Microsoft Copilot เป็นเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ของบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยมีการขยายฟังก์ชันอย่างต่อเนื่องในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการริเริ่ม AI ที่กว้างขึ้นของ Microsoft ปัจจุบัน มีผลิตภัณฑ์ Copilot ประมาณหนึ่งโหลที่ถูกรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ต่าง ๆ ของ Microsoft เช่น การสรุปอีเมลใน Outlook และการถอดเสียงประชุมใน Teams รวมถึง GitHub Copilot สำหรับการสร้างโค้ดและผู้ช่วยทั่วไปที่สามารถเข้าถึงได้บน Windows และเว็บ ### ภาพรวมของ Microsoft Copilot เดิมทีรู้จักในชื่อ Bing Chat Copilot ฝังตัวอยู่ในเครื่องมือค้นหาของ Microsoft, Windows 10 และ 11 และเบราว์เซอร์ Edge นอกจากนี้ยังมีแอปที่แยกออกมาต่างหากสำหรับ Android และ iOS และยังสามารถเข้าถึงผ่านห้อง Telegram ได้อีกด้วย ขับเคลื่อนโดยรุ่น OpenAI ที่ปรับแต่งแล้ว Copilot สามารถทำงานภาษาธรรมชาติได้หลากหลาย เช่น การเขียน การแปล และการสรุป นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงเว็บเพื่อรับข้อมูลที่อัปเดตและใช้เครื่องมือสร้างภาพของ Microsoft และ Suno สำหรับการสร้างภาพและเพลง ### การทำงานใน Windows Copilot บน Windows 11 ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยดิจิทัล ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการการตั้งค่าและฟังก์ชันของระบบผ่านคำสั่งเสียงหรือการป้อนข้อความ มันสามารถช่วยในงานต่าง ๆ เช่น การเปิดใช้งานแบตเตอรี่เซฟเวอร์ การดึงข้อมูลระบบ และการล้างถังขยะรีไซเคิล ### Copilot Pro ราคา $20 ต่อเดือน Copilot Pro มอบการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นไปยังรุ่น OpenAI และฟีเจอร์พิเศษ โดยเฉพาะในแอปพลิเคชัน Microsoft 365 เช่น Word, PowerPoint, Excel และ Outlook ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างงานนำเสนอ สร้างข้อความ และทำการวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ ด้วยการอัปเดตในอนาคต ฟังก์ชันเพิ่มเติมจะถูกเพิ่มเข้าไปใน Outlook และ Excel Teams จะมีคุณลักษณะ Copilot แยกต่างหากสำหรับการสรุปการประชุมแบบเรียลไทม์ แต่สิ่งนี้มีเฉพาะสำหรับผู้ใช้องค์กรเท่านั้น ### Microsoft 365 Copilot แตกต่างจากข้อเสนอสำหรับผู้บริโภค Microsoft 365 Copilot มุ่งเน้นที่การใช้งานทางธุรกิจ ราคา $30 ต่อเดือนต่อผู้ใช้ มอบการป้องกันข้อมูลระดับองค์กรและการตอบสนองส่วนบุคคลโดยใช้ Semantic Index รวมถึงฟีเจอร์ที่คล้ายคลึงกับ Copilot Pro ### เครื่องมือ Copilot ต่าง ๆ Microsoft ได้พัฒนาแอปพลิเคชัน Copilot เฉพาะด้านมากมาย รวมถึง: - **Power Pages:** สำหรับการสร้างเนื้อหาเว็บ - **Sales Copilot:** สำหรับการจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า - **Supply Chain Center Copilot:** สำหรับการจัดการปัญหาห่วงโซ่อุปทาน - **Security Copilot:** สรุปภัยคุกคามทางไซเบอร์ - **Team Copilot:** จัดการงานใน Teams แอปพลิเคชันเหล่านี้บางส่วนรวมอยู่ในใบอนุญาตซอฟต์แวร์พื้นฐาน ในขณะที่บางอย่างต้องมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ### Copilot Studio Copilot Studio ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโซลูชัน Copilot ที่กำหนดเองและการผสานรวมแหล่งข้อมูลภายนอก ผู้ใช้สามารถพัฒนา “ตัวแทน” ที่ปรับแต่งเองที่สามารถดำเนินงานเฉพาะและโต้ตอบกับระบบธุรกิจต่าง ๆ ### GitHub Copilot GitHub Copilot มุ่งเน้นที่การสร้างโค้ดและการรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการพัฒนาต่าง ๆ มันแนะนำโค้ดและสามารถอธิบายโค้ดในภาษาธรรมชาติ ราคาของ GitHub Copilot แตกต่างกันไปตามประเภทผู้ใช้ โดยมีฟีเจอร์พิเศษสำหรับลูกค้าธุรกิจและองค์กร ### ปัญหาและข้อกังวล แม้จะมีความสามารถ แต่เทคโนโลยี Copilot ของ Microsoft ยังคงเผชิญกับปัญหา รวมถึงข้อผิดพลาดในการสรุปและข้อเสนอแนะของโค้ด ปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว และความกังวลเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์และการใช้ที่ยุติธรรม ผู้วิจารณ์เน้นว่าอัลกอริธึมหลายตัวที่ฝึกอบรมด้วยข้อมูลสาธารณะสร้างความเสี่ยงทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นในเรื่องของสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา

ทำไมถึงเกิดเหตุการณ์นี้?

AI มีแนวโน้มที่จะนำเข้าสู่ยุคใหม่ของการเฝ้าระวังมวลชน, ตามคำกล่าวของ Larry Ellison ผู้ร่วมก่อตั้ง Oracle, เขาได้ระบุว่าบริษัทของเขาพร้อมที่จะเป็นโครงกระดูกทางเทคโนโลยีสำหรับโครงการเหล่านี้.

ผู้ประกอบการ ผู้นำธุรกิจ และ CXOs กำลังใช้ AI เพื่อจัดการกับความท้าทายที่สำคัญที่สุดที่บริษัทและอุตสาหกรรมของพวกเขาพบเจอ ค้นพบว่าเหล่ามืออาชีพเหล่านี้กำลังแก้ไขปัญหาเหล่านี้ผ่านโซลูชัน AI ที่ส่งผลให้ประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้น รายได้เพิ่มขึ้น และความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้นได้อย่างไร

ในระหว่างการประชุมผู้วิเคราะห์การเงินของ Oracle, ซีอีโอ Larry Ellison ได้แสดงความเชื่อว่า AI อาจสามารถทำงานสนับสนุนเครือข่ายการสอดแนมที่กว้างขวางสำหรับการบังคับใช้กฎหมายได้ในที่สุด “เรากำลังจะมีการควบคุมดูแล” เขากล่าว “ตำรวจทุกนายจะถูกติดตามตลอดเวลา และหากเกิดปัญหา AI จะตรวจจับและแจ้งเตือนหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง การนี้จะกระตุ้นให้ประชาชนประพฤติตนอย่างเหมาะสม เนื่องจากเราจะบันทึกและบันทึกทุกสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง” Ellison เสนอแนะว่าการสอดแนมที่วิ่งโดย AI อย่างต่อเนื่องอาจลดอัตราการเกิดอาชญากรรมได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม ไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนรองรับข้ออ้างนี้ ตามที่ The Washington Post ได้ระบุ ข้อมูลตำรวจในประวัติศาสตร์ของสหรัฐฯ แสดงให้เห็นถึงความลำเอียงในตัว และการรวมข้อมูลนี้เข้ากับโมเดล AI อาจทำให้ระบุว่าอาชญากรรมมากขึ้นในภูมิภาคนั้น ซึ่งอาจสร้างวงจรป้อนกลับที่เป็นอันตรายบนพื้นฐานของเชื้อชาติและสถานะทางสังคมและเศรษฐกิจ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เคยถูกมองว่าเป็นศัตรูที่มีศักยภาพในเรื่องราวดิสโทเปีย เช่น Hal 9000 จาก *2001: A Space Odyssey* ได้เปลี่ยนจากความกลัวมาเป็นความกังวลที่เร่งด่วนกว่าเรื่องของการโอเวอร์โหลดของ AI ในปี 2024 ประเด็นนี้ไม่ใช่การครอบครองโดย AI แต่เป็นปรากฏการณ์ของ "การโอเวอร์โหลดของ AI" ซึ่งคำนี้มีการใช้อย่างกว้างขวางจนมันสูญเสียความหมายไป คล้ายกับคำที่เคยเป็นกระแสเช่น "บิ๊กดาต้า" และ "คริปโต" ในขณะที่ AI ยังคงเป็นหัวข้อสำคัญที่มีความก้าวหน้าที่แท้จริงในด้านต่างๆ เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์และการขับขี่อัตโนมัติ กระแสการตลาดมักจะบดบังนวัตกรรมที่แท้จริง AI ไม่ควรถูกมองว่าเป็นจุดขายที่โดดเด่น แต่ควรถูกมองว่าเป็นคุณสมบัติหนึ่งในหลายๆ อย่าง โดยเน้นที่ประโยชน์ที่แท้จริง เช่น การปรับปรุงความเร็ว ลดค่าใช้จ่าย หรือแก้ปัญหาทางปฏิบัติ การติดป้ายผลิตภัณฑ์ว่า "ขับเคลื่อนด้วย AI" กลายเป็นสิ่งที่ผิวเผินและไม่เป็นต้นฉบับ มองไปข้างหน้า ความศักยภาพของ AI อยู่ที่การประยุกต์ใช้งานเฉพาะทางมากกว่าการใช้งานอย่างกว้างขวาง ตัวอย่างเช่น การใช้งานเป้าหมายในด้านสุขภาพเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัย หรือในอุตสาหกรรมการผลิตเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ การเน้นที่ข้อดีที่แท้จริง เช่น ความแม่นยำหรือการลดอคติ ควรเป็นจุดสำคัญเช่นเดียวกับการประมวลผลแบบคลาวด์ ตรงกันข้ามกับความกลัวเรื่องการครอบงำโดย AI มันยังคงเป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์เพื่อใช้โดยมนุษย์ ความท้าทายที่เราต้องเผชิญไม่ใช่เรื่องการควบคุม AI แต่เป็นเรื่องการใช้ AI อย่างถูกหรือผิดและความสามารถในการดำเนินธุรกิจอย่างยั่งยืน แนวโน้มปัจจุบันนำไปสู่การปรับตลาดที่จำเป็น แต่เนียนนุ่ม แทนที่จะเป็นการดิ่งพสุธา แทนที่จะทำให้ AI ดูเป็นสิ่งที่สามารถรักษาได้ทุกอย่าง เราควรเน้นที่ความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพและการแก้ปัญหา ในอนาคต การสนทนาควรหมุนรอบคุณค่าที่แท้จริงที่ AI สามารถให้ได้ ส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงไปสู่ความเป็นผู้ใหญ่ในอุตสาหกรรม ยุคของ AI ยังไม่สิ้นสุด มันกำลังพัฒนา และผู้ที่ปรับตัวเพื่อเน้นถึงประโยชน์ที่แท้จริงจะเป็นผู้นำในนวัตกรรมในอนาคต

อะไรที่นำไปสู่ปัญหานี้?