ในช่วงการโทรผลประกอบการของ Netflix, ซีอีโอร่วม Ted Sarandos พูดถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และ AI สร้างเนื้อหาต่อเนื้อหาทีวีและภาพยนตร์บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง Sarandos แสดงความเชื่อว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถเสนอเครื่องมือที่มีพลังให้กับผู้สร้าง แม้ว่าเขาจะยอมรับว่ายังไม่แน่ใจว่าผลกระทบของมันจะมากน้อยแค่ไหนก็ตาม เขาเปรียบเทียบกับภาคการ์ตูน โดยชี้ให้เห็นถึงการพัฒนาจากการ์ตูนวาดด้วยมือไปสู่ CGI และเทคโนโลยีไม่ได้ลดต้นทุนหรือแทนที่ผู้สร้างมนุษย์แต่อย่างใด Sarandos เสนอว่า AI สามารถให้เครื่องมือแก่ผู้สร้างเพื่อปรับแต่งการเล่าเรื่อง โดยเขาได้กล่าวถึงความตื่นเต้นในหมู่ผู้สร้างภาพยนตร์และโปรดิวเซอร์ที่กำลังทดลองใช้ AI อยู่ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม, เขาย้ำว่าคุณภาพและการเชื่อมโยงกับผู้ชมยังคงเป็นสิ่งสำคัญสูงสุด โดยเน้นถึงความสำคัญของการเขียน, เคมีในการแสดง, พลอตเรื่อง, ความประหลาดใจ และการหักมุม ในแง่ของการค้นพบเนื้อหา, ซีอีโอร่วม Greg Peters ได้กล่าวว่า Netflix ใช้เทคโนโลยีคล้าย ๆ กันมาหลายปีเพื่อขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม และแสดงความมั่นใจว่า AI สร้างเนื้อหาสามารถปรับปรุงระบบแนะนำและค้นหาของพวกเขาได้อีก โดยรวมแล้ว ผู้บริหารย้ำความมุ่งมั่นที่จะนำเสนอนิทานที่ยอดเยี่ยมขณะสำรวจผลประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI สำหรับทั้งผู้สร้างและผู้ชม

ในงานประชุม Nvidia GTC ที่ SAP Center ในเมืองซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย เมื่อวันที่ 18 มีนาคม 2024 CEO ของ Nvidia Jensen Huang ได้แสดงสุนทรพจน์สำคัญ หลังจากที่หุ้นร่วงลง 7% เนื่องจากความกังวทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เกิดจากคำพูดของผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ Donald Trump หุ้น Nvidia ฟื้นตัวประมาณ 3% ในการซื้อขายเมื่อวันพฤหัสบดี การประกาศของ TSMC ว่าความต้องการชิป AI ระดับสูงยังคงสูงในขณะที่การผลิตยังคงจำกัดเนื่องจากพวกเขาผลิตชิปเหล่านี้ให้กับ Nvidia มีส่วนทำให้หุ้นขึ้น TSMC ประธาน C

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีผลกระทบอย่างมากต่อทุกอุตสาหกรรม แต่สหรัฐอเมริกายังขาดกฎระเบียบทั่วประเทศเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทจัดการข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับการพัฒนาและการนำ AI มาใช้ แม้ว่า สหภาพยุโรปได้ออกกฎหมายครอบคลุมเพื่อควบคุมการจัดการข้อมูล รวมถึงกฎระเบียบทั่วไปว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูล, กฎหมายบริการดิจิทัล, และกฎหมายปัญญาประดิษฐ์, แต่สหรัฐอเมริกายังคงต้องพิจารณากฎเกณฑ์ใหม่เพื่อคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและควบคุมการสอดส่องที่เสริมด้วย AI การพัฒนาและการนำ AI ไปใช้สร้างความเสี่ยงในการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว เนื่องจากปริมาณข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่ไม่เป็นส่วนบุคคลที่ต้องใช้ในการฝึกอัลกอริธึม อัลกอริธึมสามารถค้นพบข้อมูลส่วนตัวของบุคคลโดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งสามารถก่อให้เกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจ, ความมั่นคง, และชื่อเสียง สหรัฐอเมริกาได้ดำเนินการบางส่วนในการแก้ไขปัญหาความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว เช่น คำสั่งบริหารการพัฒนาและการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างปลอดภัย, มั่นคง, และไว้วางใจได้ อย่างไรก็ตามยังจำเป็นต้องมีกฎหมายระดับประเทศที่บังคับใช้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวสำหรับบริษัททั่วประเทศ สหภาพยุโรปได้ดำเนินการสำคัญในการแก้ไขความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น กฎหมายปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจำแนกระบบอัลกอริธึมตามระดับความเสี่ยงและกำหนดข้อจำกัดในระบบที่มีความเสี่ยงสูง GDPR และกฎหมายบริการดิจิทัลยังให้สิทธิ์แก่บุคคลในการปฏิเสธการตัดสินใจอัตโนมัติและบังคับใช้ความโปร่งใสในการประมวลผลข้อมูล มีโอกาสสำหรับสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาในการปรับแนวทางการกำกับดูแล AI และความเป็นส่วนตัวให้สอดคล้องกันโดยที่กฎหมายระดับชาติของสหรัฐอเมริกา เน้นความรับผิดชอบของนักพัฒนาและผู้ใช้ AI เพื่อลดความเสี่ยงในการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว, ความต้องการความโปร่งใส, การกำหนดการใช้ที่ยอมรับได้ของการสอดส่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI, และการให้สิทธิแก่บุคคลในการปฏิเสธการตัดสินใจอัตโนมัติ

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้การสร้างและคัดลอกผลงานสร้างสรรค์ง่ายขึ้นมาก ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ระบบ AI ที่สร้างสรรค์ แม้จะไม่ได้สร้างเนื้อหาจากศูนย์ แต่ก็สร้างผลลัพธ์ใหม่โดยการประกอบและผสมผสานข้อมูลการฝึกอบรม ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลนี้รวมถึงวัสดุที่มีลิขสิทธิ์ ซึ่งอาจนำไปสู่การละเมิด IP นอกจากนี้ การใช้ข้อมูลแบบฟื้นฟูมักจะผลิตผลลัพธ์ที่เหมือนกับข้อมูลการฝึกอบรม ทำให้เส้นแบ่งระหว่างการสร้างสรรค์ต้นฉบับและการทำซ้ำไม่ชัดเจน ขณะที่ความสามารถของ AI เติบโตขึ้น จำเป็นต้องใช้วิธีการที่ละเอียดอ่อนต่อกฎหมาย IP เพื่อตอบสนองความซับซ้อนเหล่านี้ แนวคิดของทรัพย์สินทางปัญญาเองกำลังถูกท้าทายเมื่อ AI ทำให้เส้นแบ่งระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และเครื่องจักรไม่ชัดเจน องค์กรทรัพย์สินทางปัญญาโลกอยากที่จะให้การคุ้มครอง IP สำหรับผลงานที่สร้างจาก AI มากขึ้น เนื่องจากต้องการการมีส่วนร่วมของมนุษย์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI เข้าไปมีส่วนร่วมในกิจกรรมประจำวัน การแยกแยะระหว่างการมีส่วนร่วมของมนุษย์และผลลัพธ์ที่สร้างจากเครื่องจักรกลายเป็นสิ่งที่ยากมากขึ้น อนาคตตั้งคำถามถึงความสำคัญของ IP และว่าจะกลายเป็นสิ่งเก่าล้าสมัยในโลกที่เต็มไปด้วยผลลัพธ์ที่สร้างจาก AI หรือไม่ การหาวิธีการที่ซับซ้อนและปรับสมดุลระหว่างการเคารพสิทธิ์ IP ที่มีอยู่และการสนับสนุนนวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญ การพัฒนาและความหมายของทรัพย์สินทางปัญญายังอยู่ในระยะเริ่มต้น

Colgate-Palmolive ซึ่งเป็นบริษัทที่มีอายุ 218 ปี ได้นำแนวคิดใหม่เกี่ยวกับเทคโนโลยีห่วงโซ่อุปทาน รวมถึง AI มาใช้ บริษัทเน้นความเป็นไปได้จริงและความสามารถในการขยายตัวในการใช้ AI เพื่อการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทาน แม้ว่า AI จะถูกมองว่าสำคัญต่อการอยู่รอดของบริษัท แต่การลงทุนเร่งด่วนโดยไม่มีแผนที่ชัดเจนอาจไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดี Colgate ใช้ประโยชน์จากความสำเร็จในอดีตในการใช้ AI เชิงบอกลักษณะสำหรับคุณภาพการผลิต การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ และเครื่องมือตัดสินใจ AI สำหรับการวางแผนการเติมสินค้า บริษัทฯ ยังใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเพิ่มประสบการณ์ลูกค้าทางอีคอมเมิร์ซอีกด้วย โดยการขยายโครงการเหล่านี้ไปทั่วธุรกิจ Colgate ตั้งใจที่จะสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่สำคัญ นักลงทุนมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถปลดล็อกโอกาสที่ยังไม่ได้รับการสำรวจ ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มคุณค่าทางธุรกิจ ราคาหุ้นของ Colgate ได้รับประโยชน์จากความคาดหวังเกี่ยวกับ AI เหล่านี้ แม้ว่าจะเป็นบริษัทเก่าแก่ในอุตสาหกรรมนี้ แต่ Colgate ยังคงเน้นการสร้างสมดุลระหว่างความมั่นคงและนวัตกรรม การรวมเทคโนโลยี ความยั่งยืน และกลยุทธ์องค์กรเข้าด้วยกันเพื่อการเติบโตอย่างต่อเนื่อง บริษัทฯ ยังได้สร้างบทบาทของรองประธานอาวุโสฝ่ายอุปสงค์ อุปทาน และอีคอมเมิร์ซ (Supply, Demand, and e-commerce SVP) เพื่อให้การเข้าถึงห่วงโซ่อุปทานแบบครบวงจร กลยุทธ์อัตโนมัติของ Colgate เน้นทั้งความเชี่ยวชาญในระดับพืชและเมตริกระดับระบบเพื่อนำประโยชน์มาสู่บริษัททั้งตลอด การดำเนินงานที่ต่อเนื่องและการเน้น AI เป็นส่วนแผนหนึ่งของความสำเร็จของ Colgate

วันนี้ OpenAI ประกาศเกี่ยวกับโมเดลใหม่ราคาประหยัดเรียกว่า "mini" ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ให้กับบริษัทและโปรแกรมต่างๆ มากขึ้น โมเดลใหม่ที่เปิดตัวนี้เรียกว่า GPT-4o mini มีประสิทธิภาพสูงขึ้นในขณะที่ราคาถูกลง 60 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับโมเดลราคาประหยัดเดิมของ OpenAI การเคลื่อนไหวนี้ของ OpenAI มีสองเหตุผลหลัก ประการแรก ตรงตามเป้าหมายที่ต้องการทำให้ AI เข้าถึงได้กับผู้คนกลุ่มกว้างขึ้น ประการที่สอง สะท้อนถึงการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์ AI และความสนใจที่เพิ่มขึ้นในโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สเล็กๆ เมตาก็คาดว่าจะเปิดตัว Llama 3 ที่เป็นข้อเสนอแบบโอเพ่นซอร์สฟรีในสัปดาห์หน้า Olivier Godement ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ OpenAI ที่รับผิดชอบโมเดลใหม่ กล่าวว่า การให้ปัญญาประดิษฐ์ในราคาที่ต่ำลงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงมากในการทำภารกิจสร้างและแจกจ่าย AI อย่างปลอดภัยและทั่วถึง OpenAI สามารถพัฒนาเสนอราคาถูกลงนี้ได้โดยการปรับปรุงสถาปัตยกรรมโมเดล ปรับข้อมูลฝึกอบรม และปรับปรุงกระบวนการฝึกอบรม ตามที่ OpenAI ระบุ GPT-4o mini มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล "เล็ก" อื่นๆ ในตลาดโดยทั่วไปในเกณฑ์การทดสอบต่างๆ OpenAI มีการตั้งฐานที่แข็งแกร่งในตลาดคลาวด์ AI เพราะความสามารถที่น่าประทับใจของแชทบอทที่ใช้ชื่อว่า ChatGPT ผู้ใช้ภายนอกสามารถเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อน ChatGPT ซึ่งรู้จักกันในชื่อ GPT-4o โดยมีค่าใช้จ่าย OpenAI ยังมีโมเดลที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า GPT-3

สัญญาเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศที่ทำโดยประเทศและบริษัทไม่เสมอที่จะถูกปฏิบัติตาม นำไปสู่การอุ่นขึ้นของโลกอย่างต่อเนื่อง การขาดความโปร่งใสช่วยส่งเสริมปัญหานี้ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีได้มอบเครื่องมือที่ให้เราติดตามกิจกรรมสภาพภูมิอากาศแบบเรียลไทม์ได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลจากดาวเทียมและปัญญาประดิษฐ์แสดงให้เห็นว่าการปล่อยก๊าซมีเทนที่รายงานจากผู้ผลิตน้ำมันและก๊าซน้อยกว่าปริมาณจริงอย่างมาก เทคโนโลยีสังเกตการณ์โลกยังเผยให้เห็นความมีประสิทธิผลของโครงการอนุรักษ์ป่าที่ได้รับการสนับสนุนจากตลาดคาร์บอนด้วย แม้จะมีความสงสัย แต่ส่วนใหญ่ของโครงการเหล่านี้สามารถลดอัตราการตัดไม้ทำลายป่าได้สำเร็จ ในทางกลับกัน เทคโนโลยีเผยให้เห็นว่าผู้ลงนามไม่กี่รายของคำมั่นสัญญาร่วมระดับโลกเกี่ยวกับมีเทนทำตามคำมั่นสัญญาของตน นี่แสดงให้เห็นว่าสัญญาเหล่านี้ถูกมองว่าเป็นทางเลือก ซึ่งบ่อนทำลายคำมั่นสัญญาเกี่ยวกับสภาพภูมิอากาศ การดำเนินการกับสภาพภูมิอากาศควรถูกจัดลำดับความสำคัญเหนือข้อพิพาททางการเมืองเพื่อให้แน่ใจถึงอนาคตที่ปลอดภัย ด้วยการประชุม COP ที่จะมาเร็ว ๆ นี้ คำมั่นสัญญาจำเป็นต้องมั่นคง ทนทาน และไม่ขึ้นกับสถานการณ์ภายนอก