**สรุป:** แชทบอต AI ใหม่จากบริษัทจีน DeepSeek ได้สร้างความเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยกลายเป็นแอป iOS ที่ถูกดาวน์โหลดมากที่สุดในสหรัฐอเมริกาอย่างรวดเร็ว และส่งผลให้มูลค่าตลาดของ Nvidia ลดลงถึง 600,000 ล้านดอลลาร์ บริษัท DeepSeek ได้พัฒนารูปแบบ R1 ซึ่งมีความสามารถในการให้เหตุผลที่คล้ายคลึงกับคู่แข่งชาวอเมริกัน เช่น GPT-4 ของ OpenAI แต่ใช้ต้นทุนการฝึกอบรมเพียงส่วนหนึ่ง—อยู่ที่ประมาณ 6 ล้านดอลลาร์ เมื่อเปรียบเทียบกับ 100 ล้านดอลลาร์ของ GPT-4 บริษัทได้เพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการฝึกอบรมและการใช้หน่วยความจำโดยใช้กลยุทธ์ที่เป็นนวัตกรรม โดยอ้างว่าทำการฝึก R1 ด้วย GPU Nvidia H800 จำนวน 2,000 ตัว ประสิทธิภาพนี้ยังสามารถช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI ซึ่งทำให้เป็นจุดสนใจที่มีศักยภาพในการประชุม Paris AI Action Summit ที่จะจัดขึ้นในอนาคต ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 โดยเหลียง เหวินเฟิง DeepSeek ได้รับคำชมเชยสำหรับการพัฒนาที่รวดเร็วและการแข่งขันในด้าน AI สถาปัตยกรรมของโมเดลมีโมเดลขนาดเล็กที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านหลายตัว ซึ่งช่วยเพิ่มความเชี่ยวชาญในโดเมนที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะ DeepSeek ได้เผยแพร่เวทของโมเดลและเอกสารทางเทคนิคต่อสาธารณะ เพื่อเชิญชวนให้มีการร่วมมือและตรวจสอบจากทั่วโลก ซึ่งเป็นการตรงข้ามกับวิธีการที่เป็นเจ้าของของ OpenAI กลยุทธ์ของ DeepSeek สะท้อนถึงกลยุทธ์บางประการที่ใช้ใน LLM ก่อนหน้า เช่น เทคนิค “mixture of experts” บริษัทยังได้แชร์ข้อมูลเชิงลึกจากการทดลองกับวิธีการให้เหตุผลที่หลากหลาย ซึ่งอาจมีส่วนช่วยในการพัฒนา AI ในอนาคต ขณะที่ภูมิทัศน์มีการเปลี่ยนแปลงจากอำนาจใน AI ของสหรัฐฯ ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการพัฒนานี้อาจให้โอกาสแก่บริษัทขนาดเล็กในการสร้างสรรค์ ซึ่งในท้ายที่สุดจะเป็นประโยชน์ต่อการตลาดเทคโนโลยีและความต้องการทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

เกมสต็อปกำลังปฏิวัติแบบจำลองธุรกิจของตนโดยการรวมเทคโนโลยีบล็อกเชนและ NFT เข้าด้วยกัน เพื่อก้าวข้ามการขายเกมแบบดั้งเดิม บริษัทกำลังสำรวจตลาดใหม่สำหรับสินทรัพย์เกมดิจิทัล ซึ่งอาจสร้างแหล่งรายได้เพิ่มเติมและลดการพึ่งพาการขายสินค้าแบบกายภาพ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอีคอมเมิร์ซ เกมสต็อปกำลังนำการปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ โดยเสนอคำแนะนำเกมที่เหมาะกับผู้เล่น เป้าหมายของบริษัทคือการสร้างแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นชุมชนซึ่งเสริมสร้างความภักดีต่อแบรนด์ในหมู่ผู้เล่นเกม แม้ว่าเกมสต็อปจะเผชิญกับความท้าทายในตลาด NFT ที่มีความผันผวน รวมถึงการแข่งขันและอุปสรรคด้านกฎระเบียบ แต่กลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จสามารถช่วยให้สร้างตำแหน่งในเกมดิจิทัลได้อย่างมั่นคง โดยการนำเทคโนโลยีมาใช้และส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชน เกมสต็อปตั้งเป้าที่จะนิยามอนาคตของการเล่นเกมค้าปลีก สรุปได้ว่า เกมสต็อปกำลังดำเนินการสร้างแบบดิจิทัลที่มีการเปลี่ยนแปลง โดยการใช้ประโยชน์จากบล็อกเชนและ NFT เพื่อปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ของเกมที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยให้ความสำคัญกับชุมชนและการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี

ในสัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้ปฏิบัติงานของ OpenAI ได้ทำงานหลายอย่างให้กับฉัน: - สั่งซื้อที่ตักไอศกรีมใหม่จาก Amazon - จัดตั้งชื่อโดเมนใหม่และกำหนดการตั้งค่า - จัดทำแผนการออกเดทวันวาเลนไทน์สำหรับฉันและภรรยา - นัดหมายตัดผม งานส่วนใหญ่เหล่านี้ถูกจัดการโดยอัตโนมัติ แม้ว่าฉันจะต้องช่วยส่งสัญญาณบ้างหรือช่วยมันหลุดจากวงจรของความพยายามที่ล้มเหลว สำหรับผู้ที่เพิ่งเข้ามาหรืออาจถูกเบี่ยงเบนความสนใจจากหัวข้อข่าวของ DeepSeek ในสัปดาห์นี้ซึ่งมีความสำคัญมากกว่าเหตุการณ์พัฒนา A

ภูมิทัศน์ของสกุลเงินดิจิตอลกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยมีโอกาสใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง หากคุณกำลังติดตามการพัฒนาใน blockchain คุณอาจพบกับความก้าวหน้าล่าสุดของ Ethereum และ Filecoin Ethereum ยังคงเป็นผู้นำในสัญญาอัจฉริยะ โดยพร้อมสำหรับการอัปเดตที่สำคัญ ในขณะที่ Filecoin ได้สร้างตัวเองในฐานะผู้เล่นสำคัญในพื้นที่ Web3 โดยมุ่งเน้นที่การจัดเก็บแบบกระจายศูนย์ เข้ามาที่ Qubetics ($TICS) ผู้มาใหม่ที่กำลังดึงดูดความสนใจ สิ่งที่ทำให้ Qubetics แตกต่างคืออะไร? มันตอบสนองต่อปัญหาความสามารถในการทำงานร่วมกันของ blockchain ซึ่งเป็นความท้าทายที่สำคัญในพื้นที่เกี่ยวกับการสื่อสารระหว่างเครือข่ายต่างๆ ขณะอยู่ในระยะที่ 19 ของการขายล่วงหน้า Qubetics ได้ขายโทเคนไปแล้วกว่า 555 ล้านโทเคนให้กับผู้ถือมากกว่า 17,900 คน ระดมทุนได้กว่า 11

เมื่อเก้าปีก่อน ฉันได้เข้าถึงห้องทดลองปัญญาประดิษฐ์ของสแตนฟอร์ด ซึ่งโดยทั่วไปจะมีการเข้าถึงที่จำกัด ฉันสนใจศักยภาพของ AI ที่จะปฏิวัติทุกอย่าง ฉันเข้าร่วมการประชุมที่นักวิจัย AI และนักลงทุนร่วมทุนอภิปรายเกี่ยวกับการ “แทนที่นักเขียนทั้งหมด” ฉันบันทึกช่วงเวลาสำคัญนี้โดยตั้งใจจะเก็บรักษาไว้สำหรับผู้ที่อาจถูกแทนที่ในอนาคต เอกสารนี้ยังไม่ได้เผยแพร่จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ เมื่อฉันได้กลับไปทบทวนและสังเกตว่าการอภิปรายดังกล่าวได้บ่งบอกอนาคตทางเทคโนโลยีที่เราเผชิญในปัจจุบัน ข้างล่างนี้คือรายงานนั้น ซึ่งให้ข้อมูลจากช่วงเวลาที่อนาคตยังอยู่ในระหว่างการวางแผน ในระหว่างการเยี่ยมชมห้องทดลองซึ่งตั้งอยู่ภายในอาคาร Gates Computer Science Building ที่ดูธรรมดาในสแตนฟอร์ด ฉันพบว่าบรรยากาศที่นั่นไม่น่าจดจำ แม้ว่าจะมีความสำคัญทางประวัติศาสตร์ในด้านความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น Google การอภิปรายตั้งแต่การมองอนาคตที่ไร้ที่สิ้นสุดและเพิ่มอายุขัยโดยพลังของ AI ไปจนถึงคำเตือนเรื่องภัยคุกคามจากเทคโนโลยีนี้ เอลอน มัสก์ได้เรียก AI ว่าเป็น "ภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่ที่ใหญ่ที่สุดของมนุษยชาติ" ขณะที่คนอื่นๆ กังวลเกี่ยวกับการว่างงานที่เพิ่มขึ้นและความไม่เท่าเทียมในสังคมที่เกิดจากนวัตกรรม AI การประชุมตอนเย็นของ eClub ในห้องทดลอง ซึ่งจับคู่ระหว่างนักวิจัย AI กับนักลงทุนร่วมทุนจากซิลิคอนวัลเลย์ มีการมุ่งเน้นไปที่สื่อสารมวลชนและศักยภาพที่ AI จะเปลี่ยนแปลงการเขียน นักเรียนยี่สิบคน ส่วนใหญ่เป็นชายแต่งตัวสบายๆ มารวมตัวกันขณะที่นักลงทุนร่วมทุนพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถแทนที่นักเขียนแบบดั้งเดิมได้ ผู้นำในการสนทนา เช่น มาร์ตี้และอาชิช เน้นไปที่ศักยภาพที่ขับเคลื่อนด้วยตลาดสำหรับ AI ในการสร้างเนื้อหาข่าว บ่อยครั้งมองข้ามถึงผลกระทบต่อผู้เขียนและความสมบูรณ์ของการทำข่าว ในขณะที่ผู้เข้าร่วมบางคน เช่น มานูช เชื่อในความสามารถของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ผลงาน ผู้เข้าร่วมอื่นๆ รวมถึงยูโร-ฮิวมนิสต์อย่างเอลิค ก็ได้ยกปัญหาที่ถูกต้องเกี่ยวกับการสูญเสียงานที่มีความหมายและคุณภาพของการทำข่าว นักเทคโนโลยีอภิปรายว่าการทำข่าวสามารถเปลี่ยนไปสู่รูปแบบที่นักเขียนอิสระจะเข้ามาแทนที่นักข่าวแบบดั้งเดิม โดยดึงเนื้อหาจากการรวบรวมผ่าน AI การอภิปรายเอนเอียงไปทางความคิดที่ว่าเทคโนโลยีจะกำหนดอนาคตโดยไม่สนใจถึงความจำเป็นทางศีลธรรม ความเป็นประชาธิปไตย หรือความต้องการที่แท้จริงของสังคมท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้ การประชุมในตอนกลางคืนนี้แสดงให้เห็นแนวโน้มที่น่ากังวล: กลุ่มคนฉลาดอภิปรายเกี่ยวกับอนาคตของงานและสังคมโดยไม่สะท้อนถึงความรับผิดชอบทางสังคมอันลึกซึ้งที่มาพร้อมกับนวัตกรรมของพวกเขา โดยการมองว่าการแทนที่นักเขียนเป็นผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ พวกเขาจึงมองข้ามการสนทนาเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับอนาคตที่พวกเขาร่วมกันกำลังสร้าง ภาพที่จับได้จากห้องทดลองนี้เป็นช่วงเวลาที่เทคโนโลยีที่ใช้หลักการอัลกอริธึมบดบังต้นทุนที่เกิดขึ้นกับมนุษย์ สร้างภาพของอนาคตที่ถูกกำหนดโดยผู้ที่อยู่เบื้องหน้า ขณะที่มิติของมนุษย์ถูกเบลอ ปรายตามหายไป ในขณะที่การประชุมสิ้นสุด ผู้เข้าร่วมยังไม่รู้ว่าการตัดสินใจร่วมกันของพวกเขาไม่เพียงแต่กำหนดอนาคตของพวกเขาเอง แต่ยังรวมไปถึงอนาคตของอีกหลายคนที่ไม่อาจนับได้

ความเห็นที่เผยแพร่โดย Daniil Shcherbakov สะท้อนถึงสภาพอุตสาหกรรมเกม Web3 ในขณะที่ปี 2024 กำลังจะสิ้นสุด โดยเน้นถึงความตรงข้ามระหว่างศักยภาพและความล้มเหลว แม้ว่าจะได้รับการประกาศว่าเป็นอนาคตของเกม แต่โครงการประมาณ 75% ตั้งแต่ปี 2018 ถึง 2023 ล้มเหลวภายในเวลาเพียงปีเดียว ทำให้อุตสาหกรรมอยู่ในจุดสำคัญ บทความเน้นความจำเป็นในการวิเคราะห์ว่าในปี 2024 อุตสาหกรรมได้เติบโตรวมถึงการเรียนรู้จากความผิดพลาดในอดีตหรือไม่ เนื่องจากโครงการหลายตัวยังคงพลาดเป้าหมายด้วยการให้ความสำคัญกับการสร้างกระแสมากกว่าประสบการณ์ของผู้ใช้ ปี 2024 ได้มีส่วนช่วยต่อภูมิทัศน์นี้ด้วยความล้มเหลวที่สำคัญ เช่น Dimensionals ซึ่งยกเลิกโมเดล Web3 และ Shrapnel ที่ถูกขัดจังหวะด้วยปัญหาภายใน Illuvium ก็ยังประสบปัญหาในการรักษาผู้เล่นแม้จะมีแผนที่ทะเยอทะยาน ผู้เขียนโต้แย้งว่าอุตสาหกรรมยังคงติดอยู่กับความท้าทายต่างๆ เช่น ความไม่ชัดเจนด้านกฎระเบียบและประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ต่ำกว่ามาตรฐาน ทำให้เกิดสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยการพูดเกินจริงและการทำไม่สำเร็จ ในทางตรงกันข้าม ปีนี้ยังแสดงถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง โดยมีบริษัทอย่าง Telegram ที่นำเสนอการออกแบบเกมที่มีส่วนร่วมมากขึ้นซึ่งนำเอาบล็อกเชนอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เผยแพร่เกมใหญ่ เช่น Ubisoft และ PlayStation กำลังนำบล็อกเชนมาใช้ โดยแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเป็นเจ้าของของผู้เล่นโดยไม่ต้องลดคุณภาพการเล่น เกมที่มีความเป็นพันธมิตร เช่น ระหว่าง Malaysian Digital Economy Corporation และ CARV แสดงให้เห็นถึงการสนับสนุนด้านสถาบันที่เพิ่มขึ้น ซึ่งชี้ให้เห็นว่าเกม Web3 อาจพัฒนาขึ้นจากสถานะเฉพาะทาง ผู้เล่นในปัจจุบันต้องการประสบการณ์ที่มีความหมายมากกว่าการเป็นแค่แผนการเงิน ซึ่งเป็นการส่งสัญญาณการเปลี่ยนจากโมเดลเล่นเพื่อหาเงิน (play-to-earn) ให้เป็นโมเดลเล่นและหาเงิน (play-and-earn) ที่ให้ความสำคัญกับความสนุกและความมีส่วนร่วม แนวโน้มนี้ชี้ให้เห็นว่าผู้เล่นเกมมีอิทธิพลต่อทิศทางของอุตสาหกรรมมากขึ้น โดยผลักดันให้มีมูลค่าที่แท้จริงในสินทรัพย์บล็อกเชน มองไปข้างหน้า Shcherbakov ระบุทั้งความท้าทายและโอกาส ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ความสำเร็จของเกมที่ไม่เป็นทางการและเกมมือถือที่รวมเทคโนโลยีบล็อกเชนอาจเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การทำให้สามารถแข่งขันกับเกม Web2 จำเป็นต้องมีการเข้าถึงที่ใช้งานง่าย การสร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการแสดงให้เห็นถึงมูลค่าที่แท้จริงของบล็อกเชนในการยกระดับประสบการณ์การเล่นเกม เท่านั้นแล้วที่เกม Web3 จะสามารถตอบสนองต่อคำมั่นสัญญาของตนและสร้างตัวเองให้เป็นทางเลือกที่น่าเชื่อถือในเรื่องราวการเล่นเกมที่พัฒนาแล้ว

นักวิจัยได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างวัสดุนาโนใหม่ที่รวมความแข็งแรงของเหล็กกล้าคาร์บอนเข้ากับคุณสมบัติเบาของโฟมขยายตัว วัสดุนาโนที่พัฒนาขึ้นใหม่เหล่านี้ ซึ่งผลิตขึ้นผ่านเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องและการพิมพ์ 3 มิติ มีความแข็งแรงมากกว่าการออกแบบก่อนหน้านี้มากกว่าที่สองเท่า นักวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องในงานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าวัสดุเหล่านี้อาจนำไปสู่การพัฒนาชิ้นส่วนที่แข็งแรง เบา และประหยัดพลังงานมากขึ้นในรถยนต์และเครื่องบิน ผลการศึกษาของพวกเขาถูกเผยแพร่เมื่อวันที่ 23 มกราคมในวารสาร Advanced Materials ผู้เขียนร่วม โทบิน ฟิลเลเตอร์ ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมที่มหาวิทยาลัยโตรอนโต ได้แสดงความหวังว่า "เราหวังว่าวัสดุการออกแบบใหม่เหล่านี้จะนำไปสู่การพัฒนาชิ้นส่วนที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมการบิน เช่น เครื่องบิน เฮลิคอปเตอร์ และเรืออวกาศ ซึ่งจะช่วยลดการใช้น้ำมันขณะบินในขณะที่ยังคงความปลอดภัยและประสิทธิภาพ นี่อาจช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของการบินได้อย่างมาก" ในวัสดุหลายชนิด การบรรลุความแข็งแรงมักจะทำให้ความทนทานลดลง ตัวอย่างเช่น จานเซรามิกมื้อค่ำมักจะมีความแข็งแรงพอที่จะรองรับสิ่งของหนัก แต่ความแข็งของมันมักจะทำให้แตกหักง่าย ทำให้มันเสี่ยงต่อการแตกหักเพียงด้วยแรงเล็กน้อย ความท้าทายนี้ยังใช้ได้กับวัสดุที่มีโครงสร้างนาโนซึ่งประกอบด้วยบล็อกการสร้างขนาดเล็กซ้ำๆ นับไม่ถ้วนที่มีความกว้างเพียงหนึ่งร้อยเท่าของเส้นผมมนุษย์ แม้ว่าวัสดุเหล่านี้จะมีความแข็งแรงที่น่าทึ่งเทียบกับน้ำหนัก แต่ก็สามารถพัฒนาจุดเครียดที่ทำให้เกิดการล้มเหลวอย่างกะทันหัน ความโน้มเอียงนี้สำหรับการแตกหักจึงจำกัดการใช้งานจริงของมัน ปีเตอร์ เซอเลส ผู้เขียนหลัก นักวิจัยด้านวิศวกรรมที่ Caltech กล่าวไว้ว่า "เมื่อฉันพิจารณาถึงปัญหานี้ มันชัดเจนว่าเป็นปัญหาที่เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องในการแก้ไข" เพื่อสำรวจการออกแบบวัสดุนาโนที่ดีขึ้น นักวิจัยได้จำลองรูปร่างที่แตกต่างกันก่อนที่จะวิเคราะห์พวกมันด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมนี้ได้รับข้อมูลจากการออกแบบที่ผลิตขึ้น และสามารถคาดการณ์รูปร่างที่เหมาะสมที่สุดที่จะกระจายความเครียดที่ใช้ในขณะรับน้ำหนักมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลังจากเสร็จสิ้นการออกแบบเหล่านี้ นักวิจัยได้ใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติเพื่อสร้างนาโนแลตทิซใหม่ พวกเขาพบว่าสตรัคเจอร์เหล่านี้สามารถทนต่อความเครียดได้ 2