หุ้นของ C3 AI (AI) พุ่งขึ้นในวันอังคารหลังจากบริษัทเสริมความร่วมมือกับ Microsoft (MSFT) เพื่อเพิ่มการใช้งานซอฟต์แวร์ AI บน Microsoft Azure ความร่วมมือนี้กำหนดให้ Microsoft เป็นผู้ให้บริการคลาวด์หลักสำหรับซอฟต์แวร์ AI ขององค์กร C3 AI ซึ่งปัจจุบันสามารถเข้าถึงได้ผ่านทาง Microsoft Commercial Cloud Portal หลังการประกาศ หุ้นของ C3 AI เพิ่มขึ้น 24% ปิดที่ $32

Google Scholar เครื่องมือค้นหางานวิชาการที่ใหญ่ที่สุด ฉลองครบรอบ 20 ปี ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในวงการวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำความท้าทายต่อการครอบงำของมัน คู่แข่งที่พัฒนาเทคโนโลยีการค้นหาด้วยเครื่องมือ AI และเสนอดาวน์โหลดข้อมูลกำลังได้รับความนิยมมากขึ้น นักวิจัยยอมรับว่า Google Scholar มีผลกระทบอย่างมากต่อวิทยาศาสตร์ โดยให้การเข้าถึงฟรี ข้อมูลที่หลากหลาย และตัวเลือกการค้นหาที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ที่คล้ายกันนี้มีอยู่แล้วในแพลตฟอร์มอื่น ๆ บอทแชทและเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ChatGPT กลายเป็นที่นิยมในการค้นหาและรีวิววรรณกรรม นักวิจัยบางคนเริ่มหันมาใช้เครื่องมือเหล่านี้แม้ว่า Google Scholar ยังมีตำแหน่งที่แข็งแกร่งในวงการวิชาการทำให้ยากต่อการตัดออก Jevin West นักวิทยาศาสตร์สังคมคอมพิวเตอร์ กล่าวว่า การครอบงำของ Google Scholar อาจถูกท้าทายด้วยเครื่องมือและนวัตกรรมใหม่ ๆ Anurag Acharya ผู้ร่วมก่อตั้ง Google Scholar สนับสนุนความพยายามในการปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลวิชาการ เนื่องจากมองเห็นประโยชน์ต่อความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ Google Scholar เปิดตัวในปี 2004 ปฏิวัติการค้นคว้าวรรณกรรมโดยการรวบรวมข้อมูลวิชาการจากเว็บและสร้างพันธมิตรกับผู้เผยแพร่เพื่อเข้าถึงเนื้อหาฉบับเต็ม ความสามารถนี้ส่งเสริมการเข้าถึงแบบเปิดสู่งานวิจัย แต่มีกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใสของบริการ เช่น การจัดทำดัชนีเนื้อหาที่ไม่ชัดเจนและการจำกัดการดาวน์โหลดจำนวนมาก คู่แข่งใหม่ อย่างเช่น ฐานข้อมูล OpenAlex นำเสนอบันทึกข้อมูลวิชาการที่ค้นหาได้และสามารถดาวน์โหลด ซึ่งเป็นการตอบสนองข้อจำกัดบางประการของ Google Scholar Semantic Scholar เป็นอีกเครื่องมือที่ใช้ AI เพื่อสรุปบทความและระบุการอ้างอิงที่สำคัญ ระบบที่ใช้ AI อย่าง Undermind ให้ผลลัพธ์การค้นหาที่ดีกว่าโดยจำลองกลยุทธ์การค้นหาของมนุษย์ แม้ว่า Google Scholar จะใช้ AI เพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการค้นหาและแนะนำบทความ แต่ยังไม่ได้ให้การสรุปที่สร้างโดย AI สำหรับคำค้นหา เหมือนกับการค้นหาของ Google ทั่วไป Acharya ตั้งข้อสังเกตว่าเป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะข้อสรุปทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างมีบริบท แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ Google Scholar ที่ให้การเข้าถึงบทความฉบับเต็มอย่างกว้างขวางและมีบทบาทสำคัญในโลกวิชาการ ก็ยังถือเป็นเสาหลักของการค้นหาข้อมูลวิชาการ

Microsoft ได้พัฒนาเครือข่ายเอเจนต์ AI สำหรับองค์กรที่ใหญ่ที่สุดอย่างลับๆ โดยมีองค์กรกว่า 100,000 แห่งที่ใช้ Copilot Studio เพื่อสร้างหรือแก้ไขเอเจนต์ AI ตั้งแต่เปิดตัว การเติบโตอย่างรวดเร็วนี้ทำให้ Microsoft เป็นผู้นำในเทคโนโลยีองค์กร Charles Lamanna ผู้รับผิดชอบด้านวิสัยทัศน์ของเอเจนต์ใน Microsoft กล่าวถึงความเร็วในการยอมรับการใช้งาน โดยมีการเติบโตถึงสองเท่าในไตรมาสเดียว ที่การประชุม Ignite Microsoft ได้ประกาศความสามารถที่ขยายขึ้น ให้หน่วยงานใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จำนวน 1,800 โมเดลในแคตตาล็อก Azure และยังได้แนะนำเอเจนต์ที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระ เอเจนต์ AI เหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการทำงานอัตโนมัติให้กับธุรกิจ ช่วยในงานต่างๆ เช่น การบริการลูกค้า พร้อมด้วยความปลอดภัยและการควบคุมที่แข็งแกร่ง ความได้เปรียบของ Microsoft ใน AI มาจากโครงสร้างพื้นฐานองค์กรที่ครอบคลุม ซึ่งเชื่อมต่อกับระบบต่างๆ กว่า 1,400 ระบบ เช่น SAP และฐานข้อมูล SQL การเชื่อมต่อนี้ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นไปได้อย่างไร้รอยต่อ และการกระจายเอเจนต์อย่างราบรื่น พวกเขายังได้นำเสนอเอเจนต์อิสระที่เตรียมไว้แล้วสำหรับฟังก์ชั่นธุรกิจหลัก เช่น การขายและซัพพลายเชน เพื่อเร่งความเร็วในการนำมาใช้ พนักงานยังสร้างเอเจนต์ Copilot เพื่อเสริมสร้างความร่วมมือในเอกสารและการนำเสนอ ความปลอดภัยและกฎระเบียบเป็นส่วนสำคัญในสถาปัตยกรรมของ Microsoft ทำให้สามารถควบคุมการทำงานของเอเจนต์ภายในกรอบงานขององค์กร Lamanna เปรียบเทียบศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของเอเจนต์ AI กับอินเทอร์เน็ต องค์กรกำลังประเมินกระบวนการเดิมใหม่ด้วยความสามารถ AI ใหม่ๆ โดยผู้รับใช้ก่อนเช่น McKinsey และ Pets at Home ได้รับประโยชน์อย่างมากแล้ว Microsoft คาดการณ์ว่า "agent mesh" จะเกิดขึ้นโดยเอเจนต์ AI เชื่อมต่อกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ระบบนี้เน้นการปฏิสัมพันธ์ที่ราบรื่นและการจัดการภารกิจระหว่างเอเจนต์ ความก้าวหน้าเช่นระบบ Magnetic-One ของ Microsoft แสดงให้เห็นถึงการจัดลำดับชั้นของเอเจนต์ที่ซับซ้อนเพื่อการจัดการงานที่มีประสิทธิภาพ โมเดลราคาของ Copilot Studio เน้นที่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ โดยคิดค่าบริการตามการแลกเปลี่ยนข้อความแทนการประมวลผลดิบ เปลี่ยนโฟกัสตลาดจากโมเดล AI ไปสู่คุณค่าเชิงธุรกิจ แพลตฟอร์มครบวงจรของ Microsoft ที่มีเครื่องมือ low-code, เทมเพลตที่เตรียมไว้ และการรวมที่กว้างขวาง ทำให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง Salesforce และ ServiceNow แม้จะเป็นผู้นำในการจัดหาเอเจนต์ AI สำหรับองค์กร เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในระยะแรกๆ โดยมีความท้าทายเช่นการบิดเบือนของโมเดลที่ต้องจัดการอย่างระมัดระวัง ตลาดยังคงกระจัดกระจาย โดยบางบริษัทนำเอากลยุทธ์หลายผู้ขายมาใช้ โดยสรุป แม้ว่า Microsoft จะเป็นผู้นำในการจัดหาเอเจนต์ AI แต่ทุ่งนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ความสำเร็จของบริษัทอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง และมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ เมื่อเอเจนต์ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของ IT ในองค์กร องค์กรต่างๆ ถูกสนับสนุนให้เริ่มต้นเล็กๆ และมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ที่วัดได้ และพิจารณาโซลูชั่นที่เตรียมไว้เพื่อเร่งการนำไปใช้

พรุ่งนี้คือ Cerebral Valley!

ในเช้าวันจันทร์ที่วุ่นวาย ผู้ช่วย AI สามารถช่วยจัดการงานต่าง ๆ ในขณะที่คุณมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ ตัวช่วยเหล่านี้ เช่น Microsoft 365 Copilot สามารถจัดการกับกิจวัตรประจำวันหรือมอบหมายงานที่ซับซ้อน ช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพการทำงานในหลายวงการ พวกเขาสามารถทำงานเช่น อนุมัติการคืนสินค้า, จัดการใบแจ้งหนี้การขนส่ง, ให้คำแนะนำกับช่างเทคนิคภาคสนาม และแก้ปัญหา IT ผู้ช่วย AI ของ Microsoft ที่ Jared Spataro นิยามว่าเป็น "แอปใหม่สำหรับโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI" มีความสามารถที่เหนือกว่าแค่ผู้ช่วยส่วนบุคคลด้วยการเชี่ยวชาญในด้านต่าง ๆ เช่น การปรับปรุงสมดุลการเงินและการจัดการคำสั่งขาย ผู้ช่วยเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Microsoft 365 และ Dynamics 365 โดยมีตัวเลือกสำหรับการปรับแต่งใน Copilot Studio ความก้าวหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ขณะนี้ให้ผู้ใช้สื่อสารกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเปิดโอกาสให้ผู้ช่วยปฏิบัติงานได้ด้วยตนเอง Microsoft กำลังมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบหลักสามประการ—หน่วยความจำ, สิทธิ์ และเครื่องมือ—เพื่อเสริมสร้างความอิสระของผู้ช่วย หน่วยความจำช่วยให้เกิดความต่อเนื่อง ขณะที่สิทธิ์และเครื่องมือให้การเข้าถึงข้อมูลและโปรแกรมที่จำเป็นอย่างปลอดภัย Microsoft กำลังพัฒนากระบวนการ chunking และ chaining เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของหน่วยความจำเพื่อเข้าถึงได้เร็วขึ้นและได้บริบทตรงกัน ในไม่ช้า ผู้คนจะสามารถสร้างผู้ช่วยได้ง่ายเหมือนการสร้างสเปรดชีต เชื่อมต่อพวกเขากับข้อมูลธุรกิจเพื่อความช่วยเหลือเชิงลึก ผู้ช่วย Microsoft 365 ที่กำลังจะมา จะช่วยในงานต่าง ๆ เช่น การแปลภาษาแบบเรียลไทม์และการสอบถามด้าน HR ขณะที่ผู้ช่วย SharePoint จะช่วยให้การดึงข้อมูลมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นักพัฒนาสามารถใช้ Azure AI Agent Service เพื่อสร้างแอปที่ใช้พลังจากผู้ช่วย ด้วยการใช้เหตุผลขั้นสูงสำหรับงานซับซ้อน แพลตฟอร์มนี้ให้โอกาสมากมายในการทำงานอัตโนมัติในด้านการประมวลผลคำสั่งซื้อ ในขณะที่ผู้ช่วย AI ได้รับความอิสระ การนำไปใช้อย่างรอบคอบและการจัดการความเสี่ยงยังคงเป็นสิ่งสำคัญ ระบบควบคุม Copilot ช่วยจัดการการเข้าถึงข้อมูลและการกำกับดูแล เพื่อความถูกต้องและความปลอดภัย การตรวจสอบโดยมนุษย์ถูกผนวกรวมในกระบวนการหลายอย่างเพื่อรักษาการควบคุม ผู้ช่วย AI กำลังจะปฏิวัติประสิทธิภาพในที่ทำงาน ช่วยลดภาระงานซ้ำ ๆ สำหรับพนักงานและเสริมสร้างการดำเนินธุรกิจ เทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างไม่หยุดยั้งนี้คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานต่าง ๆ ด้วยความสามารถใน Copilot ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการงาน Spataro กล่าววว่า "Copilot จะมอบพลังให้พนักงานทุกคนทำงานได้ดีที่สุด" ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการปรับปรุงความร่วมมือและนวัตกรรมในธุรกิจ

**โพสต์เมื่อ 19 พ.ย.

ที่งานประชุมประจำปี Ignite ของ Microsoft, บริษัทได้เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ชื่อ Azure AI Foundry ซึ่งเป็นระบบรวมบริการ AI หลายตัวสำหรับองค์กรภายใต้ระบบเดียวกัน โดย Azure AI Studio จะทำหน้าที่เป็นคอนโซลการจัดการและพอร์ทัลสำหรับ Foundry นี้ ซึ่งจะเน้นการสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์ Jessica Hawk รองประธานอาวุโสฝ่ายข้อมูล, AI และแอปพลิเคชันดิจิทัลของ Microsoft กล่าวย้ำว่า "ผู้นำธุรกิจกำลังมองหาวิธีลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการเปิดตัวโซลูชัน AI ในขณะเดียวกันก็คอยตรวจสอบผลการดำเนินงานและผลตอบแทนการลงทุนอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น, เราจึงยินดีที่จะเสนอ Azure AI Foundry ในฐานะแพลตฟอร์มรวมสำหรับองค์กรของคุณในยุค AI" โดย Foundry นี้มุ่งหวังที่จะเชื่อมโยงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงกับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่สามารถใช้ได้จริง เพื่อให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างเต็มที่และมีประสิทธิภาพ Foundry ประกอบด้วยแคตตาล็อกโมเดลของ Microsoft ที่มีทั้งโมเดลแบบปิดและเปิด, โมเดลเฉพาะงาน และโมเดลเฉพาะอุตสาหกรรม โดยรวมเครื่องมือ Azure AI ที่มีอยู่แล้ว เช่น Azure AI Search, AI Agents, AI Content Safety, และ Azure Machine Learning ซอฟต์แวร์ชุดใหม่ Azure AI Foundry SDK ซึ่งขณะนี้อยู่ในช่วงพรีวิว มีเครื่องมือแบบรวมสำหรับ "การปรับแต่ง, ทดสอบ, ปรับใช้ และจัดการแอปพลิเคชันและเอเจนต์ AI ด้วยการควบคุมระดับองค์กรคุณภาพ" ตามคำกล่าวของ Microsoft และนักพัฒนายังมีตัวอย่างแอปพลิเคชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า 25 ตัวเพื่อช่วยในการผสานบริการ AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตน นักพัฒนาสามารถเข้าถึงพอร์ทัล (ที่เคยชื่อว่า Azure AI Studio) เพื่อค้นหาและประเมินโมเดล AI, บริการ และเครื่องมือ รวมถึงศูนย์จัดการใหม่ ซึ่งจะช่วยให้ทีม "จัดการและเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ได้ในระดับใหญ่" โดยรวมถึงการจัดการการใช้ทรัพยากร, สิทธิ์การเข้าถึง, และทรัพยากรที่เชื่อมต่อ เปรียบเสมือนการปรับปรุงแดชบอร์ดให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นอกจากนั้นยังมีการประกาศรวมบริการ Azure AI Agent ซึ่งจะพร้อมให้ใช้งานในเดือนหน้า ที่จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถบูรณาการเครื่องมือ AI หลายๆ ตัว เป็นการสร้างเอเจนต์เพื่อการอัตโนมัติกระบวนการธุรกิจ โดยจะมีตัวเลือกเช่นการนำข้อมูลเก็บส่วนตัวและเครือข่ายส่วนตัวมาใช้เพื่อให้ข้อมูลธุรกิจส่วนตัวปลอดภัย Hawk อธิบายว่า "ในตลาดที่เต็มไปด้วยเทคโนโลยีหลากหลาย เราออกแบบ Azure AI Foundry ให้ตอบสนองต่อความต้องการที่หลากหลายภายในองค์กรที่กำลังมองหาการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ไม่ใช่แค่การเสนอเครื่องมือขั้นสูง แต่เป็นการส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทีมเทคนิคและกลยุทธ์ทางธุรกิจ"