แม้จะมีความคาดหวังสูงและการลงทุน, การสำรวจล่าสุดโดย PYMNTS Intelligence แสดงให้เห็นว่าบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งประสบปัญหาในการนำ AI ไปใช้งานในวิธีที่มีความหมาย โดยล้าหลังในการใช้ศักยภาพที่สามารถปฏิรูปได้ การสำรวจหัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการจากบริษัทที่มีรายได้ระดับพันล้านเผยให้เห็นความไม่สอดคล้องระหว่างคุณค่าที่รับรู้ของ AI กับการใช้งานในปัจจุบัน บริษัทหลายแห่งใช้ AI สำหรับงานประจำ เช่น การเข้าถึงข้อมูลและแชทบอทบริการลูกค้า แทนที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรม วิธีการที่ระมัดระวังในการนำ AI ไปใช้อาจเป็นเพราะขาดความคุ้นเคยกับความสามารถของมัน การสำรวจยังชี้ให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างการใช้ AI เชิงกลยุทธ์กับผลลัพธ์ทางการเงินในเชิงบวก โดยบริษัทที่ใช้ AI สำหรับงานที่มีผลกระทบและเชิงกลยุทธ์รายงานผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงขึ้น การนำ AI ไปใช้งานยังส่งผลกระทบต่อความต้องการของแรงงาน โดยมีความต้องการแรงงานที่มีทักษะในการวิเคราะห์มากขึ้นแม้ว่าความต้องการสำหรับแรงงานที่มีทักษะต่ำจะลดลง หัวหน้าเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการมุ่งเน้นที่ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพเมื่อประเมินการลงทุนใน AI โดยการลดต้นทุนมีความสำคัญเหนือกว่าการเพิ่มผลกำไร ความสำเร็จในอนาคตกับ AI จะต้องเอาชนะความท้าทายในการนำไปใช้ คิดใหม่เกี่ยวกับการจัดการแรงงาน และรับความเสี่ยงทางกลยุทธ์ด้วยการนำเสนอที่ทะเยอทะยานมากขึ้น

AI และบล็อกเชนดูเหมือนว่าจะเป็นฝ่ายตรงข้าม แต่พวกเขาได้รับความสนใจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและมีศักยภาพในการนำมาใช้ในกระแสหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเงินแบบไร้ศูนย์กลาง (DeFi) AI สามารถทำให้การโต้ตอบของผู้ใช้กับแพลตฟอร์ม DeFi ง่ายขึ้นผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ทำให้แพลตฟอร์มเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น มันยังสามารถเสนอคำแนะนำที่ปรับแต่งเองได้โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมและแนวโน้มของผู้ใช้ ใน terms ของความปลอดภัย AI สามารถตรวจพบความผิดปกติและป้องกันการทุจริต เพิ่มความเชื่อถือในแพลตฟอร์มแบบไร้ศูนย์กลาง ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ข้อมูลบนบล็อกเชนเข้าถึงได้มากขึ้นและปรับปรุงการดำเนินงานของ smart contracts มันยังสามารถให้โซลูชัน low-code สำหรับนักพัฒนา ทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและลดข้อผิดพลาด โดยรวมแล้ว AI กำลังเปลี่ยนแปลง DeFi โดยการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน, ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้, ให้มาตรการความปลอดภัย และสนับสนุนนักพัฒนา ด้วยความก้าวหน้าเพิ่มเติม AI คาดว่าจะมีผลกระทบที่สำคัญต่อการยอมรับ DeFi ในกระแสหลัก ทำให้บริการทางการเงินเข้าถึงได้มากขึ้นและเสริมสร้างผู้ใช้ทั่วโลก

เรนี, ผู้อำนวยการศูนย์จินตนาการอนาคตดิจิทัลของอีลอน, ปรากฏตัวในฐานะแขกรับเชิญในรายการข่าวและกิจการสาธารณะที่เป็นที่ยอมรับของ PBS เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์อาจมีผลกระทบต่อพนักงานในอนาคต, เรนีร่วมในรายการ PBS ที่ยาวนาน, บันทึกทำเนียบขาว รายการนี้โฮสต์โดยเลลินคิงและผู้ร่วมโฮสต์แอดัม เคลย์ตัน โพเวลล์ที่สาม, พูดถึงการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์และผลกระทบที่อาจกว้างขวาง เรนีเน้นย้ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งว่า AI นั้นเดินตามรอยของการปฏิวัติก่อนหน้านี้ เช่น บรอดแบนด์, การเชื่อมต่อมือถือ และโซเชียลมีเดีย ในระหว่างโปรแกรม, เรนีได้เน้นถึงความสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ซึ่งถือเป็นการปฏิวัติครั้งที่สี่และอาจจะเป็นการปฏิวัติที่ใหญ่ที่สุด เรนีสังเกตุว่า AI มีการพัฒนามาประมาณ 72 ปี, ได้รับความสนใจอย่างมากและการใช้งานอย่างแพร่หลายตั้งแต่การเปิดตัวของ ChatGPT เมื่อปลายเดือนพฤศจิกายน 2022 หากคุณสนใจในการเรียนรู้เพิ่มเติม, ตอนเต็มสามารถดูได้ เรนี, ผู้ที่เข้าร่วมอีลอนในปี 2023 ในตำแหน่งผู้อำนวยการศูนย์จินตนาการอนาคตดิจิทัล, นำเอาประสบการณ์กว่า 20 ปีจากศูนย์วิจัยพิวมากับพวกเขา พวกเขายังเป็นผู้ร่วมมือที่สำคัญกับศูนย์ก่อนหน้านี้, ศูนย์จินตนาการอินเทอร์เน็ต งานที่น่าสนใจล่าสุดของศูนย์คือรายงานที่นำเสนอผลการสำรวจความคิดเห็นระดับชาติและแบบสำรวจจากผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในหัวข้อ AI และการเมือง ซึ่งเผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้แชร์คำแนะนำเกี่ยวกับการเริ่มต้นอาชีพใน AI โดยเน้นความสำคัญของการฝึกอบรมทางเทคนิคและการรับรองเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพการงาน เว็บบินาร์ของ NVIDIA ในหัวข้อ 'การฝึกอบรมที่จำเป็นและเคล็ดลับเพื่อเร่งเส้นทางอาชีพของคุณใน AI' มีการอภิปรายพาเนลกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเริ่มต้นอาชีพใน AI วิทยากรเน้นถึงโอกาสที่หลากหลายใน AI ข้ามภาคอุตสาหกรรมต่าง ๆ และกระตุ้นให้บุคคลใช้การศึกษาที่ไม่ซ้ำกันและประสบการณ์ในสายงานนี้ นอกจากนี้ยังเน้นความสำคัญของการสร้างเครือข่ายและการใช้แพลตฟอร์มอย่าง LinkedIn เพื่อเชื่อมต่อกับเพื่อนร่วมอาชีพและผู้ให้คำปรึกษา แนะนำให้ผู้เข้าร่วมไม่พยายามสร้างทุกอย่างตั้งแต่เริ่มต้น แต่ใช้ประโยชน์จากทรัพยากร เครื่องมือ และเครือข่ายที่มีอยู่ NVIDIA มีชุดพัฒนาโปรแกรมฟรี ทรัพยากรชุมชน คอร์สที่เชี่ยวชาญ และตัวอย่างโค้ดผ่านโปรแกรมนักพัฒนา พาเนลสรุปด้วยการแนะนำให้บุคคลมีความตั้งใจและมีวัตถุประสงค์ในเส้นทางการทำงานของตน สร้างเรื่องราวส่วนตัวและติดตามการเปลี่ยนแปลงในสายงาน AI NVIDIA เสนอโครงการและทรัพยากรมากมาย เช่น AI Learning Essentials และ Deep Learning Institute เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับผู้ที่ต้องการเป็นมืออาชีพใน AI ด้วยทักษะและการรับรองที่จำเป็น

การผสมผสาน AI เข้าสู่แรงงานกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของการทำงาน โดยมนุษย์และ AI ทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ, ความสามารถในการผลิต, และความคิดสร้างสรรค์ แทนที่จะแทนที่มนุษย์, เครื่องมือ AI ช่วยเสริมความสามารถของมนุษย์ นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในทางที่ดี เช่น เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน, นวัตกรรมที่มากขึ้น, การตัดสินใจที่ดีขึ้น, การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัว, และการสร้างหมวดหมู่งานใหม่ อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายที่ต้องจัดการ ได้แก่ ความต่างของทักษะ, การแทนงาน, ข้อกังวลทางจริยธรรม, ความกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อแรงงาน, และความแตกแยกทางดิจิทัล การผสมผสาน AI เข้าสู่แรงงานอย่างสำเร็จต้องมีกลยุทธ์ เช่น การลงทุนในความรู้และการฝึกฝนทักษะ AI, การพัฒนาแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมของ AI, การสนับสนุนวัฒนธรรมการเรียนรู้ต่อเนื่อง, และการจัดทำนโยบายและโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุน ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI มีศักยภาพสูงในการนวัตกรรม, ประสิทธิภาพ, และการเติบโต และควรมุ่งเน้นที่การเตรียมแรงงานสำหรับอนาคตเพื่อให้ AI เป็นเครื่องมือในการพัฒนาแทนที่จะเป็นการแทนที่

สำนักงานบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติ (NOAA) ได้เปิดตัวดาวเทียมดวงสุดท้ายของโปรแกรม Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES)-R ดาวเทียม GOES-U มีเป้าหมายเพื่อให้การสังเกตสภาพอากาศที่ทันสมัยและการตรวจสอบสิ่งแวดล้อมสำหรับซีกโลกตะวันตก ดาวเทียมเหล่านี้ตั้งแต่การปล่อยครั้งแรกในปี 2016 ได้ปรับปรุงการพยากรณ์อากาศ การติดตามเหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรง และจัดหาข้อมูลที่มีค่าสำหรับวัตถุประสงค์ต่าง ๆ เช่น การป้องกันไฟป่า การตรวจสอบคุณภาพอากาศ และการวางแผนการบิน โปรแกรมยังใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะระบบการตรวจสอบอัจฉริยะขั้นสูง (AIMS) เพื่อขยายอายุการใช้งานของภารกิจดาวเทียมและปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงาน AIMS วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่เก็บรวบรวมโดยดาวเทียมอย่างรวดเร็วและระบุความผิดปกติ ทำให้ทีมบำรุงรักษาสามารถดำเนินการอย่างรวดเร็วและลดเวลาที่ระบบไม่ทำงาน ระบบนี้ประสบความสำเร็จในการตรวจสอบอุปกรณ์การถ่ายภาพหลักของดาวเทียม GOES-R และมีศักยภาพที่จะใช้ในแอปพลิเคชันอื่น ๆ การใช้ AI ในโปรแกรมที่มีส่วนช่วยในการปกป้องชีวิตในซีกโลกตะวันตกแสดงให้เห็นถึงบทบาทที่เป็นประโยชน์ของเทคโนโลยีในการให้บริการมนุษยชาติ Zhenping Li วิศวกรที่ ASRC Federal ซึ่งมีประสบการณ์มากมายในอุตสาหกรรมอวกาศ มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาโซลูชั่นการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับภารกิจในอวกาศและการประมวลผลข้อมูลดาวเทียม

มักมีการเชื่อมโยง AI กับการสูญเสียงานและอันตรายในอนาคต แต่ศักยภาพที่แท้จริงของมันยังอยู่ห่างเป็นปีๆ ขณะนี้เน้นให้ผู้บริโภคยินดีจ่ายเพิ่มสำหรับอุปกรณ์ที่มี AI แม้ว่าจะมีประโยชน์จำกัด บริษัทฮาร์ดแวร์เช่น AMD กำลังลงทุนอย่างหนักใน AI และเปลี่ยนโฟกัสไปที่การสนับสนุนและการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ มีการคาดหมายว่า NPU จะถูกรวมเข้าใน PC ส่วนใหญ่ในอีกหลายปีข้างหน้า คล้ายกับการเปลี่ยนจากซีพียูแกนเดียวไปเป็นหลายแกน การขาย AI ให้กับผู้บริโภคธรรมดายังคงเป็นความท้าทาย เนื่องจากหลายคนไม่ทราบถึงประโยชน์และไม่เต็มใจจ่ายเพิ่มสำหรับฮาร์ดแวร์ AI อย่างไรก็ตาม NPU มีข้อดีมากมาย รวมทั้งการประมวลผลที่เร็วขึ้น ความปลอดภัยมากขึ้น และประสิทธิภาพพลังงานที่ดีขึ้น แล็ปท็อปที่ใช้ AI มีอายุแบตเตอรี่ที่ยาวนานกว่า พกพาได้ง่าย และออกแบบได้เบากว่า AI ไม่ใช่เพียงกระแสที่ฉาบฉวย แต่เป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมยอมรับ และอนาคตจะเห็นว่าการประมวลผล AI จะทำที่อุปกรณ์แทนที่จะพึ่งพาคลาวด์ ขณะที่ข้อจำกัดซอฟต์แวร์ปัจจุบันยังมีอยู่ แต่ความก้าวหน้าจะทำให้เกิดการเชื่อมช่องว่าง NPU จะกลายเป็นสเปคหลักควบคู่กับ CPU และ GPU ทำให้ AI มีที่อยู่ในแนวเทคโนโลยีอย่างมั่นคง