এআই অটোমেশনের যুগে পারফর্মেন্স মার্কেটিং টিমের ভবিষ্যৎ
Brief news summary
একটি সম্প্রতি ওয়েবিনারে, বিশেষজ্ঞরা ম্যাক্স এপিফানোভ, ম্যাট শেন্টন এবং ইভান জামেসিন আলোচনা করেন কিভাবে এআই পারফরম্যান্স মার্কেটিং দলের উপর বিপ্লব ঘটনা ঘটাচ্ছে। প্রথাগত মডেলগুলি মূলত মেট্রিক এবং ম্যানুয়াল অপ্টিমাইজেশন উপর কেন্দ্রীভূত ছিল, কিন্তু এআই এর আসল মূল্য হলো সিদ্ধান্তগ্রহণকে ত্বরান্বিত করা এবং দ্রুত পুনরাবৃত্তি সম্ভব করা। অত্যধিক नियंत्रিত এআই এর কার্যকারিতা হ্রাস করে, যেমন পাইলটরা স্বয়ংক্রিয় পাইলট সিস্টেমের উপর বিশ্বাস করতে হয়। এআই গ্রহণকারী দলগুলি আলাদা ভাবে কাজ করে, যেখানে এআই এজেন্টরা স্বতঃস্ফূর্তভাবে ক্যাম্পেইন পরিচালনা করে মেটা, টিকটক এবং গুগল এর মতো প্ল্যাটফর্মে, যা দৈনন্দিন বিশ্লেষণে সময় খুবই কমিয়ে দেয়। মানুষের ভূমিকা জটিলতা থেকে প্রয়ােজনীয় সিদ্ধান্তগ্রহণে পরিবর্তিত হয়, যেখানে তারা ডায়াগনস্টিসিয়ান, পাইলট এবং শিক্ষক হিসেবে কাজ করে এআই সিস্টেমের তত্ত্বাবধান করে। তবে, এআই এর সক্ষমতা বাঁধা পড়ে সংক্ষিপ্ত সংগঠনমূলক ডেটার কারণে; সফল দলগুলি ডেটাকে একীভূত করে এবং সম্পূর্ণ, স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করে। মার্কেটিং জটিলতা সহজ করার বদলে, এআই তা গ্রহণ করে এবং সেই সুবিধা দেয় তাদেরকে যারা স্ব-পরিচালিত মার্কেটিং ব্যবস্থা বিকাশ করে।কয়েক সপ্তাহ আগে, আমি একটি ওয়েবিনার হোস্ট করেছিলাম যার শীর্ষক ছিল "ভবিষ্যতের পারফরমেন্স মার্কেটিং টিমসমূহ", যা অধিকতর দৃষ্টান্তমূলক নয় বরং আরও বিশ্লেষণাত্মক ছিল। আমার সঙ্গে তিনজন প্র্যাকটিশনার যুক্ত ছিলেন—ম্যাক্স এপিফানোভ (ট্রিপলটেন), ম্যাট শেন্টন (ক্রাউড), এবং ইভান জামেসিন (এজে টিবিডি)—যাঁরা 모두 প্রোডাকশনে বৃহৎ পরিমাণে, এআই-নেটিভ ওয়ার্কফ্লো পরিচালনার অভিজ্ঞ। আলোচনায় বর্তমান পারফরমেন্স মার্কেটিং মডেলের একটি পোস্টমর্টেম উন্মোচিত হলো, যেখানে এআই শান্তিপূর্ণভাবে এই মডেলকে পরিবর্তন করে যাচ্ছে। উচ্চ পারফরম্যান্সের টিমগুলো এখন অপ্রাসঙ্গিক হয়ে পড়ছে কারণ এআই এজেন্টরা ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের হাতে থাকা কাজগুলো গ্রহণ করছে, যদিও সংস্থার চাট্টগুলো এখনো এই পরিবর্তনকে পুরোপুরি প্রতিফলিত করে না। **আমরা এক দশক ধরে ভুল সমস্যা সমাধান করে আসছি** গত দশকের মধ্যে, মার্কেটাররা পারফরমেন্স মেট্রিক্স উন্নতিতে কেন্দ্রীভূত ছিল—ড্যাশবোর্ড উন্নত করা, অ্যাট্রিবিউশন দ্রুত করা, এবং টার্গেটিংRefinement করা। তবে, এআই-এর প্রকৃত মূল্যবান দিক হলো সিদ্ধান্ত গ্রহণের সময় কমানো ও পুনরাবৃত্তি চক্রকে ত্বরিয়ে আনা। আগে মার্কেটাররা ঘণ্টার পর ঘণ্টা বাজেট পরিবর্তনের জন্য ড্যাশবোর্ড বিশ্লেষণে কাটাতো। এখন, এআই প্রতিদিন শত শত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম, এবং তাড়াতাড়ি তাদের ফলাফল যাচাই করতে পারে। মার্কেটাররা জোরদার নিয়ন্ত্রণে থাকতেন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলোতে, যা paradoxically এআই-এর কার্যকারিতা কমিয়ে দেয়। যেমন পাইলটরা জানে কখন অটোপাইলট সিস্টেমে হস্তক্ষেপ না করে দেওয়া উচিত, মার্কেটারদেরও শেখা উচিত এআই-এর স্বায়ত্তশাসনে বিশ্বাস রাখতে, যাতে সর্বোত্তম ফলাফল পাওয়া যায়। এই ভূমিকা পরিবর্তন প্রায়ই একেবারে abrupt হয়, ধাপে ধাপে নয়: যারা এআই-কে কেবল উৎপাদনশীলতার টুল হিসেবে একীভূত করে তাদের প্রগতি ধীরে ধীরে হয়, তবে যারা এআই এর সঙ্গে পুরোপুরিভাবে কাঠামো গড়ে তোলে, তারা সম্পূর্ণ আলাদা স্তরে কাজ করে। **এজেন্ট যখন কাজ সম্পন্ন করে তখন কী পরিবর্তিত হয়?** বর্তমানে, এআই এজেন্টরা একাধিক চ্যানেলে সমান্তরাল পারফরমেন্স মার্কেটিং পরিচালনা করে—মেটা, টিকটক, ইউটিউব, গুগল—সম্পূর্ণ ফানেল ডেটা ও নির্ধারিত সিদ্ধান্ত লজিকে 활용 করে। এই এজেন্টরা লক্ষ্যসমূহের দিকে পরিকল্পনা করে এবং কার্যকর করে, যেখানে মানবের হস্তক্ষেপ কম বা নেই। এখন, মার্কেটাররা সাত দিনে সম্পূর্ণ ইন্টারঅ্যাকটিভ লিড জেনারেশন ফানেল তৈরি করতে পারে ডেভেলপার ছাড়াই। ৭০ শতাংশের বেশি দল প্রজন্মের এআই ব্যবহার করে কনটেন্ট উৎপাদন বাড়ায়, কর্মী বাড়ানোর প্রয়োজন পড়ে না; পাশাপাশি রিলিজের গতি ও পুনরাবৃত্তি চক্র দ্রুত হয়। প্রধানত, এআই এজেন্টরা কেবল সাহায্য করে না; তারা ধারাবাহিক এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ সম্পাদন করে, ফলে ঐতিহ্যবাহী মার্কেটিং ভূমিকা অপ্রাসঙ্গিক হয়ে পড়ে। ক্যাম্পেইন বিশ্লেষণের সময় ৩–৪ ঘণ্টা থেকে কমে ১০–১৫ মিনিটে আসছে, যেখানে এআই নিয়ম ব্যবহার করে—যেমন, মূল্যের সাথে লক্ষ্য অতিক্রম করলে বিজ্ঞাপন বাড়ানো বা কম পারফর্মিং ক্রিয়েটিভগুলো বন্ধ করা। এই পদক্ষেপগুলো স্বচ্ছ, যা মানব যাচাই, সংশোধন ও বিশ্বাস প্রতিষ্ঠার জন্য সহায়ক। স্বয়ংক্রিয় মোডে, এআই সরাসরি বিজ্ঞাপন অ্যাকাউন্ট পরিবর্তন করে; আধা-স্বয়ংক্রিয় মোডে মানুষ নিশ্চিত করে। এই পদ্ধতি সাধারণত ব্যবহৃত হয় যারা মাসে ৫০০, ০০০ ডলারের বেশি বিজ্ঞাপন ব্যয় করে। **মানবিক স্তরে এখনো কি কিছু অবশিষ্ট রয়েছে?** তাহলে, মানুষের জন্য কি অবশিষ্ট থাকে?
কাজের স্বয়ংক্রিয় সম্পাদন, ধারাবাহিক উন্নতি এবং আনুষ্ঠানিক সিদ্ধান্ত লজিক থাকায়, মানুষের মূল ভূমিকা হলো সিদ্ধান্ত নেওয়া যখন ডেটা অসম্পূর্ণ, প্রেক্ষাপট অস্পষ্ট এবং ফলাফল অনিশ্চিত। এআই এখনও বিশ্বাসযোগ্যভাবে ভাল ধারণা খুঁজে পেতে বা দীর্ঘমেয়াদি কৌশল স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিকল্পনা করতে পারে না। বর্তমানে পারফরমেন্স মার্কেটিং চারটি স্তর নিয়ে গঠিত: - কার্য সম্পাদন: সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়; - উন্নতিসাধন: ব্যাপকভাবে স্বয়ংক্রিয়, বিতর্কিত সীমাবদ্ধতার মধ্যে; - সিদ্ধান্ত গ্রহণ: আংশিক মানুষ; - কৌশল: এই পর্যায়ে পুরোপুরি মানব। মানবের ভূমিকা বোঝার জন্য তিনটি প্রাচীন চিত্র ব্যবহার করা যায়: ডাক্তার, পাইলট, এবং শিক্ষক। ডাক্তার রোগ নির্ণয় করে, পাইলট অতিক্রান্তভাবে পর্যবেক্ষণ করে, এবং শিক্ষক ইনপুট, সীমা ও কাঠামো সেট করে স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলোকে পরিচালিত করে। **টিম থেকে সিস্টেমে পরিবর্তন** একটি বড় সমস্যা যার সমাধান একা এআই করতে পারে না, সেটি হলো संगठनগত প্রসঙ্গ, যা অনেক কোম্পানিতেই এখনো বিভক্ত। বিভিন্ন চ্যাটরুম, ডকুমেন্ট ও ড্যাশবোর্ডে সংরক্ষিত জ্ঞান, ও বিচ্ছিন্ন টিমগুলো কনটেক্সটের ক্ষতি করে, পুনরায় তৈরি অপচয় করে এবং এআই এর কার্যকারিতা বাধা দেয়। এজেন্ট-ভিত্তিক এআই একপ্রকার কনভেয়র বেল্টের মতো কাজ করে; যদি ডেটা স্পষ্টভাবে লেবেল, অ্যাক্সেসযোগ্য এবং নির্ধারিত না হয়, সিস্টেমটি থেমে যায়। সফলভাবে এআই কাজে লাগানো সংস্থাগুলোর মধ্যে ডেটা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাঠামো অঙ্গীভূত হয়েছে। এই নতুন প্রেক্ষাপটে, পারফরমেন্স মার্কেটিং টিমগুলো কম অপারেটর ও আরও বেশি সিস্টেম ডিজাইনার, আরও স্বচ্ছ ফিডব্যাক লুপ এবং ধারাবাহিক সম্পাদনায় মনোযোগ দেয়, যেখানে মানবের বিলম্ব খুবই কম। দলগুলো হয়ে ওঠে এমন পরিচালন স্তর, যারা স্বয়ংসম্পূর্ণ সিস্টেমগুলোকে পর্যবেক্ষণ করে। অতীতে, পারফরমেন্স মার্কেটিং ফোকাস করত চ্যানেল, ডেটা পয়েন্ট এবং পরিবর্তনশীলের জটিলতা বৃদ্ধির উপর। এআই এই জটিলতা কমায় না; বরং সেটি শোষণ করে নেয়। খেলাটি বদলে গেছে, এবং চূড়ান্ত বিজেতা হবে সেই ব্যক্তি বা সংস্থা যারা নিজস্ব ম্যানেজিং সিস্টেম গড়ে তুলতে পারে।
Watch video about
এআই অটোমেশনের যুগে পারফর্মেন্স মার্কেটিং টিমের ভবিষ্যৎ
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
