ตามที่ Reid Hoffman, ผู้ร่วมก่อตั้ง LinkedIn กล่าว ภายในปี 2034 งานแบบดั้งเดิมที่ทำในช่วงเวลา 9 โมงเช้าถึง 5 โมงเย็นจะเริ่มเลือนหายไป โดยมีโครงสร้างการทำงานที่ยืดหยุ่นเข้ามาแทนที่ ความสำเร็จในการคาดการณ์ของ Hoffman เกี่ยวกับสื่อสังคม การแบ่งปันเศรษฐกิจ และ AI ช่วยเสริมสร้างความน่าเชื่อถือให้กับเขา เขาคาดการณ์ว่า AI จะนำไปสู่แรงงานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น โดยที่ความคิดสร้างสรรค์ไม่ใช่ความพยายามจะเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ เปลี่ยนความคิดให้เป็นสกุลเงินที่มีคุณค่า การเพิ่มขึ้นของเศรษฐกิจผู้สร้างหมายความว่านวัตกรรมจะเจริญรุ่งเรือง โดยที่ AI ช่วยให้การสร้างเนื้อหาและผลิตภัณฑ์ง่ายขึ้น นำไปสู่การลดต้นทุนและการเข้าถึงสินค้าบริการที่มากขึ้น McKinsey ระบุว่า AI อาจทำให้งานในปัจจุบันถึง 70% เป็นอัตโนมัติ เปลี่ยนความเข้าใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ความสำเร็จในอาชีพในอนาคตจะพึ่งพาความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมมากกว่าทักษะดั้งเดิม การบริโภคที่เพิ่มขึ้นซึ่งขับเคลื่อนโดยประสิทธิภาพของ AI อาจเพิ่มกำลังซื้อ ส่งผลให้มาตรฐานการครองชีพสูงขึ้น การผลิตที่มากขึ้นที่คาดการณ์ไว้นั้นทำให้นึกถึงนวัตกรรมทางประวัติศาสตร์อย่างเครื่องจักรไอน้ำ AI ยังอาจเพิ่มมูลค่าและคุณภาพของสินค้าในขณะเดียวกันลดต้นทุน การเข้าถึงความคิดสร้างสรรค์ซึ่งเป็นกุญแจสำหรับอาชีพในอนาคตนั้นเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์หลายประการ Cal Newport สนับสนุนให้ "การอ่านช้า" เพื่อกรองสิ่งรบกวนและเพิ่มความคิด การสร้างสรรค์ร่วมกันสามารถส่งเสริมผ่าน AI โดยหลีกเลี่ยงการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป ทักษะที่มีความสำคัญ เช่น การสื่อสารและความร่วมมือ จะยังคงเป็นสิ่งจำเป็นควบคู่กับการรู้เรื่อง AI ทุกคนมีความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นลักษณะมนุษย์ที่มีอยู่แล้ว ในวิศวกรรมและที่อื่นๆ นวัตกรรมสามารถปรากฏเป็นวิธีแก้ปัญหาและความคิดใหม่ ในขณะที่ AI กลายเป็นพันธมิตรร่วมมือ ความคิดสร้างสรรค์จะเป็นส่วนผสมสำคัญในการสร้างอนาคตของการทำงาน

เกิดอะไรขึ้น?

โมเดลภาษาขนาดใหญ่กลายเป็นเครื่องหมายสำคัญของปัญญาประดิษฐ์เนื่องจากความสามารถในการผลิตข้อความที่เหมือนมนุษย์และช่วยในงานประจำวัน ทำให้เครื่องมือต่างๆ อย่าง ChatGPT โดดเด่นใน AI สร้างสรรค์ แม้ว่าจะมีเสน่ห์จากเทคโนโลยีล้ำสมัยนี้ แต่ก็มีความเสี่ยงสำคัญที่ AI สร้างสรรค์อาจกลบ AI ดั้งเดิม หรือ AI เชิงวิเคราะห์ที่ได้พิสูจน์คุณค่าในปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจและการตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง McKinsey ให้ข้อมูลว่าแอปพลิเคชัน AI สร้างสรรค์อาจเพิ่มประโยชน์ทางเศรษฐกิจจาก AI เชิงวิเคราะห์ได้ถึง 15% ถึง 40% ซึ่งเน้นให้เห็นถึงความจำเป็นของกลยุทธ์ที่สมดุลในการปรับใช้โครงการ AI ผู้นำควรเข้าใจว่า AI สร้างสรรค์และ AI เชิงวิเคราะห์มีบทบาทเสริมซึ่งกันและกัน ไม่ใช่แทนที่กัน AI สร้างสรรค์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและระบบอัตโนมัติ เช่น ผ่านแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มประสิทธิภาพศูนย์บริการ ในขณะที่ AI เชิงวิเคราะห์สนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เช่น การกำหนดเวลาหรือข้อเสนอที่เหมาะสมสำหรับติดต่อกับลูกค้า AI ประเภทใดที่เหมาะกับความท้าทายทางธุรกิจของคุณ? ขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาโร้ดแมปโครงการ AI คือการจัดเวิร์คช็อปเพื่อระดมความคิด ในเวิร์คช็อปเหล่านี้ ผู้นำธุรกิจและเทคนิคระดมสมองเพื่อหาวิธีใช้ AI ในการแก้ปัญหาองค์กร จากประสบการณ์ของเรากับเวิร์คช็อปนับร้อย ปัญหาหลักสองข้อมักเกิดขึ้นคือ ผู้นำธุรกิจมักมีปัญหาในการระบุโอกาสสำหรับ AI เชิงวิเคราะห์ และทีมเทคนิคน้อยคนที่จะมีความเข้าใจเชิงธุรกิจที่จำเป็นในการชี้นำการประชุมและมีอิทธิพลต่อการเลือกโครงการ โชคดีที่แชทบอท AI สร้างสรรค์สามารถปรับปรุงการดำเนินการของศูนย์บริการได้โดยการอำนวยความสะดวกในการแก้ปัญหาลูกค้า เช่นเดียวกับเครื่องมือระดมความคิดที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI สามารถให้ประโยชน์อย่างมากในระหว่างเวิร์คช็อปเหล่านี้ การดำเนินการเวิร์คช็อประดมความคิดด้วย GenAI เวิร์คช็อประดมความคิดเหล่านี้ควรประกอบด้วยอะไรบ้าง? โดยปกติจะแบ่งออกเป็นสองช่วง ช่วงแรกคือช่วงที่มีความหลากหลาย ซึ่งกลุ่มต่างๆ (โดยทั่วไปสามหรือสี่กลุ่ม แต่ละกลุ่มมีหกคน) ประกอบด้วยผู้บริหารและพนักงานที่หลากหลายจะระดมความคิดหลากหลายเหล่านี้มักมีเป้าหมายไปที่ปัญหาความเจ็บปวดเฉพาะในกระบวนการทางธุรกิจปัจจุบัน เช่น ความไม่มีประสิทธิภาพ คอขวด หรือภารกิจที่ซ้ำซาก หรือสำรวจโอกาสสำหรับการปรับปรุง เช่น การเสริมประสบการณ์ของลูกค้า การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน หรือการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

**ภาพรวมรายงาน** ตลาดบล็อกเชนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีการศึกษา (EdTech) ทั่วโลกมีแนวโน้มขยายตัวจาก 2

The Blockchain Game Alliance (BGA) เพิ่งจะเผยแพร่งานรายงานเกี่ยวกับอนาคตของเกมบล็อกเชนในปี 2025 โดยเน้นแนวโน้มสำคัญ เช่น การรวมโครงสร้างพื้นฐานเข้าด้วยกัน การรวมเข้าด้วยกันของ Web3 อย่างไร้รอยต่อ การตั้งค่าที่ปรับแต่งโดย AI และการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 โดยมีสมาชิกประมาณ 450 คนจากภาคส่วนต่าง ๆ มุ่งหวังที่จะเข้าถึงมุมมองของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับความท้าทายและโอกาสในการเติบโตผ่านการสำรวจประจำปี **การรวมโครงสร้างพื้นฐาน**: รายงานคาดว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วในโครงสร้างพื้นฐานเกม Web3 ในปัจจุบันจะนำไปสู่การอิ่มตัวและการรวมตัวกัน โดยเครื่องมือต่าง ๆ จะเริ่มรวมเข้าด้วยกันเพื่อเสริมสร้างการมีส่วนร่วมของผู้เล่นและการเติบโตที่มีความหมาย ปัจจุบันมีเกือบ 16,000 เชนซึ่งซับซ้อนต่อการพัฒนาและประสบการณ์ผู้ใช้ ดังนั้น ระบบนิเวศน์ที่รวมเข้าด้วยกันหรือการนวัตกรรมการทำงานร่วมกันจึงเป็นสิ่งจำเป็น **การรวม Web3**: รายงานเน้นถึงการรวม Web3 อย่างไร้รอยต่อที่เทคโนโลยีช่วยเพิ่มคุณค่าโดยไม่เพิ่มความซับซ้อน ผู้เล่นจะไม่โต้ตอบกับ Web3 จนกว่าจะได้รับแรงจูงใจซึ่งปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยทำให้การมีส่วนร่วมของเกมเป็นเรื่องง่าย **การตั้งค่าที่ปรับแต่งโดย AI**: AI คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงการเล่นเกมโดยสามารถสร้างประสบการณ์ที่เป็นไปไม่ได้ก่อนหน้านี้และให้คำแนะนำเกมที่ปรับแต่งตามพฤติกรรมของผู้เล่น จะปรับเปลี่ยนการมีส่วนร่วมของผู้เล่นและการพัฒนาเกมใหม่ **การทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น**: ภายในปี 2025 การทำงานร่วมกันจะพัฒนาไปถึงขั้นที่ผู้เล่นสามารถโอนย้ายความสำเร็จ ทักษะ และชื่อเสียงข้ามแพลตฟอร์ม สร้างการเคลื่อนไหวทางเศรษฐกิจภายในเกมและส่งเสริมการเป็นเจ้าของแบบกระจาย **อีสปอร์ตแบบกระจายอำนาจ**: บล็อกเชนอาจจะเปลี่ยนอีสปอร์ตโดยนำระบบที่เป็นธรรมมากขึ้นที่สอดคล้องกับผลประโยชน์ของชุมชนเสนอการกำกับดูแลที่โปร่งใส การจ่ายรางวัลที่รวดเร็ว และการตรวจจับการโกงขั้นสูง **การเติบโตของอุตสาหกรรม**: เกมบล็อกเชนมีศักยภาพในการเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในอเมริกาใต้ ตะวันออกกลาง และแอฟริกา การมีทรัพย์สินดิจิทัลยังคงเป็นประโยชน์สำคัญของอุตสาหกรรมแม้ว่าจะมีอุปสรรคเช่นการลงทะเบียนและประสบการณ์ผู้ใช้ **SocialFi และการมีส่วนร่วมของชุมชน**: เกมที่เน้นสังคมกำลังได้ความสนใจโดยเสริมสร้างความเชื่อมต่อทางอารมณ์และการมีส่วนร่วม เมมคอยน์มีบทบาทในการทำให้ Web3 เข้าถึงได้ง่ายขึ้น ในขณะที่ระบบรางวัลที่พัฒนาไปเช่น Play-to-Earn (P2E) ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชน **ศักยภาพสำหรับปี 2025**: รายงานของ BGA เน้นถึงศักยภาพของเกมบล็อกเชนในการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง โดยมุ่งเน้นที่การส่งมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและตั้งอยู่ที่ศูนย์กลางของผู้เล่นซึ่งอาจจะกำหนดทิศทางใหม่ให้กับการเล่นเกมในระดับโลก

การจ้างงานด้าน AI กำลังเติบโตเร็วกว่าอัตราการจ้างงานโดยรวมถึง 30% ตามข้อมูลของ LinkedIn ภายในปี 2030 ทักษะการทำงานถึง 70% จะเปลี่ยนแปลงเนื่องจาก AI และความเชี่ยวชาญใน AI จะกลายเป็นหัวข้อทั่วไปในการสัมภาษณ์งาน ตั้งแต่ฤดูใบไม้ร่วงปีที่แล้ว การจ้างงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI เติบโตเร็วกว่าในด้านอื่น ๆ อย่างมาก สะท้อนถึงความต้องการแรงงานที่สามารถใช้ AI ในบทบาทของพวกเขาได้อย่างชำนาญ ซึ่งเป็นที่กล่าวถึงโดย COO ของ LinkedIn, Daniel Shapero เขาย้ำว่านายจ้างต้องการพนักงานที่ปรับตัวได้และพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงในที่ทำงานอย่างมาก ข้อมูลของ LinkedIn ระบุว่าทักษะด้าน AI มีความสำคัญมากขึ้น โดยประกาศรับสมัครงานที่ต้องการความรู้ด้าน AI เพิ่มขึ้นหกเท่า อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทคาดหวังความเชี่ยวชาญใน AI โดยปริยาย ซึ่งอาจไม่ปรากฏในคำอธิบายงาน แต่จะประเมินในระหว่างการสัมภาษณ์ ผู้สรรหามุ่งเน้นการใช้งาน AI ของผู้สมัครในบริบทการทำงานและส่วนตัวเพื่อวัดความสามารถในการปรับตัวและการเรียนรู้ AI คาดว่าจะมีผลกระทบต่อแทบทุกงาน โดยเฉพาะบทบาทสำหรับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังเพิ่มขึ้น ผู้หางานเพิ่มทักษะ AI ในโปรไฟล์ของพวกเขาเพิ่มขึ้น โดยผู้ใช้ LinkedIn เพิ่มการทักษะใหม่ถึง 140% ตั้งแต่ปี 2022 รวมถึงทักษะทางอ่อนเช่นการสื่อสารที่ยังคงเป็นที่ต้องการสูง CEO ของ Unmudl, Parminder Jassal กล่าวถึงความสำคัญของการรวมขีดความสามารถด้าน AI กับทักษะมนุษย์และการเข้าใจอารมณ์เพื่อสร้าง "ทักษะซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์" รายงานของ LinkedIn ย้ำว่า AI มีศักยภาพสูงสุดเมื่อมีการนำด้วยการเป็นผู้นำแบบร่วมมือของมนุษย์

ในสัปดาห์ที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ ที่ผลิตโซลูชัน AI สำหรับภาคสุขภาพได้ประกาศความสำเร็จในการระดมทุนครั้งใหญ่ ซึ่งอาจเป็นสัญญาณบอกถึงปีที่รุ่งเรืองสำหรับการลงทุนใน AI ซึ่งตรงกับการประชุม J