ในมุมมองแรก Nvidia อาจดูเป็นหุ้นที่มีราคาแพงเมื่อพิจารณาจากการประเมินค่า แต่หากคุณสังเกตเห็นว่าอัตราส่วน P/E และ P/FCF ของบริษัทลดลงอย่างมากในปัจจุบันเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว การประเมินมูลค่าของ Nvidia จะดูน่าสนใจยิ่งขึ้น นี่บ่งบอกว่ากำไรของบริษัทกำลังเติบโตเร็วกว่าในตลาด ทำให้การประเมินมูลค่าของ Nvidia ดูสมเหตุสมผล นอกจากนี้ อัตราส่วน PEG ที่ 1 บ่งชี้ว่า Nvidia มีมูลค่าที่ยุติธรรมในขณะนี้ การคาดการณ์รายได้ของ Nvidia ในปีที่กำลังจะมาถึงอาจยาก เมื่อการลงทุนเช่น Blackwell เริ่มเห็นผลตอบแทน ผมเชื่อว่า Nvidia เป็นตัวเลือกที่ควรซื้อในขณะนี้และอาจเป็นกลุ่มแรกที่เข้าถึงมูลค่า $4 ล้านล้านภายในปี 2025 ผมตื่นเต้นที่จะเห็นการแสดงของ Nvidia ในปีนี้ มองเห็นเป็นโอกาสในการซื้อที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักลงทุนที่สนใจ AI และการเติบโต คุณควรลงทุน $1,000 ใน Nvidia ตอนนี้หรือไม่? ก่อนซื้อหุ้น Nvidia โปรดทราบว่า: ทีม Motley Fool Stock Advisor เพิ่งเน้นหุ้น 10 อันดับแรกที่พวกเขาเห็นว่าเหมาะสมในการซื้อตอนนี้ แต่ไม่มี Nvidia ในรายชื่อ หุ้นที่เลือกอาจให้ผลตอบแทนที่สูงในอนาคต ลองพิจารณาเมื่อ Nvidia ได้รับการแนะนำเมื่อวันที่ 15 เมษายน 2005—ถ้าคุณลงทุน $1,000 ตอนนั้น คุณจะมี $885,388 ตอนนี้!* Stock Advisor มีวิธีการที่ชัดเจนสำหรับความสำเร็จ รวมถึงคำแนะนำในการจัดการพอร์ต, การอัปเดตเป็นประจำจากนักวิเคราะห์ และข้อเสนอหุ้นใหม่สองข้อทุกเดือน ตั้งแต่ปี 2002 Stock Advisor ทำผลตอบแทนได้มากกว่าดัชนี S&P 500 ถึงสี่เท่า* ค้นพบหุ้น 10 ตัว » *ผลตอบแทนของ Stock Advisor ณ วันที่ 30 ธันวาคม 2024 Adam Spatacco ถือหุ้นใน Nvidia และ The Motley Fool มีตำแหน่งแนะนำใน Advanced Micro Devices, Nebius Group และ Nvidia พวกเขามีนโยบายการเปิดเผยข้อมูล

อุตสาหกรรม AI อาจถึงจุดสูงสุดของ "ข้อมูล" ตามที่ Ilya Sutskever ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ได้กล่าวไว้ ซึ่งบ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ในการชะลอตัวของความก้าวหน้าใน AI เนื่องจากการขาดแคลนข้อมูลที่มีประโยชน์จากอินเทอร์เน็ต ซึ่งอาจส่งผลต่อการเติบโตในอนาคตของโมเดล AI ที่พึ่งพาการเรียนรู้ล่วงหน้าจากข้อมูลที่มีอยู่มากมาย แม้กระนั้น นักวิชาการด้าน AI มากมายกำลังค้นหาวิธีในการหลีกเลี่ยงปัญหานี้ วิธีที่มีความหวังคือเทคนิค "การคำนวณเวลา-ทดสอบ" หรือ "การคำนวณเวลา-นิรนัย" ที่ปรับปรุงความสามารถในการใช้เหตุผลของ AI โดยการแบ่งคำถามซับซ้อนออกเป็นงานย่อย ๆ และดำเนินการทีละส่วนก่อนหน้านี้ วิธีนี้ทำให้โมเดล AI สร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพดีขึ้น โดยเฉพาะงานที่มีคำตอบชัดเจน เช่น คณิตศาสตร์ ผลลัพธ์จากโมเดลเหตุผลเหล่านี้อาจกลายเป็นข้อมูลการฝึกฝนใหม่ สร้างวงวนการปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง แนวคิดนี้ได้รับการสนับสนุนจากงานวิจัยของ Google DeepMind ซึ่งมองว่าผลลัพธ์เหล่านี้สามารถยกระดับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้แม้จะมีข้อจำกัดของข้อมูล OpenAI และห้องปฏิบัติการ AI อื่น ๆ ได้เริ่มใช้งานโมเดลที่ใช้เทคนิคนี้ เช่น "o1" ของ OpenAI ที่แสดงการทำงานได้ดีกว่าในบางเกณฑ์มาตรฐาน Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ได้เรียกกลยุทธ์นี้ว่าเป็นกฎหมายการปรับขนาดที่สำคัญสำหรับการพัฒนาโมเดล AI เนื่องจากมันให้วิธีในการหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของข้อมูลโดยการป้อนผลลัพธ์ของโมเดลกลับเข้าสู่กระบวนการฝึกฝน ประสิทธิภาพของการคำนวณเวลา-ทดสอบจะได้รับการประเมินอย่างละเอียดมากขึ้นภายในปี 2025 แม้ว่านักวิจัยอย่าง Charlie Snell จะมีความหวัง พวกเขาก็ยอมรับความท้าทายในการประยุกต์เทคนิคนี้กับงานที่ไม่มีคำตอบชัดเจน เช่น การเขียนเรียงความ อย่างไรก็ตาม มีการมองในแง่ดีว่าข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นด้วยวิธีนี้อาจมีคุณภาพเหนือกว่าข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตที่มีอยู่ในปัจจุบัน ช่วยในการฝึกฝนโมเดล AI ในอนาคตได้ ขณะนี้มีกระแสคาดการณ์ว่าบริษัทอย่าง DeepSeek อาจใช้ผลลัพธ์จาก "o1" ของ OpenAI เพื่อพัฒนาโมเดลของตน เช่น "DeepSeek V3" รุ่นล่าสุด แม้ว่าอุตสาหกรรมจะกำลังสำรวจกลยุทธ์เหล่านี้ ศักยภาพในการใช้การคำนวณเวลา-ทดสอบเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของข้อมูลยังคงมีความหวังแต่ก็ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา

ภาคเทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยสองกลุ่มย่อยสำคัญของ AI: AI ที่เป็นตัวแทน ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้เอง และ AI ทางกายภาพที่พัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์ด้วยความแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน นักลงทุนต้องเผชิญกับความท้าทายในการเลือกบริษัทที่ประสบความสำเร็จเนื่องจากความเป็นไปที่แข่งขันสูงและไม่แน่นอนในสาขานี้ ทางออกที่ใช้งานได้จริงคือการลงทุนในกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) ที่มีต้นทุนต่ำ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจงของบริษัทในขณะที่ยังคงเติบโต Vanguard Information Technology ETF (VGT 1

Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR) เข้าร่วม S&P 500 ในเดือนกันยายน 2024 และได้บรรลุผลกำไรถึง 340% ทำให้เป็นหุ้นที่มีผลการดำเนินงานดีที่สุดในดัชนีภายในสิ้นปี นักลงทุนบางคนอาจรู้สึกมีแนวโน้มที่จะลงทุนใน Palantir แม้จะมีการพุ่งขึ้นในตอนท้าย แต่ฉันเชื่อว่ายังมีตัวเลือกที่ดีกว่า นี่คือสามหุ้น AI ที่ควรซื้อในปี 2025 ตามลำดับตัวอักษร ซึ่งอาจมีผลการดำเนินงานที่ดีกว่า Palantir 1

ในปี 2024 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นแรงขับเคลื่อนของตลาด นำหุ้นหลายๆ ตัวขึ้นสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ จากที่เคยมองว่าเป็นแค่กระแสชั่วคราว ปัจจุบัน AI ถูกมองว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญ นักลงทุนอาจได้รับประโยชน์จากการพิจารณาหุ้น AI หลักสามตัวสำหรับการลงทุนระยะยาว 1

ไมโครซอฟท์ประกาศในบล็อกโพสต์ว่ามีแผนลงทุนประมาณ 80 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2025 เพื่อพัฒนาศูนย์ข้อมูลสำหรับฝึกโมเดล AI และนำแอปพลิเคชันที่ใช้ AI และคลาวด์มาปรับใช้ การลงทุนใน AI เพิ่มขึ้นหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ในปี 2022 ขณะที่บริษัทในหลายภาคส่วนพยายามผนวก AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของตน AI ต้องการพลังการคำนวณมาก จึงเพิ่มความต้องการศูนย์ข้อมูลเฉพาะที่ช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถเชื่อมต่อชิปหลายพันตัวในคลัสเตอร์ ไมโครซอฟท์ได้ทุ่มทุนหลายพันล้านเพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI และขยายเครือข่ายศูนย์ข้อมูล นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่างบประมาณลงทุนของไมโครซอฟท์ รวมถึงสัญญาเช่าซื้อ จะถึง 84

รับสิทธิ์เข้าถึงไม่จำกัดเพียง $1 ตลอด 4 สัปดาห์แรก จากนั้น $75 ต่อเดือน เพลิดเพลินกับการเข้าถึงข่าวสารจาก Financial Times ในรูปแบบดิจิทัลได้อย่างเต็มที่บนทุกอุปกรณ์ พร้อมตัวเลือกในการยกเลิกได้ตลอดเวลาระหว่างช่วงทดลอง ทำไมต้องเลือก FT? ค้นพบเหตุผลที่ทำให้ผู้อ่านกว่าล้านคนสมัครสมาชิก Financial Times