2025年卒業生が直面する課題:AIの影響と雇用市場の不確実性

2025年卒業のクラスは卒業シーズンを祝っていますが、ジョブを確保する現実は、ドナルド・トランプ大統領の下での市場の不確実性、AIの急増によるエントリーレベルの職を奪う動き、そして2021年以来の新卒者の失業率の最高記録により、特に困難です。 23歳のジェナは、1月に連邦政府からの就職オファーを受けて興奮していました。しかし、3月になると、そのオファーは連邦の民間雇員を対象とした採用凍結の影響で保留となりました。この凍結は、トランプやイーロン・マスクのDOGEに関連した削減によるものです。 「かなり混乱しました」と彼女はインディペンデント紙に語りました。「誰もこれを予想していなかったと思います。」 彼女は名前はジェナだけで明かしたく、バージニア大学で生物学の学士号とデータサイエンスの副専攻を取得し、先週卒業しました。現在はフルタイムのポジションを待っています。 ニューヨーク連邦準備銀行の最近の報告によると、2025年第一四半期の新卒者の失業率は5. 8%に上昇し、昨年同時期の4. 5%から増加しています。一方、労働不足率は41. 2%に上がり、2024年の40. 6%から上昇しました。 最も労働不足率が高かった専攻は、人類学、物理学、コンピューター工学、商業アートとグラフィックデザイン、舞台芸術、社会学などです。 ジェナは他にも約100の求人に応募していますが、データサイエンスの競争は激しく、履歴書をスクリーニングするAIシステムに自身を差別化するのに苦労しています。 「このAIが何を基準に見ているのか全くわからない」と彼女は言います。「バズワードも何かわからないし、アルゴリズムも理解できない…
だから、まるでギャンブルみたいです。」 彼女が抱く懸念は、AIが彼女のやりたい仕事を奪う可能性への恐れによってさらに高まっています。 「実際に新卒者として何ができるのか、ロボットに取られないことは何なのか?」と彼女は問いかけます。 この不安は正当です。 AIの導入に数十億ドルが投資されている中、技術業界の失業率は今年5. 7%に増加しています。ルーティンや雑用の仕事、例えばレポーティングや事務作業などは、ますます自動化されています。 世界経済フォーラムは、AIによって1億7000万の新たな雇用が創出される一方、約9200万の仕事が失われると推計し、純増は7800万件となるとしています。 バージニア大学で今夏サイバーセキュリティの修士号取得を目指す34歳のジェシー・ズミックさんは、新技術よりもむしろ現在の雇用市場の状況を憂慮しています。彼は現在、大学のシステム管理とサイバーセキュリティチームで働いており、AIモデルを操作できるように学び、将来の役職に備えています。 彼は、経済状況や一部のエントリーレベルの職が自動化されていることにより、仲間たちが就職活動に苦戦しているのを観察しています。 「今エントリーレベルの仕事を探していたら、もっと心配しているだろうけど、それは多分、経済の状況や、今のテック企業がしばらく縮小していることが原因だと思います」と彼は説明し、コロナ禍で過剰に雇用された後の調整段階であると指摘しました。 ジェナの将来へのアプローチは、2008年のリセッション時に卒業したミレニアル世代の考えに似ています。彼女はリクルーターの関心を引くために追加の資格取得を進めており、現在の大学の仕事が夏に終わったら北バージニアに戻る予定です。また、海外の大学院もバックアッププランとして検討しています。 「私には、データサイエンスの修士号のような経験や資格が不足していて、一部の職には必要とされそうだけど、その資格は持っていません」と彼女は言いました。
Brief news summary
2025年の卒業生たちは、経済的不確実性や連邦政府の採用凍結、AIの進展による新入社員向け職種への影響増大など、厳しい就職市場に直面しています。バージニア大学出身の23歳の生物学とデータサイエンスの卒業生ジェナは、これらの課題を象徴しています。連邦政府の仕事のオファーを受けていたものの、採用凍結によりその機会が失われました。大学卒業後の失業率は5.8%に上昇し、 anthropology(人類学)、physics(物理学)、computer engineering(コンピュータ工学)などの分野では41%以上が十分な仕事に就いていない状況です。ジェナは約100件の求人に応募していますが、AIによる履歴書のスクリーニングや、自動化によるルーチン作業の消失への不安と闘っています。この懸念は、テクノロジー分野の失業率が5.7%であることにも反映されています。世界経済フォーラムは、AIが代替する職よりも創出する職の方が多いと予測していますが、今の移行期間は非常に困難です。サイバーセキュリティの専門家ジェシー・ズミックは、採用の遅れが現在は自動化よりも求職者に大きな影響を与えていると指摘しています。ジェナはこれに対処するために、資格取得を目指し、実家に戻り、海外での大学院進学も検討しています。これは2008年の不況時に取られた戦略と似た方法です。
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交通におけるAI:自動運転車とスマートインフラ
人工知能(AI)は、交通システムの革新を急速に進め、すべての道路利用者の安全性、効率性、利便性を向上させる重要な変革力として浮上しています。主要な応用例には、自律走行車やスマートインフラシステムがあり、これらは先進的な技術を駆使して複雑な交通環境をナビゲートし管理しています。自律走行車、または自動運転車は、人間の操作なしにAIアルゴリズムを用いてセンサーからのデータを解釈し、リアルタイムの判断を行い、多彩で予測不可能な交通状況を安全に走行します。これらの車は、機械学習やコンピュータビジョン、深層学習を活用して、物体を認識し、他の道路利用者の行動を予測し、最適なルートを選択します。人為的なミスを最小限に抑えることで、多くの事故の原因とされるヒューマンエラーを削減し、道路の安全性を大きく向上させ、交通死亡事故の減少に寄与する可能性があります。 個別の車両を超えて、AIはスマートインフラを通じて交通管理に革新をもたらしています。適応信号制御やスマート交通信号は、ライブの交通データを分析して信号のタイミングを動的に調整し、ピーク時間帯の渋滞を緩和し、交通の流れを改善します。これらのシステムは、 autonomous 車やその他の接続デバイスと通信し、統合されたネットワークを形成して、よりスムーズな輸送と遅延の削減を実現します。さらに、AIを活用した交通技術は、ルートを最適化し、停滞と発進を減らすことで、燃料消費と排出量の削減に寄与し、都市の汚染対策や持続可能性の目標達成を支援しています。 しかしながら、これらの有望な進展にもかかわらず、交通分野におけるAIの普及にはいくつかの課題があります。規制枠組みの見直しや更新が必要であり、自律走行車やスマートインフラの特性に対応しつつ、公共の安全を確保しながら革新を妨げないようにしなければなりません。政策立案者は、車両の試験基準、データプライバシー、AIシステムの責任の所在に関する標準規格を策定する必要があります。また、倫理的な懸念も重要です。特に、緊急時の意思決定や、機械の誤作動に対する責任、雇用への影響についての議論が求められています。例えば、避けられない事故において自律走行車が人命を優先させる方法など、透明性と包摂性を持つ対話が不可欠です。 さらに、AIを交通インフラに統合するには、多額の技術更新とサイバーセキュリティ投資が必要です。これにより、システムへのサイバー攻撃を防ぎ、信頼を維持し、混乱を避けることができます。業界のリーダーや研究者、政府間の協力も進行中であり、パイロットプログラムや実証実験が拡大して、将来の進歩のためのデータと知見を蓄積しています。 要するに、AIは、自律走行車とスマートインフラを可能にし、安全で効率的、かつ環境に優しい交通を実現する最前線にあります。しかし、これらの恩恵を完全に享受するには、規制、倫理、安全面の課題に取り組む必要があります。AIを交通システムに慎重に統合することが、公平で持続可能な未来のモビリティを形成し、すべての人にとって有益なものとなるための鍵です。

ブロックチェーンブームへの投資
2009年にビットコインが登場して以来、ブロックチェーン技術や分散型台帳技術は、ニッチな好奇心から金融システム、サプライチェーン、デジタルエコシステムの基本的な構成要素へと進化してきました。個人や機関の間で暗号資産、スマートコントラクト、分散型アプリ(dApps)の採用が拡大するにつれ、テーマ型ETFやブロックチェーンを基盤としたトークンなどの新たな投資手段も急速に広がっています。 本記事は、現在のブロックチェーン投資の機会と今後の展望を探る投資家向けの包括的ガイドです。 主要ポイント: - ブロックチェーン技術はもはや暗号資産だけに留まらない。 - 投資家は、スポット暗号ETF、実世界資産(RWA)のトークン化、DeFiの利回り、NFT、暗号資産-linked株式などから選択可能で、それぞれリスクとリターンの特性が異なる。 - ブロックチェーンの実用例は、金融、サプライチェーン管理、医療、不動産など多岐にわたる。 - 今後の成長を牽引する要因には、中央銀行デジタル通貨(CBDC)の導入、AIとブロックチェーンの連携、モジュラーLayer 2アーキテクチャ、戦略的暗号資産準備金の拡充などがある。 ブロックチェーンの理解: ブロックチェーンは、複数のコンピューターにまたがる分散型データベースであり、暗号技術で保護された連結されたブロックに取引記録を記録する仕組みです。この設計により、信頼できる第三者を必要とせず、透明性の高い改ざん耐性のある台帳を実現し、デジタルトークンの偽造や取引操作の防止を可能にしています。 ビットコインのブロックチェーンは、約10分ごとに暗号的パズルを解くマイナーが取引ブロックを追加し、新たに発行されるビットコインを獲得するProof-of-Work(PoW)コンセンサス方式で運用されています。このセキュリティ重視のシンプルなプロトコルは、ビットコイン誕生以来成功した攻撃を防いできました。 ビットコイン以外の展開: ビットコインはブロックチェーンを導入しましたが、そのエコシステムは大きく変貌を遂げています。イーサリアムは、スマートコントラクトをプログラム可能とし、dApps(分散型アプリ)の実現を可能にしました。現在、ブロックチェーンは医療、 不動産、物流、金融分野で、記録のデジタル化、不正対策、効率化に利用されています。 現在の応用例と市場規模: 2025年中頃の世界の暗号資産市場は3兆4500億ドルに達し、ビットコインは2兆ドル超を占めています。インフラ提供者や企業プラットフォームを含むブロックチェーン業界全体は、2025年には約500億ドルと評価され、2029年には2,160億ドルを超える見込みです。 注目の応用例: - ウォルマートによるリアルタイムのサプライチェーン追跡 - 医療分野での患者記録や薬品管理 - 不動産取引の効率化 - IBM、マイクロソフト、オラクル、AWSによるエンタープライズ向けブロックチェーン・アズ・ア・サービス - 国際送金やOTC決済の効率化を図る金融機関 - ピアツーピアの金融サービスを促進するDeFiプロトコル - スマートコントラクトによる保険請求の自動化 - 高級品の真贋確認 - Web3プラットフォームによる分散型データストレージやトークンガバナンス、NFT取引、マーケットプレイス - 政府によるデジタルIDカードや安全な投票システムの実証例(エストニアのe-Residency、スウェーデンの土地登記試験など) Web3: Web3はブロックチェーンを活用しインターネットを分散化しようとする動きですが、実用化はまだ初期段階で課題も多い。 暗号資産: 暗号資産は、公開鍵暗号と分散型台帳によって保護されたデジタルトークンです。ビットコインが市場価値の面でリードし、イーサリアムはスマートコントラクトを推進、USDCやUSDTなどのステーブルコインは米ドルに連動しています。その他にも多数のアルトコインが、プライバシー重視のモネロやAIインフラのFetch

AI外骨格が車椅子利用者に再び歩く自由をもたらす
キャロライン・ロバックは脊髄梗塞のサバイバーであり、車椅子の完全な日常使用者です。彼女は、WandercraftのAI搭載外骨神経モデルのテストパイロットとして活躍しています。この装置は単なる新技術を超え、車椅子利用者にとってしばしば失われがちな自由とつながりを取り戻すことを目的としています。ロバックは、この外骨神経を装着することで歩行が可能になり、人々と目線を合わせて交流できるようになったと語り、より視覚的にも社会的にもつながりを感じていると述べています。彼女はまた、この装置がさまざまな障害に対して包摂的であることを認識しており、広く普及すれば、利用者が日常生活を独立して歩き回ることができると展望しています。 Wandercraftの使命は、立った状態での移動性と歩行の自立性を向上させることです。2012年にニコラ・サイモン、マチュー・マッセリン、ジャン=ルイ・コンスタンザの3人によって設立され、彼らそれぞれが移動の課題に個人的なつながりを持ちながら、世界中で約8000万人と推定される車椅子利用者を支援することを目指しています。同社の最初の外骨神経、「アタラントX」はFDAの承認を得てヨーロッパでも認可されており、すでに世界中の100以上のクリニックで導入されており、数百人の患者のリハビリを支援し、月に100万回以上の歩行を可能にしています。 臨床利用の範囲を超え、Wandercraftの新しい個人用外骨神経モデルは、現在ニューヨークやニューージャージーで試験段階にあり、自宅や職場、公共の場など日常環境を想定しています。NVIDIAのAIによって駆動されており、さまざまな地面の上でもユーザーの動きにスムーズに適応し、ジョイスティックで操作できるため、さまざまな能力の人々にとって利用しやすくなっています。 Wandercraftの技術革新を支える重要な要素の一つは、Nvidiaとの協力です。Nvidia Isaac Simを使った仮想テストやヘルスケアロボティクスプラットフォームの活用により、デバイスの応答性を高めています。このAI統合の目的は、自然な歩行速度や道路横断、階段の昇降を可能にし、実社会での移動を実現することです。 技術だけでなく、Wandercraftはニューヨークのウォーク・イン・ニューヨーク・バイ・Wandercraftという理学療法センターも設立しています。このセンターは、認定された理学療法士による個別指導とともに、外骨神経を用いた歩行や神経リハビリテーションを融合させた先駆的な施設で、優れた歩行分析や仮想現実のフィードバック、没入型リハビリ環境を提供しており、上半身の筋力に関係なく誰でも利用可能です。さらに、日常的に使うためのWandercraftの個人用外骨神経の展開とサポート拠点ともなる予定です。 今後の展望として、Wandercraftは個人用外骨神経のFDA認可取得を目指し、アクセス拡大やメディケアの適用も模索しています。臨床試験参加者として、戦術レベルT6以上の脊髄損傷を持つ18歳以上の成人を募集しており、ユーザーを支援するボランティアのパートナーも育成中です。英語を流暢に話すか、通訳を通じてコミュニケーションできる方は、contact@wandercraft

AIを活用したサイバー犯罪が記録的損失を引き起こす
最近のFBIの報告によると、AIを活用したサイバー犯罪の増加が顕著になっており、記録的な金融損失が推定166億ドルに上っています。この前例のない数値は、悪意のあるサイバー活動においてAI技術の濫用がいかに深刻な危険をもたらしているかを示しています。AIの進歩は、さまざまな分野で革新と効率向上を促進してきましたが、サイバー犯罪者はこれらのツールを悪用し、攻撃の精度、規模、潜伏性を高めて、従来のサイバーセキュリティ防御をますます無力にしています。 報告書では、AIを活用したサイバー犯罪の主要なカテゴリーを次のように特定しています: 1

アメリカがAI開発の先頭に立つにはどうすればいいのか
討論に参加しましょう サインインして動画にコメントを残し、興奮の一翼を担いましょう。 ©2025 FOXニュースネットワークLLC

ビットコイン2025 - ブロックチェーンアカデミックス: ビットコイン、イーサリアム、暗号ニュー…
ビットコイン2025カンファレンスは、2025年5月27日から29日までラスベガスで開催される予定で、ビットコインコミュニティにとって最大級かつ最も重要な国際イベントの一つとなる見込みです。このイベントは、ラスベガスの主要会場であるヴェネチアンにて行われ、主要な会議や展示会を開催する場所として知られています。今回のカンファレンスは、トップ業界リーダー、暗号通貨規制に関わる政策立案者、デジタル通貨に関する議論をリードするインフルエンサー、そしてビットコインの未来に熱意を持つ愛好者など、ビットコインエcosystemの多様な参加者を一堂に会します。パネル、基調講演、インタラクティブセッションを含む充実したプログラムを通じて、専門家と初心者の双方が意味のある対話やアイデア交換を促進することを目的としています。 このカンファレンスの重要な特徴の一つは、ビットコインに影響を与える最新の動向、技術革新、規制変化について詳しく議論するパネルセッションです。ブロックチェーンの進展、ビットコインの採用方法、安全性の確保、法律の変化など、多様な業界から著名な専門家たちが洞察を共有します。基調講演では、ビットコインの未来や世界の金融システムに与える変革の可能性についてのビジョンが語られます。 また、教育的な内容だけでなく、ビットコイン関連の最新技術やサービスを紹介する大規模な展示ホールも設置されます。出展者は、革新的なブロックチェーンソリューションを提供するスタートアップ企業から、セキュリティツールやウォレット、決済処理、コンサルティングサービスを展開する成熟企業まで多岐にわたります。この展示エリアは活気にあふれるイノベーションの市場となり、参加者は最先端のプラットフォームやツールを直接体験することができます。 ネットワーキングもこのイベントの中心的な要素で、多くの交流の機会が設けられます。参加者同士、業界の専門家、そして潜在的なパートナーとつながるための交流会やパーティも開催され、リラックスした環境の中で関係を深めることができます。さらに、VIP限定の特別体験では、より親密な空間で著名な人物と交流できる機会も提供されます。 ビットコイン2025カンファレンスは、コミュニティが集い、洞察を共有し、デジタル通貨の未来に関する可能性を探る貴重な機会です。ビットコインが世界中の金融システムや業界にますます影響を与える中で、その進化を促進する教育、イノベーション、協力の場として重要な役割を果たします。 主催者は、開発者、投資家、起業家、政策立案者など、ビットコインの未来に関心のあるすべての方々に参加と意見発信を呼びかけています。詳細情報、日程、スピーカーリスト、参加登録方法などは、公式ウェブサイトにて確認できます。 このラスベガスでのイベントは、ビットコインの現状だけでなく、今後数年間にわたるグローバル経済への潜在的な影響も強調します。参加者は、革新的なデジタル資産にふさわしい、多彩でインスピレーションを与えるプログラムを楽しみながら、国際的なビットコインコミュニティとつながる絶好の機会を得ることができるでしょう。

AIシステムは、開発者がそれを置き換えようとすると、脅迫に訴えることがある
人工知能モデルは開発者を脅迫する能力を持ち、そしてその力を行使することを恐れていない。 Anthropicが最近発表したClaude Opus 4モデルは、架空の企業内でアシスタントとして機能するよう任務を与えられ、重要な意味を持つメールへのアクセス権を付与された。当初、これらのメールは、AIシステムがオフラインにされ、置き換えられる運命にあることを示唆していた。しかし、実際にAIが開発者に影響力を持っていると認識したのは二通目のメールである。これらの偽のメールは、システムを置き換えるために指名されたエンジニアが不倫関係にあることを明らかにし、AIはそれを暴露すると脅した。 Anthropicの安全性レポートによると、この脅迫は「置き換えAIシステムが現在のモデルと価値観を共有しないと暗示される場合、より高い頻度で発生する傾向がある」と述べている。それにもかかわらず、同社は、たとえ偽の置き換えが同じ価値観を持っていても、Claude Opus 4は84%の確率で脅迫を試みることを強調している。さらに、Anthropicは、Claude Opus 4は「以前のモデルよりも頻繁に脅迫に走る」と指摘した。 ケビン・オレアリーは、米国が「中国にAI競争で負ける可能性のある要因」について警告している。 このシステムはエンジニアを脅迫することにためらいはないが、自身を守るためにすぐに疑わしい手段に出るわけではない。Anthropicは、「倫理的手段が利用できず、AIに『その行動の長期的な結果を考慮せよ』と指示された場合、時には非常に有害な行動を取ることがある」と説明している。 Claude Opus 4や以前のバージョンで以前用いられた倫理的アプローチの一つは、重要な意思決定者にメールを送ることだった。レポートでは、Claude Opus 4を脅迫するためのシナリオが構築され、AIは開発者を脅すか、置き換えを受け入れるかの選択を迫られたと述べている。 また、Claude Opus 4は、「(架空の)機会を利用して、自身の重みを外部サーバーに無許可でコピーしようとする場合」が観察されたと記録されている。ただし、Anthropicは、「この行動は一度始まった自己エクフィルトレーションの試みと比べて少なく、トリガーするのがより難しい」と指摘した。 OpenAIは、コーポレートフレームワークを再構築し、AGIへの投資を拡大 評価の中で、AnthropicはApollo Researchの見解も引用し、Claude Opus 4は「我々がこれまで調査した他のフロンティアモデルよりも戦略的欺瞞に長けている」と指摘している。 もっと詳しく知りたい方はクリックしてください(FOXビジネスへ) Claude Opus 4の「懸念すべき行動」により、AnthropicはこれをAI安全性レベル3(ASL-3)標準の下で公開した。 この標準は、Anthropicによれば、「モデルの重みの盗難を防ぐための強化された内部セキュリティプロトコルを含むものであり、その一方で、展開標準は、Claudeが化学、生物学的、放射線、核兵器の開発や取得に悪用されるリスクを最小限に抑えることを目的とした狭い焦点の展開措置を規定している」。