Хэдхэн долоо хоногийн өмнө би “Ирээдүгийн Үйл Performanse Marketing Teams” нэртэй вебинар зохиов, тэр нь илүү оношлогоо чиглэсэн бөгөөд үзэл бодолоос илүү бодит байдлыг тодруулсан. Модератороор миний хамт гурван туршлагатай мэргэжилтэн оролцов: Макс Эфифанов (TripleTen), Мэтт Шентон (Croud), Иван Замесін (AJTBD). Эдгээр нь үйлдвэрлэлд том хэмжээний, хиймэл оюун ухаантай захиалгат ажлуудыг амжилттай удирдаж туршлагатай хүмүүс. Ярилцлага одоогийн Performance Marketing загварыг шалгасан бөгөөд тэр нь хиймэл оюун ухаанаас нууцаар орлох болсон байв. Үндсэн багууд илүү хуучинсаг болж, хиймэл ухааны тусламжтай агентууд хоорондын ажлыг өөрийн хүсэлтийн дагуу гүйцэтгэж эхэлж байна. Гэсэн хэдий ч байгууллагын схемэд энэ өөрчлөлт харагдаагүй байж болно. **Бид Зуун Жилийн Турш Зөв Алдаатай Асуудлыг Шийдэж Чадсангүй** Өнгөрсөн арван жилд маркетерууд гүйцэтгэлийн хэмжүүрүүдийг сайжруулахад төвлөрсөн. Үүнд – самбаруудыг сайжруулах, эзэмших цагийг хурдасгах, чиглүүлэлтийг сайжруулах гэх мэт. Гэвч хиймэл оюун ухааны гол үнэ цэнэ нь шийдвэр гаргах хугацааг багасгах, давтан циклүүдийг хурддуулахад оршиж байна. Урьд нь маркетерууд хэдэн цагийг зардал өөрчлөлт хийхийн тулд самбаруудыг шинжилдэг байлаа. Одоо AI өдөрт хэдэн зуун шийдвэр гаргаж, түүний үр дүнг хурдан шалгаж чадна. Мөн маркетерууд автомат системүүдийг хэт их удирдах гэж оролдох нь хиймэл оюуны үр дүнд саад хийдэг. Автомат пилот системийг ашиглан нисгэгчийн хяналтыг зогсоох эсэхийг шийдэхийн адил маркетерууд AI-ийн өөртөө зөвлөмжийг дагаж итгэхийг сурах хэрэгтэй. Энэ өөрчлөлт нэгэн зэрэг биш, огт өөр түвшинд байдаг. AI-г бүтээмжийн хэрэгсэл болгон ашиглаж байгаа багууд үүнээс ээнд удаа тойрсон юм уу, бүлэг бүр бүрэн өөр түвшинд ажиллаж эхэлж байна. **Агент Гүйцэтгэдэг болсноор юу өөрчлөгддөг вэ?** Одоогоор хиймэл оюуны агентууд олон суваг дамжуулан Performance Marketing-ийг гүйцэтгэж байна: Meta, TikTok, YouTube, Google. Эдгээр нь өгөгдлийг бүрэн урсгал, өмнө боловсруулсан шийдвэрийн логиктой холбож, зорилгодоо чиглүүлдэг. Одоо маркетерууд 7 өдөрт бүхэлд нь интерактив удирдлагатай ажлын урсгалыг байгуулж, хөгжүүлэгчийн тусламжгүйгээр хялбархан үүсгэнэ. Генератив хиймэл оюун хэрэглэгчийн 70 гаруй хувиар агуулгыг нэмэгдүүлж, ажилчдын тоог нэмэхгүй байсаар байна.

Мөн сулрахаас болон давтан циклүүдийн хурд эрс нэмэгдэж байна. Эдгээр хиймэл оюуны агентууд зөвхөн туслах биш, тасралтгүй, автономит үйл ажиллагаа явуулж байна. Үүний үр дүнд уламжлалт маркетингийн үүрэг тасардаг. Кампаний судалгаа хийх цаг 3-4 цагаас 10-15 минутад буурч, агентууд сурталчилгааг хэмжих, зарцуулгаа тохируулах жишээ нь зардал хэтрүүлэх эсэхийг шалгаж, муу үйлчилгээтэй үүсгэмжийг зогсоох гэх мэт. Үйлдлүүд ил тод, хүний баталгаажуулалт, тохиргоонд орох боломжтой. Автомат горимд агент шууд зар сурталчилгааны данс өөрчилдөг бол, хаалттай горимд хүний баталгаар хийгдэнэ. Энэ нь сарын $500K-аас дээш зарцуулдаг багуудын хувьд стандарт болсон. **Хүн төрөлхтний оролцоо юу байна вэ?** Тэгэхээр хүмүүсийн оролцоо юу вэ?Үйл ажиллагаа автоматжсантай холбоотойгоор, үргэлжлүүлэн сайжруулах, шийдвэрийг боловсронгуй болгох үндсэн үүрэг нь мэдээлэл гүйцэт дуусах үед, нөхцөл нь тодорхойгүй, үр дүн нь эргэлзээтэй үед шийдвэр гаргах болно. AI одоо Good ideas-ийг шалгах, дундаж санааг ялгахад бүрэн итгэж чадахгүй, ур Longer, урт хугацааны стратегийг өөрөө төлөвлөх эрхгүй. Одоо Performance Marketing дөрвөн давхаргаар хуваагддаг: - Гүйцэтгэл: бүрэн автоматжсан; - Үр ашгийг сайжруулах: голдуу автоматжсан, хязгаарлалттай; - Шийдвэр гаргалт: хагас хүний оролцоотой; - Стратеги: энэ шатандаа бүрэн хүн. Хүний үүргийг харах хамгийн тохиромжтой дүрсүүд бол эмч, нисгэгч, багш юм. Эмч асуудлыг оношилдог, нисгэгч зохицуулж, хяналт тавьдаг, багш оруулах зүйлсийг өгч, хязгаарлалт, хүрээлэн буй орчин тохируулдаг. **Багуудаас системүүд рүү шилжих** AI ганцаараа шийдэж чадахгүй хамгийн их хүндрэл нь байгууллагын орчин юм. Мэдээллийн сан олон ч гэсэн саланги чат өрөө, баримт бичиг, самбаруудаар тархсан байдаг нь нөхцөлийг гажууруулж, дахин бүтээх шаардлагыг үүсгэж, AI-ийн үр ашгийг бууруулдаг. Agent агентлагийн AI нь конвейерийн шугам мэт ажиллана; өгөгдөл тодорхойгүй, хялбар хүлээн авагддаггүй бол систем гацна. Амжилттайгаар AI ашиглах компанууд нь өгөгдөл, шийдвэр гаргах архитектурыг нэгдмэл болгосон байдаг. Энэхүү шинэ орчинд performance marketing багууд багасаж, систем загварчлагчид нэмэгдэж, хариу үйлдлийн холбоосууд нь бэхэжиж, хүний оролцоогүйгээр тасралтгүй гүйцэтгэдэг болсон. Багууд нь автономит системүүдийг хяналттай удирдах удирдлагын түвшин болдог. Түүхэн хугацаанд, performance marketing суваг, өгөгдөл, хувьсагчид нэмэгдсээр ирсэн хүндрэлийг удирдах дээр төвлөрсөн. AI энэ нарийн төвөгтэй байдлыг бууруулахгүй; харин илүү уусгаж байна. Тоглоом өөрчлөгдөж байна, мөн хамгийн амжилттай нь өөрсдөө хянагдаг системийг байгуулагч байх болно.