หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) ซึ่งเป็นศูนย์กลางของแบบจำลอง AI นั้นเป็นผู้ใช้พลังงานสูง ด้วยการใช้ GPU ที่มากขึ้น AI คาดว่าจะเพิ่มความต้องการไฟฟ้าขึ้น 160% ภายในปี 2030 ตามข้อมูลของ Goldman Sachs วิชาล สาริน นักออกแบบวงจรที่มีประสบการณ์เห็นว่านี่ไม่ยั่งยืน และได้ก่อตั้ง Sagence AI เพื่อสร้างทางเลือกที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่า Sagence มุ่งเน้นการพัฒนาชิปแบบอะนาล็อก ซึ่งแตกต่างจากชิปแบบดิจิทัลเช่น GPUs ชิปอะนาล็อกสามารถแสดงข้อมูลได้หลากหลายค่า ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หนาแน่นกว่า และประมวลผลได้เร็วกว่าโดยไม่จำเป็นต้องโอนย้ายข้อมูลระหว่างหน่วยความจำและตัวประมวลผล ชิป "in-memory" เหล่านี้จึงสามารถทำงานด้วยพลังงานและความล่าช้าที่น้อยกว่า นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่มีศักยภาพต่อข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์ AI ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ชิปอะนาล็อกต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น ปัญหาความแม่นยำที่เกิดจากความซับซ้อนในการผลิตและการตั้งโปรแกรม สารินมองว่าชิปอะนาล็อกของ Sagence เป็นการเสริมชิปดิจิทัล ไม่ใช่การแทนที่ โดยมีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพในการประยุกต์ใช้ AI ในเซิร์ฟเวอร์และมือถือ Sagence วางแผนที่จะออกชิปภายในปี 2025 และกำลังพูดคุยกับลูกค้าหลายราย แข่งขันกับบริษัทชิปอะนาล็อก AI อื่นๆ เช่น EnCharge และ Mythic บริษัทได้ขยายงบลงทุนเพิ่มจากนักลงทุนอย่าง Vinod Khosla และ TDK Ventures รวมทั้งสิ้น $58 ล้านนับตั้งแต่ก่อตั้ง และวางแผนการระดมทุนอีกครั้งเพื่อขยายทีมที่มีอยู่ 75 คน แม้จะมีความท้าทายเช่นความจงรักภักดีของลูกค้าต่อบริษัทอย่าง Nvidia และอุปสรรคทางการค้าทางภูมิศาสตร์การเมืองที่กว้างขึ้น Sagence ต้องแสดงให้เห็นว่าชิปของพวกเขานั้นใช้พลังงานต่ำกว่าและมีประสิทธิภาพสูงกว่าเพื่อประสบความสำเร็จ ซึ่งการระดมทุนสำหรับสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ก็กำลังมีแนวโน้มสูงขึ้น ชี้ให้เห็นถึงสภาพแวดล้อมตลาดที่น่ามั่นใจ

NVIDIA ได้ร่วมมือกับ Google Quantum AI เพื่อพัฒนาการออกแบบอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ควอนตัม โดยใช้แพลตฟอร์ม CUDA-Q ของ NVIDIA Google Quantum AI กำลังใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ NVIDIA Eos เพื่อจำลองฟิสิกส์ของตัวประมวลผลควอนตัม เพื่อจัดการข้อจำกัดฮาร์ดแวร์ที่เกิดจาก "เสียงรบกวน" การจำลองเหล่านี้ ซึ่งก่อนหน้านี้มีค่าใช้จ่ายสูง ตอนนี้สามารถทำได้เนื่องจาก CUDA-Q โดยใช้ GPU NVIDIA H100 Tensor Core จำนวน 1,024 ตัว ซึ่งทำให้ Google สามารถจำลองอุปกรณ์ 40-qubit ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Tim Costa จาก NVIDIA เน้นย้ำถึงความสำคัญของการจำลองที่เร่งสปีดด้วย GPU ในการพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัม เทคโนโลยีนี้จะพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์ม CUDA-Q สำหรับวิศวกรในการนำไปใช้ NVIDIA เน้นว่าคำแถลงผลิตภัณฑ์ของพวกเขารวมถึงข้อความคาดการณ์ล่วงหน้าที่มีความเสี่ยงและเปลี่ยนแปลงได้ โดยไม่มีการรับประกันถึงผลการดำเนินงานในอนาคต พวกเขายังเน้นว่ารายละเอียดการพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามดุลยพินิจของ NVIDIA

Perplexity กำลังเปิดตัวคุณสมบัติใหม่ที่ให้สมาชิก Pro สามารถซื้อสินค้าผ่านเครื่องมือค้นหา AI ได้โดยตรง สมาชิก Pro ในสหรัฐฯ สามารถใช้ปุ่ม "Buy with Pro" เพื่อสั่งซื้อสินค้าพร้อมใช้ข้อมูลการจัดส่งและการเรียกเก็บเงินที่บันทึกไว้ การซื้อทุกครั้งผ่านฟีเจอร์นี้จะได้รับจัดส่งฟรี สำหรับสินค้าที่ไม่รองรับ "Buy with Pro" Perplexity จะนำผู้ใช้ไปยังเว็บไซต์ของผู้ค้าสำหรับการทำรายการสั่งซื้อ เมื่อถูกถามว่า Perplexity ได้รับคอมมิชชั่นจากยอดขายผ่าน "Buy with Pro" หรือไม่ โฆษก Sara Platnick กล่าวว่า "ในตอนนี้เราไม่ได้" เธอย้ำว่าฟีเจอร์นี้ "ไม่มีองค์ประกอบเชิงพาณิชย์" ผู้ที่ไม่ได้สมัครสมาชิก Pro ราคา $20 ต่อเดือนยังสามารถเข้าถึงฟีเจอร์ AI การช้อปปิ้งที่อัปเดตได้ เช่น การ์ดสินค้าใหม่ที่ปรากฏในการค้นหา แสดงภาพสินค้า ราคา และสรุปคุณลักษณะและรีวิวที่ AI สร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ในสหรัฐฯ นอกจากนี้ Perplexity กำลังแนะนำเครื่องมือ "Snap to Shop" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ถ่ายภาพผลิตภัณฑ์และสอบถามเกี่ยวกับมัน คล้ายกับ Google Lens โดยในขั้นต้นฟีเจอร์นี้จะมีเฉพาะสำหรับผู้ใช้ Pro ปัจจุบันผู้ใช้ Pro ยังสามารถทำการค้นหาวิชวลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการช้อปปิ้งได้อีกด้วย ดูเหมือนว่า Perplexity กำลังปรับปรุงเครื่องมือช้อปปิ้งสำหรับผู้ค้าเช่นกัน บริษัทกำลังเปิดตัวโปรแกรมพ่อค้าใหม่ที่ให้ผู้ขาย "มองเห็นแนวโน้มการค้นหาและช้อปปิ้งที่เน้นสินค้าของพวกเขา" เพิ่มโอกาสที่ Perplexity จะเสนอแนะสินค้าของพวกเขา

Perplexity ได้เปิดตัวผู้ช่วยช็อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อ Buy With Pro ในสหรัฐฯ และมีแผนที่จะขยายไปยังตลาดอื่น ๆ เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นคว้าและซื้อผลิตภัณฑ์ได้โดยตรง ทำให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งง่ายขึ้นตามที่บริษัทได้ประกาศในบล็อกเมื่อวันจันทร์ (18 พ

วันนี้ เราตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Meta AI พร้อมใช้งานบนแว่นตา Ray-Ban Meta แล้วในฝรั่งเศส อิตาลี ไอร์แลนด์ และสเปน การขยายตัวครั้งนี้ช่วยให้ผู้คนจำนวนมากสามารถทำงาน ค้นหาแรงบันดาลใจ และเชื่อมต่อกับสิ่งที่สำคัญต่อพวกเขาได้โดยตรงจากแว่นตาของพวกเขา ผู้คนในประเทศเหล่านี้สามารถใช้เสียงเพื่อโต้ตอบกับ Meta AI และรับคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปได้แล้ว อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ที่ให้คำตอบเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเห็นยังคงจำกัดเฉพาะในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา ด้วยการอัปเดตนี้ Meta AI รองรับภาษาฝรั่งเศส อิตาลี และสเปน นอกเหนือจากภาษาอังกฤษ **ประโยชน์ของ Meta AI บนแว่นตา Ray-Ban Meta** Meta AI มอบวิธีที่ไม่มีการใช้มือในการถามคำถามขณะที่เดินทาง โดยให้คำตอบ คำแนะนำ หรือการกระตุ้นการเขียนเชิงสร้างสรรค์แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถามว่า “เฮ้ Meta ร้านขนมปังที่ดีที่สุดในปารีสคือที่ไหน?” หรือ "ไอเดียของขวัญดีๆ สำหรับลูกๆ อายุ 6 และ 8 ปี คืออะไร?" และได้รับคำตอบทันที นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2023 เราได้ทำงานอย่างหนักเพื่อให้แน่ใจว่าแว่นตา Ray-Ban Meta ตรงตามมาตรฐานข้อบังคับของยุโรป เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะนำเสนอคุณสมบัติใหม่นวัตกรรมของ Meta AI ไปยังบางส่วนของสหภาพยุโรปและวางแผนที่จะขยายไปยังประเทศอื่นๆ ในเร็วๆ นี้ ในขณะนี้ ฟีเจอร์ที่ทำให้ Meta AI สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมของผู้ใช้ เช่น “เฮ้ Meta บอกเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานที่สำคัญนี้ที” มีให้ใช้เฉพาะในสหรัฐอเมริกา แคนาดา และออสเตรเลียเท่านั้น เรามีความกระตือรือร้นที่จะขยายขีดความสามารถเหล่านี้ไปยังประเทศอื่นๆ ในอนาคต โปรดติดตามข่าวสารอัปเดตเมื่อเราเสริมสร้าง Meta AI และนำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาสู่ผู้ใช้ในยุโรปของเรา

เพลิดเพลินกับการเข้าถึงไม่จำกัด: เพียง €1 ใน 4 สัปดาห์แรก จากนั้น €69 ต่อเดือน รับการเข้าถึงเนื้อหาดิจิทัลเต็มรูปแบบของวารสารชั้นนำ FT บนอุปกรณ์ใดก็ได้ คุณสามารถยกเลิกได้ทุกเมื่อในช่วงทดลองใช้ ทำไมต้องเลือก FT? ค้นพบว่าทำไมนักอ่านกว่าล้านคนจึงสมัครสมาชิก Financial Times

อเจย์ อัคราวาล เป็นผู้ดำรงตำแหน่ง Geoffrey Taber Chair ในด้านผู้ประกอบการและนวัตกรรมที่ Rotman School of Management แห่งมหาวิทยาลัยโตรอนโต เขาได้ก่อตั้ง Creative Destruction Lab และ Metaverse Mind Lab และเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง NEXT Canada และ Sanctuary อัคราวาลเป็นผู้ร่วมเขียนหนังสือ "Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence" (สำนักพิมพ์ Harvard Business Review Press, 2022) โจชัว แกนส์ ผู้ดำรงตำแหน่ง Jeffrey S