Nscale ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ AI ได้เข้าซื้อ Kontena ซึ่งเป็นผู้นำในศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์ความหนาแน่นสูงและโซลูชันศูนย์ข้อมูล AI การเข้าซื้อกิจการนี้สอดคล้องกับเป้าหมายของ Nscale ในการให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงและคุ้มค่าสำหรับตลาด AI เชิงสร้างสรรค์ โดยการรวมความชำนาญของพวกเขา Nscale และ Kontena จะนำเสนอวิธีแก้ไขปัญหา AI Data Center ที่นวัตกรรมที่ตอบสนองความต้องการของการพัฒนา AI การเข้าซื้อกิจการนี้ยังเสริมสร้างความมุ่งมั่นของ Nscale ต่อต่อความยั่งยืน เนื่องจากโซลูชันศูนย์ข้อมูล AI แบบโมดูลาร์ของ Kontena จะช่วยให้การติดตั้งที่ศูนย์ข้อมูลพลังงานหมุนเวียนของ Nscale นั้นรวดเร็วและคุ้มค่ามากขึ้น การเข้าซื้อกิจการนี้จะเสริมสร้างตำแหน่งของ Nscale ในอุตสาหกรรมและเป็นไปตามความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ล่าสุดของพวกเขากับ Open Innovation AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน AI และ HPC ของ Nscale และการเข้าซื้อ Kontena โปรดเยี่ยมชม nscale

การตัดสินล่าสุดของศาลฎีกาในคดี Loper Bright Enterprises v.

ฉันต้องการชี้แจงว่าบทความนี้ไม่ได้เขียนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) Voice Media Group ซึ่งรวมถึงสิ่งพิมพ์เช่น [Publications] ได้รับเลือกให้เข้าร่วมในกลุ่มข่าวฤดูร้อนที่นำโดย Trusting News และ Online News Association วัตถุประสงค์ของการเข้าร่วมนี้คือเพื่อให้ได้ข้อคิดเห็นเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการรายงานข่าวและวิธีที่เราควรแจ้งให้คุณทราบหากเราใช้ AI ในด้านใดบ้างในงานของเรา โปรดทำแบบสำรวจของเราเพื่อแบ่งปันมุมมองของคุณกับเรา งานวิจัยทั้งหมดที่เรารวบรวมจะถูกแบ่งปันกับกลุ่มเพื่ออำนวยความสะดวกในการอภิปรายและแนะนำเราเมื่อเราพัฒนานโยบาย AI ของเราเอง ในกลุ่มนี้มีองค์กรข่าวอีกสิบแห่งเข้าร่วมรวมถึง [News Organizations] ทีมงานของเราประกอบด้วยตัวข้าพเจ้า ดอลลอน อดัมส์ (ผู้อำนวยการพัฒนาผู้ชม) และเจมส์ แฮมิลตัน (รองประธานด้านสินค้าและเทคโนโลยี) เราพบกันเป็นประจำกับกลุ่มเพื่อแลกเปลี่ยนข้อค้นพบและแนวคิด ผ่านการร่วมมือกันนี้เราหวังว่าจะเข้าใจดีขึ้นว่าเราต้องการหรือไม่ต้องการรวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานของเราอย่างไร ฉันขอชี้แจงให้ชัดเจน: เมื่อเรากล่าวถึง AI เราไม่ได้หมายถึงการใช้มันในการเขียน ด้วยเทคโนโลยี AI ที่พัฒนาไปเรื่อยๆ เรากำลังค้นคว้าเครื่องมือที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการรายงานข่าวของเรา เช่น การสร้างหัวข้อ SEO การตรวจสอบไวยากรณ์ หรือการรวบรวมรายชื่อ อย่างไรก็ตาม เราจะทำการตรวจสอบและแก้ไขเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างเคร่งครัด นอกจากผลการสำรวจแล้วเราจะทำการสัมภาษณ์ผู้อ่านในทุกชุมชนข่าวของเราเพื่อรวบรวมความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้งาน AI ที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการรวบรวมและบรรณาธิการข่าวของเรา นอกจากนี้เรายังกำลังทำงานกับหัวหน้าแผนกอื่น ๆ ที่ Voice Media Group เพื่อจัดทำนโยบายบริษัทเกี่ยวกับ AI แม้ว่าเรายังไม่พร้อมที่จะแบ่งปันนโยบาย AI เชิงบรรณาธิการของเรา เรากำลังพัฒนาและการเข้าร่วมในกลุ่มนี้จะช่วยเปลี่ยนนโยบายนี้เป็นประจำ ดังนั้นคุณจะช่วยเรากำหนดนโยบายและการใช้งาน AI โดยการเข้าร่วมแบบสำรวจนี้หรือไม่

สนามปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Generative AI) กำลังเผชิญหน้ากับคำถามสำคัญว่าจะสามารถสร้างรายได้เพียงพอเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานขนาดใหญ่หรือไม่ มีการตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับความยั่งยืนของสนามนี้ ด้วยความกังวลเกี่ยวกับช่องว่างระหว่างค่าใช้จ่ายและรายได้ขึ้นถึง $600 พันล้านดอลลาร์ นักลงทุนอย่าง David Cahn และ Jeremy Grantham ได้แสดงความเคลือบแคลงเกี่ยวกับฟองสบู่ของ AI โดยทำนายว่าน่าจะมีการลดลงเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ ยังคงลงทุนหนักใน AI โดย Meta, Alphabet และ Microsoft ประกาศการเพิ่มการลงทุน บริษัทเล็ก ๆ กำลังเผชิญกับความท้าทาย โดยมีสัญญาณของปัญหาทางการเงินและการปลดพนักงาน Goldman Sachs ได้ตีพิมพ์รายงานที่ตั้งคำถามเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ที่คาดการณ์ว่าจะใช้จ่ายถึง $1 ล้านล้านดอลลาร์ รายงานนี้ให้มุมมองที่มองโลกในแง่ร้าย โดยทำนายว่า AI จะมีส่วนร่วมในการเติบโตของ GDP น้อยมาก และจะทำงานอัตโนมัติน้อยกว่า 5% ในทศวรรษหน้า มีการตั้งคำถามถึงโอกาสที่ฟองสบู่แตกคล้ายกับยุคดอทคอม ซึ่งอาจมีผลกระทบระยะยาวต่ออุตสาหกรรม แม้จะมีความไม่แน่นอน ศักยภาพของ AI ยังคงมีความสำคัญ แม้ว่าแอปพลิเคชันในทันทีจะยังไม่ดึงดูดทุนเป็นจำนวนมาก

ยูเครนกำลังพัฒนาระบบ AI สำหรับการปฏิบัติการของโดรน เพื่อให้ได้เปรียบในทางเทคโนโลยีในการสู้รบ โดรนที่ใช้ AI เหล่านี้มีเป้าหมายที่จะต่อสู้กับการกวนสัญญาณโดยรัสเซีย และอนุญาตให้กลุ่ม UAV ขนาดใหญ่สามารถปฏิบัติการได้ การพัฒนาเทคโนโลยีโดรน AI ในยูเครนมุ่งเน้นที่ระบบภาพสำหรับการระบุเป้าหมายและการนำทาง รวมถึงโปรแกรมที่ซับซ้อนที่ทำให้ UAV สามารถทำงานร่วมกันในกลุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ Swarmer บริษัทในยูเครนกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อโดรนในเครือข่าย ทำให้การตัดสินใจในกลุ่มทำได้ทันที CEO ของ Swarmer, Serhiy Kupriienko เชื่อว่าการขยายขอบเขตการทำงานโดยใช้มนุษย์ในการบังคับโดรนกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถทำได้ ซึ่งทำให้ AI มีความสำคัญสำหรับการจัดการกลุ่มโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Swarmer ที่ชื่อว่า Styx ทำให้เกิดการประสานงานระหว่างโดรนสอดแนมและโดรนโจมตี โดยที่แต่ละโดรนสามารถวางแผนการเคลื่อนไหวของตัวเองและทำนายพฤติกรรมของอีกโดรนในกลุ่มได้ การนำ AI มาใช้ในการปฏิบัติการของโดรนไม่ได้ปราศจากความท้าทาย มีข้อกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของระบบอาวุธที่ปราศจากการตัดสินของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม AI กำลังถูกใช้ในการโจมตีด้วยโดรนระยะไกลของยูเครนแล้ว และแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการโจมตีสิ่งอำนวยความสะดวกทางทหารและโรงกลั่นน้ำมันในรัสเซีย ความต้องการโดรนที่ใช้ AI กลายเป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากทั้งสองฝ่ายในความขัดแย้งใช้ระบบสงครามอิเล็กทรอนิกส์ (EW) เพื่อกวนสัญญาณระหว่างนักบินและโดรน การกวนสัญญาณส่งผลต่อความสำเร็จของโดรนอย่างมาก โดยเฉพาะโดรน FPV ที่เล็กและราคาถูกที่ใช้ในการจัดการกับยานพาหนะของศัตรู เพื่อรับมือกับการคุกคามของ EW ผู้ผลิตโดรนกำลังพัฒนาคุณสมบัติที่ทำให้โดรนสามารถล็อกเป้าหมายผ่านกล้องของพวกเขาได้ ทำให้ผลกระทบจากการกวนสัญญาณหมดไป การพัฒนาระบบเล็งเป้าหมายที่ใช้ AI ราคาถูกสำหรับโดรนเป็นสิ่งสำคัญในยูเครน เป้าหมายคือการใช้งานระบบเหล่านี้อย่างกว้างขวางตลอดแนวหน้า 1,000 กม

แม้ว่าเราจะรับทราบถึงการครอบคลุมอย่างต่อเนื่องของโมเดล AI เช่น Sora ของ OpenAI, เครื่องฝันของ Luma และ Gen-3 Alpha ของ Runway ซึ่งมีศักยภาพในการปฏิวัติวิดีโอ AI เชิงสร้างสรรค์ เราก็ต้องการที่จะเน้นผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ของ AI ที่ใช้ AI เป็นรากฐานและรวมคุณสมบัติที่นวัตกรรม ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าปัญญาประดิษฐ์อาจมีส่วนกำหนดอุตสาหกรรมอย่างไร ผลิตภัณฑ์หนึ่งคือ LTX Studio ซึ่งประกอบด้วยวิดีโอ AI เชิงสร้างสรรค์แต่มีวิธีการที่ครอบคลุมมากขึ้นในฐานะชุดแก้ไขที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ LTX Studio ใช้ AI เพื่อช่วยในด้านต่างๆ ของการผลิตวิดีโอ รวมถึงการสร้างสตอรีบอร์ด การแก้ไข และงานที่เกี่ยวข้องกับวิดีโออื่นๆ

ใครต้องการสกรีนช็อตบ้าง?