ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความสนใจจากนักลงทุนเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างไรก็ตาม การสนทนาเกี่ยวกับ AI ส่วนใหญ่ดูเหมือนจะซ้ำซาก บริษัทซอฟต์แวร์อวดถึงบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เพิ่มผลผลิตในที่ทำงาน ขณะที่บริษัทฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานควบคุมองค์ประกอบพื้นฐาน เช่น ศูนย์ข้อมูลและชิปเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งมีความสำคัญต่อการทำงานของ AI สมัครรับข่าวเช้าวันใหม่: รับข้อมูลอัปเดตตลาดล่าสุดไปยังกล่องจดหมายของคุณทุกเช้าฟรี! เมื่อไม่นานมานี้ ฉันได้สังเกตว่ามีการให้ความสำคัญกับบทบาทของ AI ในด้านทหารมากขึ้น ฉันทราบอยู่แล้วว่า Palantir Technologies (NYSE: PLTR) มีบทบาทสำคัญในจุดที่ AI และภาครัฐพบกัน แต่การประกาศล่าสุดจาก Meta Platforms (NASDAQ: META) ทำให้ฉันเริ่มคิดในแง่มุมใหม่เกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการป้องกันประเทศ ด้านล่างนี้ ฉันจะพูดคุยว่าทำไมการเป็นพันธมิตรของ Meta กับ Palantir จึงสำคัญและประเมินว่าหุ้นใดอาจเป็นการลงทุนที่ดีกว่าในขณะที่การประยุกต์ใช้ AI ทางทหารก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว Meta มีส่วนสนับสนุนความก้าวหน้าทางทหารอย่างไร? การพัฒนาที่สำคัญใน AI คือการเกิดขึ้นของโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) โดย ChatGPT ของ OpenAI เป็นหนึ่งในที่รู้จักดีที่สุด ส่วนตัวฉันพบว่าใช้ ChatGPT เป็นเรื่องที่น่าสนุก ฉันใช้มันเพื่อหาคำตอบรวดเร็วเมื่อฉันไม่อยากค้นหาผ่าน Google และบางครั้งฉันก็ใช้มันเพื่อช่วยในการเขียนโค้ดซอฟต์แวร์สำหรับโครงการส่วนตัว สิ่งที่ฉันไม่รู้คือ LLMs มอบมากกว่าการเพิ่มผลผลิตหรือคำตอบด่วน จากที่มาในข่าวประชาสัมพันธ์ล่าสุดของ Meta โมเดล AI Llama ของพวกเขากำลังถูกรวมเข้ากับรัฐบาลสหรัฐฯ และผู้รับเหมาภาคเอกชนที่เกี่ยวข้อง การประกาศนี้เน้นว่า LLMs "ช่วยเร่งการวิจัยด้านการป้องกันและการคำนวณระดับสูง ระบุตำแหน่งช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และปรับปรุงการสื่อสารระหว่างระบบต่าง ๆ"

ท่ามกลางการถกเถียงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีได้หันไปในทิศทางใหม่ที่น่าสนใจด้วยการสร้าง "AI ยาย" ที่ออกแบบมาเพื่อเสียเวลาของมิจฉาชีพ ในวันพฤหัสบดี บริษัทโทรคมนาคมอังกฤษ Virgin Media O2 ได้นำเสนอ Daisy แชทบอทที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อโต้ตอบกับมิจฉาชีพผ่านการสนทนาทางโทรศัพท์แบบเรียลไทม์ งานของ Daisy คือการทำให้ผู้หลอกลวงเสียเวลาได้นานที่สุด โดยสร้างความรำคาญและน่าหงุดหงิดให้กับพวกเขา เช่นเดียวกับที่พวกเขาทำกับผู้บริโภคทั่วโลก แชทบอทนี้ทำให้ปฏิบัติการ "scambaiting" เป็นอัตโนมัติ ซึ่งผู้คนจะแกล้งเป็นเหยื่อเพื่อเสียเวลาและทรัพยากรของมิจฉาชีพ เผยแพร่วิธีการของพวกเขา เก็บข้อมูลให้ตำรวจกฎหมาย และสร้างความสับสนให้กับอุปกรณ์ของพวกเขา เพิ่งได้รับการแต่งตั้งเป็น "หัวหน้าฝ่ายความสัมพันธ์กับมิจฉาชีพ" ของ O2, Daisy แกล้งทำตัวเป็นผู้สูงอายุ ซึ่งเป็นกลุ่มที่มักตกเป็นเป้าหมายของการหลอกลวง ต่างจากผู้ scambaiter ที่เป็นมนุษย์ซึ่งต้องการพัก Daisy สามารถอยู่บนสายโทรศัพท์กับผู้หลอกลวงได้ทั้งวันทั้งคืน “ขณะที่พวกเขากำลังพูดอยู่กับฉัน พวกเขาไม่สามารถหลอกลวงคุณได้ และเอาจริงๆ นะ ฉันมีเวลาทั้งโลก” Daisy กล่าวในวิดีโอของ O2 วิดีโอนำเสนอเธอเป็นผู้หญิงที่สร้างจาก AI มีผมสีเทา สวมแว่นตาและสร้อยคอไข่มุก พูดคุยในโทรศัพท์บ้านสีชมพู แม้ว่า Daisy จะดูเหมือนเพื่อนบ้านใจดี แต่เธอต่อสู้กับมิจฉาชีพได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการเจรจาที่ไม่มีเป้าหมาย วิดีโอนำเสนอเสียงจากการสนทนาจริง โดยผู้หลอกลวงรู้สึกหงุดหงิดอย่างมากในขณะที่ Daisy ยังคงพูดต่อไปโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัวใดๆ ที่พวกเขาต้องการ เช่น หมายเลขบัญชีธนาคารและบัตรเครดิต “มันเกือบจะชั่วโมงแล้ว ขอร้องล่ะ (เสียงสาบานที่ไม่ได้ยิน)” ผู้หลอกลวงกล่าวอย่างเหนื่อยหน่าย ซึ่ง Daisy ตอบอย่างใจเย็น “โอ้ ตายจริง เวลาผ่านไปเร็วจริงๆ” ในการสนทนาอีกครั้ง Daisy กระตือรือร้นที่จะพูดคุยเกี่ยวกับแมวของเธอ ชื่อ Fluffy และเพลิดเพลินกับการเบี่ยงเบนประเด็นไปที่ครอบครัวหรือการถักไหมพรมของเธอ ขณะให้ข้อมูลส่วนตัวปลอมๆ เช่น ข้อมูลธนาคารที่แต่งขึ้น Daisy เล่นบทบาทนี้ได้อย่างสนุกสนาน Daisy รวมโมเดล AI ต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อฟังผู้โทร แปลงเสียงเป็นข้อความ แล้วใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นเพื่อตอบกลับ ชั้น "บุคลิก" ของตัวละครทำให้เธอกลายเป็นคุณยายอังกฤษที่อ่อนหวาน ซึ่งอิงจากคุณยายของหนึ่งในพนักงานเพื่อความน่าเชื่อถือ ตามข้อมูลจาก VCCP Faith บริษัทสร้างสรรค์ในลอนดอนที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนา Daisy “โดยทำให้ผู้หลอกลวงเชื่อว่าพวกเขากำลังหลอกลวงบุคคลจริง และใช้ประโยชน์จากความลำเอียงของพวกเขาต่อบุคคลสูงอายุ Daisy ป้องกันไม่ให้พวกเขาไปหาเหยื่อจริง และเผยให้เห็นกลวิธีทั่วไปที่ใช้โดยมิจฉาชีพ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าปกป้องตัวเองได้ดีขึ้น” O2 ระบุ Jim Browning ผู้ scambaiter บน YouTube ที่มีผู้ติดตามมากกว่า 4

แชทบอท AI มักคล้ายกับวัยรุ่น: บางครั้งก็สร้างความประทับใจ แต่บางครั้งก็สร้างเรื่องและยืนยันข้อมูลที่ผิดพลาดด้วยความมั่นใจ การเปรียบเทียบนี้เน้นย้ำถึงความท้าทายในการตรวจสอบความไม่ถูกต้อง แสดงให้เห็นถึงความสำคัญในการเข้าถึงคำตอบของ AI อย่างมีวิจารณญาณ เช่นเดียวกับที่เราทำกับวัยรุ่น แม้ว่าหลายคนจะทราบดีว่าวัยรุ่นอาจไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคำแนะนำที่สำคัญ แต่ความระมัดระวังเช่นนี้ก็ใช้กับแชทบอทเช่นกัน ก่อนหน้านี้ ฉันได้ให้รายการสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยงกับ AI เพื่อลดความเท็จ แต่ตอนนี้ขอมุ่งเน้นที่กลยุทธ์เชิงรุกเพื่อเพิ่มความถูกต้องในคำตอบของ AI กลยุทธ์เหล่านี้สำคัญมากหากคุณกำลังใช้ AI เพื่อการวิจัยหรือการเขียน: 1

หุ้นของ Applied Digital (APLD) พุ่งขึ้นมากกว่า 4% ในการซื้อขายนอกเวลาทำการเมื่อวันพฤหัสบดี หลังจาก Nvidia (NVDA) ประกาศการลงทุนในบริษัทนี้ ณ วันที่ 30 กันยายน Nvidia ซึ่งเป็นบริษัทที่มีมูลค่าตามตลาดมากที่สุดในโลก ถือครองหุ้นของ Applied Digital ประมาณ 7

เมื่อ ChatGPT เปิดตัวในปี 2022 ผมเป็นหนึ่งในผู้ใช้รุ่นแรก ๆ ที่ทดลองใช้ด้วยการขอสิ่งต่าง ๆ เช่น เพลง เมนูมื้อเย็น และข้อมูลสรุป แม้ว่าคุณภาพจะหลากหลาย แต่ก็เห็นได้ชัดว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่แค่ของใหม่ มันเป็นจุดสำคัญในประวัติศาสตร์และส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับศิลปะด้านการสร้างสรรค์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถจำลองงานของนักเขียน นักแสดง และศิลปินได้อย่างรวดเร็วและมีต้นทุนต่ำ ถึงแม้จะยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่กำลังพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นภัยคุกคามต่อผู้ที่อยู่ในอาชีพการสร้างสรรค์ เนื่องจากเครื่องจักรกำลังเข้าคู่กับความสามารถของมนุษย์มากขึ้นเรื่อย ๆ ปฏิกิริยาต่อผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์แตกต่างกัน บางคน เช่น Lee Sedol แชมป์โกะ ยอมรับความพ่ายแพ้ คนอื่น ๆ เช่น Nick Cave เน้นย้ำถึงความลึกซึ้งทางอารมณ์เฉพาะตัวของศิลปะมนุษย์ โดยให้เหตุผลว่าเครื่องจักรขาดความสามารถในการสร้างสรรค์อย่างแท้จริง อย่างไรก็ตาม การจำกัดคุณค่าของศิลปะไว้เฉพาะงานที่ลึกซึ้งนั้นไม่เหมาะสมและมองข้ามการสร้างสรรค์ที่มีมากมาย กระบวนการสร้างเองมีคุณค่า การกระทำในการสร้างและแรงงานที่ใช้มอบการพัฒนาตัวเองและความพึงพอใจส่วนตัว ซึ่งไม่สามารถแทนที่ได้โดยการแค่สั่งงานเครื่องจักร การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับผลกำไรมากกว่าความสร้างสรรค์ โดยเฉพาะเมื่อบริษัทต่าง ๆ ใช้ข้อมูลชุดใหญ่ ๆ มาฝึกสอนระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต การเอาของที่มีลิขสิทธิ์โดยไม่ได้ชดเชยนี้เป็นภัยคุกคามต่ออุตสาหกรรมการสร้างสรรค์ ซึ่งคล้ายกับการเอาเปรียบในเหตุการณ์ความวุ่นวายในเทคโนโลยีอื่น ๆ ในการตอบสนอง การดำเนินคดีทางกฎหมายกำลังเกิดขึ้นเพื่อจัดกรอบการใช้ข้อมูลของปัญญาประดิษฐ์ให้เป็นการละเมิดลิขสิทธิ์ เพื่อท้าทายสิ่งนี้ เราต้องการกฎระเบียบที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจถึงความโปร่งใสในชุดข้อมูลการฝึกอบรมของปัญญาประดิษฐ์ ระบบเพื่อบังคับใช้กฎหมายลิขสิทธิ์ และข้อตกลงระหว่างประเทศที่ปกป้องสิทธิ์ของผู้สร้าง สิ่งสำคัญคือต้องอธิบายคุณค่าที่แตกต่างของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และความสำคัญของมันในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ สุดท้ายนี้ เราต้องกำหนดเหตุผลใหม่สำหรับความสำคัญของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ไม่เพียงเพื่อต่อต้านเทคโนโลยีเหล่านี้ แต่ยังเพื่อมองเห็นอนาคตที่ศิลปะและเทคโนโลยีอยู่ร่วมกันอย่างมีความหมาย

Parminder Bhatia ได้รับแต่งตั้งเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ GE HealthCare เป็นคนแรกในเดือนมีนาคม 2023 โดยมีเป้าหมายในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสนับสนุนทางคลินิกโดยการปรับปรุงข้อมูลด้านสุขภาพให้ดียิ่งขึ้น ในซีรีส์ "CXO AI Playbook" Bhatia ได้อธิบายว่ามีศักยภาพอย่างมากสำหรับ AI ในการตัดสินใจทางคลินิก ด้วยประสบการณ์จากการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI แบบกำเนิดที่ Amazon บทบาทของ Bhatia คือการสำรวจความสามารถของ AI ภายใน GE HealthCare หลังจากที่บริษัทแยกตัวออกจาก GE ในเดือนมกราคม 2023 บทบาทนี้ได้ถูกสร้างขึ้นโดย Dr.

การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (generative AI หรือ gen AI) ได้ช่วยให้ผู้คนสามารถผนวกเทคโนโลยีนี้เข้ากับการทำงานประจำวัน แทนที่งานที่ซ้ำซากจำเจ แต่จะเป็นอย่างไรหาก AI สามารถจัดการทุกงานแทนคุณได้?