillon ผู้จัดการหน่วยงาน Roane County Rescue Squad กล่าวว่า การหาคนที่ต้องการความช่วยเหลือมักจะขึ้นอยู่กับการที่มีคนภายนอกเรียกหน่วยงานช่วยเหลือ แต่ก็ไม่สามารถทำได้เสมอไป ดังนั้นระบบไฟฉุกเฉินใหม่จะช่วยเพิ่มความสามารถในการหาที่อยู่ที่ถูกต้อง ระบบนี้ไม่เพียงแต่อาศัย GPS แต่ยังให้สัญญาณทางสายตาด้วย David Schroeder ผู้เป็นพนักงานฉุกเฉินและทูตแบรนด์สำหรับ Arrive AI เชื่อว่าระบบไฟฉุกเฉินจะช่วยให้ตอบสนองได้เร็วขึ้น ทำให้หน่วยงานช่วยเหลือสามารถหาคนที่โทรหา 911 ได้เร็วขึ้น การลดเวลาตอบสนองนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการให้ความช่วยเหลือทันการณ์ในกรณีฉุกเฉิน ทำให้ผลลัพธ์โดยรวมดีขึ้นสำหรับคนที่ได้รับผลกระทบ ระบบไฟฉุกเฉินของ Arrive AI ได้รับการพัฒนาตั้งแต่ปี 2014 และเริ่มได้รับทุนในปี 2018 ปีนี้จะเริ่มที่การใช้งานในด้านการดูแลสุขภาพ ระบบนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงการตอบสนองฉุกเฉินในเขต Roane

เครือข่ายประสาทเทียมเป็นอัลกอริธึมที่ทรงพลังซึ่งใช้ในปัญญาประดิษฐ์ พวกมันอาจเข้าใจยากเนื่องจากโครงสร้างที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตามนักวิจัยได้พัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมแบบใหม่ที่เข้าใจได้ง่ายและแม่นยำยิ่งขึ้นแม้จะมีขนาดเล็กลง เครือข่ายเหล่านี้เรียกว่าเครือข่าย Kolmogorov-Arnold (KANs) เรียนรู้ธรรมชาติทั้งหมดของการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทมากกว่าแค่ความแข็งแรงของการเชื่อมต่อ นี่ช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและมีพารามิเตอร์ที่เรียนรู้น้อยลง นักวิจัยได้ทดสอบ KANs ในบางงานวิทยาศาสตร์และพบว่ามีประสิทธิภาพดีกว่าเครือข่ายแบบดั้งเดิม พวกเขายังพบว่าสามารถสร้างแผนที่และปรับเปลี่ยน KANs แบบกราฟิกเพื่อทำให้ฟังก์ชันการทำงานง่ายขึ้น นักวิจัยหลายคนตื่นเต้นกับศักยภาพของ KANs ในหลากหลายสาขารวมถึงวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ในสาขาการดูแลสุขภาพ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมในการวิจัยทางคลินิกและปรับปรุงประสิทธิภาพของงานวิจัย อย่างไรก็ตาม การใช้งานในสถานการณ์ทางคลินิกยังจำกัดอยู่ และมีความเหลื่อมล้ำในงานวิจัยที่ใช้ AI รวมถึงข้อมูลและอัลกอริธึม ผู้เข้าร่วม และการเข้าถึงเทคโนโลยี การทบทวนองค์ความรู้เชิงระบบพบว่ามีงานวิจัยที่ใช้ AI 159 งาน ซึ่งส่วนใหญ่ดำเนินการในอเมริกาเหนือ ยุโรป และเอเชียตะวันออก งานวิจัยส่วนใหญ่อยู่ในประเทศที่มีรายได้สูง โดยมีตัวแทนจากประเทศรายได้ต่ำที่จำกัด นอกจากนี้ยังพบความเหลื่อมล้ำทางเพศในกลุ่มผู้เข้าร่วมวิจัย มีเพียงเปอร์เซ็นต์เล็กน้อยที่มีผู้เข้าร่วมชายและหญิงในอัตราเท่ากัน เพื่อแก้ไขความเหลื่อมล้ำเหล่านี้ การมีส่วนร่วมของนักวิจัยหลากหลายและผู้เข้าร่วมที่สมดุลทางเพศในงานวิจัยที่ใช้ AI และส่งเสริมความร่วมมือระหว่างประเทศจะช่วยส่งเสริมการใช้งาน AI ในการดูแลสุขภาพอย่างเท่าเทียมและมีประสิทธิภาพ

ในการแข่งขันกีฬาปีนเขาที่โอลิมปิกปารีส ไอ โมริ จากญี่ปุ่น แสดงทักษะลีดที่ประทับใจ แต่พลาดการขึ้นหนึ่งในสามอันดับแรกอย่างเฉียดฉิว ในรอบชิงชนะเลิศหญิง โมริจบในอันดับที่สี่จากผู้เข้าแข่งขันทั้งหมดแปดคน แม้ว่าโมริจะได้คะแนนรวมสูงสุด 96

ผู้นำธุรกิจระมัดระวังในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้โดยไม่พิจารณาการกำกับดูแล, ความปลอดภัย และวัฒนธรรมองค์กร ตามสำรวจความคิดเห็นของผู้บริหาร 205 คน การสำรวจที่เผยแพร่ใน MIT Technology Review และได้รับการสนับสนุนจาก Boomi พบว่า 98% ของผู้นำธุรกิจยินดีที่จะให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความมั่นคงมากกว่าการเป็นผู้ใช้ AI คนแรกล่าสุด มีเพียง 95% ของบริษัทที่สำรวจใช้แล้วและ 99% คาดว่าจะใช้ในอนาคต แต่ส่วนใหญ่ใช้ AI ในกรณีการใช้งานแค่ 1-3 กรณี อุปสรรคใหญ่ที่สุดในการปรับใช้ AI คือการกำกับดูแล, ปัญหาความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว ซึ่งระบุโดย 45% ของผู้ตอบแบบสอบถาม ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้เน้นผลลัพธ์ที่จับต้องได้และปรับใช้กรอบการกำกับดูแลที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าการนวัตกรรม AI ที่รับผิดชอบ กระบวนการบูรณาการการจัดการความเสี่ยงตลอดการเปลี่ยนแปลง AI ถูกมองว่าเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความมั่นใจและการจัดการการภัยคุกคามให้มีประสิทธิภาพ