ผู้นำจาก OpenAI, Anthropic, Nvidia, Microsoft, Google และบริษัทพลังงานและสาธารณูปโภคหลายแห่งในสหรัฐอเมริกาได้รวมตัวกันที่ทำเนียบขาวในวันพฤหัสบดีเพื่อหารือเกี่ยวกับการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานพลังงานของสหรัฐอเมริกา ตามแหล่งที่มา ผู้เข้าร่วมที่มีชื่อเสียงรวมถึง Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia, Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI และคนอื่น ๆ โดยเน้นที่การใช้พลังงานของ AI ความจุของศูนย์ข้อมูล การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ และความสามารถของโครงข่ายอำนาจ หลังจากการประชุม ทำเนียบขาวได้ประกาศการจัดตั้งหน่วยงานใหม่ที่มุ่งมั่นในการประสานนโยบายของรัฐบาลเกี่ยวกับ AI Jensen Huang กล่าวว่าเมื่อ AI ก้าวหน้าไป ความต้องการพลังงานจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ จำเป็นต้องมีความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนเพื่อรับมือกับอุตสาหกรรมที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ OpenAI เน้นความสำคัญของการเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานของสหรัฐฯ เพื่อสนับสนุนการเติบโตทางเศรษฐกิจและการสร้างงานที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI OpenAI ได้แบ่งปันการวิเคราะห์ผลกระทบทางเศรษฐกิจซึ่งละเอียดยิบถึงผลกระทบที่เป็นไปได้ของศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ต่อการงานและ GDP ในรัฐต่างๆ ตัวแทนจากทำเนียบขาว รวมถึงประธานาธิบดี Biden และรองประธานาธิบดี Harris เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของพวกเขาในการเสริมความแข็งแกร่งในความเป็นผู้นำของสหรัฐฯในการพัฒนา AI ขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญกับการใช้งานเทคโนโลยีที่มีความรับผิดชอบ การประชุมยังอ้างอิงถึงการประกาศในเดือนสิงหาคมที่ OpenAI และ Anthropic ตกลงที่จะให้สถาบันเพื่อความปลอดภัยทาง AI ของสหรัฐฯทดสอบโมเดลของตนก่อนที่จะเปิดตัวสู่สาธารณะ ซึ่งสะท้อนถึงการให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและข้อพิจารณาทางจริยธรรมใน AI ที่เพิ่มมากขึ้น โครงการนี้เป็นการตามมาตรการสั่งการของฝ่ายบริหารของ Biden ในเดือนตุลาคม 2023 เกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI และผลกระทบต่อการทำงาน รายงานระบุว่า OpenAI กำลังมองหาการระดมทุนเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มมูลค่าของบริษัทให้เกิน 150 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ Anthropic ซึ่งมีมูลค่าล่าสุดที่ 18
ในวันพฤหัสบดี บุคคลสำคัญในวงการปัญญาประดิษฐ์จะประชุมกันที่ทำเนียบขาวในการประชุมครั้งแรกกับเจ้าหน้าที่ระดับสูงของสหรัฐฯ เพื่อจัดการกับความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการเติบโตของ AI, CNN รายงาน ผู้ที่เข้าร่วมประชุมมี Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI, Ruth Porat จาก Google และ Dario Amodei จาก Anthropic รวมถึงเจ้าหน้าที่จากรัฐบาลของ Biden เช่น Jennifer Granholm รัฐมนตรีกระทรวงพลังงาน และ Gina Raimondo รัฐมนตรีพาณิชย์.
แม้การเริ่มต้นธุรกิจจะต้องเผชิญกับความท้าทาย แต่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ยังคงลงทุนอย่างหนักในปัญญาประดิษฐ์ (AI) Microsoft และ OpenAI กำลังเสนอโครงการซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์ และ Meta วางแผนจะใช้จ่ายมากกว่า 40 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2024 โดย Google คาดว่าจะใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน xAI ของ Elon Musk กำลังลงทุนพันล้านในศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยเทอร์ไบน์แก๊สธรรมชาติเพื่อให้เพียงพอกับความต้องการพลังงาน แม้ว่าจะมีการลงทุนมหาศาล บริษัท AI ก็ยังคงมีความยากลำบากในการหารายได้จากการพัฒนา OpenAI คาดการณ์ว่าจะมีรายได้จากการสมัครสมาชิกประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 แต่กำลังพิจารณาเพิ่มราคาค่าสมัครสมาชิกเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน Google ยังคงกำหนดราคาสำหรับการให้บริการ AI ของตน ขณะที่ Amazon และ Apple กำลังสำรวจเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินของคุณสมบัติ AI Microsoft ได้รับการตอบรับที่เย็นชาจากลูกค้าธุรกิจในเรื่องการปรับปรุงประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ด้วย AI เนื่องจากข้อกังวลเรื่องประสิทธิภาพและค่าใช้จ่าย ยักษ์ใหญ่เหล่านี้กำลังเดิมพันว่าลูกค้าจะจ่ายเงินสำหรับเครื่องมือ AI ในที่สุด แต่ลูกค้าที่มีศักยภาพหลายคนยังไม่แน่ใจในคุณค่าของมัน บริษัทวางแผนจะดึงดูดผู้ซื้อผ่านความพยายามในการขายที่เพิ่มขึ้นและคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ความท้าทายใหญ่คือการลดลงของต้นทุนการบริการ AI เนื่องจากการแข่งขันและการมีทางเลือกที่ฟรี ซึ่งทำให้ค่าบริการที่มีอยู่ลดลง OpenAI รายงานว่าต้นทุนลดลงอย่างมาก ทำให้บริการของตนถูกลง 99% สำหรับผู้บริโภค นี่หมายความว่าโมเดล AI ชั้นนำกลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้มากขึ้นและไม่แพงมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความคาดหวังสำหรับประสิทธิภาพได้เพิ่มขึ้นท่ามกลางการตลาดที่หนักหน่วง นำไปสู่ความไม่พอใจกับบริการอย่าง ChatGPT ขณะที่บริษัทวางแผนจะเก็บค่าบริการเพิ่มขึ้นในอนาคต ความจริงคือการแข่งขันที่ดุเดือด กำลังทำให้ราคาลดลง นอกจากนี้ ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับบริการ AI ฟรีเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ขึ้น บริษัทเทคโนโลยีแนะนำคุณสมบัติ AI ฟรีในแพลตฟอร์มเช่น Facebook, Instagram, Google และ Windows ทำให้ยากที่จะเปลี่ยนผู้ใช้นี้ไปใช้โมเดลที่ต้องชำระเงิน การเปิดตัวล่าสุด เช่น iPhones ใหม่ของ Apple ที่มีเครื่องมือ AI บ่งบอกว่าผู้ใช้น่าจะรับถือข้อปรับปรุงเหล่านี้ความเป็นปกติ ในขณะที่กลยุทธ์นี้อาจไม่ขัดขวาง Apple ซึ่งมีรายได้แข็งแรงจากการขายฮาร์ดแวร์ บริษัทอื่น ๆ ที่พึ่งพาโมเดลการโฆษณาหรือสมัครสมาชิกต้องเผชิญกับความท้าทายที่ยากขึ้น หาก AI สร้างสรรค์ยังคงถูกมองว่าเป็นการเพิ่มคุณสมบัติทีละน้อย แทนที่จะเป็นเครื่องมือปฏิวัติ บริษัทเช่น Meta, Google, OpenAI และ xAI อาจต้องต่อสู้กับกลยุทธ์ทางธุรกิจของตนเองเมื่อผู้ใช้คาดหวังการเข้าถึงเทคโนโลยีนี้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
หลังจากที่โจ ไบเดน ประกาศยุติการรณรงค์เลือกตั้งใหม่ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับความสามารถในการเป็นผู้สมัครคนใหม่ก็เริ่มเกิดขึ้นในโลกออนไลน์ โดยเฉพาะบนทวิตเตอร์ ที่ตอนนี้ชื่อ X ข้อกล่าวหาเท็จแสดงให้เห็นว่าวันที่กำหนดบัตรเลือกตั้งในเก้ารัฐได้ผ่านไปแล้ว ซึ่งหมายความว่าคาามาลา แฮร์ริส ไม่สามารถถูกเพิ่มในบัตรเลือกตั้งได้ สำนักงานเลขาธิการรัฐมินนิโซต้าได้รับคำร้องขอจำนวนมากในการตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดพลาดนี้ ซึ่งต่อมาพบว่าไม่ถูกต้อง ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องนี้สามารถติดตามกลับไปยังแชทบอทกร็อกของทวิตเตอร์ ซึ่งให้คำตอบที่ไม่ถูกเมื่อผู้ใช้สอบถามถึงโอกาสในการเพิ่มผู้สมัครใหม่บนบัตรเลือกตั้ง สถานการณ์นี้เน้นถึงความท้าทายที่เจ้าหน้าที่เลือกตั้งและบริษัท AI อาจต้องเผชิญในช่วงการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2024 โดยเฉพาะความสามารถของ AI ในการทำให้ผู้มีสิทธิ์เลือกตั้งเข้าใจผิด ในการตอบสนอง เลขาธิการรัฐบางคนติดต่อกร๊อกและ X เพื่อแก้ไขข้อกล่าวหาเท็จ แต่การตอบสนองครั้งแรกของบริษัทถือว่าไม่เพียงพอ เลขาธิการออกจดหมายถึง X เพื่อกระตุ้นให้บริษัทแนะนำผู้ใช้สู่เว็บไซต์ข้อมูลการลงคะแนนเสียงที่น่าเชื่อถือ กร็อกสุดท้ายได้อัปเดตการตอบสนองให้ผู้ใช้ไปที่ vote
เดิมมีราคา €540 ตอนนี้เพียง €269 สำหรับปีแรกของคุณ สร้างความคิดเห็นของคุณเองและรับข้อมูลเชิงลึกจากการสื่อสารมวลชนที่เชื่อถือได้จาก FT ข้อเสนอนี้มีให้จนถึงวันที่ 24 ตุลาคม
การเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยโค้ด AI สร้างเนื้อหานั้นตั้งใจที่จะเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบของทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้ตำแหน่งนักพัฒนาน้อยและ QA อยู่ในความเสี่ยง เมื่อเครื่องมือเหล่านี้พัฒนาขึ้น CIO และผู้นำการพัฒนาจะให้ความสำคัญกับการจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI และนักพัฒนาระดับสูงเพื่อดูแลโค้ดที่ AI สร้าง ตามที่แอนนา ดีเมโอ ผู้ก่อตั้ง Climate Tech Strategic Advisors กล่าว ทีมงานจะเล็กลง ลดการจ้างนักพัฒนาเริ่มต้นและผู้ฝึกงาน เนื่องจาก AI รับหน้าที่การเขียนโค้ดมากขึ้น ซึ่งก่อให้เกิดช่วงห่างระหว่างผู้เล่น A และ B CIO และผู้นำการพัฒนาจะให้ความสำคัญกับการจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI และนักพัฒนาระดับสูงเพื่อดูแลโค้ดที่ AI สร้าง ตามที่แอนนา ดีเมโอ ผู้ก่อตั้ง Climate Tech Strategic Advisors กล่าว ทีมงานจะเล็กลง ลดการจ้างนักพัฒนาเริ่มต้นและผู้ฝึกงาน เนื่องจาก AI รับหน้าที่การเขียนโค้ดมากขึ้น ซึ่งก่อให้เกิดช่วงห่างระหว่างผู้เล่น A และ B นักพัฒนาที่เหลือจะต้องเป็นนักคิดวิจารณ์ที่สามารถทำงานร่วมกันในหลายฝ่าย ดีเมโอระบุการเปลี่ยนแปลงที่นักพัฒนาระดับสูงจะทำหน้าที่เป็นบรรณาธิการของโค้ดที่ AI สร้างขึ้น แทนที่จะเป็นเพียงผู้เขียน เน้นการปรับโค้ดให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ ทีมงานในอนาคตอาจประกอบไปด้วยผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักออกแบบ UX และสถาปนิกซอฟต์แวร์ที่ใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างและปรับต้นแบบ ตามคาดการณ์ของ David Brooks จาก Copado แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาเริ่มต้น Brooks ระบุว่าการลดตำแหน่งงานอาจนำไปสู่ความมีประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้นักวิศวกรน้อยลงสามารถผลิตผลเช่นเดิมได้ การฝึกฝนสำหรับบทบาทเช่นสถาปนิกซอฟต์แวร์อาจเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากตำแหน่งเริ่มต้นมีน้อยลง แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงยังไม่ถึงจุดสูงสุด สำรวจของ GitHub ได้เปิดเผยว่ามีผู้พัฒนามากกว่า 97% ที่ใช้เครื่องมือโค้ด AI โดยการใช้งาน Copilot มีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ประมาณ 75% ของผู้เชี่ยวชาญ IT แสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI ที่อาจทำให้ทักษะของพวกเขาล้าสมัย ผู้เชี่ยวชาญบางคนเช่น Ed Watal คาดหวังว่าจะแรกทีมงานจะเพิ่มขึ้นเพื่อนำ AI มาใช้ แต่คาดการณ์ว่าจะลดลงในระยะยาวเนื่องจากความซับซ้อนของโปรเจคลดลง นอกจากนี้เครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยหรือไม่มีเลย (low-code/no-code) จะอนุญาตให้บุคลากรที่ไม่ใช่เทคนิคสร้างแอปพลิเคชัน ทำให้บทบาทการพัฒนาแบบดั้งเดิมเปลี่ยนแปลงไป คนอื่นๆ รวมถึง Marcus Merrell เตือนให้ระวังการประเมินคุณประโยชน์ของผู้ช่วยโค้ด AI สูงเกินไป แนะนำให้ใช้วิธีการที่สมดุลแทนการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างหรือการลดบุคลากรโดยขึ้นอยู่กับความฝันผลิตผลที่สูงเกินจริง Merrell เชื่อว่า AI สร้างเนื้อหาไม่น่าจะมาแทนที่นักพัฒนาอย่างสมบูรณ์ แพลตฟอร์มโค้ดน้อยหรือไม่มีเลย (low-code/no-code) จะมีผลกระทบที่ใหญ่กว่าต่อพลวัตงาน เขาเตือนว่าองค์กรอาจกลายเป็นพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไป เสี่ยงต่ออาการช็อคหากค่าใช้จ่ายในการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างมาก
คุณรู้หรือไม่ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างรายได้ให้กับเศรษฐกิจระหว่าง 2.6 ล้านล้านเหรียญถึง 4.4 ล้านล้านเหรียญต่อปี?
- 1