สหรัฐฯ กำลังเพิ่มความเข้มงวดของข้อจำกัดในการส่งออกชิปคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและเทคโนโลยี AI ไปยังหลายประเทศ ขยายไปไกลกว่าคู่แข่งปกติ เจ้าหน้าที่อ้างว่ามาตรการเหล่านี้เพื่อให้เทคโนโลยี AI ทั่วโลกอยู่ภายใต้การควบคุมของอเมริกาและเก็บจาก "ผู้กระทำการที่มุ่งร้าย" ที่คุกคามสหรัฐฯ แม้ว่า 18 พันธมิตรเช่นสหราชอาณาจักรจะได้รับการยกเว้น แต่การเคลื่อนไหวนี้ซึ่งประกาศก่อนที่ประธานาธิบดีไบเดนจะออกจากตำแหน่ง ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของสหรัฐฯ พวกเขาโต้แย้งว่าข้อจำกัดดังกล่าวอาจทำให้คู่แข่งเข้มแข็งขึ้น กระทรวงพาณิชย์ของสหรัฐฯ ได้เตือนว่าการอยู่ในมือของ AI ที่ผิดพลาด เพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัย โดยการใช้ในการทำลายล้างจำนวนมาก, ปฏิบัติการไซเบอร์ และการละเมิดสิทธิมนุษยชน Nvidia ซึ่งได้รับผลกระทบอย่างมาก แย้งว่าแผนนี้จะไม่ "ลดภัยคุกคามใดๆ" และอาจ "อ่อนแอการแข่งทั่วโลกของอเมริกา" พวกเขาอ้างว่ามันกดความคิดสร้างสรรค์ เสี่ยงต่อการเป็นผู้นำเทคโนโลยีของอเมริกา ข้อจำกัดจะมีช่วงแสดงความคิดเห็น 120 วันก่อนการดำเนินการส่งออกจะเป็นไปตามการควบคุมที่เข้มงวดต่อจีน, รัสเซีย, และอิหร่าน พร้อมกับกฎใหม่ในการจำกัดการส่งออกเทคโนโลยีและการบังคับให้บริษัทในสหรัฐขออนุญาตสำหรับการขายส่วนใหญ่ทั่วโลก ข้อยกเว้นใช้กับพันธมิตรที่ใกล้เคียงที่สุดของวอชิงตันและการสั่งซื้อขนาดเล็ก เช่น ของมหาวิทยาลัยหรือสถานพยาบาลที่ต่ำกว่า 1,700 GPUs ขั้นสูง ยังมีข้อกำหนดสำหรับข้อตกลงระหว่างประเทศเพื่อการลดข้อจำกัด เจ้าหน้าที่ไบเดนได้ประสานงานกับฝ่ายบริหารที่เข้ามา แม้ว่าจอนาธาน เควลีย์จากคลิฟฟอร์ดแชนซ์จะแสดงความกังวลว่ากฎเหล่านี้จะคงอยู่ในยุคทรัมป์ซึ่งได้สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงข้อบังคับใน AI โดยเน้นไปที่นวัตกรรมและการเติบโตของสหรัฐฯ มูลนิธิเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมแนะนำให้สหรัฐฯ ใช้กลยุทธ์ที่เน้นการแข่งขันมากกว่าการปิดกั้น แดเนียล คาสโตรเตือนว่าการบังคับให้ประเทศต่างๆ เลือกระหว่างสหรัฐฯ และจีนอาจทำให้พันธมิตรห่างออกไปและเสริมสร้างตำแหน่งของจีนใน AI สิ่งนี้อาจทำให้หลายประเทศเลือกการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่จำเป็นอย่างไม่ขาดสายเพื่อการพัฒนาเศรษฐกิจและดิจิทัลของพวกเขา

ภูมิทัศน์ของสกุลเงินดิจิทัลในปี 2025 เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ได้รับแรงผลักดันจากเทคโนโลยีบล็อกเชนที่ต้องการการยอมรับในกระแสหลักและอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นในระบบการเงินโลก Pantera Capital ซึ่งเป็นบริษัทการลงทุนบล็อกเชนชั้นนำ แนะนำว่าปีหน้าจะสามารถเป็นจุดเปลี่ยนของอุตสาหกรรมนี้ได้ **การยอมรับบล็อกเชนที่ก้าวหน้า** Pantera Capital คาดการณ์ว่าปี 2025 จะมีความสำคัญสำหรับการบูรณาการบล็อกเชนเข้ากับการเงินในกระแสหลัก โดยมีสามเทรนด์สำคัญ: เกตเวย์ที่เชื่อมโยงการเงินแบบดั้งเดิมกับการเงินบล็อกเชน เครื่องมือในการพัฒนาแอปบล็อกเชนที่ง่ายขึ้น และการประยุกต์ใช้ในโลกจริงที่ช่วยปรับปรุงชีวิตประจำวัน การรวมกันนี้มีเป้าหมายที่จะทำให้ศักยภาพของบล็อกเชนสูงสุดเช่นเดียวกับที่เทคโนโลยี SoLoMo ได้เปลี่ยนแปลงอินเทอร์เน็ตในปี 2010 เกตเวย์เป็นสิ่งสำคัญในการเชื่อมโยงระบบการเงินที่มีอยู่กับเครือข่ายบล็อกเชน ซึ่งอาจทำให้สามารถโอนสินทรัพย์ทั่วโลกมูลค่า 1 พันล้านล้านดอลลาร์ไปยังแพลตฟอร์มบล็อกเชน นักพัฒนาอาจได้รับประโยชน์จากนวัตกรรมเช่น Arbitrum's optimistic rollup และเครื่องมือ zero-knowledge ของ StarkWare ซึ่งจะขยายชุมชนบล็อกเชนอย่างมาก **การคาดการณ์สกุลเงินดิจิทัลในปี 2025** Pantera Capital เห็นแนวโน้มหลายอย่างในอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลภายในปี 2025 ซึ่งสินทรัพย์ในโลกจริง (RWAs) อาจคิดเป็น 30% ของมูลค่ารวมที่ถูกล็อคบนเชน (TVL) เนื่องจากมีโครงสร้างพื้นฐานที่ดีขึ้นสำหรับเครดิตส่วนบุคคลและตั๋วเงินคลังที่ถูกแปลงเป็นโทเค็น NFT คาดว่าจะมีการเติบโต โดยเฉพาะในเกมและการตรวจสอบยืนยันตัวตน นอกจากนี้ บริษัทฟินเทคอาจกลายเป็นผู้เล่นสำคัญในด้านการยอมรับสกุลเงินดิจิทัล โดยใช้ฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่เพื่อแนะนำสกุลเงินดิจิทัลให้กับผู้ใช้ใหม่ การเติบโตของ Unichain เป็นโซลูชัน Layer 2 ชั้นนำและการเกิดขึ้นของโปรโตคอล restaking ถูกเน้นเป็นการพัฒนาที่สำคัญ **อิทธิพลของสกุลเงินดิจิทัลต่อการแพร่กระจายของการใช้ดอลลาร์** เทคโนโลยีบล็อกเชนนั้นมีบทบาทแปลก ๆ ในการลดการใช้ดอลลาร์—การเปลี่ยนแปลงจากดอลลาร์สหรัฐในการค้าโลก Pantera Capital ให้ความคิดเห็นว่าบล็อกเชนและการแปลงโทเค็นอาจเสริมสร้างอิทธิพลของดอลลาร์โดยการเผยแพร่การใช้สกุลเงินดิจิทัลที่อิงดอลลาร์ในทั่วโลก สกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้ให้ตัวเลือกที่เสถียรสำหรับตลาดเกิดใหม่ เสริมประสิทธิภาพอิทธิพลของดอลลาร์ ความเป็นไปได้ที่จะผ่านกฎหมายเกี่ยวกับสเตเบิลคอยน์ในสหรัฐฯ สะท้อนถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของสเตเบิลคอยน์ในฐานะสินทรัพย์ที่มีความสำคัญทางกลยุทธ์ในการขยายการปรากฏของดอลลาร์ เสริมสร้างอำนาจในยุคดิจิทัล **แนวโน้มที่เกิดขึ้นใน DeFi** การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) คาดว่าจะเติบโตพร้อมกับการรวมสินทรัพย์ในโลกจริง ซึ่งจะดึงดูดการไหลเข้าของเงินทุนอย่างมีนัยสำคัญ Pantera Capital เน้นความสำคัญของทุนภายนอก หรือทรัพยากรจากภายนอกสกุลเงินดิจิทัล ในการผลักดันการขยายตัวของ DeFi เมื่อสินทรัพย์ดั้งเดิมบรรจุเข้าสู่บล็อกเชน อาจเปิดโอกาสให้เกิดความร่วมมือกันระหว่างระบบการเงินเก่ากับโปรโตคอล DeFi สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชมเว็บไซต์ [Pantera Capital](https://panteracapital

ฝ่ายบริหารของไบเดนได้เปิดเผยแผนใหม่ในการส่งออกชิปคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่ใช้ในการพัฒนา AI โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความมั่นคงของชาติและผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจ กรอบนี้ได้สร้างความกังวลในหมู่ผู้นำอุตสาหกรรมชิปและเจ้าหน้าที่สหภาพยุโรป เนื่องจากมีการส่งผลกระทบต่อ 120 ประเทศ รวมถึงเม็กซิโก โปรตุเกส อิสราเอล และสวิตเซอร์แลนด์ โดยมีเป้าหมายหลักที่จีน ที่ปรึกษาด้านความมั่นคงแห่งชาติของทำเนียบขาว Jake Sullivan เน้นย้ำความสำคัญของการที่สหรัฐฯ เป็นผู้นำในการพัฒนา AI ทั่วโลก รัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์ Gina Raimondo แสดงถึงความจำเป็นในการปกป้องเทคโนโลยี AI ขั้นสูงจากศัตรูในขณะเดียวกันก็แบ่งปันประโยชน์กับพันธมิตร ข้อเสนอนี้รวมถึงข้อจำกัดในการส่งออกที่เข้มงวดไปยังศูนย์ข้อมูลในตะวันออกกลางและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เพื่อป้องกันไม่ให้บริษัทจีนเข้าถึงเทคโนโลยี AI บางประเภท อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์เช่นสมาคมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์โต้แย้งว่านโยบายนี้ซึ่งออกมาอย่างรวดเร็วก่อนการเปลี่ยนแปลงของประธานาธิบดี อาจทำลายความสามารถด้านการแข่งขันของสหรัฐฯ ในด้าน AI กรอบนี้เชื่อว่าจะส่งผลกระทบต่อตลาดชิปเกมและโครงการศูนย์ข้อมูลระหว่างประเทศ ส่งผลกระทบต่อบริษัทเช่น GDS Holdings ที่มีฐานอยู่ในจีน ข้อเสนอนี้เปิดให้แสดงความคิดเห็นเป็นเวลา 120 วัน ซึ่งอาจทำให้การดำเนินการต้องรอฝ่ายบริหารใหม่ของสหรัฐฯ พันธมิตรสำคัญประมาณ 20 ประเทศ รวมถึงออสเตรเลีย แคนาดา และหลายประเทศในสหภาพยุโรป จะไม่ได้รับข้อจำกัด แม้ว่าเจ้าหน้าที่ยุโรปโต้แย้งว่าการขายชิป AI ให้กับสมาชิกสหภาพยุโรปไม่ได้ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความมั่นคง กรอบนี้กำหนดวงเงินการซื้อที่ 50,000 GPU ต่อประเทศที่ไม่ใช่พันธมิตร โดยอาจเพิ่มขึ้นผ่านการเจรจารัฐบาลหรือการยื่นขอสถานะพิเศษ แม้จะมีการต่อต้าน ผู้ให้บริการระบบประมวลผลบนคลาวด์ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Amazon, Google และ Microsoft คาดว่าจะยังคงขยายตัวไปตามปกติเนื่องจากมีการยกเว้นสำหรับบริษัทที่เชื่อถือได้ แนวทางของไบเดนปล่อยให้การตัดสินใจเป็นของฝ่ายบริหารที่จะเข้ามาของทรัมป์ ซึ่งส่งสัญญาณถึงความมุ่งเน้นที่ต่อเนื่องในนโยบายการค้าสหรัฐฯ-จีน

**14 มกราคม 2025** **เซเชลส์** XT

มนุษย์มักทำผิดพลาดในงานใหม่และงานประจำ ตั้งแต่ข้อผิดพลาดเล็กน้อยไปจนถึงข้อผิดพลาดร้ายแรงที่อาจกัดกร่อนความไว้วางใจและอาจมีผลกระทบถึงชีวิตหรือความตาย เมื่อเวลาผ่านไป เราได้พัฒนาระบบความปลอดภัยเพื่อลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ เช่น การหมุนเวียนเจ้ามือคาสิโนและการระมัดระวังระหว่างการผ่าตัด ระบบเหล่านี้อาศัยความสามารถในการคาดการณ์ข้อผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งมักเกิดขึ้นเมื่อถึงขอบเขตของความรู้หรือเนื่องจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความเหนื่อยล้า ในทางตรงกันข้าม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะโมเดลการเรียนรู้ภาษาใหญ่ (LLM) กำลังถูกผนวกเข้ากับสังคม และแสดงรูปแบบข้อผิดพลาดที่แตกต่างกัน ข้อผิดพลาดของ AI ไม่สามารถคาดการณ์ได้และอาจเกิดขึ้นแบบสุ่ม โดยไม่ยึดติดอยู่กับหัวข้อเฉพาะใด ๆ LLMs อาจทำข้อผิดพลาดที่แปลกประหลาด เช่น เสนอแนะสถานการณ์ที่ไม่น่าเป็นไปได้ ไม่เหมือนมนุษย์ ระบบ AI แสดงความมั่นใจทั้งในผลลัพธ์ที่ถูกต้องและผิดพลาด ซึ่งสร้างปัญหาความไว้วางใจในงานที่ซับซ้อน เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะของ AI เหล่านี้ การวิจัยมุ่งเน้นไปที่สองด้าน: การสร้าง LLMs ให้ทำข้อผิดพลาดที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น และพัฒนาระบบใหม่เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดเฉพาะของ AI แนวทางต่างๆ เช่น การเรียนรู้แบบเสริมแรงที่ให้มนุษย์ตอบกลับกำลังถูกใช้เพื่อลดพฤติกรรม AI ให้สอดคล้องกับความเข้าใจของมนุษย์ วิธีการป้องกันข้อผิดพลาดของมนุษย์ที่มีอยู่ เช่น การตรวจสอบงานสองครั้ง สามารถใช้กับ AI แต่จำเป็นต้องมีวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์มากขึ้น ไม่เหมือนมนุษย์ AI สามารถรับมือกับการสอบถามซ้ำๆ ได้ และการถามคำถามเดิมในวิธีต่างๆ อาจเป็นกลยุทธ์ในการลดข้อผิดพลาด ยังมีความคล้ายคลึงที่น่าประหลาดใจระหว่างข้อผิดพลาดของ AI และมนุษย์ เช่น ปัญหาความไวต่อคำสั่งใน LLMs ที่การเปลี่ยนแปลงถ้อยคำเพียงเล็กน้อยทำให้ได้คำตอบที่ต่างกัน คล้ายกับอคติในแบบสอบถามของมนุษย์ AI ยังแสดงลักษณะที่ผิดปกติเช่นการท่องซ้ำคำที่คุ้นเคยเนื่องจากอคติ ยุทธวิธีที่น่าสนใจบางประการในการควบคุมระบบ AI เช่น การใช้ ASCII art เพื่อข้ามข้อจำกัด แสดงถึงทั้งจุดอ่อนเฉพาะของ AI และความคล้ายคลึงที่อาจมีต่อพฤติกรรมมนุษย์ ในท้ายที่สุด แม้ว่ามนุษย์จะทำข้อผิดพลาดแบบสุ่มและผันผวนไม่บ่อยนัก แต่ระบบ AI ควรถูกจำกัดอยู่ในงานการตัดสินใจที่สอดคล้องกับความสามารถของพวกเขา โดยต้องพิจารณาแบบแผนข้อผิดพลาดที่แตกต่างของพวกเขา

โซนี่ได้เปิดตัว Soneium อย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม blockchain เลเยอร์ 2 ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้าน blockchain สำหรับยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีที่มีอายุยาวนานถึง 78 ปี แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นบน Ethereum ด้วย OP Stack ของ Optimism มุ่งเน้นที่จะเชื่อมต่อ Web2 กับ Web3 โดยเน้นการใช้งานในเกม การเงิน และบันเทิง การออกแบบที่ใช้งานง่ายของ Soneium มีเป้าหมายที่จะทำให้การโต้ตอบกับ blockchain เป็นเรื่องง่ายสำหรับนักสร้างสรรค์ แฟนคลับ และชุมชน ในช่วงการทดสอบสี่เดือน มีผู้ใช้กระเป๋าเงินเข้าร่วมมากกว่า 14 ล้านราย การริเริ่มของโซนี่นี้ย้ำให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของบริษัทเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมในเทคโนโลยี blockchain บริษัทอย่าง Coinbase และ Kraken ก็ได้นำ OP Stack มาใช้ในเครือข่ายของพวกเขาเช่นกัน และได้รับทุนจาก Optimism Foundation อย่างมากมาย

คุณลักษณะที่ห้าในชุดหกตอนนี้ สำรวจว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการวิจัยทางการแพทย์และการรักษาอย่างไร โดยเฉพาะในสหราชอาณาจักร ปัญหาการได้นัดกับแพทย์ทั่วไป (GP) และระยะเวลาการปรึกษาสั้นลงเนื่องจากภาระงานของแพทย์ที่เพิ่มขึ้น เป็นปัญหาที่พบมาก ดร.