Equifax คาดว่า การเปลี่ยนแปลงไปสู่เทคโนโลยีคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะส่งผลให้เกิดการประหยัดค่าใช้จ่ายและส่งเสริมนวัตกรรมในปี 2024 และต่อไป ในการรายงานผลประกอบการเมื่อวันพฤหัสบดี (18 กรกฎาคม) บริษัทข้อมูล วิเคราะห์ และเทคโนโลยีระดับโลกเปิดเผยว่า กำลังใช้ EFX Cloud ใหม่ของบริษัท และปัจจุบัน 89% ของโมเดลและคะแนนใหม่กำลังพัฒนาด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) Equifax ได้เพิ่มเปอร์เซ็นต์ของโมเดลและคะแนนใหม่ที่พัฒนาด้วย AI และ ML อย่างต่อเนื่อง โดยตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นจาก 85% ในไตรมาสที่ 1, 70% ในปี 2023 และ 60% ในปี 2022 ตามการนำเสนอที่แชร์เมื่อวันพฤหัสบดี Mark Begor ซีอีโอของ Equifax กล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์เกี่ยวกับผลประกอบการไตรมาสว่า บริษัทกำลังเข้าสู่ขั้นตอนถัดไปของ Equifax ใหม่ โดยเปลี่ยนจากการสร้าง EFX Cloud ใหม่ไปสู่การใช้ความสามารถของคลาวด์เพื่อยกระดับประสิทธิภาพทางการเงิน Begor เสริมว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยเสริมการเข้าถึงข้อมูลเฉพาะของบริษัท เร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ และอำนวยความสะดวกในพัฒนาโมเดลที่เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น Equifax คาดว่าการลงทุนในผลิตภัณฑ์ใหม่ ข้อมูล การวิเคราะห์ และความสามารถ AI จะสร้างการเติบโตในปี 2024 และต่อไป และมั่นใจในการบรรลุการเติบโตของรายได้ระยะยาวที่ 8% ถึง 12% ตามที่ระบุในรายงานผลประกอบการ Equifax ยังรายงานว่า รายได้เติบโต 9% ในไตรมาสที่ 2 โดยมีโซลูชันการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวข้องกับสินเชื่อของ Workforce Solutions นำยอดการขายไปในทางที่ดีขึ้น ธุรกิจ Workforce Solutions ที่ช่วยนายจ้างในการตรวจสอบรายได้และการจ้างงานและอัตโนมัติงานที่เกี่ยวข้องกับเงินเดือนและทรัพยากรบุคคล (HR) มีรายได้เติบโต 5% ในไตรมาสที่สอง โซลูชันการตรวจสอบที่ไม่เกี่ยวกับสินเชื่อภาคการตรวจสอบรายได้เติบโต 20% ในภาคการแก้ไขปัญหารัฐบาลและความสามารถ ธุรกิจ U

ฝ่ายนิติบัญญัติของรัฐกำลังจัดการเรื่องต่าง ๆ ด้วยตัวของพวกเขาเอง เนื่องจากสภาคองเกรสล้มเหลวในการออกกฎหมายใหม่ ๆ ในระดับชาติที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อเร็ว ๆ นี้ โคโลราโดได้ออกกฎหมายอย่างครอบคลุมเพื่อบรรเทาความเสียหายและการเลือกปฏิบัติที่เกิดจากระบบ AI รัฐอื่น ๆ เช่น นิวเม็กซิโกและไอโอวาก็ได้เน้นการควบคุมภาพที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ในสื่อและการลงโทษภาพลามกที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ นักการเมืองหลายคนเชื่อว่าการรอการดำเนินการของรัฐบาลกลางไม่ใช่ทางเลือก เพราะประชาชนต้องการได้รับการคุ้มครอง ปัจจุบัน 28 รัฐได้ออกกฎหมาย AI แล้ว และมีการเสนอร่างกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI กว่า 300 ฉบับในปี 2024 การออกกฎหมายนี้ครอบคลุมด้านต่าง ๆ เช่น การทำงานร่วมกันระหว่างสาขาวิชา, ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, ความโปร่งใส, การปกป้องจากการเลือกปฏิบัติ, การเลือกตั้ง, โรงเรียน, และภาพลามกที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ แม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับการกีดกันนวัตกรรม แต่บางคนเชื่อว่าการดำเนินการของรัฐอาจสร้างแรงกดดันในการกำหนดกฎเกณฑ์ระดับชาติเนื่องจากลักษณะของการแข่งขันในอุตสาหกรรม AI แม้ว่าการกำหนดกฎหมายสำหรับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจะเป็นเรื่องท้าทาย แต่นักกฎหมายยังคงตื่นเต้นกับศักยภาพของ AI และโอกาสในการสร้างงาน

ในช่วงการโทรผลประกอบการของ Netflix, ซีอีโอร่วม Ted Sarandos พูดถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และ AI สร้างเนื้อหาต่อเนื้อหาทีวีและภาพยนตร์บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง Sarandos แสดงความเชื่อว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถเสนอเครื่องมือที่มีพลังให้กับผู้สร้าง แม้ว่าเขาจะยอมรับว่ายังไม่แน่ใจว่าผลกระทบของมันจะมากน้อยแค่ไหนก็ตาม เขาเปรียบเทียบกับภาคการ์ตูน โดยชี้ให้เห็นถึงการพัฒนาจากการ์ตูนวาดด้วยมือไปสู่ CGI และเทคโนโลยีไม่ได้ลดต้นทุนหรือแทนที่ผู้สร้างมนุษย์แต่อย่างใด Sarandos เสนอว่า AI สามารถให้เครื่องมือแก่ผู้สร้างเพื่อปรับแต่งการเล่าเรื่อง โดยเขาได้กล่าวถึงความตื่นเต้นในหมู่ผู้สร้างภาพยนตร์และโปรดิวเซอร์ที่กำลังทดลองใช้ AI อยู่ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม, เขาย้ำว่าคุณภาพและการเชื่อมโยงกับผู้ชมยังคงเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด โดยเน้นถึงความสำคัญของการเขียน, เคมีในการแสดง, พลอตเรื่อง, ความประหลาดใจ และการหักมุม ในแง่ของการค้นพบเนื้อหา, ซีอีโอร่วม Greg Peters ได้กล่าวว่า Netflix ใช้เทคโนโลยีคล้าย ๆ กันมาหลายปีเพื่อขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม และแสดงความมั่นใจว่า AI สร้างเนื้อหาสามารถปรับปรุงระบบแนะนำและค้นหาของพวกเขาได้อีก โดยรวมแล้ว ผู้บริหารย้ำความมุ่งมั่นที่จะนำเสนอนิทานที่ยอดเยี่ยมขณะสำรวจผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI สำหรับทั้งผู้สร้างและผู้ชม

ในงานประชุม Nvidia GTC ที่ SAP Center ในเมืองซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย เมื่อวันที่ 18 มีนาคม 2024 CEO ของ Nvidia Jensen Huang ได้แสดงสุนทรพจน์สำคัญ หลังจากที่หุ้นร่วงลง 7% เนื่องจากความกังวทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เกิดจากคำพูดของผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ Donald Trump หุ้น Nvidia ฟื้นตัวประมาณ 3% ในการซื้อขายเมื่อวันพฤหัสบดี การประกาศของ TSMC ว่าความต้องการชิป AI ระดับสูงยังคงสูงในขณะที่การผลิตยังคงจำกัดเนื่องจากพวกเขาผลิตชิปเหล่านี้ให้กับ Nvidia มีส่วนทำให้หุ้นขึ้น TSMC ประธาน C

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีผลกระทบอย่างมากต่อทุกอุตสาหกรรม แต่สหรัฐอเมริกายังขาดกฎระเบียบทั่วประเทศเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทจัดการข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับการพัฒนาและการนำ AI มาใช้ แม้ว่า สหภาพยุโรปได้ออกกฎหมายครอบคลุมเพื่อควบคุมการจัดการข้อมูล รวมถึงกฎระเบียบทั่วไปว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูล, กฎหมายบริการดิจิทัล, และกฎหมายปัญญาประดิษฐ์, แต่สหรัฐอเมริกายังคงต้องพิจารณากฎเกณฑ์ใหม่เพื่อคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและควบคุมการสอดส่องที่เสริมด้วย AI การพัฒนาและการนำ AI ไปใช้สร้างความเสี่ยงในการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว เนื่องจากปริมาณข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่ไม่เป็นส่วนบุคคลที่ต้องใช้ในการฝึกอัลกอริธึม อัลกอริธึมสามารถค้นพบข้อมูลส่วนตัวของบุคคลโดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งสามารถก่อให้เกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจ, ความมั่นคง, และชื่อเสียง สหรัฐอเมริกาได้ดำเนินการบางส่วนในการแก้ไขปัญหาความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว เช่น คำสั่งบริหารการพัฒนาและการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างปลอดภัย, มั่นคง, และไว้วางใจได้ อย่างไรก็ตามยังจำเป็นต้องมีกฎหมายระดับประเทศที่บังคับใช้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวสำหรับบริษัททั่วประเทศ สหภาพยุโรปได้ดำเนินการสำคัญในการแก้ไขความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น กฎหมายปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจำแนกระบบอัลกอริธึมตามระดับความเสี่ยงและกำหนดข้อจำกัดในระบบที่มีความเสี่ยงสูง GDPR และกฎหมายบริการดิจิทัลยังให้สิทธิ์แก่บุคคลในการปฏิเสธการตัดสินใจอัตโนมัติและบังคับใช้ความโปร่งใสในการประมวลผลข้อมูล มีโอกาสสำหรับสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาในการปรับแนวทางการกำกับดูแล AI และความเป็นส่วนตัวให้สอดคล้องกันโดยที่กฎหมายระดับชาติของสหรัฐอเมริกา เน้นความรับผิดชอบของนักพัฒนาและผู้ใช้ AI เพื่อลดความเสี่ยงในการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว, ความต้องการความโปร่งใส, การกำหนดการใช้ที่ยอมรับได้ของการสอดส่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI, และการให้สิทธิแก่บุคคลในการปฏิเสธการตัดสินใจอัตโนมัติ

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้การสร้างและคัดลอกผลงานสร้างสรรค์ง่ายขึ้นมาก ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ระบบ AI ที่สร้างสรรค์ แม้จะไม่ได้สร้างเนื้อหาจากศูนย์ แต่ก็สร้างผลลัพธ์ใหม่โดยการประกอบและผสมผสานข้อมูลการฝึกอบรม ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลนี้รวมถึงวัสดุที่มีลิขสิทธิ์ ซึ่งอาจนำไปสู่การละเมิด IP นอกจากนี้ การใช้ข้อมูลแบบฟื้นฟูมักจะผลิตผลลัพธ์ที่เหมือนกับข้อมูลการฝึกอบรม ทำให้เส้นแบ่งระหว่างการสร้างสรรค์ต้นฉบับและการทำซ้ำไม่ชัดเจน ขณะที่ความสามารถของ AI เติบโตขึ้น จำเป็นต้องใช้วิธีการที่ละเอียดอ่อนต่อกฎหมาย IP เพื่อตอบสนองความซับซ้อนเหล่านี้ แนวคิดของทรัพย์สินทางปัญญาเองกำลังถูกท้าทายเมื่อ AI ทำให้เส้นแบ่งระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และเครื่องจักรไม่ชัดเจน องค์กรทรัพย์สินทางปัญญาโลกอยากที่จะให้การคุ้มครอง IP สำหรับผลงานที่สร้างจาก AI มากขึ้น เนื่องจากต้องการการมีส่วนร่วมของมนุษย์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI เข้าไปมีส่วนร่วมในกิจกรรมประจำวัน การแยกแยะระหว่างการมีส่วนร่วมของมนุษย์และผลลัพธ์ที่สร้างจากเครื่องจักรกลายเป็นสิ่งที่ยากมากขึ้น อนาคตตั้งคำถามถึงความสำคัญของ IP และว่าจะกลายเป็นสิ่งเก่าล้าสมัยในโลกที่เต็มไปด้วยผลลัพธ์ที่สร้างจาก AI หรือไม่ การหาวิธีการที่ซับซ้อนและปรับสมดุลระหว่างการเคารพสิทธิ์ IP ที่มีอยู่และการสนับสนุนนวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญ การพัฒนาและความหมายของทรัพย์สินทางปัญญายังอยู่ในระยะเริ่มต้น

Colgate-Palmolive ซึ่งเป็นบริษัทที่มีอายุ 218 ปี ได้นำแนวคิดใหม่เกี่ยวกับเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทาน รวมถึง AI มาใช้ บริษัทเน้นความเป็นไปได้จริงและความสามารถในการขยายตัวในการใช้ AI เพื่อการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทาน แม้ว่า AI จะถูกมองว่าสำคัญต่อการอยู่รอดของบริษัท แต่การลงทุนเร่งด่วนโดยไม่มีแผนที่ชัดเจนอาจไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดี Colgate ใช้ประโยชน์จากความสำเร็จในอดีตในการใช้ AI เชิงบอกลักษณะสำหรับคุณภาพการผลิต การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ และเครื่องมือตัดสินใจ AI สำหรับการวางแผนการเติมสินค้า บริษัทฯ ยังใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเพิ่มประสบการณ์ลูกค้าทางอีคอมเมิร์ซอีกด้วย โดยการขยายโครงการเหล่านี้ไปทั่วธุรกิจ Colgate ตั้งใจที่จะสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่สำคัญ นักลงทุนมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถปลดล็อกโอกาสที่ยังไม่ได้รับการสำรวจ ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มคุณค่าทางธุรกิจ ราคาหุ้นของ Colgate ได้รับประโยชน์จากความคาดหวังเกี่ยวกับ AI เหล่านี้ แม้ว่าจะเป็นบริษัทเก่าแก่ในอุตสาหกรรมนี้ แต่ Colgate ยังคงเน้นการสร้างสมดุลระหว่างความมั่นคงและนวัตกรรม การรวมเทคโนโลยี ความยั่งยืน และกลยุทธ์องค์กรเข้าด้วยกันเพื่อการเติบโตอย่างต่อเนื่อง บริษัทฯ ยังได้สร้างบทบาทของรองประธานอาวุโสฝ่ายอุปสงค์ อุปทาน และอีคอมเมิร์ซ (Supply, Demand, and e-commerce SVP) เพื่อให้การเข้าถึงห่วงโซ่อุปทานแบบครบวงจร กลยุทธ์อัตโนมัติของ Colgate เน้นทั้งความเชี่ยวชาญในระดับพืชและเมตริกระดับระบบเพื่อนำประโยชน์มาสู่บริษัททั้งตลอด การดำเนินงานที่ต่อเนื่องและการเน้น AI เป็นส่วนแผนหนึ่งของความสำเร็จของ Colgate