หากคุณมุ่งหวังเงินเดือนหลักแสนบาทต่อปี การทำงานในสายอาชีพปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจเป็นเส้นทางของคุณ บทบาท AI ที่มีรายได้สูงมีอยู่ในด้านต่าง ๆ เช่น โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) การจัดการผลิตภัณฑ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยหลักสูตรฟรีจากแหล่งข้อมูลอย่าง Nvidia คุณสามารถได้รับทักษะที่จำเป็นเพื่อเจริญรุ่งเรืองในสาขานี้ ตลาด AI คาดว่าจะเติบโตอย่างมาก จากเกือบ 245 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 826

สวัสดีเพื่อนมนุษย์!

เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ยังคงมีบทบาทสำคัญในเศรษฐกิจโลก ดังนั้นจึงสำคัญที่ผู้นำจะต้องติดตามแนวโน้ม AI ที่เกิดขึ้นใหม่ แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะไม่ได้ถูกใช้เพื่อการพยากรณ์ แต่แนวโน้มต่อไปนี้คาดว่าจะมีความสำคัญภายในปี 2025 ตามผลสำรวจและงานวิจัยโดย Randy และ Tom ซึ่งรวมถึง: 1

อดีตวิศวกร Google และนักวิจัย AI ฟรองซัวส์ ชอลเลต์ กำลังร่วมก่อตั้งมูลนิธิ ARC Prize ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งพัฒนามาตรฐานเพื่อประเมิน AI สำหรับ "ความฉลาดระดับมนุษย์" มูลนิธินี้จะนำโดยเกร็ก แคมแรดต์ อดีตผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมของ Salesforce และผู้ก่อตั้ง AI Product Studio Leverage ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นประธานและสมาชิกคณะกรรมการ ชอลเลต์อธิบายพันธกิจของมูลนิธิว่าเป็น "ดาวเหนือ" ที่ชี้นำความก้าวหน้าสู่ปัญญาประดิษฐ์ระดับทั่วไป (AGI) ซึ่งหมายถึง AI ที่สามารถทำงานส่วนใหญ่ได้ดีเท่ากับมนุษย์ มูลนิธิ ARC Prize จะสร้างขึ้นจาก ARC-AGI ซึ่งเป็นการทดสอบที่ชอลเลต์สร้างขึ้นเพื่อประเมินว่า AI สามารถเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ นอกเหนือจากข้อมูลที่ฝึกฝนได้หรือไม่ ซึ่งรวมถึงปัญหาในรูปแบบของปริศนาที่ต้องการให้ AI สร้าง "กริดคำตอบ" ที่ถูกต้องจากสี่เหลี่ยมสี ทดสอบความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ เปิดตัวในปี 2019 ARC-AGI— "Abstract and Reasoning Corpus for Artificial General Intelligence"—ได้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถประสบความสำเร็จในพื้นที่เช่น Math Olympiads แต่ยังคงยากกับงาน ARC-AGI โดยระบบที่ทำได้ดีที่สุดแก้ปัญหาได้ไม่ถึงหนึ่งในสามจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ชอลเลต์เน้นว่าต่างจากมาตรฐาน AI ทั่วไปที่เน้นปัญหาเหนือมนุษย์ เวอร์ชันอนาคตของ ARC-AGI มุ่งหมายที่จะขจัดช่องว่างระหว่าง AI กับความสามารถของมนุษย์ เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา การแข่งขันเพื่อพัฒนา AI ที่สามารถได้คะแนนสูงกว่า ARC-AGI ได้เริ่มขึ้น โดยโมเดล o3 ของ OpenAI ที่ยังไม่เผยแพร่ ได้คะแนนที่ผ่านเกณฑ์ แม้ว่าจะต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมาก ชอลเลต์ยอมรับถึงความไม่สมบูรณ์ของ ARC-AGI และสงสัยในความฉลาดระดับมนุษย์ของ o3 ในแถลงการณ์เดือนธันวาคม ชอลเลต์คาดการณ์ว่ามาตรฐานใหม่จะเป็นความท้าทายให้กับ o3 และอาจทำให้คะแนนลดลง ในขณะที่มนุษย์ยังสามารถทำได้เกิน 95% โดยไม่ได้รับการฝึกฝน เขายืนยันว่าสัญญาณของ AGI จะชัดเจนเมื่อการสร้างงานที่ง่ายสำหรับมนุษย์แต่ยากสำหรับ AI เป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ Knoop ประกาศแผนที่จะเปิดตัวมาตรฐาน ARC-AGI รุ่นที่สองและจัดการแข่งขันใหม่ในปีนี้ พร้อมออกแบบรุ่นที่สามขณะเดียวกัน มูลนิธิถูกจับตามองว่าหาก ARC-AGI ถูกเกินจริงว่าเป็นเส้นทางไปยัง AGI ท่ามกลางการถกเถียงเกี่ยวกับการนิยาม AGI เมื่อเร็วๆ นี้ สมาชิกคนหนึ่งของ OpenAI แนะนำว่า AGI ได้มาถึงแล้วหากกำหนดว่าเป็น AI ที่ทำงานเกินกว่ามนุษย์ส่วนใหญ่ได้ในงานต่างๆ ซีอีโอของ OpenAI แซม อัลท์แมน กล่าวในเดือนธันวาคมว่ามีแผนที่จะร่วมมือกับ ARC-AGI ในมาตรฐานในอนาคต แม้ว่าชอลเลต์จะไม่ได้ยืนยันการเป็นพันธมิตรในประกาศล่าสุดของเขา

งานวิจัยจากปี 2025 แสดงให้เห็นว่า 77% ของผู้บริหารเชื่อว่าประโยชน์ที่แท้จริงของ AI ขึ้นอยู่กับพื้นฐานของความเชื่อใจ ตามรายงาน Accenture Technology Vision 2025 รายงานนี้วิเคราะห์ว่าความเป็นอิสระที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกำหนดอนาคตอย่างไร เมื่อการนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 69% ของผู้บริหารรู้สึกว่าจำเป็นต้องประเมินระบบและกระบวนการทางเทคโนโลยีใหม่ ผลกระทบของ AI คาดว่าจะส่งผลต่อการพัฒนาเทคโนโลยี ประสบการณ์ของลูกค้า โลกกายภาพ และแรงงาน Accenture ระบุเทรนด์ AI ที่เกิดขึ้นสี่ด้าน: (1) AI ทำงานอย่างอิสระในเทคโนโลยีองค์กร (2) AI แทนเสียงของแบรนด์ (3) AI ในรูปแบบหุ่นยนต์ และ (4) AI ร่วมงานกับพนักงาน นอกจากนี้ AI เชิงสร้างสรรค์คาดว่าจะปฏิวัติโครงสร้างเทคโนโลยีองค์กรโดยลดค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติใหม่ แนวคิด "สมองดิจิทัลที่มีความคิดอ่านได้" ถูกเน้นย้ำว่าเป็นตัวเปลี่ยนเกม โดยเปลี่ยนแปลงบทบาทของเทคโนโลยีในธุรกิจและชีวิตของบุคคล สมองเหล่านี้ทำงานในระดับบุคคลเป็นผู้ช่วยนำทางการทำงาน ในระดับธุรกิจพวกมันทำหน้าที่เป็นระบบประสาทส่วนกลางที่จับและใช้ประโยชน์จากความรู้ขององค์กร Accenture เน้นสามแรงขับเคลื่อนคือ: ความอุดมสมบูรณ์, ความมีนามธรรม, และความเป็นอัตโนมัติ ที่จะกำหนดเทคโนโลยีในอนาคต ความอุดมสมบูรณ์หมายถึงการสร้างระบบดิจิทัลที่ถูกและเร็วกว่าเดิม ความมีนามธรรมจะเปิดโอกาสให้ใช้ AI ได้กว้างขึ้น และความเป็นอัตโนมัติจะช่วยให้ระบบทำงานด้วยตัวเอง ความเชื่อใจได้รับการเน้นย้ำว่าเป็นสิ่งสำคัญ โดยเน้นที่ไซเบอร์ซิเคียริตี้ ความเชื่อใจใน AI และความเชื่อใจที่ขับเคลื่อนโดยคน เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับแนวคิดใหม่นี้ Accenture แนะนำให้ธุรกิจระบุระบบนิเวศดิจิทัลของตน ระบุโอกาสที่มีมูลค่าสูง ทดลองกับเอเจนต์ AI และปรับปรุงแกนดิจิทัลของตนสำหรับเอเจนต์ในอนาคต การติดตามระบบอัตโนมัติและการเตรียมพร้อมสำหรับผลกระทบของ AI ก็เป็นที่แนะนำด้วย สรุปแล้ว ผู้นำธุรกิจต้องเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ AI เน้นการที่เทคโนโลยีทำงานอัตโนมัติเพื่อมนุษย์ ความเชื่อใจ, ความเป็นอัตโนมัติสำหรับระบบและคน, และการสร้างความเชื่อใจระหว่างพนักงานและผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ความสามารถอันน่าทึ่งของ AI ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

คำทำนายของเราเกี่ยวกับแนวโน้ม AI ในปี 2024 นั้นส่วนใหญ่ถูกต้อง เราทำนายว่าหนึ่งในเรื่องที่เกิดขึ้นคือการเพิ่มขึ้นของแชทบอทสำหรับลูกค้า ซึ่งนำไปสู่ความตื่นเต้นในปัจจุบันรอบ ๆ เอเจนต์ AI เทคโนโลยีวิดีโอที่สร้างได้เองก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน จากการเปิดตัวรุ่นใหม่ของ OpenAI และ Google DeepMind หุ่นยนต์ก็พัฒนาขึ้นเช่นเดียวกัน โดยใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โชคดีที่การคาดการณ์ของเราเกี่ยวกับการใช้ AI ในการสร้างข้อมูลเท็จในการเลือกตั้งไม่เป็นจริง เมื่อมองไปข้างหน้าถึงปี 2025 นี่คือห้าคำทำนาย: 1

ไม่ว่าจะแยกส่วนอย่างไร Meta ยังคงเป็นตัวเลือกการซื้อที่แข็งแกร่งในบรรดาความเป็นไปได้ด้าน AI กราฟด้านล่างเปรียบเทียบสัดส่วนราคาต่อกำไร (P/E) ในอนาคตของ Meta กับค่าเฉลี่ยของ S&P 500 โดยที่สัดส่วน P/E ในอนาคตของ Meta ที่ 24 จะคล้ายคลึงกับ S&P 500 ซึ่งชี้ให้เห็นว่านักลงทุนอาจมองว่าการลงทุนใน Meta เท่ากับการลงทุนในตลาดที่กว้างขึ้น การเปรียบเทียบนี้อาจบ่งชี้ว่านักลงทุนอาจยังไม่รู้ถึงศักยภาพของ AI ของ Meta อย่างเต็มที่ จึงไม่ได้ประเมินค่าในระดับพรีเมียม ฉันไม่เห็นด้วยกับแนวคิดนี้ แม้ว่าการลงทุนของ Meta ในโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ชิปและฮาร์ดแวร์ จะมีค่าใช้จ่ายสูงในระยะสั้น แต่สิ่งเหล่านี้จำเป็นต่อการรักษาความสามารถในการแข่งขัน สำหรับนักลงทุนระยะยาว หุ้นของ Meta คือการซื้อลำดับสูงสุด ไม่ว่าการแยกส่วนเกิดขึ้นหรือไม่ ฉันเชื่อว่า Meta จะยังคงมีผลประกอบการที่ดีกว่าตลาดในระยะยาว ทำให้ราคาปัจจุบันเป็นโอกาสที่ดี ก่อนลงทุน $1,000 ใน Meta Platforms พิจารณาดังนี้: ทีม Motley Fool Stock Advisor เพิ่งเลือกหุ้น 10 ตัวที่พวกเขาคิดว่าดีที่สุดสำหรับการลงทุนในปัจจุบัน และ Meta Platforms ไม่ได้อยู่ในรายชื่อนั้น การเลือกเหล่านี้คาดว่าจะให้ผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญในอนาคต จดจำ Nvidia ที่ถูกรวมไว้เมื่อวันที่ 15 เมษายน 2548—$1,000 ที่ลงทุนในตอนนั้นจะเติบโตเป็น $915,786!* Stock Advisor มอบกลยุทธ์ความสำเร็จให้นักลงทุนด้วยคำแนะนำด้านพอร์ต, การอัปเดตจากนักวิเคราะห์, และการเลือกใหม่สองรายการทุกเดือน ตั้งแต่ปี 2545 Stock Advisor ทำผลตอบแทนได้มากกว่า S&P 500 ถึงสี่เท่า* ดูหุ้น 10 รายการ » *ผลตอบแทน ณ วันที่ 6 มกราคม 2568 Suzanne Frey ผู้บริหารที่ Alphabet ดำรงตำแหน่งในคณะกรรมการของ The Motley Fool John Mackey อดีต CEO ของ Whole Foods ซึ่งเป็นหน่วยงานของ Amazon ยังเป็นสมาชิกในคณะกรรมการ Randi Zuckerberg อดีตผู้อำนวยการที่ Facebook และพี่สาวของ CEO ของ Meta Mark Zuckerberg ก็อยู่ในคณะกรรมการของ The Motley Fool เช่นกัน Adam Spatacco ถือหุ้นในหลายบริษัท รวมถึง Meta The Motley Fool เป็นเจ้าของและแนะนำหุ้นหลายตัว รวมถึง Meta และแนะนำตัวเลือกพิเศษใน Microsoft นโยบายการเปิดเผยข้อมูลของ The Motley Fool มีผลบังคับใช้