အကြမ်းမ épa လေးစုနဲ့ မြန်မာဘာသာသို့ ဘာသာပြန်ပေးပါမည်။ အင်အားကြီးသော ဗီဒိုအာမခံများသည် ခက်ခဲစွာ ရင်ဆိုင်နေရသော အလားအလာက သင်္ကေတများ (hallucinations) ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း ဥပမာအဖြစ်အသုံးပြုသော စကားပုံဖြစ်ပြီး၊ ဒီကဲ့သို့သောအချက်အလက်များမှာ ကာလပျော်ရွှင်စရာ မှားယြင်းမှုများကိုအဓိပ္ပါယ်ပေးသည်။ Google နှင့် OpenAI ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများမှ မေးခွန်းများကို ဖြေကြားရန် မတိုင်မီ “အာရုံမလျောက်” ကြည့်ရှုနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းပြီး “အကြံဉာဏ်ပြုခြင်း” မော်ဒယ်များမကြာခင် ယနေ့အထိ များပြားလာအောင် အဖြစ်အပျက်ကြီးဖြစ်လာသည်။ သတင်းအရ၊ New York Times သည် AI မော်ဒယ်များ ပိုမိုအင်အားကြီးလာသည်နှင့်အတူ သူတို့၏ ခံစားမမှန်သည့်နေရာများ တိုးလာပြီး မျှော်လင့်နေ။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအတွက် အခက်အခဲပြင်းထန်စေပြီး လူကိုယ်တိုင်အမှားအယွင်းများနှင့်တကွ၊ အပြစ်တားများ ပြဿနာများဖြစ်နိုင်ပါသည်။ အထက်ပါပြဿနာကြောင့် AI ကုမ္ပဏီများသည် ချော့ချမှုများကို ဘယ်လိုသိရှိရမည်၊ မည်ပဲဖြစ်ဖြစ် ဆောင်ရွက်ရမည်ဆိုသည့် အစဉ်အမြဲမက်ဆေးထဲကနေ မျဉ်းဆစ်ကာ စမ်းသပ်နေသည်။ သို့သော် AI ဖန်တီးသူများမှာ မည်သည့်နည်းလမ်းများဖြင့် ဒီနည်းပညာကို လုပ်ဆောင်နေမည်ကို သိရှိခြင်းမရှိကြောင်း သိရှိရသည်။ ဒီအနေအထားသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း ဖြေရှင်းနိုင်ခဲအောင် ကြိုးပမ်းနေသည့်အပေါ် အပြင်းအထန် စိုးရ(depth)ဖြစ်စေသည်။ အလားအလာများကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီများသည် ငါးစုံပန်းမြုပ်ပြီး AI အခြေခံဖွံ့ဖြိုးမှုများတွင် တင်းကျပ်စေလိုသည်။ ၎င်းများတွင် “အကြံဉာဏ်ပြုခြင်း” မော်ဒယ်များအတွက် သန်းချီအရန်ကုန်ကျစရိတ်များစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည်။ အချို့သော ကျွမ်းကျင်သူများအဆိုပါ ခံစားမမှန်သည့်အချက်အလက်များသည် နည်းပညာ၏ သဘာဝပုံစံဖြစ်နိုင်ကြောင်း၊ ထိုပြဿနာကို တစ်မိုးတစ်ခါ ထုတ်ဖော်ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲကြောင်း ခြုံငုံသုံးသပ်ထားသည်။ “အကောင်းဆုံးကြိုးပမ်းမှုများရှိသော်လည်း မည်သည့်အခါမဆို သူတို့မမှားနိုင်ဘူး” ဟူ၍ AI စတင်တည်ထောင်သော Vectara ၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ Amr Awadallah သတင်းဌာနကို ပြောကြားခဲ့သည်။ “အဲဒီမချင်းတော့ မဖြစ်ချင်ဘူး” ဟုလည်း ဆိုသည်။ ဒီပြဿနာ ပိုမိုကျယ်ကျယ်ရိုးရိုးဖြစ်လာကာ၊ လုပ်ငန်းများကို ကူညီပေးမည့် ယင်းလောကအကျယ်အဝန်း၌ ထောက်ခံပေးနေသော ကုမ္ပဏီများ လည်း ရှိလာပါသည်။ “အမှားအယွင်းများကို သင့်လျော်ချင်လျှင် AI စနစ်များ၏ တန်ဖိုးများကို ပျောက်ကာစေနိုင်သည်” ဟု Okahu ၏ တည်ထောင်သူ Pratik Verma သံတမန်သည် NYT ဂျာနယ်သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ OpenAI ရဲ့ နောက်ဆုံး “အကြံဉာဏ်ပြုခြင်း” မော်ဒယ်များဖြစ်သော o3 နှင့် o4-mini တို့သည် လွန်ခဲ့သောလ၏ နောက်ထပ်ဗားရှင်းများထက် ပိုများပြားနေသော ခံစားမမှန်မှုများကို တွေ့ခဲ့ရသည်။ OpenAI ၏ အတွင်းပိုင်းတိကျမှန်ကန်မှု စမ်းသပ်မှု၌ o4-mini မော်ဒယ်သည် 48 ရာခိုင်နှုန်းခန့် မှားယွင်းမှုများပြုလေ့ရှိကြောင်း ဖော်ပြထားပြီး၊ ယင်းသည် အကျိုးအမြစ်ရှိစွာ ရှင်းလင်းနိုင်မှုအတွက် မကောင်းပါ။ o3 မော်ဒယ်အနေနဲ့ ခံစားမမှန်မှုကို 33 ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပြုလုပ်ပြီး ယခင် မော်ဒယ်များထက် နှစ်ဆတည့်ခဲ့သည်။ အတူတကွ၊ New York Times မှ အတည်ပြုထားသည်ဆိုလျှင် Google နှင့် DeepSeek ကဲ့သို့သော ယှဥ်ပြိုင်သူများလည်း အဲဒီပြဿနာကို ရင်ဆိုင်နေပြီဖြစ်သည်။ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သဘောထားအရနှစ်ရှုးအောင် မော်ဒယ်များ ကြီးမားလာစေပါက အကောင်းဆုံး အဆင့်မြင့်မားစွာတိုးတက်မှုများ မလျော့ပါ၊ လက်ရှိထားရှိသော သင်ကြားမှု ဒေတာများ အတွက် အငြင်းပွားနေကြသည်။ များသောအခါ ငြင်းငြင်းမှုနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးမှုများကို ရုပ်စိုင်းထင်ရှားသော ဒေတာပြင်ဆင်ရန် ဖန်တီးထားသော ဒေတာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းအချက်များဖြစ်ခြင်းသည် အန္တရာယ်ကြီးမားနိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ ဆက်လက်ကြိုးပမ်းမှုများရှိသော်လည်း ခံစားမမှန်မှုများ အများအားဖြင့် ပိုများလာပြီး ယခင်ကထက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာနေသည်။ ဒီနည်းပညာသည် כרစတာဖြစ်ခြင်းများ မမြင်လျက်ရှိပါ။ AI ခံစားမမှန်မှုအကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက “You Can’t Lick a Badger Twice”: Google ၏ AI သည် မရှိသေးသော လူကြိုက်များအတွက် ရှင်းလင်းချက်များ ဖန်တီးနေသည်။