แอปใหม่ที่ชื่อ Death Clock ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำนายวันที่เสียชีวิตของคุณ โดยอิงจากข้อมูลเช่นการรับประทานอาหาร การออกกำลังกาย ความเครียด และรูปแบบการนอนหลับ แอปนี้ใช้ได้สำหรับผู้ใช้ Android และ iOS ในสหรัฐฯ โดยให้การทำนายวันที่เสียชีวิตฟรี และมีคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับผู้ที่สมัครสมาชิกรายปีในราคา $40 ผู้พัฒนา Brent Franson ให้สัมภาษณ์กับ Bloomberg ว่า AI ได้รับการฝึกจากศึกษาความยาวอายุขัย 1,200 ชิ้น ครอบคลุมผู้เข้าร่วม 53 ล้านคน เพื่อให้ได้ความแม่นยำที่สูงกว่าวิธีดั้งเดิม แอปมีการแนะนำการเปลี่ยนแปลงการใช้ชีวิตเพื่อยืดอายุและมีนาฬิกานับถอยหลังแสดงวันที่คาดว่าจะเสียชีวิตพร้อมกับภาพยมทูต แม้จะมีธีมที่น่าหดหู่ แต่ Death Clock ก็ได้รับความนิยม โดยมียอดดาวน์โหลด 125,000 ครั้งนับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม ตามข้อมูลจาก Bloomberg Newsweek ได้ติดต่อไปยังผู้พัฒนาของแอปผ่านทางอีเมลเพื่อขอความคิดเห็น แอปนี้ติดอันดับสูงในหมวดสุขภาพและการออกกำลังกาย โดยมุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ที่ต้องการเพิ่มช่วงชีวิตผ่านการปรับปรุงพฤติกรรม Franson กล่าวว่า ความก้าวหน้าในการทำนายความเสียชีวิตสามารถช่วยชี้แนะแนวทางให้ผู้คนในเรื่องการวางแผนเกษียณและการออมในอนาคต “วันที่คุณจะเสียชีวิตอาจจะเป็นวันที่สำคัญที่สุดในชีวิตคุณ” เขากล่าว Newsweek ได้ทดลองใช้แอปด้วยตัวเอง ผู้ใช้ตอบคำถามเกี่ยวกับอายุ อาหาร สุขภาพ และวิถีชีวิตโดยแต่ละคำถามเชื่อมโยงกับการศึกษาที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ข้อมูลบริบท หลังจากตอบคำถามเสร็จสิ้น แอปแจ้งให้ผู้ทดสอบวัย 25 ปีทราบวันที่คาดว่าจะเสียชีวิต: วันจันทร์ที่ 24 พฤษภาคม 2077 เมื่ออายุ 77 ปี โดยมีมะเร็ง ตับ หรือโรคหัวใจเป็นสาเหตุที่เป็นไปได้ แอปแนะนำว่าหากปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อสุขภาพอาจมีอายุได้ถึง 99 ปี และถามว่าจะแชร์ผลลัพธ์บนโซเชียลมีเดียหรือไม่ การทดลองเริ่มแรกของเวอร์ชันเสียเงินจะประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนของผู้ใช้ ระบุสาเหตุที่อาจทำให้เสียชีวิต และประเมินด้านสุขภาพ วิถีชีวิต การแพทย์ และสุขภาพจิต มันมี "แผนยืดอายุ" ที่แนะนำอาหารเสริม เครื่องมือออกกำลังกาย การคัดกรองโรค และการเข้าปรึกษาแพทย์ในเรื่องเฉพาะ สุดท้ายยังแนะนำ "เป้าหมายด้านพฤติกรรม" ซึ่งเมื่อทดสอบโดย Newsweek รวมถึงการออกกำลังกายคาร์ดิโอ การฝึกความแข็งแรง การแช่น้ำเย็น และการเข้าค่ายทำสมาธิ

ชาวอเมริกันหลายล้านคนคาดว่าจะซื้อสินค้าออนไลน์ในช่วงเทศกาลนี้ แต่บริษัทเทคโนโลยีกำลังเร่งพัฒนาเอเจนต์ AI เพื่อจัดการงานเหล่านี้ Perplexity ได้เปิดตัวเอเจนต์ช้อปปิ้ง AI สำหรับลูกค้าพรีเมียมในสหรัฐฯ ที่สามารถเรียกดู ค้นหา และซื้อสินค้าออนไลน์ แม้ว่าพวกเขาจะเป็นหนึ่งในกลุ่มสตาร์ทอัพใหญ่กลุ่มแรกในพื้นที่นี้ บริษัทเช่น OpenAI และ Google ก็กำลังพัฒนาเครื่องมือที่คล้ายคลึงกันเช่นกัน ตัวอย่างเช่น OpenAI และ Google กำลังพัฒนาเอเจนต์ AI สำหรับจองการเดินทาง และคาดว่า Amazon จะพัฒนา chatbot ของตนชื่อ Rufus เพื่อให้สามารถเช็คเอาต์ได้ บริษัทเหล่านี้กำลังใช้ทั้งวิธีการใหม่และแบบดั้งเดิมเพื่อเอาชนะอุปสรรคของผู้ค้าปลีกต่อบอท Rabbit และ Anthropic ได้แนะนำระบบ AI ที่เลียนแบบการนำทางเว็บไซต์ของมนุษย์ เพื่อให้มั่นใจถึงประสบการณ์ที่ราบรื่นจากศูนย์ข้อมูลหรือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล Perplexity ใช้คุณสมบัติการชำระเงินของ Stripe โดยเฉพาะบัตรเดบิตแบบใช้ครั้งเดียว เพื่ออนุญาตให้ AI ทำการซื้อโดยไม่ต้องเข้าถึงบัญชีผู้ใช้โดยตรง ลดความเสี่ยงทางการเงินหาก AI ทำผิดพลาด แม้ว่าจะมีศักยภาพ แต่เอเจนต์ช้อปปิ้ง AI ของ Perplexity ปัจจุบันยังมีความท้าทาย เช่น การทำธุรกรรมที่ล่าช้าหรือไม่สำเร็จ ซึ่งเห็นได้เมื่อ TechCrunch ทดสอบเพื่อซื้อยาสีฟัน การซื้ออาจใช้เวลาหลายชั่วโมง แสดงว่า Perplexity ขูดเว็บไซต์ผู้ค้าปลีกโดยไม่ได้สะท้อนถึงสต็อกที่มีอยู่จริงในเวลานั้น ใช้การกำกับดูแลของมนุษย์เพื่อยืนยันการทำงานของ AI สร้างข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลธุรกรรมและผู้ใช้ ในขณะที่เอเจนต์ช้อปปิ้ง AI ได้รับความนิยม พวกมันอาจเปลี่ยนพลวัตของการช้อปปิ้งออนไลน์ หากผู้ใช้พึ่งพา AI ในการซื้อสินค้า ผู้ค้าปลีกอาจสูญเสียการติดต่อกับผู้บริโภคโดยตรง ส่งผลต่อโอกาสในการขายเพิ่มและรายได้จากโฆษณา ในการตอบสนอง บริษัทเทคโนโลยีกำลังพัฒนาเอเจนต์ AI เพื่อโต้ตอบกับเว็บไซต์เหมือนที่ผู้ใช้ทำ อาจข้ามผ่านการต่อต้านจากผู้ค้าปลีกโดยเลียนแบบการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่แท้จริง ความก้าวหน้านี้ทำให้ผู้ค้าปลีกต้องปรับปรุงวิธีการตรวจสอบ เช่น CAPTCHA เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของธุรกิจ แม้ว่ารูปแบบปัจจุบันของ Perplexity จะยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็เป็นภาพสะท้อนของการวิวัฒนาการของ AI ในการช้อปปิ้งออนไลน์ ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นและอุปสรรคที่นักพัฒนาอาจต้องเผชิญ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เอเจนต์ AI ที่ปรับปรุงใหม่จากสตาร์ทอัพและยักษ์ใหญ่อย่าง Google และ OpenAI อาจส่งผลอย่างมากต่อวิธีการอีคอมเมิร์ซ

รายงาน "ตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในมะเร็ง" ได้ถูกเพิ่มเข้าที่เว็บไซต์ ResearchAndMarkets

ฝ่ายบริหารของประธานาธิบดีไบเดนใกล้จะสิ้นสุดลงแล้ว และเป็นไปได้ว่าอาราติ ปรภาการ์ หัวหน้าสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของทำเนียบขาวจะออกจากตำแหน่งด้วย ปรภาการ์ได้สาธิต ChatGPT ให้ประธานาธิบดีชมและช่วยผ่านคำสั่งบริหาร 2023 เกี่ยวกับ AI โดยเน้นย้ำถึงความปลอดภัยและความโปร่งใสของ AI ฝ่ายบริหารของทรัมป์ซึ่งอาจพยายามล้มล้างคำสั่งนี้ยังไม่ได้กล่าวถึงจุดยืนของตนเกี่ยวกับ AI แม้ทรัมป์สนับสนุนแพลตฟอร์มรีพับลิกันที่คัดค้านคำสั่งนี้ บุคคลอย่างอีลอน มัสก์กลับสนับสนุนให้มีการกำกับดูแลบางส่วนบน AI ปรภาการ์ได้ชี้ให้เห็นว่าการละเมิดด้วย deepfake เป็นความเสี่ยงที่ AI แสดงให้เห็นจริงอย่างชัดเจน ขณะที่กังวลเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างอาวุธทางชีวภาพนั้นยังคงอยู่ในระดับน้อย เธอได้เน้นย้ำความสำคัญของการประยุกต์ใช้ AI ที่น่าเชื่อถือ โดยเฉพาะในด้านความมั่นคงของชาติ โดยตัดความเข้าใจผิดเช่นการจับกุมที่ผิดพลาดด้วยการรู้จำใบหน้าออกไปเปรียบเทียบกับการประยุกต์ใช้ที่มีประสิทธิภาพในความปลอดภัยทางการบิน เกี่ยวกับการยับยั้งกฎหมายความปลอดภัย AI ในแคลิฟอร์เนีย ปรภาการ์ไม่แปลกใจ กล่าวว่ามีความท้าทายในการประเมินความปลอดภัยของ AI และเน้นถึงความจำเป็นในการวิจัยเชิงลึกในเรื่องนี้ ในเรื่องความสามารถ ปรภาการ์เชื่อมโยงความก้าวหน้าของ AI กับนโยบายการเข้าเมือง โดยเน้นถึงความจำเป็นที่อเมริกาจะต้องส่งเสริมความสามารถระดับโลกท่ามกลางการแข่งขันกับจีน การถกเถียงที่ขัดแย้งกันในเรื่องการเข้าเมืองอาจขัดขวางการดึงดูดความสามารถในด้าน STEM แต่อย่างน้อยกฎหมาย CHIPS ก็ประสบความสำเร็จในการขยายการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไปยังบริษัทต่าง ๆ เช่น TSMC และ Samsung นอกเหนือจาก Intel ปรภาการ์ได้สะท้อนถึงความไว้วางใจที่เปลี่ยนแปลงในวิทยาศาสตร์ของประชาชน โดยชี้ว่าเป็นเพราะผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ไม่ดีของสหรัฐฯ แม้ว่าจะมีการวิจัยที่ก้าวหน้าก็ตาม เธอระบุว่าการตัดข้อนี้อาจเป็นเชื้อเพลิงให้กับความสงสัยและความคิดแบบสมคบคิด ซึ่งอาจย้อนการประโยชน์ทางสาธารณสุขกลับไป

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังพยายามทำให้ระบบ AI ของพวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากต้นทุนการคำนวณที่เพิ่มขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้จากการมุ่งเน้นที่พลังประมวลผลล้วนๆ ไปสู่ประสิทธิภาพที่ลื่นไหลมากขึ้นกำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรม การปรับแต่ง AI เกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ใช้พลังการคำนวณน้อยลง ทำให้การดำเนินงานมีความยั่งยืนมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือของ Meta กับ AWS ที่ปรับแต่งโมเดล AI Llama สำหรับสภาพแวดล้อมการคำนวณต่างๆ การใช้งาน AI ขั้นสูงต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มีค่าใช้จ่ายสูง รวมถึงศูนย์ข้อมูลและโปรเซสเซอร์เฉพาะทางที่ใช้พลังงานมาก สิ่งนี้ได้นำไปสู่การสร้างนวัตกรรมในสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ เช่น เทคนิคการลดขนาดข้อมูลของ Google และการปรับปรุงโมเดล Llama AL ของ Meta ซึ่งช่วยลดความต้องการในการคำนวณและให้โมเดลขนาดเล็กสามารถทำงานได้ดี ประสิทธิภาพนั้นยืดเยื้อไปไกลกว่าการควบคุมต้นทุน การเรียนรู้เชิงลึกที่อิงบนอุปกรณ์ของ Apple สำหรับ Face ID และการแปลบนอุปกรณ์ใน Android ของ Google แสดงให้เห็นว่าการปรับแต่งช่วยให้ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนสามารถทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้อย่างไร AI Engine ของ Qualcomm ช่วยให้สมาร์ทโฟนสามารถประมวลผลเครือข่ายประสาทได้ในตัว ซึ่งช่วยเพิ่มคุณสมบัติเช่น การแปลแบบเรียลไทม์และความสามารถของกล้องขั้นสูง ผู้ให้บริการคลาวด์เช่น Microsoft Azure และ AWS ได้แนะนำอินสแตนซ์เฉพาะสำหรับงาน AI ที่ปรับแต่งแล้ว เพื่อปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากร GPU H100 ของ Nvidia แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพ ปรับปรุงการดำเนินงาน LLM โดยการปรับความแม่นยำตามสภาพ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ยังคงเกิดขึ้นเรื่อยๆ การฝึกแบบจำลองที่เบาบางของ Google มุ่งเน้นที่การเชื่อมต่อทางประสาทที่สำคัญเพื่อลดความต้องการด้านการคำนวณ ในขณะที่เร่งความเร็ว AI ที่เชี่ยวชาญของ Intel มุ่งหวังความมีประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ นอกเหนือจาก Silicon Valley โมเดลการเรียนรู้ที่ปรับแต่งอย่างดีช่วยในด้านการแพทย์และการเงินในการใช้กระบวนการที่ซับซ้อนบนอุปกรณ์มาตรฐาน แรงจูงใจในการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นเป็นสิ่งที่จำเป็นพอๆ กับนวัตกรรม ทำให้บริษัทสามารถเสนอการบริการที่มีความสามารถมากขึ้นในขณะที่ควบคุมต้นทุนได้ แนวโน้มนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในปรัชญาการออกแบบ โดยเน้นไปที่การแก้ปัญหาที่ยั่งยืนและใช้ได้จริงมากกว่าพลังการคำนวณล้วนๆ

สตาร์ทอัพฮาร์ดแวร์ AI ชื่อ Tenstorrent ได้รับเงินทุนใหม่เกือบ 700 ล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ Bloomberg บริษัทได้เสร็จสิ้นรอบการระดมทุน Series D มูลค่า 693 ล้านดอลลาร์ ทำให้มีมูลค่ามากกว่า 2

Amazon (AMZN) ประกาศการปรับปรุงศูนย์ข้อมูล Amazon Web Services (AWS) หลายรายการเมื่อเร็วๆ นี้ เพื่อเตรียมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) AWS ซึ่งเป็นแผนกคลาวด์ของบริษัท ได้เผยการอัปเดตศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับความต้องการ AI ของลูกค้า แดน ฮาวลีย์ บรรณาธิการฝ่ายเทคโนโลยี Yahoo Finance สัมภาษณ์ปราสาท กัลยาณรามาน รองประธานฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานของ AWS เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และผลกระทบต่อผู้ลงทุนเกี่ยวกับ AI ของ AWS กัลยาณรามานเน้นสี่ด่านสำคัญของ AWS ได้แก่ การออกแบบให้เรียบง่าย พลังงาน การระบายความร้อน และความจุ "เราได้ปรับปรุงการออกแบบไฟฟ้าและเครื่องกลอย่างมากเพื่อเสริมความน่าเชื่อถือสำหรับลูกค้า" เขากล่าวกับ Yahoo Finance "แง่มุมที่สองคือ AI สร้างสรรค์ต้องการพลังงานมากสำหรับแร็คและชิป จึงทำให้เกิดนวัตกรรมในด้านการส่งมอบพลังงานไปยังเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ด้วย" "ประเด็นที่สามคืองานออกแบบการระบายความร้อน" กัลยาณรามานกล่าวเสริม "เราได้พัฒนามันเพื่อให้ศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่สามารถใช้ทั้งการระบายความร้อนด้วยของเหลวและอากาศได้" "สุดท้าย การปรับปรุงประสิทธิภาพด้านเครื่องกลและไฟฟ้าอยู่ที่ประมาณ 40% ถึง 46% ทำให้เราเพิ่มความจุในการส่งมอบแก่ลูกค้าโดยไม่ต้องขยายศูนย์ข้อมูล" ก่อนที่ Nvidia (NVDA) จะเปิดตัวชิป AI Blackwell ใหม่อย่างเป็นทางการ กัลยาณรามานได้พูดคุยเกี่ยวกับการร่วมมือของ AWS กับ Nvidia และการนำชิปนี้เข้าไปในกลยุทธ์ AI ของ AWS "โปรเซสเซอร์ Blackwell ล่าสุดของ Nvidia ต้องการการระบายความร้อนด้วยของเหลว ดังนั้นเราจึงได้พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับทั้งระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวและอากาศ" สำหรับข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดปัจจุบัน โปรดสำรวจ Market Domination Overtime บทความนี้เขียนโดย นาโอมิ บูคานัน