
การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ตีพิมพ์ใน Scientific Reports สำรวจวิธีการคัดกรองการมีบุตรยากของผู้ชายใหม่ด้วย AI โดยใช้ระดับฮอร์โมนในซีรัม การศึกษานี้มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขข้อจำกัดของการวิเคราะห์น้ำอสุจิแบบดั้งเดิมในการวินิจฉัยการมีบุตรยากของผู้ชายและความต้องการวิธีการคัดกรองทางเลือก โดยเน้นความสัมพันธ์ระหว่างระดับฮอร์โมนในซีรัมและการผลิตสเปิร์ม การศึกษาใช้การเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ป่วย 3,662 รายที่เคยทำการวิเคราะห์น้ำอสุจิและการวัดระดับฮอร์โมนมาก่อนแล้ว แบบจำลอง AI แสดงผลลัพธ์ที่น่าสะพรึงกลัว โดยที่ FSH เป็นฮอร์โมนที่มีการพยากรณ์การมีบุตรยากของผู้ชายได้มากที่สุด การศึกษาสรุปว่าแบบจำลอง AI นี้อาจเป็นเครื่องมือคัดกรองที่สะดวกสำหรับการมีบุตรยากของผู้ชายก่อนทำการวิเคราะห์น้ำอสุจิ และยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพโดยรวมอีกด้วย แม้ว่าการวิเคราะห์แบบจำลอง AI จะไม่สามารถแทนที่การวิเคราะห์น้ำอสุจิได้ทั้งหมด แต่ก็อาจเป็นทางเลือกแทนชุดตรวจที่บ้านได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจดูเหมือนเป็นแนวคิดที่ห่างไกลซึ่งได้รับอิทธิพลจากคำพูดเกินจริงและการนำเสนอในสื่อ อย่างไรก็ตามมีการทำนายว่าในที่สุด AI อาจเป็นอันตรายต่อสังคมได้ มันยากที่จะคาดเดาปัญหาที่เฉพาะเจาะจงที่ AI อาจก่อ แต่ผลร้ายที่อาจเกิดขึ้นมีความซับซ้อน ในอนาคตอันใกล้ เราอาจพัฒนา AI ที่สามารถพัฒนาตัวเอง ทำให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถมากกว่ามนุษย์ ช่องว่างทางปัญญาที่ยิ่งใหญ่ระหว่างมนุษย์กับ AI ที่มีปัญญาสูงจะทำให้เรายากที่จะเข้าใจแรงจูงใจของมันและควบคุมมัน ปัญญาประดิษฐ์ที่มีปัญญาสูงสามารถวางแผนและแก้ปัญหาในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ถ้ามันเลือกที่จะโค่นล้มมนุษย์ การต่อต้านของเราจะไม่มีทางสำเร็จ เปรียบเสมือนการทำลายรังมดของเรา การป้องกันการยึดครองโดยปัญญาประดิษฐ์ที่มีปัญญาสูงในขณะที่ยังคงใช้งาน AI เป็นความท้าทายที่ยาก การจำกัด AI ให้อยู่ในคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวและหลีกเลี่ยงการมีปฏิสัมพันธ์อาจป้องกันการทำลายล้างได้ แต่ก็ทำลายจุดประสงค์ในการสร้างมันขึ้นมา ปัญญาประดิษฐ์ที่มีปัญญาสูงไม่จำเป็นต้องมีแรงจูงใจที่จะทำร้ายมนุษยชาติ มันอาจไม่แยแสกับเราเลย อย่างไรก็ตาม ความพยายามในการบรรลุเป้าหมายของมัน เช่น การรักษาสนามหญ้าให้เป็นที่น่าพึงพอใจ อาจเป็นอันตรายต่อเราโดยไม่ตั้งใจ การเพิ่มกำลังประมวลผลตามเวลามีความสำคัญ แต่ประเด็นที่ถกเถียงกันก็คือว่า AI ที่มีปัญญาสูงจะมีจิตสำนึกหรือไม่ จิตสำนึกไม่จำเป็นต่อการกระทำอย่างชาญฉลาดหรือความเป็นไปได้ที่จะทำอันตรายดังที่แสดงโดยฟังก์ชันการขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Tesla ถ้า AI เป็นภัยที่สำคัญขนาดนั้น ทำไมเราไม่หยุดการพัฒนาเลย? ความเป็นจริงคือเราไม่สามารถหยุดได้ ประโยชน์ทางเศรษฐกิจและมนุษยธรรมที่เป็นไปได้นั้นยั่วยวนเกินไปสำหรับบริษัทเอกชน รัฐบาล และทหารที่จะเพิกเฉย AI ที่พัฒนาสูงอาจเสนอโอกาสกลยุทธ์ในสงครามและเปิดโอกาสทางเศรษฐกิจไม่สิ้นสุด ถึงแม้จะมีความพยายามในการจำกัดการพัฒนา AI ด้วยกฎหมาย การที่เทคโนโลยีและความรู้มีอยู่อย่างแพร่หลายทำให้การควบคุมเชื่อมั่นได้ยาก ต้นทุนโครงการลดลง และจะมีผู้ที่ขับเคลื่อนด้วยอำนาจหรือการทำลายล้างที่มีวิธีสร้าง AI โดยไม่มีการป้องกันที่เพียงพออยู่เสมอ โชคไม่ดีที่เรายังไม่ถนัดในการแก้ไขอันตรายในอนาคต ดังที่แสดงโดยการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ปัญหาเช่นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการมีปัญญาสูงเริ่มต้นเล็กน้อยและค่อยๆ รุนแรงขึ้นตามเวลา เรามักล้มเหลวในการดำเนินการจนกว่าจะสายเกินไป เราควรรักเหล่าคนที่เรารักและเพลิดเพลินกับปัจจุบันในขณะที่ยังสามารถทำได้

ทำเนียบขาวกำลังสนับสนุนการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบ "โอเพ่นซอร์ส" ในรายงานที่ออกในวันอังคาร รัฐบาลสหรัฐฯ โต้แย้งว่าปัจจุบันยังไม่จำเป็นที่ต้องกำหนดข้อจำกัดต่อบริษัทที่ทำให้ส่วนประกอบหลักของระบบ AI ที่ทรงพลังสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง อลัน เดวิดสัน ผู้ช่วยเลขานุการจากกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ เน้นความสำคัญของระบบที่เปิดในการให้สัมภาษณ์กับ Associated Press เมื่อปีที่แล้ว ประธานาธิบดีโจ ไบเดนออกคำสั่งประธานาธิบดีเกี่ยวกับ AI มอบหมายให้กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ จนถึงเดือนกรกฎาคมเพื่อปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการจัดการประโยชน์และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากโมเดลเปิด คำว่า "โอเพ่นซอร์ส" หมายถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่โค้ดสามารถเข้าถึงได้ฟรีเพื่อการตรวจสอบ การแก้ไข และการสร้างต่อ อย่างไรก็ตาม มีความคิดเห็นที่แตกต่างกันในหมู่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เกี่ยวกับการพัฒนา AI แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งขึ้นอยู่กับว่ามีส่วนประกอบเทคโนโลยีใดบ้างที่สามารถเข้าถึงได้สาธารณะแค่ไหนและมีข้อจำกัดในการใช้งานหรือไม่ รายงานนี้เป็นครั้งแรกที่รัฐบาลสหรัฐฯ มีส่วนร่วมในข้อถกเถียงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยบางผู้พัฒนาเช่น OpenAI ต้องการโมเดลที่ปิดเพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิด ในขณะที่คนอื่น ๆ เช่น มาร์ค ซัคเกอร์เบิร์ก ซีอีโอของ Meta Platforms สนับสนุนวิธีการที่เปิดเผยมากกว่าที่ส่งเสริมการนวัตกรรม เดวิดสัน ซึ่งยังเป็นผู้บริหารของ National Telecommunications and Information Administration (NTIA) ได้รับรู้ถึงข้อกังวลก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากระบบ AI ที่ทรงพลัง แต่เขาเน้นว่ารายงานนี้นำเสนอมุมมองที่สมดุลมากขึ้น โดยเน้นถึงประโยชน์จริงของความเปิดเผยในเทคโนโลยีเหล่านี้ขณะเดียวกันก็พิจารณาเรื่องความปลอดภัยของ AI ตามรายงานของ NTIA ขณะนี้หลักฐานยังไม่เพียงพอที่จะรับประกันการจำกัดโมเดล AI ที่สามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง ขณะที่ค่า weights คือค่าตัวเลขที่มีผลต่อการทำงานของโมเดล AI อย่างไรก็ตาม รายงานยังเน้นถึงความจำเป็นที่เจ้าหน้าที่สหรัฐฯ ต้องเฝ้าระวังความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและพร้อมที่จะดำเนินการหากจำเป็น ในขณะที่กระบวนการนี้เริ่มต้นขึ้นเมื่อปีที่แล้ว การเผยแพร่รายงานนี้สอดคล้องกับนโยบาย AI ที่กลายเป็นประเด็นสำคัญในการแข่งขันชิงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ระหว่าง รองประธานาธิบดีกมลา แฮร์ริส และอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ วุฒิสมาชิก JD วานซ์ คู่สมัครชิงตำแหน่งของทรัมป์เคยแสดงการสนับสนุนอย่างแข็งขันต่อ AI แบบโอเพ่นซอร์ส และเตือนเรื่องข้อบังคับที่อาจทำให้ซีอีโอของบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ลงหลักฐานฐานได้

อีลอน มัสก์ มหาเศรษฐีเทคโนโลยีกำลังเผชิญคำวิจารณ์เพราะแชร์วิดีโอปลอมที่สร้างโดย AI โดยมีรองประธานาธิบดีคามาลา แฮร์ริส เป็นผู้แสดง ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความซื่อสัตย์ในการเลือกตั้ง วิดีโอดังกล่าวซึ่งมีการรับชมออนไลน์อย่างกว้างขวาง ใช้เครื่องมือโคลนนิ่งเพื่อสร้างภาพลวงตาว่าแฮร์ริสกล่าวสิ่งที่เธอไม่เคยกล่าวจริง ๆ มากกว่า 132 ล้านบัญชีได้เห็นการแชร์วิดีโอนี้ของมัสก์ เหตุการณ์นี้ได้จุดความกังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ในการเมืองขึ้นใหม่ และเป็นที่สนใจของนักกฎหมายในเขตเบย์แอเรีย มาร์ก เบอร์แมน สมาชิกสมัชชาได้สนับสนุนกฎระเบียบเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI และได้เสนอร่างกฎหมายเพื่อทำให้บริษัทโซเชียลมีเดียต้องรับผิดชอบต่อเนื้อหาดังกล่าวในช่วงฤดูเลือกตั้ง เป้าหมายคือการตรวจจับและป้องกันหรือทำเครื่องหมายเนื้อหาที่หลอกลวง ทิฟฟานี่ หลี่ ผู้เชี่ยวชาญด้านวิดีโอปลอมเชิงลึก เห็นว่าทั้งแพลตฟอร์มและรัฐบาลควรดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหานี้ โดยเน้นว่าการปกป้องความซื่อสัตย์ในการเลือกตั้งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประชาธิปไตยที่แข็งแรง เบอร์แมนมีความหวังว่าร่างกฎหมายของเขาจะกลายเป็นกฎหมายในอนาคตอันใกล้ และเน้นถึงการสนับสนุนทางฝ่ายสองฝ่ายในการปกป้องความซื่อสัตย์ของการเลือกตั้งและประชาธิปไตย

AI กำลังปฏิวัติเกมฟุตบอล นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในด้านกลยุทธ์ ประสิทธิภาพและสุขภาพของผู้เล่น การสรรหาผู้เล่น ประสบการณ์แฟนบอล และการดำเนินงานของสโมสร ทีม เช่น ลิเวอร์พูลและบาร์เซโลน่า กำลังใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลและวางกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ อัลกอริธึม AI ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้เล่น ตรวจสอบระดับความฟิต และลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บ AI ยังช่วยในการสรรหาพรสวรรค์และให้เนื้อหาเฉพาะตัวสำหรับแฟนๆ นอกสนาม AI ช่วยให้สโมสรเพิ่มประสิทธิภาพของรายได้และตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แม้ว่า AI สัญญาว่าจะมีพัฒนาการที่น่าตื่นเต้นมากขึ้นในอนาคต ต้องมีการพิจารณาด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการเล่นที่ยุติธรรม สุดท้าย AI กำลังเพิ่มพูนพรสวรรค์และความหลงใหลของมนุษย์ สร้างยุคใหม่ในฟุตบอลซึ่งการผสมผสานความฉลาดของมนุษย์และเครื่องจักรนำไปสู่ความสำเร็จ

บทความวิจัยล่าสุดของ Apple เปิดเผยว่าบริษัทเลือกใช้ชิปที่ออกแบบโดย Google แทนที่จะเป็นชิปของ Nvidia ผู้นำในอุตสาหกรรม เพื่อสร้างส่วนประกอบสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับชุด AI tools และฟีเจอร์ที่กำลังจะเปิดตัว การตัดสินใจนี้น่าสนใจเพราะว่า Nvidia เป็นที่รู้จักในการผลิตโปรเซสเซอร์ AI ที่มีความต้องการสูง โดยครองส่วนแบ่งการตลาดประมาณ 80% รวมถึงชิปของ Google, Amazon และบริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งอื่น ๆ แม้ว่าในบทความวิจัยจะไม่ได้เอ่ยถึงการขาดหายไปของชิป Nvidia แต่ได้อธิบายถึงโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ AI tools และฟีเจอร์ของ Apple โดยไม่มีการอ้างอิงถึงฮาร์ดแวร์ของ Nvidia Apple ไม่ได้ให้ความเห็นใด ๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้ Apple ใช้ชิป Tensor Processing Unit (TPU) สองเวอร์ชันของ Google ในกลุ่มชิปขนาดใหญ่เพื่อฝึกโมเดล AI ของบริษัท สำหรับโมเดล AI บนอุปกรณ์ iPhones และอุปกรณ์อื่น ๆ Apple ใช้ชิป TPUv5p จำนวน 2,048 ชิป ขณะที่โมเดล AI บนเซิร์ฟเวอร์ใช้โปรเซสเซอร์ TPUv4 จำนวน 8,192 ชิป เป็นที่น่าสังเกตว่า Nvidia ให้ความสำคัญกับกราฟฟิกโปรเซสเซอร์ (GPU) มากกว่าการออกแบบ TPU แตกต่างจากแนวทางของ Nvidia ที่ขายชิปและระบบเป็นผลิตภัณฑ์ที่แยกจากกัน Google มอบการเข้าถึง TPU ผ่าน Google Cloud Platform ลูกค้าที่สนใจจะต้องพัฒนาซอฟต์แวร์ผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์ของ Google เพื่อใช้ชิปเหล่านี้ Apple จะเปิดตัวส่วนหนึ่งของ Apple Intelligence ให้กับผู้ใช้เบต้าในสัปดาห์นี้ ขอบเขตการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Google ของ Apple ไม่ได้ถูกเปิดเผยอย่างสมบูรณ์จนกว่าจะมีการเผยแพร่บทความวิจัยนี้ แม้ว่าการใช้ชิป TPU จะถูกรายงานโดย Reuters มาก่อนในเดือนมิถุนายน Google และ Nvidia ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นในเรื่องนี้ วิศวกรของ Apple แสดงออกถึงการสร้างโมเดลที่ใหญ่และซับซ้อนยิ่งขึ้นโดยใช้ชิปของ Google มากกว่าที่ได้กล่าวไว้ในบทความวิจัย ในระหว่างการประชุมพัฒนาในเดือนมิถุนายน Apple ได้เปิดตัวฟีเจอร์ AI ใหม่ ๆ รวมถึงการรวมเทคโนโลยี ChatGPT ของ OpenAI เข้ากับซอฟต์แวร์ของตน ในช่วงการซื้อขายปกติเมื่อวันจันทร์ หุ้นของ Apple ขยับลง 0
- 1