El rápido ritmo de los avances tecnológicos, específicamente en el campo de la inteligencia artificial (IA), ha generado un sentido de urgencia en la industria. Sin embargo, el enfoque de "avanzar rápido y romper cosas" puede no ser adecuado para el desarrollo de la IA. La demanda de IA es sin precedentes, con plataformas como ChatGPT que alcanzan los 100 millones de usuarios en solo dos meses. La locura de la IA también ha afectado la infraestructura necesaria para respaldarla, ya que hay escasez de centros de datos y hardware necesario. El plazo de desarrollo para nuevos centros de datos es entre tres y cinco años, lo que dificulta satisfacer la creciente demanda de IA. Los operadores de centros de datos han aumentado los precios, creando una barrera potencial para los actores más pequeños.

Es crucial invertir en la capa de infraestructura de la economía de la IA para garantizar su éxito a largo plazo. Se espera una consolidación del mercado debido a estos desafíos. El sector de activos digitales brinda ideas sobre cómo superar los desafíos de infraestructura al enfatizar la eficiencia y la optimización. Las grandes empresas tecnológicas están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de IA, pero la realización del potencial de la IA dependerá de la disponibilidad de una infraestructura capaz. El futuro de la IA depende de la elección entre un progreso rápido y la construcción para un crecimiento sostenible.