พาลันเทียร์ เทคโนโลยีส์ อิงค์ และไมโครซอฟต์ คอร์ปอเรชั่น ได้ร่วมมือกันเพื่อนำขีดความสามารถด้านคลาวด์, AI, และวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงมายังชุมชนป้องกันประเทศและข่าวกรองของสหรัฐฯ การร่วมมือนี้จะมอบชุดซอฟต์แวร์เทคโนโลยีที่บูรณาการที่ช่วยให้ภารกิจด้านความมั่นคงแห่งชาติสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของไมโครซอฟต์ผ่านแพลตฟอร์ม AI ของพาลันเทียร์ในสภาพแวดล้อมคลาวด์รัฐบาลและความลับของไมโครซอฟต์ การทำงานร่วมกันนี้จะช่วยพัฒนาภาระงานปฏิบัติการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในภาคการป้องกันประเทศและข่าวกรอง การเป็นพันธมิตรยังเน้นย้ำมาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่รับผิดชอบและการปฏิบัติด้าน AI ที่มีจริยธรรม พาลันเทียร์และไมโครซอฟต์จะมอบประสบการณ์ค่ายฝึกอบรมให้กับชุมชนป้องกันประเทศและข่าวกรองเพื่อทดลองใช้เทคโนโลยีนี้

ตามรายงานของ The Information มิชา ลาสกิน และ โยอันนิส แอนโทโนกลู อดีตพนักงานของ DeepMind ของ Google ได้ออกจากบริษัทเพื่อเริ่มต้นธุรกิจของตนเองเมื่อต้นปีนี้ ในพอดแคสต์ล่าสุดที่จัดทำโดย Sequoia ลาสกินได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของเอเจนต์สากล เขาอธิบายว่าเอเจนต์ดังกล่าวควรมีชุดทักษะที่กว้างขวางและสามารถจัดการกับอินพุตต่าง ๆ ได้พร้อมกับการทำงานที่ซับซ้อน ลาสกินได้อภิปรายถึงเอเจนต์ AI ประเภทต่าง ๆ ในตลาดในพอดแคสต์ ตัวอย่างเช่น เขาพูดถึง AlphaGo โปรแกรม AI ที่มีชื่อเสียงในการเอาชนะผู้เล่น Go มืออาชีพ ลาสกินก็ได้กล่าวว่าแม้ AlphaGo จะเก่งในงานเฉพาะนี้ แต่มันก็ขาดความหลากหลายและไม่สามารถเล่นเกมอื่นได้ เช่น หมากฮอส นอกจากนี้เขายังกล่าวถึงโมเดลภาษาใหญ่ เช่น Google’s Gemini, Anthropic’s Claude, และ OpenAI’s ChatGPT และ GPT เขากล่าวว่าโมเดลพวกนี้มีความกว้าง แต่ยังไม่ได้รับการฝึกอบรมเฉพาะในการเป็นเอเจนต์ ลาสกิน ผู้เคยทำการวิจัย AI ที่ Berkeley Artificial Intelligence Research Lab และทำงานที่ Google DeepMind ได้ร่วมงานกับโยอันนิส แอนโทโนกลู หนึ่งในผู้สร้าง AlphaGo แอนโทโนกลูเป็นผู้นำในการเรียนรู้ด้วยการเสริมสร้างจากความคิดเห็นมนุษย์ (RHLF) สำหรับโมเดลภาษา Gemini ของ Google นอกจากการเริ่มต้นของลาสกินและแอนโทโนกลู ยังมีบริษัทอื่นที่มุ่งสร้างเอเจนต์ AI เช่น Imbue ที่มีการประเมินมูลค่าสูงและมุ่งเน้นที่เอเจนต์เน้นการให้เหตุผล Decagon ที่เชี่ยวชาญในการบริการลูกค้า ส่วน Sybill เน้นที่ตัวแทนขาย ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน เช่น Emergence, AgentOps, Crew AI, และ Phidata ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถสร้างเอเจนต์ AI ของตนเองได้ นอกจากนี้ ระบบหลายเอเจนต์ยังเป็นหัวข้อยอดนิยมในหมู่บรรดานักลงทุน การเข้าซื้อกิจการของเอเจนต์สตาร์ทอัพก็เกิดขึ้น เช่น Amazon ที่จ้างผู้ร่วมก่อตั้งของ Adept เอเจนต์สตาร์ทอัพที่ได้รับการลงทุนมหาศาลและได้รับสิทธิบัตรเทคโนโลยีของมัน ลาสกินกล่าวว่าเขาและแอนโทโนกลูอาจยังทำงานที่ DeepMind ต่อไปเพื่อพัฒนาเอเจนต์ แต่พวกเขาเลือกที่จะสร้างเส้นทางของตนเอง โดยเชื่อว่าพวกเขาสามารถทำความก้าวหน้าได้เร็วกว่า ลาสกินเสริมว่าความรีบเร่งของพวกเขามาจากความเชื่อว่าระบบปัญญาประดิษฐ์โดยรวม (AGI) ที่คล้ายคลึงกับเอเจนต์สากลจะเกิดขึ้นภายในสามปีข้างหน้า

AI Pin ของ Humane ที่มีราคา $699 มีการคืนสินค้าจำนวนมากตั้งแต่เปิดตัวในเดือนเมษายน จากข้อมูลการขายภายใน พบว่าในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงสิงหาคม มีการคืนสินค้ามากกว่าการซื้อ ผลการรีวิวเชิงลบที่ได้รับตั้งแต่เปิดตัว เป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ยอดขายต่ำ แม้ว่าจะระดมทุนได้มากกว่า $200 ล้าน แต่ Humane ก็เพิ่งทำยอดขายตลอดอายุการใช้งานเพียงเล็กน้อยกว่า $9 ล้านสำหรับ AI Pin และอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ บริษัทกำลังสำรวจวิธีการเพื่อปรับเสถียรกิจการ รวมถึงการซื้อโดย HP และการเจรจากับนักลงทุนปัจจุบัน การที่ไม่สามารถซ่อมสินค้าเพื่อขายใหม่ได้เป็นความท้าทายสำหรับ Humane เนื่องจากข้อจำกัดของ T-Mobile ที่ป้องกันไม่ให้สามารถมอบ AI Pin ที่คืนแล้วให้กับผู้ใช้ใหม่ได้ ด้วยการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งบริหารและหัวหน้าวิศวกรรมซอฟต์แวร์ Humane กำลังเผชิญกับอุปสรรคในการก้าวไปข้างหน้า แต่บริษัทก็ยังคงมุ่งมั่นในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และมุ่งหวังว่าจะปลดล็อกยุคใหม่ของการคอมพิวติ้ง

Harish Bhatt หัวหน้าวิศวกรรมที่ Early Warning เน้นความสำคัญของการคาดการณ์ได้ของเครือข่ายในสภาพแวดล้อมคลาวด์ผสมและในองค์กร เขาเน้นว่าแม้การหยุดชะงักของการเชื่อมต่อเครือข่ายระหว่างผู้ให้บริการหลายรายก็สามารถก่อให้เกิดความท้าทายสำคัญได้ โดยเฉพาะในบริบทของแอปพลิเคชันทางการเงิน ตามการสำรวจ 'Future of Connectedness' ของ IDC ในเดือนมิถุนายน 2023 คาดว่า AI จะมีส่วนช่วยในการจัดการเครือข่ายในพื้นที่สำคัญๆ ต่อไปนี้: การเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่าย (33%), การเสริมความปลอดภัยของเครือข่าย (31%), การเพิ่มการเครือข่ายอัตโนมัติ (30%), และการเร่งกระบวนการแก้ไขปัญหาเครือข่าย (27%) หนึ่งในข้อดีของ AI ตามที่ CIO มองเห็นคือความสามารถในการระบุรูปแบบภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Heather Milam รองประธานเทคโนโลยีที่ Travelport เสนอว่า การใช้ AI อาจช่วยให้การประเมินผลประสิทธิภาพของเครือข่ายและบริการเป็นไปได้อย่างครอบคลุม ซึ่งจะสร้างโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพตลอดบริการปลายทางที่ไม่จำกัดแค่เครือข่ายเท่านั้น Steven Nieland รองประธานวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการควบคุมที่ Faith Technologies ชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนในการจัดการโซลูชันพลังงานที่โฮสต์ในท้องถิ่น โซลูชันเหล่านี้ต้องพึ่งพาการแปลข้อมูลตามลำดับระหว่างเครือข่ายการควบคุม, เครือข่ายท้องถิ่น, คลาวด์, และไฟร์วอลล์ การแก้ไขปัญหาดังกล่าวอาจใช้เวลานาน ซึ่งเป็นเหตุผลที่มอง AI เป็นโซลูชันที่เป็นไปได้และเป็นเครื่องมือการติดตามเพิ่มเติมในสถานการณ์เหล่านี้

ผู้พิพากษาของรัฐบาลกลางได้กล่าวหา Google ว่าเป็นผู้ผูกขาดที่ไร้ความปรานี แต่การสร้างทางเลือกให้กับเครื่องมือค้นหาที่ครองงำอาจใช้เวลาหลายปี ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะในปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจสร้างภูมิทัศน์ใหม่ให้กับอินเทอร์เน็ตอย่างรวดเร็วขึ้น ขณะที่ Google ยื่นอุทธรณ์คำตัดสินสถานที่สำคัญนี้ ผลิตภัณฑ์ AI เช่น ChatGPT ของ OpenAI และ Gemini ของ Google อาจมีผลกระทบใหญ่กว่าในการที่ผู้บริโภคใช้งานอินเทอร์เน็ต คำตัดสินนี้สร้างความท้าทายให้กับ Google ซึ่งผู้ก่อตั้งอาจไม่คาดคิดถึงข้อจำกัดทางกฎหมายที่พวกเขาจะต้องเผชิญ ตัว CEO ของ Google Sundar Pichai จะต้องมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมไปสู่ AI การถกเถียงเรื่องวิธีปรับปรุง Google จะเริ่มขึ้นในเดือนกันยายน และ Google วางแผนที่จะยื่นอุทธรณ์คำตัดสิน ผู้พิพากษาระบุถึงแทคติกที่ไม่เป็นธรรมของ Google ในการรักษาผู้นำผ่านดีลเครื่องมือค้นหาเริ่มต้นที่มีกำไรมาก การห้ามดีลเหล่านี้อาจมีผลกระทบต่อบริษัทอื่น ๆ เช่น Apple ซึ่งมีรายได้หลายพันล้านดอลลาร์จากข้อตกลงกับ Google นอกจากนี้ Apple อาจจำเป็นต้องลงทุนอย่างหนักในการพัฒนาเทคโนโลยีการค้นหาของตัวเอง

ในบทความนี้ ผู้เขียนบอกเล่าประสบการณ์ของตนกับบริษัทประกันภัย Travelers ที่ใช้โดรนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการประเมินความเสี่ยงและสุดท้ายนำไปสู่การยกเลิกประกันบ้านเนื่องจากมีตะไคร่น้ำบนหลังคา ผู้เขียนเน้นถึงลักษณะที่ล่วงล้ำและอาจไม่ยุติธรรมของการสอดแนมนี้ รวมถึงความเป็นไปได้ที่บริษัทประกันภัยจะให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ทางการเงินของตนเหนือเจ้าของบ้าน ผู้เขียนเรียกร้องกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภคเพื่อควบคุมการใช้ AI ในการประกันภัยและป้องกันการยกเลิกและการซ่อมแซมที่ไม่จำเป็น

พิจารณาลงทุนในเทคโนโลยียักษ์นี้, หุ้น AI ชั้นนำที่มีการประเมินค่าน่าดึงดูด.