User Gary Koepnick ถาม AI เกี่ยวกับผู้ที่กระจายข้อมูลมากที่สุดบน Twitter/X และคำตอบนั้นชี้ไปที่ผู้สร้างแพลตฟอร์มโดยตรง "ตามการวิเคราะห์หลายแห่ง, ความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย, และรายงานต่างๆ Elon Musk ถูกระบุว่าเป็นหนึ่งในผู้กระจายข้อมูลผิดมากที่สุดบน X ตั้งแต่ที่ได้เข้าครอบครองแพลตฟอร์ม," AI กล่าว พร้อมอธิบายเพิ่มเติมว่า "Musk ได้ทำโพสต์หลายโพสต์ที่ถูกวิจารณ์ว่าเป็นการสนับสนุนหรือเชิดชูข้อมูลผิด โดยเฉพาะเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางการเมือง, การเลือกตั้ง, ปัญหาสุขภาพเช่น COVID-19, และทฤษฎีสมคบคิด การสนับสนุนหรือการมีปฏิสัมพันธ์กับเนื้อหาจากบุคคลหรือบัญชีที่มีชื่อเสียงในการแพร่ข้อมูลผิดทำให้เกิดมุมมองเช่นนี้" AI เน้นว่า จำนวนผู้ติดตามมหาศาลและความเห็นชัดเจนของ Musk ทำให้ข้อมูลผิดใดๆ ที่เขาโพสต์สามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็วและได้รับความน่าเชื่อถือในหมู่ผู้ติดตามของเขา ซึ่ง, มันบันทึกว่า "สามารถมีผลกระทบในโลกแห่งความจริง โดยเฉพาะในเหตุการณ์สำคัญอย่างการเลือกตั้ง" Grok ยอมรับว่าการนิยามข้อมูลผิดนั้นเป็นเรื่องค่อนข้างตามอัตวิสัยและมักขึ้นอยู่กับมุมมองทางอุดมการณ์ของผู้อ่าน นอกจากนี้ยังกล่าวถึงว่า มีบุคคลอื่นๆ รวมถึงบอท ที่แพร่ข้อมูลผิดเช่นกัน เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นโดยตลก หลังจากที่ Musk เองได้โปรโมตระบบนี้ให้กับผู้ติดตามของเขาในทวีตว่า "ใช้ Grok สำหรับคำตอบที่มีข้อมูลทันสมัย!"

บนประตูโลหะที่ย่าน Mission District ในซานฟรานซิสโก สัญลักษณ์ “π” บ่งบอกถึงงานนวัตกรรมที่เกิดขึ้นภายใน พื้นที่นี้เป็นของ Physical Intelligence (PI หรือ π) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่มุ่งหมายจะพัฒนาความฉลาดของหุ่นยนต์ โดยได้รับการลงทุนมหาศาล เช่น 400 ล้านดอลลาร์จาก OpenAI และ Jeff Bezos บริษัทฝันที่จะมอบความเข้าใจและความคล่องแคล่วแบบมนุษย์ให้กับหุ่นยนต์ ผ่านการป้อนข้อมูลเซ็นเซอร์และการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่เข้าสู่โมเดล AI ภายในมีกิจกรรมเข้มข้น: หุ่นยนต์กำลังพับเสื้อยืดและเคลื่อนย้ายสิ่งของ ขณะที่ชายคนหนึ่งกำลังควบคุมปากคีบพร้อมกับเว็บแคม ผู้ก่อตั้งบริษัทรวมถึง CEO Karol Hausman มีวิสัยทัศน์ให้ AI ช่วยให้หุ่นยนต์ปรับตัวกับงานใหม่ ๆ ได้ผ่านการควบคุมที่เป็นธรรมชาติแทนการตั้งโปรแกรมที่ซับซ้อน แรงบันดาลใจมาจากความสำเร็จของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT พวกเขาเชื่อว่าการก้าวหน้าในรูปแบบเดียวกันสามารถเป็นไปได้ในด้านหุ่นยนต์ ก่อนหน้านี้ LLMs แสดงให้เห็นว่ามันสามารถแก้ปัญหาที่เปิดกว้างได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม โดยการปรับปรุงเหล่านี้ด้วยโมเดลการมองเห็น หุ่นยนต์จึงมีความเข้าใจเบื้องต้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมรอบตัว สามารถตัดสินใจการกระทำที่ฉลาดขึ้นได้ การสาธิตสาธารณะเน้นศักยภาพนี้ ขณะผู้ชมควบคุมหุ่นยนต์จากทั่วโลก โชว์ทักษะการแก้ปัญหาของมัน เพื่อพัฒนาความสามารถด้านกายภาพ Physical Intelligence ทำงานร่วมกับสถาบันอื่น ๆ รวบรวมข้อมูลจากงานที่หลากหลายโดยใช้โมเดลทรานสฟอร์เมอร์ แนวทางนี้แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่มีหวัง บ่งบอกอนาคตที่หุ่นยนต์อาจมีทักษะพิเศษ คล้ายกับการพัฒนาของเด็กจากการจับอย่างง่ายจนถึงการเล่นเปียโนผ่านการเรียนรู้ที่เข้มข้น ท่ามกลางความตื่นเต้นเกี่ยวกับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากสตาร์ทอัพและยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี บางผู้เชี่ยวชาญแสดงความสงสัยเกี่ยวกับการเอาชนะความซับซ้อนของปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพ ความกังวลเกี่ยวกับการโฆษณาเกินจริงและขาดข้อมูลการกระทำของหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ถูกบันทึกไว้ เนื่องจากงานทางกายภาพมีตัวแปรมากกว่าการประมวลผลภาษา อย่างไรก็ตาม ความหวังยังคงอยู่; หุ่นยนต์ Kais อาจได้เรียนรู้จากการแสดงตัวอย่างมนุษย์ หรืออาจโดยการชมวิดีโอ YouTube ผนวกรวมการเรียนรู้ในโลกเสมือนและของจริง Physical Intelligence มีแผนที่จะขยายความพยายามโดยร่วมมือกับบริษัทต่าง ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลจากงานหุ่นยนต์ที่หลากหลาย พวกเขากำลังพัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์พิเศษเพื่ออาจนำการฝึกฝนจากฝูงชนในงานประจำวัน การพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่สตาร์ทอัพแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าครั้งใหญ่: หุ่นยนต์สามารถปฏิบัติงานที่ซับซ้อนในครัวเรือนได้อย่างชำนาญด้วยการเคลื่อนไหวที่ดูเหมือนมนุษย์ การใช้การผสานกันของ LLMs และโมเดลสร้างภาพ ทีมงานได้ประสบความสำเร็จในความสามารถของหุ่นยนต์ทั่วไปที่คล้ายกับโมเดลแรก ๆ ของ OpenAI แม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดที่น่าขบขันอยู่บ้าง ทีมงานก็ยังมองโลกในแง่ดี "สูตรทั่วไป" ของพวกเขาสำหรับการเรียนรู้ของหุ่นยนต์แสดงถึงความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น ชี้ให้เห็นว่าการผนวกรวม AI ขั้นสูงในโลกกายภาพกำลังเป็นไปได้มากขึ้นเรื่อย ๆ

ข้อความและภาพที่สร้างโดย AI กำลังแยกแยะได้ยากขึ้นจากผลงานที่มนุษย์สร้างขึ้น ภาพวาดและใบหน้าที่สร้างโดย AI มักสับสนว่าเป็นผลงานของมนุษย์ และอารมณ์ขันจาก AI ก็ได้รับความสนใจเทียบเท่ามุกตลกของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม มีอคติทั่วไปต่อศิลปะ AI เมื่อคนรู้ว่าผลงานคือ AI สร้าง พวกเขามักมองว่ามีคุณภาพต่ำกว่า โมเดลภาษากำเนิด (LLMs) เช่น GPT-3 ของ OpenAI และ Llama 2 ของ Meta กำลังก้าวหน้าไปสู่การสร้างข้อความในระดับมนุษย์ โมเดลเหล่านี้สร้างข้อความที่เลียนแบบการเขียนของมนุษย์ ซึ่งบางส่วนแยกไม่ออกจากข้อความของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม มีการโต้แย้งว่า AI ขาดความคิดสร้างสรรค์ในการผลิตบทกวีคุณภาพสูง เนื่องจากบทกวีต้องการความคิดสร้างสรรค์และความหมายเกินกว่าความสามารถของ AI ปัจจุบัน แต่ AI ก็ได้พัฒนาการสร้างบทกวีอย่างเห็นได้ชัด โดยมักผลิตผลงานที่มีคุณภาพสูง แม้ว่าผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญจะมีปัญหาในการแยกแยะบทกวีของ AI จากที่มนุษย์เขียน เพราะพวกเขาอาจใช้เกณฑ์ที่แตกต่างกัน การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้อ่านที่ไม่เชี่ยวชาญไม่สามารถแยกแยะบทกวีของ AI จากบทกวีที่มนุษย์เขียนได้อย่างน่าเชื่อถือ บทกวีที่สร้างขึ้นโดยไม่มีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์มักได้รับการประเมินว่าเป็นบทกวีที่มนุษย์เขียน ยังคงมีอคติที่ผู้คนจะประเมินบทกวีที่สร้างโดย AI ว่ามีคุณภาพต่ำกว่าเมื่อได้รับทราบที่มาของ AI ซึ่งเน้นถึงช่องว่างระหว่างการรับรู้และคุณภาพที่แท้จริง มีการทดลองสองครั้งสำรวจการบ่งบอกและคุณภาพของบทกวีที่สร้างโดย AI ในการศึกษา 1 มีผู้เข้าร่วม 1,634 คน ประเมินบทกวีของกวีที่มีชื่อเสียงสิบคนและบทกวีที่ AI เขียนในสไตล์ของพวกเขา ผู้เข้าร่วมมีปัญหาในการระบุบทกวีของ AI อย่างถูกต้อง มักเข้าใจผิดว่าเป็นผลงานของมนุษย์ ซึ่งบ่งบอกถึงการพึ่งพาการบอกแบบที่ผิดพลาด ผลการศึกษา 1 ชี้ให้เห็นว่าบทกวีของ AI ถูกระบุผิดบ่อยครั้งว่าเป็นของมนุษย์ ซึ่งตอกย้ำอคติและความเข้าใจผิดของผู้เข้าร่วม การวิเคราะห์แบบจำลองระบุว่าคุณสมบัติของบทกวีบางอย่าง เช่น การสัมผัสและจำนวนบรรทัด ส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้เข้าร่วม ซึ่งเปิดเผยการบอกแบบที่ผิดพลาดเนื่องจากบทกวีของ AI มักตรงตามเกณฑ์โครงสร้างเหล่านี้ดีกว่าของมนุษย์ การศึกษา 2 มีผู้เข้าร่วม 696 คน ประเมินคุณภาพบทกวีในหลายมิติ บทกวีที่สร้างโดย AI ได้รับการประเมินสูงกว่าของมนุษย์อยู่เสมอ ยกเว้นเมื่อล่วงรู้ว่าเป็นของ AI ซึ่งทำให้การประเมินต่ำลง แม้จะยอมรับคุณภาพของบทกวีที่ AI สร้างได้ ผู้เข้าร่วมก็ยังคงแสดงอคติที่สนับสนุนการประพันธ์จากมนุษย์เมื่อได้ทราบ การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการรับรู้บทกวีของ AI ได้รับอิทธิพลจากความคาดหวังและความชื่นชอบด้านสุนทรียภาพ การทดลองชี้ให้เห็นว่าบทกวีที่สร้างโดย AI มีคุณภาพและความเป็นจริงในระดับสูงท้าทายมโนทัศน์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับข้อจำกัดของ AI ในขณะที่ความเชี่ยวชาญหรือประสบการณ์การประพันธ์บทกวีก่อนหน้านี้ไม่ได้เพิ่มความสามารถของผู้เข้าร่วมในการแยกความแตกต่างระหว่างบทกวี AI และมนุษย์ การศึกษาชี้ให้เห็นว่าความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความสามารถของ AI ยังคงอยู่ การทดลองเน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในโมเดล AI สร้างภาพและเน้นความไม่สอดคล้องกันอย่างต่อเนื่องระหว่างความสามารถทางเทคโนโลยีกับการรับรู้ของสาธารณะ ผู้เข้าร่วมประเมินบทกวีที่สร้างโดย AI สูงขึ้นในมิติสุนทรียภาพ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในฝีมือ AI เมื่อข้อความที่สร้างโดย AI กลายเป็นเรื่องปกติ ความคาดหวังและการรับรู้อาจพัฒนาไปสู่การจัดแนวที่ใกล้เคียงกับความสามารถที่แท้จริงของ AI มากขึ้น

Accenture และ Avanade กำลังร่วมมือกับ Microsoft เพื่อจัดตั้งการปฏิรูปธุรกิจ Copilot ด้วย AI ความพยายามนี้มุ่งตอบสนองความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นในการปรับเปลี่ยนธุรกิจด้วย AI โดยผ่านการร่วมลงทุนในเทคโนโลยี AI ทั้งสามบริษัทจะช่วยองค์กรต่างๆ ใช้ AI ประเภทสร้างสรรค์และ AI ประเภทตัวแทนเพื่อปฏิรูปการดำเนินงานธุรกิจอย่างปลอดภัย CEO ของ Accenture, Julie Sweet, กล่าวว่าความร่วมมือนี้เสริมสร้างความสามารถในการปรับใช้ AI ให้มีขนาดใหญ่ขึ้น ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการ เสริมสร้างความปลอดภัย และสร้างโอกาสใหม่ๆ ในการสร้างมูลค่า การปฏิบัติงานนี้ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญ 5,000 คนจาก Accenture และ Avanade รวมถึงผู้เชี่ยวชาญจาก Microsoft ที่มุ่งเน้นการพัฒนาแม่แบบ ส่วนขยาย และตัวเชื่อมต่อเพื่อช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตน ลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพ โซลูชันความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้านความปลอดภัย Accenture และ Avanade ยังได้สร้าง Copilot และตัวแทนเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน รายได้ และประสบการณ์ของลูกค้า ตัวอย่างเช่นตัวแทนการจัดซื้อและแอป "pAInt" สำหรับ Bricorama นอกจากนี้ Accenture ร่วมกับ Microsoft และ Udacity ได้เปิดตัวโปรแกรมปริญญาย่อย Azure Generative AI Engineer เพื่อฝึกอบรมผู้เรียนในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI บน Azure ความร่วมมือยังมีการจัดตั้ง Microsoft Co-Innovation Labs เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในหลากหลายพื้นที่ Accenture จะช่วย Microsoft ปรับปรุงการทำงานภายในด้วย AI เสริมสร้างการดำเนินงานเฉพาะอุตสาหกรรม Accenture ในฐานะผู้นำในบริการด้านวิชาชีพ และ Avanade ซึ่งเชี่ยวชาญในการแก้ปัญหา Microsoft ด้วย AI มุ่งขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล Avanade มีความสัมพันธ์ยาวนานกับ Microsoft และได้มีบทบาทสำคัญในการนำเทคโนโลยีนวัตกรรมใหม่ๆ สู่ตลาด ความร่วมมือนี้ แม้ว่าจะมีศักยภาพ แต่ก็มีความเสี่ยงและความไม่แน่นอนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการพัฒนา AI และความท้าทายด้านกฎระเบียบ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถติดต่อผู้แทนจาก Microsoft และ Accenture

ในอุตสาหกรรมแชทบอท AI การแพร่หลายมีความสำคัญอย่างยิ่ง บริษัทต่างๆ กำลังพัฒนาแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปและมือถือสำหรับบอทของตนอย่างรวดเร็ว ทั้งเพื่อเสริมฟังก์ชันการทำงานและเพื่อให้มีการแสดงผลอย่างต่อเนื่อง แอปใหม่ของ Google "Gemini" สำหรับ iPhone เป็นตัวอย่างของเทรนด์นี้; เพิ่งเปิดตัวทั่วโลกใน App Store แอปฟรีและใช้งานง่ายนี้มีเพียงหน้าต่างแชทและประวัติการแชทของคุณ ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบอทผ่านทางข้อความ เสียง หรือกล้องเพื่อรับคำตอบ โดยพื้นฐานแล้วจะเหมือนกับส่วน Gemini ในแอป Google หรือประสบการณ์บนเว็บไซต์ Gemini แอปนี้แนะนำฟีเจอร์ที่โดดเด่น: การเข้าถึง Gemini Live โหมดที่เลียนแบบความสามารถเสียงของ ChatGPT แม้ว่าจะมีให้บน Android มาหลายสัปดาห์แล้ว แต่เป็นครั้งแรกที่ปรากฏบน iPhone ในการทดสอบสั้นๆ, Gemini Live ทำงานได้ยอดเยี่ยม ปรากฏใน Dynamic Island และหน้าจอล็อกของ iPhone Live จะกลายเป็นที่เข้าถึงได้ทั่วโลก พร้อมกับอัปเดตของ Gemini ในอนาคต เป้าหมายของแอป Gemini คือการครอบครองที่บนหน้าจอโฮมและเสนอฟีเจอร์ที่สามารถกำหนดให้กับปุ่มเข้าถึงเร็วของโทรศัพท์คุณ ด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว คุณสามารถเริ่มแชทกับบอททันที ซึ่งเป็นฟีเจอร์สำคัญสำหรับบริษัทที่พยายามทำให้การแชทกับบอทเป็นเรื่องปกติสำหรับผู้ใช้ คล้ายกับแชทบอทอื่นๆ ที่ไม่ใช่ Siri, Gemini บน iPhone มีข้อจำกัดอย่างชัดเจน—ไม่สามารถปรับการตั้งค่าหรือเข้าถึงแอปอื่นๆ ได้ อย่างไรก็ตาม, สามารถรวมเข้ากับแอปของ Google ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบสำคัญของ Gemini ยกตัวอย่างเช่น การขอให้ Gemini เล่นเพลงจะเปิด YouTube Music และการขอเส้นทางจะเปิด Google Maps ซึ่งนี้เป็นภาพลางของความสามารถของ Gemini บน Android และความมุ่งหวังของ Apple กับ Siri: การใช้งาน AI เพื่อเพิ่มการโต้ตอบและการเข้าถึงบนอุปกรณ์ของคุณ สำหรับวิสัยทัศน์นี้จะสำเร็จ การใช้งานบอทอย่างแพร่หลายเป็นสิ่งจำเป็น กระตุ้นการแข่งขันสำหรับพื้นที่บนหน้าจอโฮม

วอชิงตัน (AP) — ในวันพฤหัสบดี รัฐบาลไบเดนได้เปิดตัวแนวทางใหม่สำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น โครงข่ายไฟฟ้า ระบบน้ำ และเครือข่ายการเดินทางทางอากาศ แนวทางนี้ถูกออกแบบโดยกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิร่วมกับคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยและความมั่นคงปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายให้อุตสาหกรรมเอกชนใช้เป็นแนวทาง เลขาธิการความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ Alejandro Mayorkas กล่าวว่ากรอบงานนี้ตั้งใจให้มีความยืดหยุ่น สามารถปรับตัวตามการพัฒนาในอุตสาหกรรม กรอบงานแนะนำให้นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากผลิตภัณฑ์ของตน, มั่นใจว่าเทคโนโลยีของตนเป็นไปตาม "ค่านิยมที่มุ่งเน้นมนุษย์" และคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังส่งเสริมให้โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้คลาวด์ประเมินซัพพลายเออร์ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พร้อมทั้งรักษาความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูลในเชิงกายภาพ เจ้าของและผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญได้รับการสนับสนุนให้เพิ่มมาตรการทางไซเบอร์ซีเคียวริตี้ โดยคำนึงถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ และต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ AI แนวทางนี้ยังครอบคลุมถึงรัฐบาลท้องถิ่นและรัฐบาลของรัฐด้วย เมื่อถูกถามว่ากรอบงานนี้อาจเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่หลังจากที่ประธานาธิบดีที่ได้รับเลือกตั้ง Donald Trump เข้าดำรงตำแหน่งในเดือนมกราคม Mayorkas เน้นย้ำว่าเขากำลังออกนโยบายภายใต้การบริหารของประธานาธิบดี Joe Biden "ประธานที่ได้รับเลือกจะตัดสินใจว่าจะนำเอานโยบายใดไปใช้" Mayorkas กล่าว โดยระบุว่านี่เป็นสิทธิ์ของประธานาธิบดีที่ได้รับการเลือกตั้ง

Google ได้เปิดตัวแอปปัญญาประดิษฐ์ Gemini สำหรับผู้ใช้ iPhone ซึ่งเป็นแอปแยกต่างหาก หลังจากที่เคยรวมภายในแอป Google หลักแบบจำกัด ฟังก์ชันใหม่ในแอปนี้มาพร้อมกับการสนับสนุน Gemini Live และฟีเจอร์เฉพาะ iOS อย่างการรวมกับ Dynamic Island ผู้ใช้ iPhone สามารถโต้ตอบกับ AI ของ Google ผ่านทางข้อความหรือเสียงในแอป ซึ่งยังสนับสนุน Gemini Extensions ด้วย Gemini Live เป็นฟีเจอร์ใหม่สำคัญที่ไม่เคยมีในแอป Google เดิม ปรากฏใน Dynamic Island และ Lock Screen ระหว่างการสนทนา ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการการโต้ตอบกับ AI ได้โดยไม่ต้องกลับไปที่แอปหลัก แอปนี้ดาวน์โหลดได้ฟรี โดยมีฟีเจอร์พรีเมียมให้ซื้อผ่านการสมัครสมาชิก Gemini Advanced ในแอป ในฐานะส่วนหนึ่งของแผน AI พรีเมียม Google One ซึ่งคิดค่าบริการรายเดือน $18