AI มีศักยภาพในการแก้ไขปัญหาช่องว่างทางการศึกษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่ทั่วโลก ด้วยเทคโนโลยีและ AI ครู นักเรียน และโรงเรียนสามารถได้รับประโยชน์จากเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเพิ่มประสบการณ์การศึกษาในวงกว้าง การใช้ AI ในการศึกษาสามารถรวมถึงแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตัวที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของนักเรียน เครื่องมือ AI เพื่อช่วยครูในการสร้างแผนการสอนที่น่าสนใจ ระบบการให้คำติชมเพื่อปรับปรุงวิธีการสอน และระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อระบุนักเรียนที่เสี่ยง อย่างไรก็ตาม การแก้ไขวิกฤติการเรียนรู้ต้องการการเชื่อมต่อที่มีราคาที่สามารถรับได้ การอบรมครูในด้าน AI และทักษะดิจิทัล การบูรณาการความรู้ AI ลงในหลักสูตร และการเอาชนะความท้าทายของสถาบัน บทบาทของครูมีความสำคัญในการใช้เทคโนโลยีอย่างชาญฉลาดเพื่อให้ประสบการณ์การศึกษาของนักเรียนที่ดียิ่งขึ้น ความไม่เท่าเทียมกันในการศึกษาเป็นปัญหาที่เร่งด่วน มีความแตกต่างระหว่างประเทศและภายในประเทศ และเทคโนโลยีอาจเพิ่มความไม่เท่าเทียมเหล่านี้ เพื่อใช้ศักยภาพของเทคโนโลยีและ AI อย่างเต็มที่ จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับปัจจัยมนุษย์ในการศึกษาและให้ครูที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีและอุทิศตนได้รับสภาพการทำงานที่เหมาะสม ระบบการศึกษาต้องปรับตัวเพื่อใช้เทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพและให้การศึกษาที่มีคุณภาพแก่นักเรียนทุกคน

ฝ่ายนิติบัญญัติของรัฐทั่วสหรัฐกำลังดำเนินการเพื่อควบคุมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขณะที่ยังไม่มีการออกกฎหมายระดับประเทศอย่างเป็นรูปธรรม เมื่อไม่นานมานี้รัฐโคโลราโดได้ออกกฎหมายที่ครอบคลุมเพื่อแก้ไขปัญหาความเสียหายและการเลือกปฏิบัติที่เกิดจากระบบ AI รัฐอื่นๆ รวมถึงนิวเม็กซิโกและไอโอวา มุ่งเน้นการควบคุมภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ในสื่อและแคมเปญ เดลาแวร์ได้ผ่านกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ให้สิทธิ์แก่ผู้อยู่อาศัยในการเข้าถึงข้อมูลและการป้องกันข้อมูล แม้ว่าจะมีการเสนอร่างกฎหมายหลายฉบับในสภาคองเกรส แต่ยังไม่มีร่างกฎหมายใดผ่านการเห็นชอบ ดังนั้นรัฐต่างๆ จึงได้ออกกฎหมายของตนเอง โดยในปี 2024 เพียงปีเดียวมีการแนะนำร่างกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI กว่า 300 ฉบับ กฎหมายเหล่านี้ครอบคลุมหลายด้าน เช่น การทำงานร่วมกันแบบสหวิชาชีพ, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, ความโปร่งใส, การป้องกันการเลือกปฏิบัติ, การเลือกตั้ง, โรงเรียน, และภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ หลายฝ่ายนิติบัญญัติรับรู้ถึงทั้งความเสี่ยงและศักยภาพของ AI ที่เทคโนโลยีนี้จะสร้างงานใหม่เป็นล้านๆ ตำแหน่งทั่วโลก

Midjourney และ DALLE ได้รับการยอมรับอย่างต่อเนื่องว่าเป็นผู้สร้างภาพ AI ชั้นนำในอุตสาหกรรม เครื่องมือเหล่านี้ได้ปฏิวัติการตลาดเนื้อหา ทำให้มืออาชีพสามารถสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงในรูปแบบต่างๆ ในเวลาที่น้อยลง ผู้สร้างภาพ AI ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างภาพเรียลลิสติกและเที่ยงตรง ไม่ว่าจะสร้างจากศูนย์หรือแปรรูปจากภาพที่มีอยู่แล้ว พวกเขาสามารถนำมาใช้ในวัตถุประสงค์หลากหลาย เช่น สร้างศิลปะที่เป็นนามธรรม ปรับปรุงคุณภาพของภาพ และแม้กระทั่งสร้างภาพถ่ายโปรไฟล์ธุรกิจ ตัวอย่างผู้สร้างภาพ AI ที่เป็นที่รู้จัก ได้แก่ DALL-E, Midjourney, โปรแกรมสร้างภาพ AI ฟรีของ Canva, Adobe Firefly และโปรแกรมสร้างภาพ AI ของ Freepik อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI ไม่สมบูรณ์และอาจมีข้อบกพร่อง แนะนำให้ตรวจสอบคุณภาพของภาพที่สร้างขึ้นอย่างละเอียด และหากจำเป็น ควรพิจารณาจ้างช่างภาพมืออาชีพเพื่อให้ได้ภาพที่มีความเที่ยงตรงมากขึ้น การใช้เครื่องมือ AI อย่างมีจริยธรรมก็สำคัญเช่นเดียวกัน โดยหลีกเลี่ยงการทำให้ผู้อื่นเข้าใจผิดโดยการสร้างภาพที่ดูเหมือนจริงโดยไม่จริงทั้งหมด อย่างรวมแล้ว ผู้สร้างภาพ AI เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการทำงาน ให้ทางเลือกในการสร้างสรรค์และเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์ขณะประหยัดเวลาและความพยายาม

การเพิ่มขึ้นของภาพที่สร้างโดย AI บนโซเชียลมีเดีย เช่น 'ทุกสายตาที่ Raphah,' 'ทุกสายตาที่ Congo,' และ 'ทุกสายตาที่ Sudan,' ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการกระจายการรับรู้เพื่อสนับสนุนสาเหตุเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม, คำตอบที่ได้ดูเหมือนจะเป็น 'ไม่' ภาพเหล่านี้เป็นตัวอย่างของการเคลื่อนไหวแบบหย่อนยานที่เกี่ยวข้องกับการกระทำที่ใช้ความพยายามน้อยที่สุดบนโซเชียลมีเดียซึ่งให้ภาพลวงตาของการสร้างการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหว 'Black Out Tuesday' ระหว่างการประท้วง BLM เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการเคลื่อนไหวแบบหย่อนยานซึ่งผู้คนโพสต์สี่เหลี่ยมสีดำเพื่อแสดงพลังเชิงสันติแต่ไม่ได้ดำเนินการเพิ่มเติม เช่นเดียวกับการโพสต์ภาพ AI แทนภาพจริงทำให้ไม่เคารพนักกิจกรรมและนักข่าวที่อุทิศเวลาและความพยายามในการกระจายการรับรู้ รัฐบาลอิสราเอลตอบโต้ด้วยภาพ AI 'สายตาของคุณอยู่ไหนเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม?' ยิ่งแสดงให้เห็นถึงความไม่มีสัจจะและการใช้ AI ในทางที่ผิด การใช้ผิดที่นี้ยังสามารถนำไปสู่การกระจายข้อมูลที่ผิดและทำให้สาเหตุเจือจางลง การพัฒนาที่มีความหมายเป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากภาพ AI ไม่สามารถทดแทนนักกิจกรรมจริงและการเข้าใจถึงความซับซ้อนของสถานการณ์ได้

ความต้องการปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนตลาดขาขึ้น และการใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปีต่อๆ ไป สามบริษัทที่เสนอความคุ้มค่าในการลงทุนในหุ้น AI ได้แก่ Taiwan Semiconductor Manufacturing, Snowflake, และ UiPath Taiwan Semiconductor Manufacturing เป็นผู้ผลิตชิปชั้นนำในระดับโลก ได้รับประโยชน์จากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้น แม้จะมีความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ หุ้นนี้ปัจจุบันมีราคาที่ดึงดูด และเทคโนโลยีขั้นสูงทำให้มีแนวโน้มที่จะได้รับธุรกิจในตลาดชิป AI ต่อไป Snowflake มีบทบาทสำคัญในพัฒนา AI โดยให้บริการแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรในการรวมข้อมูลเพื่อการใช้งาน AI แม้ว่าการเติบโตของรายได้จะชะลอตัว หุ้นนี้ปัจจุบันมีราคาที่ดึงดูด โดยคาดว่าจะมีการเติบโตของรายได้ที่แข็งแกร่งที่ได้รับแรงหนุนจาก AI ในอนาคต UiPath เป็นผู้นำตลาดในซอฟต์แวร์การอัตโนมัติโปรเซสและรวมความสามารถของ AI เข้ากับเครื่องมือของตน แม้จะมีผลประกอบการที่น่าผิดหวังในไตรมาสแรกและการขายทิ้ง มุมมองระยะยาวยังคงน่ามองเนื่องจากตลาดโลกที่กำลังเติบโตสำหรับ RPA และโอกาสที่ AI เสนอ หุ้นนี้ปัจจุบันมีราคาต่ำและมีศักยภาพในการเติบโตของรายได้เป็นเลขสองหลัก การลงทุนในบริษัทเหล่านี้เสนอให้โอกาสได้ประโยชน์จากการเพิ่มความต้องการสำหรับ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหัวข้อที่ได้รับความนิยมในวงการเทคโนโลยี แต่คำศัพท์อาจซับซ้อน นี่คือการสรุปคำศัพท์ AI ทั่วไปบางคำ: 1

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของกระทรวงพาณิชย์แห่งสหรัฐอเมริกา (NIST) กำลังเปิดการแข่งขันเพื่อจัดตั้งสถาบัน Manufacturing USA ใหม่ที่เน้นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของผู้ผลิตในสหรัฐฯ NIST วางแผนที่จะมอบเงินทุนสูงถึง 70 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลา 5 ปีสำหรับผู้รับทุนเพื่อดำเนินงานสถาบันนี้ เป้าหมายคือการนำ AI มาเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ให้ความรู้แก่แรงงาน และสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ปลอดภัย สถาบันจะร่วมมือกับอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และรัฐบาลเพื่อพัฒนาความสามารถในการผลิตขั้นสูงที่มีพื้นฐานจาก AI ในราคาที่คุ้มค่า พื้นที่การดำเนินงานจะรวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยี การศึกษาแรงงาน และโครงสร้างพื้นฐานที่แบ่งปันกัน การแข่งขันมีขั้นตอนสมัครสองขั้นตอน และกำหนดส่งบทความแนวคิดคือวันที่ 30 กันยายน 2567 สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ได้รับการรับรอง องค์กรไม่แสวงหากำไรและองค์กรเพื่อการพาณิชย์ที่ตั้งอยู่ในสหรัฐฯ และหน่วยงานรัฐบาลมีสิทธิ์สมัคร Manufacturing USA เป็นเครือข่ายของสถาบันที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมในการผลิตขั้นสูงผ่านความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน