งาน Consumer Electronics Show (CES) เริ่มขึ้นในลาสเวกัสในวันอังคาร โดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นธีมหลักของงานซึ่งจะจัดจนถึงวันศุกร์ Gary Shapiro ซีอีโอของสมาคมเทคโนโลยีผู้บริโภค (CTA) บอกกับ "The Claman Countdown" ของ FOX Business ว่า CES แสดงนวัตกรรมมากกว่าที่เคย โดยมี AI เป็นจุดเด่นในปีนี้ "จาก 4,500 ผู้จัดแสดง หลายราย โดยเฉพาะรายใหญ่ จะเน้น AI" Shapiro กล่าว โดยอ้างถึงผู้นำด้านเทคโนโลยีอย่าง LG และ Samsung ที่จะพูดถึงความก้าวหน้าในสมาร์ทโฟน บ้านอัจฉริยะ และทีวี เขาเสริมว่าหลายบริษัทกำลังผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์เช่นคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล ซึ่งผู้ผลิตชิพจะพูดถึงเป็นหลัก ผู้ผลิตยานยนต์และบริษัทอื่น ๆ จะโชว์ให้เห็นผลกระทบของ AI ต่อผู้บริโภค ในขณะที่บางรายจะเน้นที่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI ปีนี้ CES ยังเปิดตัวการคำนวณควอนตัม ซึ่ง Shapiro อธิบายว่าเป็น “AI ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า” อีกหนึ่งประเด็นหลักจะเน้นการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการสนับสนุน AI Shapiro ตั้งข้อสังเกตว่า แม้ศูนย์ข้อมูลจะมีความสำคัญ แต่การนำรถยนต์ไฟฟ้ามาใช้ในวงกว้างก่อให้เกิดความท้าทายต่อแหล่งพลังงานไฟฟ้า "อุปกรณ์เหล่านี้และรถยนต์ไฟฟ้าบริโภคไฟฟ้าจำนวนมาก และกริดยังไม่พร้อม จึงจำเป็นต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว" เขากล่าว "นี่คือเหตุผลที่มีการเน้นที่พลังงานนิวเคลียร์ ลม แสงอาทิตย์ และไฮโดรเจน รวมทั้งน้ำมันและก๊าซแบบดั้งเดิมด้วย" "และไม่ใช่แค่เพียงสิ่งที่ย่อยสลายได้ง่ายๆ" Shapiro กล่าวต่อ "โครงสร้างพื้นฐานจำเป็นต้องมีสายส่ง ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงมาก ทำให้ต้องใช้วิธีการที่ครอบคลุม"

LG และ Samsung ได้เผยโฉมสมาร์ททีวีปี 2025 ของพวกเขาในงาน CES สุดสัปดาห์นี้ โดยมีผู้ช่วย AI จาก Microsoft ชื่อ Copilot ร่วมด้วย ในการยอมรับแนวโน้ม AI ทั้งสองบริษัทได้แนะนำส่วน AI เพื่อเฉพาะบนสมาร์ททีวีของตน พร้อมลิงก์ด่วนไปยังเว็บแอป Copilot LG กำลังเปิดตัวส่วน AI ที่ครอบคลุมในทีวีของตนและเปลี่ยนชื่อรีโมทเป็น "AI Remote" เพื่อเน้นศักยภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แม้จะยังไม่ชัดเจนเกี่ยวกับการทำงานของ Copilot ในทีวี LG แต่ LG อ้างว่ามันให้วิธีการที่ผู้ใช้สามารถ "ค้นหาและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้สิ่งบอกปริบท" แม้ว่า LG จะยังไม่ได้โชว์การรวม Copilot แต่ได้แสดงฟีเจอร์ Chatbot AI ของตัวเอง ดูเหมือนว่า Copilot อาจปรากฏเมื่อผู้ใช้ทีวี LG ค้นหาข้อมูลเชิงลึกในเรื่องเฉพาะ Samsung เปิดตัวแบรนด์ Vision AI สำหรับฟีเจอร์ทีวีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวมถึงการเพิ่มคุณภาพภาพด้วย AI, Auto HDR Remastering และ Adaptive Sound Pro ปุ่ม AI ใหม่บนรีโมทช่วยให้เข้าถึงฟีเจอร์ได้ เช่น การรู้จำอาหารบนหน้าจอหรือระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้านด้วย AI ที่วิเคราะห์วิดีโอจากกล้องอัจฉริยะ Copilot ของ Microsoft จะมีในส่วน Vision AI นี้ ตามข่าวประชาสัมพันธ์ของ Samsung "ในการร่วมมือกับ Microsoft, Samsung ได้ประกาศสมาร์ททีวีและสมาร์ทมอนิเตอร์ใหม่ที่มี Microsoft Copilot" ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สำรวจบริการ Copilot ต่างๆ รวมถึงคำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล ฉันพยายามติดต่อ Samsung เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมหรือรูปภาพของ Copilot แต่ยังไม่ได้รับข้อมูลเพิ่มเติม เช่นเดียวกับการสอบถามไปยัง LG และ Microsoft เกี่ยวกับ Copilot บนทีวีก็ไม่มีคำตอบก่อนการเผยแพร่ ด้วยรายละเอียดเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการทำงานของ Copilot บนทีวีเหล่านี้ยังโผล่ไม่ออก ฟีเจอร์นี้ดูเหมือนจะเป็นเพียงกลยุทธ์การตลาดที่ LG, Samsung และ Microsoft ยังไม่พร้อมที่จะแสดงเต็มที่

โมเดล AI ล่าสุดแสดงความสามารถที่คล้ายมนุษย์ในการสร้างข้อความ เสียง และวิดีโอเมื่อได้รับคำสั่ง อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกจำกัดอยู่ในโลกดิจิทัล แทนที่จะมีปฏิสัมพันธ์กับโลกทางกายภาพที่มีสามมิติ แม้แต่โมเดลที่ก้าวหน้าที่สุดก็ยังประสบกับความท้าทายเหลือเกินเมื่อใช้กับสถานการณ์ในโลกจริง เช่น ความล้มเหลวในการสร้างรถยนต์ไร้คนขับที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ แม้ว่าโมเดลเหล่านี้จะเป็นปัญญาประดิษฐ์ แต่มักขาดความเข้าใจเกี่ยวกับฟิสิกส์และมักสร้างภาพหลอนทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถอธิบายได้ นี่คือปีที่ AI เปลี่ยนจากโลกดิจิทัลสู่โลกจริงของเรา การขยายขอบเขตของ AI เกินกว่าเขตแดนดิจิทัลจำเป็นต้องจินตนาการใหม่เกี่ยวกับการคิดของเครื่องจักรโดยการผนวกรวมความฉลาดทางดิจิทัลของ AI เข้ากับทักษะทางกลของหุ่นยนต์ การผสานนี้ที่ฉันเรียกว่า "ปัญญากายภาพ" ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก จัดการกับความไม่แน่นอน และตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ไม่เหมือนกับโมเดล AI แบบดั้งเดิม ปัญญากายภาพมีรากฐานในฟิสิกส์ รวมถึงหลักการพื้นฐานของโลกจริง เช่น เหตุและผล คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้โมเดลปัญญากายภาพสามารถมีปฏิสัมพันธ์และปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ได้ ในกลุ่มวิจัยของฉันที่ MIT เรากำลังพัฒนาโมเดลปัญญากายภาพที่รู้จักกันในชื่อเครือข่ายของเหลว ในการทดลองหนึ่ง เราฝึกหุ่นโดรนสองตัว—ตัวหนึ่งโดยใช้โมเดล AI มาตรฐาน และอีกตัวหนึ่งโดยใช้เครือข่ายของเหลว—ในการค้นหาวัตถุในป่าช่วงฤดูร้อน โดยใช้ข้อมูลจากนักบินมนุษย์ แม้หุ่นโดรนทั้งสองทำงานได้ดีเมื่อทำภารกิจที่ได้รับการฝึกฝนมา แต่มีเพียงหุ่นโดรนเครือข่ายของเหลวที่ปรับตัวได้ในการค้นหาวัตถุในสภาวะใหม่ ๆ เช่นในฤดูหนาวหรือในเมือง การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่า ต่างจากระบบ AI แบบดั้งเดิมที่หยุดเรียนรู้หลังการฝึกอบรมครั้งแรก เครือข่ายของเหลวเรียนรู้และปรับตัวได้จากประสบการณ์อย่างต่อเนื่อง เหมือนมนุษย์ ปัญญากายภาพยังตีความและดำเนินการคำสั่งซับซ้อนที่มาจากข้อความหรือภาพ ซึ่งเชื่อมโยงคำสั่งดิจิทัลกับการกระทำในโลกจริง ตัวอย่างเช่น เราได้สร้างระบบในห้องปฏิบัติการที่สามารถออกแบบและพิมพ์ 3 มิติหุ่นยนต์ขนาดเล็กในเวลาไม่ถึงนาที โดยอ้างอิงจากคำสั่งเช่น "หุ่นยนต์ที่สามารถเดินหน้า" หรือ "หุ่นยนต์ที่สามารถจับวัตถุได้" การก้าวหน้าที่สำคัญๆ กำลังเกิดขึ้นในห้องปฏิบัติการอื่น ๆ เช่นกัน บริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ Covariant ซึ่งนำโดยผู้วิจัย Pieter Abbeel จาก UC-Berkeley กำลังสร้างแชทบอทที่คล้ายกับ ChatGPT ที่สามารถขับเคลื่อนแขนหุ่นยนต์ได้ พวกเขาระดมทุนได้กว่า 222 ล้านเหรียญเพื่อพัฒนาและติดตั้งหุ่นยนต์คัดแยกในคลังสินค้าทั่วโลก ทีมที่มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์ที่มีกล้องเพียงตัวเดียวและการทำงานไม่แม่นยำสามารถทำการเคลื่อนไหว parkour แบบไดนามิก เช่น กระโดดขึ้นสิ่งกีดขวางที่สูงกว่าสองเท่าของมันและข้ามช่องว่างที่ยาวกว่าสองเท่าของมัน โดยใช้เครือข่ายประสาทที่ฝึกผ่านการเรียนรู้ที่ได้รับการเสริมกำลัง หากปี 2023 เป็นปีของการเปลี่ยนข้อความเป็นภาพ และปี 2024 เป็นปีของการเปลี่ยนข้อความเป็นวิดีโอ ปี 2025 กำลังจะนำพาเข้าสู่ยุคของปัญญากายภาพ อุปกรณ์รุ่นใหม่นี้ ซึ่งไม่เพียงแต่รวมถึงหุ่นยนต์ แต่ยังรวมถึงระบบต่าง ๆ เช่น กริดพลังงานและบ้านอัจฉริยะ จะสามารถตีความคำสั่งและดำเนินการงานในโลกจริงได้

การสนทนาเมื่อเร็วๆ นี้มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มขึ้นของตัวละคร AI บนโซเชียลมีเดียและผลกระทบต่อกิจกรรมของผู้ใช้มนุษย์ Meta มีแผนที่จะเปิดตัวตัวละคร AI ที่มีโปรไฟล์และประวัติบน Facebook และ Instagram ทำให้พวกเขาสามารถโพสต์และโต้ตอบเหมือนผู้ใช้จริง ซึ่งมักจะโดยที่ผู้คนไม่รู้ว่าพวกเขาไม่ใช่มนุษย์ ในขณะที่บางคนเห็นว่านี่เป็นเรื่องแปลกหรือแม้แต่ขัดแย้ง บางคนเชื่อว่าพวกเขาสามารถสังเกตเห็นบอท AI ได้อย่างง่ายดายเนื่องจากข้อผิดพลาดทางดิจิทัลหรือการตอบสนองที่น่าอึดอัด อย่างไรก็ตาม ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคนส่วนใหญ่อาจไม่สามารถแยกแยะระหว่างการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์และ AI และการเพิ่มเติม AI เหล่านี้กำลังสร้างการมีส่วนร่วมที่สำคัญอยู่แล้ว เครื่องมือ AI กำลังดีขึ้น รวมถึงความสามารถทางวิดีโอ และ Meta มีข้อมูลที่บ่งชี้ว่าตัวละคร AI เหล่านี้จะเพิ่มการโต้ตอบและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ Meta กำลังทดลองกับตัวละครคนดังและสไตล์ครีเอเตอร์ AI เพื่อเพิ่มการโต้ตอบ แม้ว่าจะดูเหมือนไม่ซื่อสัตย์ แต่ Meta ได้ทำการวิจัยการตอบสนองของผู้ใช้ต่อตัวละคร AI และตระหนักถึงผลกระทบด้านสุขภาพจิตที่อาจเกิดขึ้น หลักฐานจากความนิยมของตัวละคร AI ในจีนที่ขายสินค้าในไลฟ์สตรีมและแอปวิดีโอ บ่งบอกถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ByteDance บริษัทแม่ของ TikTok ได้สังเกตเห็นการยอมรับอย่างแข็งแกร่งของตัวละครวิดีโอ AI ที่มีต้นทุนต่ำและทำงานต่อเนื่อง TikTok ก็ทดลองใช้โมเดลใหม่เพื่อเพิ่มความแม่นยำของตัวละคร AI พร้อมเสนอ "Symphony" สตูดิโอสร้างสรรค์สำหรับการสร้างตัวละครวิดีโอ แม้จะมีปฏิกิริยาเชิงลบต่อกลยุทธ์ AI ของ Meta ข้อมูลการมีส่วนร่วมบ่งชี้ถึงความต้องการที่สำคัญสำหรับการโต้ตอบประเภทนี้ ซึ่งอาจเพิ่มการมีส่วนร่วมในแอปและโอกาสในการขายสังคม แม้ว่าจะไม่เท่ากับการมีส่วนร่วมทางสังคมแบบดั้งเดิม แต่ความสนใจในตัวละคร AI นั้นชัดเจน แม้จะมีกฎการเปิดเผยเพื่อระบุโปรไฟล์ AI ผู้ใช้จำนวนมากก็อาจมีส่วนร่วมกับตัวละครเหล่านี้ได้ แม้จะมีความคิดเห็นส่วนตัวเกี่ยวกับแนวโน้มนี้ การพัฒนาในปฏิสัมพันธ์ของ AI ดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้

Halliday ได้เปิดตัวแว่นตาอัจฉริยะ AI ซึ่งจัดแสดงที่ CES 2025 โดยใช้เทคโนโลยี DigiWindow ที่ไม่เหมือนใครเพื่อฉายภาพตรงเข้าสู่ดวงตาของคุณ ฟีเจอร์นวัตกรรมนี้ไม่ต้องการเลนส์สำหรับการฉายภาพ ทำให้สามารถแสดงภาพภายในขอบเขตการมองเห็นได้อย่างลับๆ ในขณะที่ยังคงความสามารถในการรองรับเลนส์สายตา แรงบันดาลใจจากตัวละครเจมส์ ฮัลลิเดย์ จาก "Ready Player One" แว่นตาเหล่านี้ผสมผสานแฟชั่นกับฟังก์ชันขั้นสูง มีให้เลือกในสีดำด้านหรือสีเปลือกเต่า แว่นตานี้ พัฒนาโดยวิศวกรจากสแตนฟอร์ด ไม่มีกล้องที่ละเมิดความเป็นส่วนตัว แต่มีไมโครโฟนสำหรับการโต้ตอบกับผู้ช่วย AI ซึ่งผู้ใช้ต้องเปิดใช้งานด้วยตัวเอง ผู้ช่วย AI ไม่เพียงแต่ดำเนินการตามคำสั่งเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้โดยการวิเคราะห์การสนทนาและให้ข้อมูลเชิงรุก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประชุมและการโต้ตอบในชีวิตประจำวัน ฟีเจอร์นวัตกรรมรวมถึง Echo Mode, บันทึกเสียง, การแจ้งเตือนพร้อมการตอบกลับทันที, การแปลภาษา 40 ภาษาทันที, การนำทาง, แสดงเนื้อเพลง และการจดบันทึกจากเสียงเป็นข้อความ น้ำหนักที่เบาเพียง 1

สัปดาห์สุดท้ายของฤดูกาลปกติ NFL มาถึงแล้ว โดยสัปดาห์ที่ 18 นี้มีการแข่งขันที่สำคัญระหว่าง Detroit Lions และ Minnesota Vikings ซึ่งจะตัดสินผู้ชนะใน NFC North และเป็นที่หนึ่งในตารางเพลย์ออฟของ NFC ปัจจุบัน Lions เป็นทีมเต็งโดยนำ 3 คะแนน โดยมีแต้มสูง-ต่ำที่ 56

แม้ AI จะมีศักยภาพสูง แต่หลายองค์กรประสบปัญหาในการนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยของ Gartner ระบุว่าภายในปี 2025 โครงการ AI เชิงสร้างสรรค์ 30% จะไม่ผ่านขั้นตอนการพิสูจน์แนวคิด เนื่องจากปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล การควบคุมความเสี่ยงที่ไม่เพียงพอ และต้นทุนที่สูง อุปสรรคใหญ่คือการใช้งาน AI แบบแยกส่วน ซึ่งมักจะนำไปสู่ข้อมูลที่แยกสลายขาดการเชื่อมโยงและโอกาสที่พลาดในการสร้างผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงได้ การแยกส่วนนี้ยิ่งทำให้ปัญหาคุณภาพของข้อมูลและความไม่มีประสิทธิภาพ เช่น การซ้ำซ้อนในการทำงานระหว่างแผนก ส่งผลให้ต้นทุนพุ่งสูงและลดประสิทธิภาพลง SS&C Blue Prism ชี้ให้เห็นความจำเป็นในการใช้ AI ที่มีมุมมองรวม โดยการผสานการแก้ปัญหาด้วย AI กับกลยุทธ์การทำงานอัตโนมัติแบบครบวงจร เพื่อปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของ AI ด้วยการใช้เทคโนโลยี เช่น AI เชิงสร้างสรรค์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร NLP และการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ร่วมกับการสืบค้นกระบวนการและงาน รวมถึงแพลตฟอร์มที่เขียนโค้ดน้อยหรือไม่เลย องค์กรจะสามารถสร้างการทำงานที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพสูงได้ วิธีการแบบบูรณาการนี้สามารถผลักดันให้เกิดการปรับปรุงสำคัญในด้านประสิทธิภาพ ความเร็วสู่ตลาด และนวัตกรรม พร้อมทั้งควบคุมต้นทุน ตัวอย่างการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ ได้แก่ บริษัทประกันภัยที่ประสบความสำเร็จในการทำงานอัตโนมัติที่มีความแม่นยำ 98% ในงานห้องจดหมาย และ ABANCA ธนาคารสเปนที่ทำงานอัตโนมัติกว่าพันงานเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพการบริการลูกค้าให้มากขึ้น 60% กรณีเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการผสมผสาน AI กับระบบอัตโนมัติและการจัดการสามารถทำให้องค์กรสร้างนวัตกรรมและรักษาความได้เปรียบของการแข่งขันได้ ด้วยการใช้กลยุทธ์ AI แบบบูรณาการ องค์กรสามารถนำประโยชน์ของ AI มาใช้ให้เต็มที่ ควบคุมต้นทุนและเหนือกว่าคู่แข่งได้