Tekoälymallit ovat pitkään kohdanneet harhaluulojen haasteen, teollisuuden euphemismi väärälle tiedolle, jonka suuret kielimallit usein esittävät faktoina. Uusimpien "pälystämis" mallien—kuten Google ja OpenAI:n kehittämien, jotka on suunniteltu "ajatella" ongelmien yli ennen vastaamista—suunnan perusteella ongelma on pahentumassa eikä lievittymässä. The New York Timesin mukaan, kun tekoälymallit kasvavat voimakkaammiksi, niiden harhaluulo-ominaisuus lisääntyy, ei vähene. Tämä on melko hankala todellisuus, kun yhä useammat käyttäjät käyttävät tekoälychatboteja kuten OpenAI:n ChatGPT:tä monipuolisempiin tehtäviin. Kun chatbottien tuottamat epäilyttävät tai väärät väitteet leviävät, käyttäjät voivat joutua nöyryytetyksi tai jopa vakavampien seurausten kohteeksi. Mikä vielä huolestuttavampaa, tekoälyyritykset kamppailevat tunnistamaan, miksi chatbottien tuottamat virheet ovat lisääntyneet nykyisestä—tulkinta, joka korostaa sitä, että jopa tekoälyn kehittäjät eivät täysin ymmärrä, miten teknologia toimii. Tämä huolestuttava ilmiö haastaa laajalle levinneen uskomuksen, jonka mukaan tekoälymallien skaalaminen tekee niistä automaattisesti luotettavampia ja kyvykkäämpiä. Panokset ovat erittäin korkealla, sillä yritykset jatkavat kymmenien miljardien dollareiden sijoituksia tekoälyinfrastruktuurin rakentamiseen yhä suurempiin ja tehokkaampiin "pälystämismalleihin". Jotkut asiantuntijat uskovat, että harhaluulot voivat olla teknologian luonnollinen ominaisuus, mikä tekee ongelman täysin poistamisesta lähes mahdotonta. ”Huolimatta parhaista ponnisteluistamme, ne harhaluulet aina, ” sanoi tekoälystartup Vectaran toimitusjohtaja Amr Awadallah The New York Timesille.

”Se ei koskaan täysin katoa. ” Ongelmassa on niin laaja levinneisyys, että kokonaiset yritykset erikoistuvat nyt auttamaan yrityksiä hallitsemaan ja vähentämään harhaluuloja. ”Näiden virheiden asianmukainen käsittely on käytännössä poistamassa tekoälyjärjestelmien arvon, ” kertoi Pratik Verma, Okahu-konsultointiyrityksen perustaja, joka auttaa yrityksiä hyödyntämään tekoälyä tehokkaammin NYT:ssa. Tämä seurasi sitä, että OpenAI:n viimeisimmät pälystämismallit, o3 ja o4-mini, julkaistiin viime kuussa ja havaittiin harhaluuloavan useammin kuin aikaisemmat versiot. OpenAI:n sisäisen tarkkuusmittarin mukaan o4-mini-malli harhaluolsi 48 prosentissa tapauksista, osoittaen heikkoa totuudenmukaisuutta. o3-mallin harhaluuloprosentti oli 33, mikä oli noin tuplasti verrattuna yhtiön aiempiin pälystämismalleihin. Samoin kuin The New York Times muistuttaa, kilpailijat kuten Google ja DeepSeek kohtaavat samanlaisia ongelmia, mikä viittaa siihen, että tämä on laaja teollisuuden haaste. Asiantuntijat varoittavat, että kun tekoälymallit kasvavat suuremmiksi, jokaisen uuden mallin parannukset verrattuna edelliseen vähenevät. Yritykset kuluttavat nopeasti kaikkia saatavilla olevia koulutusdataa ja turvautuvat yhä enemmän synteettiseen—eli tekoälyn tuottamaan—dataan mallien kouluttamiseksi, mikä voi johtaa mahdollisesti vakaviin seurauksiin. Yhteenvetona: Vaikka ponnistuksia jatketaan, harhaluulot ovat yhä laajempia kuin koskaan, eikä teknologia tällä hetkellä näytä kehittyvän parempaan suuntaan. Lisätietoja tekoälyn harhaluuloista: “You Can’t Lick a Badger Twice”: Google:n tekoäly keksii selityksiä olemattomille kansanomaisille sanonnoille.