lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 24, 2025, 5:55 a.m.
3

คราเคนเปิดตัวหุ้นโทเคนบนบล็อกเชนโซลาเพื่อปฏิวัติตลาดหุ้นระดับโลก

ผ่านมาแล้วกว่า 15 ปีตั้งแต่สร้าง Bitcoin ตัวแรก และปัจจุบันสกุลเงินดิจิทัลกำลังทำตามคำมั่นบางส่วนจากช่วงแรกๆ โดยเปลี่ยนแปลงระบบการเงินที่ยาวนานอยู่แล้ว โฟกัสล่าสุดในวงการนี้คือ ตลาดหุ้น การแลกเปลี่ยนคริปโต Kraken วางแผนที่จะนำเสนอหุ้นโทเคนไนซ์ของบริษัทกว่า 50 บริษัท รวมทั้ง Apple, Tesla และ Nvidia รวมถึงกองทุน ETF ซึ่งเป็นสัญญาณว่าบล็อกเชนได้พัฒนาก้าวพ้นจากนวัตกรรมเฉพาะกลุ่มไปแล้ว ชื่อ xStocks หุ้นโทเคนไนซ์ของ Kraken เป็นตัวแทนดิจิทัลของหุ้นจริงที่สามารถซื้อขายบนบล็อกเชน Solana โดยจะเปิดให้เฉพาะลูกค้าในยุโรป ละตินอเมริกา แอฟริกา และเอเชียเท่านั้น ขณะที่ Binance เคยลองสร้างหุ้นโทเคนไนซ์ในปี 2021 ก่อนที่ความกังวลด้านกฎระเบียบจะหยุดความพยายาม แต่วิธีของ Kraken นั้นมีโครงสร้างที่ชัดเจนและเน้นการปฏิบัติตามกฎโดยอาศัยความร่วมมือและข้อเสนอค่าที่ชัดเจน แต่ละ xStock ได้รับการสนับสนุนเท่าเทียมกันโดยหุ้นจริงที่เก็บไว้กับพันธมิตรของ Kraken ในสวิตเซอร์แลนด์คือ Backed Finance ช่วยให้นักลงทุนสามารถแลกเปลี่ยนโทเคนเป็นเงินสดเทียบเท่าได้ ซึ่งช่วยรักษาราคาให้ถูกต้องและโปร่งใส เป็นการแก้ไขปัญหาสองประการของโครงการบล็อกเชนในช่วงแรก แตกต่างจากการมุ่งเป้าไปที่นักเทรดวันในอเมริกา หรือมืออาชีพบนวอลล์สตรีท xStocks ของ Kraken ตั้งเป้าโจทย์กลุ่มนักลงทุนรายย่อยในตลาดเกิดใหม่และตลาดที่ยังไม่ได้รับการบริการดี ด้วยข้อจำกัดด้านทุนหรือทางเลือกนายหน้าที่น้อย ซึ่งอาจทำให้การลงทุนในหุ้นสหรัฐฯ ยากและช้าขึ้น โดยใช้คุณสมบัติแบบกระจายศูนย์ของบล็อกเชน Kraken มุ่งหวังให้การซื้อขายทันที 24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องขึ้นอยู่กับเวลาและข้อจำกัดทางเศรษฐกิจ นวัตกรรมหลักของหุ้นโทเคนไนซ์อยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนที่ใช้สมาร์ทคอนแทรคและสมุดบัญชีแบบกระจายศูนย์ เพื่อให้สามารถถือหุ้นเป็นเศษส่วน เทรดต่อเนื่อง และเข้าถึงทั่วโลกได้มากขึ้น โมเดลนี้จึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักลงทุนในภูมิภาคที่เข้าถึงตลาดการเงินสหรัฐฯ ได้ยาก Kraken เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มกว้างที่กำลังผลักดันให้โอนหุ้นและทรัพย์สินในโลกจริงเป็นโทเคนและใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน CEO ของ Chainalysis Jonathan Levin ชี้ให้เห็นว่าสินทางการเงินนอกเหนือจากสกุลเงินดิจิทัลยังคงอยู่บนบล็อกเชนมากขึ้น ลาร์รี ฟิงค์ ซีอีโอของ BlackRock ก็มีวิสัยทัศน์ว่าในอนาคตทุกทรัพย์สิน—หุ้น พันธบัตร กองทุน—จะถูกโทเคนไนซ์และเทรดออนไลน์อย่างง่ายดาย BlackRock ก็เพิ่งเปิดกองทุนโทเคนไนซ์ตัวแรกที่สนับสนุนโดยพันธบัตรคลังสหรัฐช่วงสั้นบน Ethereum นอกจากนี้ ความร่วมมือระหว่าง R3 กับ Solana Foundation ก็พยายามนำทรัพย์สินในโลกจริงที่ได้รับการควบคุมเข้าสู่บล็อกเชนสาธารณะ ในขณะที่ผู้เล่นด้านการเงินรายใหญ่เช่น Visa, Mastercard และ J. P.

Morgan ก็สำรวจการชำระเงินและระบบการเงินแบบโทเคนไนซ์ แม้ว่าจะมีศักยภาพ แต่หุ้นโทเคนไนซ์ยังเผชิญความท้าทายหลักคือความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับบริษัทคริปโตที่เข้าไปในวงการการเงินหลักโดยไม่มีการควบคุมแบบดั้งเดิม การมีแนวทางดูแลและรักษาความปลอดภัยที่น่าเชื่อถือจึงเป็นสิ่งสำคัญ บางแพลตฟอร์มใช้ผู้ดูแลที่ได้รับใบอนุญาตและถือหุ้นจริง ขณะที่บางแห่งใช้สินทรัพย์เทียม ซึ่งสร้างความกังวลเรื่องความเสี่ยงของคู่สัญญา ในด้านเทคนิค หุ้นโทเคนไนซ์ดำเนินงานบนบล็อกเชนสาธารณะและแบบ permissioned Ethereum เป็นที่นิยมเนื่องจากสมาร์ทคอนแทรคและความคล่องตัวใน DeFi แต่ปัญหาเรื่องความสามารถในการขยายตัวและค่าธรรมเนียมสูงทำให้บางแพลตฟอร์มเลือกใช้บล็อกเชนตัวเลือกเช่น Solana, Avalanche และ Polygon การยอมรับหุ้นโทเคนไนซ์อาจเปลี่ยนแปลงบรรทัดฐานของตัวกลางการเงินเดิมโดยการทำให้การชำระเงินและการเก็บรักษาเป็นไปอย่างรวดเร็วและลดระยะเวลาในการแก้ไขปัญหาจากหลายวัน (T+2) ไปเป็นเกือบทันที ซึ่งอาจช่วยลดความเสี่ยงและต้นทุน แต่การลดบทบาทตัวกลางยังเปิดคำถามเรื่องความสมบูรณ์ของตลาด การทำราคาปลอม การซื้อขายโดยใช้ข้อมูลภายใน และความคุ้มครองนักลงทุนโดยไม่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด ทำให้ยังต้องการการควบคุมและการบริหารความเสี่ยงในด้านการเงินต่อไป



Brief news summary

กว่า 15 ปี หลังจากการเกิดขึ้นของ Bitcoin สกุลเงินดิจิทัลกำลังเปลี่ยนแปลงระบบการเงินแบบดั้งเดิมและเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์ Kraken ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลชั้นนำ ตั้งเป้าที่จะเปิดตัวโทเคนที่แปลงมาจากหุ้นชั้นนำกว่า 50 ตัว รวมถึง Apple, Tesla และ Nvidia บนบล็อกเชน Solana ผ่านแบรนด์ xStocks โทเคนเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนเต็ม 1:1 ด้วยหุ้นจริงที่ถือครองกับพันธมิตรในสวิส Backed Finance เพื่อให้แน่ใจว่าราคาสอดคล้องและสามารถนำไปแลกเป็นเงินสดได้ โครงการ xStocks มุ่งเป้าหานักลงทุนรายย่อยในตลาดเกิดใหม่ ให้บริการการซื้อขายทั่วโลกตลอด 24 ชั่วโมง พร้อมค่าธรรมเนียมที่ต่ำกว่าและการชำระเงินที่รวดเร็วกว่าในตลาดดั้งเดิม หุ้นแปลงเป็นโทเคนใช้บันทึกดิสเทอรัลบนบล็อกเชนและสมาร์ทคอนแทรคเพื่อรองรับความเป็นเจ้าของแบบเศษส่วนและความเข้าถึงที่ง่ายขึ้น นักลงทุนสถาบันเช่น BlackRock ก็หันมาใช้การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเคนเพื่อให้ได้ประโยชน์จากการส่งมอบที่รวดเร็วขึ้นและตัวกลางน้อยลง แม้ว่าการเติบโตจะมีแนวโน้มดี แต่ก็ยังมีอุปสรรคเช่นความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ ความเสี่ยงในการเก็บรักษา และความสมบูรณ์ของตลาด แพลตฟอร์มต่าง ๆ ต้องสมดุลระหว่างบล็อกเชนสาธารณะ เช่น Ethereum กับทางเลือกที่สามารถขยายขนาดและต้นทุนต่ำกว่าอย่าง Solana เพื่อสร้างสมดุลให้เหมาะสมที่สุด เมื่อนโยบายหุ้นแปลงเป็นโทเคนเติบโตขึ้น พวกมันอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการของการเงินแบบเดิม แต่จำเป็นต้องมีการควบคุมดูแลอย่างระมัดระวังเพื่อให้ความปลอดภัยและการบูรณาการนวัตกรรมคริปโตเข้าสู่ระบบเดิมเป็นไปอย่างปลอดภัย
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 24, 2025, 11:41 a.m.

ปัญญาประดิษฐ์และการทำให้งานอัตโนมัติ: สมดุลระหว่างนว…

การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลกอย่างลึกซึ้งโดยการทำให้ภารกิจต่าง ๆ ที่เคยทำโดยมนุษย์เป็นอัตโนมัติ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้นำมาซึ่งข้อได้เปรียบมากมาย รวมถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ความแม่นยำที่ดีขึ้น และการลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญสำหรับธุรกิจ อย่างไรก็ตาม พร้อมกับประโยชน์เหล่านี้ ก็มีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการสูญเสียงาน เนื่องจากหลายตำแหน่งงานเสี่ยงต่อการถูกทำให้อัตโนมัติ ภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การผลิต การค้าปลีก และบริการลูกค้า เป็นกลุ่มที่ได้รับผลกระทบอย่างเฉพาะเจาะจง ในด้านการผลิต เครื่องจักรและหุ่นยนต์ที่ใช้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการทำซ้ำและงานประจำ ซึ่งลดความต้องการแรงงานมนุษย์ การดำเนินงานด้านค้าปลีก เช่น การบริหารสินค้าคงคลังและการชำระเงิน ค่อย ๆ กลายเป็นระบบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง ซึ่งท้าทายแรงงานที่ก่อนหน้านี้ดูแลหน้าที่เหล่านี้ เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมบริการลูกค้า ที่กำลังเปลี่ยนแปลงด้วยการนำ AI chatbots และผู้ช่วยเสมือนเข้ามาใช้ ซึ่งสามารถตอบคำถามได้ในหลายด้านโดยไม่มีความเกี่ยวข้องของมนุษย์ การเปลี่ยนแปลงนี้ได้กระตุ้นให้นักเศรษฐศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านแรงงาน เน้นความสำคัญของการพัฒนาทักษะใหม่ ๆ และการเสริมสร้างทักษะเดิม โปรแกรมการศึกษาเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อเตรียมแรงงานให้พร้อมด้วยความสามารถใหม่ที่สอดคล้องกับความต้องการงานที่เปลี่ยนไป ช่วยให้พนักงานสามารถเปลี่ยนย้ายไปสู่บทบาทใหม่ในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ตัวอย่างเช่น พนักงานที่ถูกปลดออกจากบทบาทแบบดั้งเดิม สามารถรับการฝึกอบรมใหม่ให้ทำงานในด้านการซ่อมบำรุง AI การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล หรือสาขาอื่น ๆ ที่เสริมสร้างในสภาพแวดล้อมเทคโนโลยีใหม่ นอกจากนี้ นักการเมืองยังได้รับแรงจูงใจให้ดำเนินนโยบายที่สนับสนุนการสร้างงานในภาคส่วนที่กำลังเติบโต ซึ่งอาจรวมถึงการลงทุนในพลังงานทดแทน เทคโนโลยีด้านสุขภาพ การผลิตขั้นสูง และบริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ซึ่งคาดว่าจะสร้างโอกาสในการจ้างงานใหม่ ๆ ด้วย การสนับสนุนการนวัตกรรมและอุตสาหกรรมที่เติบโต รัฐบาลสามารถช่วยสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์ของอัตโนมัติและความจำเป็นสำคัญในการสร้างงานที่ยั่งยืน ความท้าทายคือการบริหารการเปลี่ยนผ่านนี้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ประโยชน์ของเทคโนโลยี AI ถูกแบ่งปันอย่างทั่วถึงในสังคม การบรรลุเป้าหมายนี้ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างรัฐบาล สถาบันการศึกษา ธุรกิจ และองค์กรแรงงาน การให้ความสำคัญกับการเรียนรู้ตลอดชีวิต การฝึกอบรมวิชาชีพ และโปรแกรมพัฒนาวิชาชีพอย่างต่อเนื่อง จะเป็นสิ่งสำคัญในการเตรียมความพร้อมให้กับบุคคลในตลาดงานที่เปลี่ยนแปลง นอกเหนือจากการสร้างบทบาทใหม่ ๆ แล้ว AI ยังมีศักยภาพในการเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์ ให้แรงงานสามารถมุ่งเน้นในงานที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์ ในขณะที่เครื่องจักรรับหน้าที่ทำงานซ้ำซาก การร่วมมือกันนี้สามารถเพิ่มผลผลิตและความพอใจในงานได้ ถ้า workplaces ปรับตัวให้เข้ากับแนวคิดใหม่นี้อย่างเหมาะสม อย่างไรก็ตาม การรับมือกับผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI ก็ต้องมีมาตรการรองรับทางสังคม เพื่อช่วยบรรเทาความลำบากของผู้ที่ได้รับผลกระทบ เช่น เงินเยียวยาการว่างงาน การช่วยเหลือในการหางานใหม่ และโครงการสนับสนุนชุมชน ซึ่งล้วนเป็นสิ่งสำคัญในการช่วยเหลือแรงงานที่ถูกปลดออกจากตำแหน่ง โดยสรุปแล้ว การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในวงการแรงงาน ที่นำทั้งโอกาสและความท้าทายมาสู่สังคม การรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนี้อย่างเชิงรุก ด้วยนโยบายที่ครอบคลุมและมุ่งเน้นการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ AI ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งให้เกิดความก้าวหน้าในด้านเศรษฐกิจและสังคมในทางบวก

May 24, 2025, 9:57 a.m.

การแข่งขัน AI เข้าสู่ยุคเร่งรีบ พร้อมประกาศจากบริษัทเทคโ…

อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการจุดประกายอย่างน่าทึ่งจากความก้าวหน้าหลายด้านในสัปดาห์ที่ผ่านมา ซึ่งเน้นให้เห็นนวัตกรรมที่รวดเร็วและการแข่งขันที่เข้มข้นระหว่างบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ เหตุการณ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าพลังของ AI กำลังเติบโตและส่งผลกระทบอย่างมากต่อเทคโนโลยี พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสื่อสารกับอุปกรณ์และข้อมูลต่าง ๆ การเคลื่อนไหวที่โดดเด่นมาจาก OpenAI ซึ่งประกาศซื้อกิจการของสตาร์ทอัปของดีไซเนอร์จาก Apple อย่าง Jony Ive ด้วยมูลค่า 6

May 24, 2025, 8:23 a.m.

กูเกิลยังสามารถครองอันดับหนึ่งในการค้นหาในยุคของแชทบอ…

ในการประชุมผู้พัฒนาของ Google ในปี 2025 บริษัทเปิดเผยการปรับปรุงครั้งใหญ่ของฟังก์ชั่นการค้นหาหลัก เน้นบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ที่จะมีต่ออนาคตของบริษัท ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Sergey Brin และ Sundar Pichai ได้แสดงให้เห็นถึงอัปเดตสำคัญที่จะตอบสนองกับการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในด้าน AI โดยเฉพาะจาก ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งได้เปลี่ยนความคาดหวังของการค้นหาออนไลน์ จุดเด่นคือการเปิดตัว "โหมด AI" ซึ่งเป็นประสบการณ์การค้นหาแบบสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษา Gemini ขั้นสูงของ Google ฟีเจอร์นี้เป็นการเปลี่ยนกลยุทธ์เพื่อให้ Google คงความเป็นผู้นำในด้านการค้นหาแบบดิจิทัลท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงจากแชทบอท AI ที่ซับซ้อน โหมด AI ได้รับการบูรณาการอย่างราบรื่นในระบบนิเวศของ Google ให้คำตอบที่มีบริบทและเป็นส่วนตัวตามความชื่นชอบและประวัติการค้นหาของผู้ใช้ ซึ่งมุ่งหวังที่จะยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วยคำตอบที่เป็นธรรมชาติและสนทนามากขึ้น มากกว่าผลลัพธ์ลิงก์สีน้ำเงินแบบเดิม นอกจากการพัฒนาอินเทอร์เฟซการค้นหาแล้ว Google ยังเปิดตัวโปรเจกต์ AI ขั้นสูง เช่น Project Mariner และ Project Astra ซึ่งขยายไปถึงเอเจนต์ AI แบบหลายโหมดที่สามารถเข้าใจและสร้างเนื้อหาได้ในหลายสื่อ ทั้งข้อความ รูปภาพ และอาจรวมถึงวิดีโอ ความเคลื่อนไหวเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Google ในการสร้าง AI ที่มีความสามารถหลากหลายและคล้ายมนุษย์ บริษัทยังได้วางแนวทางใหม่ในการสร้างรายได้ โดยสำรวจโมเดลการสมัครสมาชิกและโฆษณาเป้าหมายสูงเพื่อใช้ประโยชน์จากการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นกับคุณสมบัติ AI รวมถึงการทดสอบโฆษณาที่ผสมผสานโดยตรงกับคำตอบ AI และเครื่องมือแบบโต้ตอบ เช่น การลองเสื้อผ้าเสมือนจริง ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการเชื่อมต่อผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์และบริการ การสร้างรายได้ยังคงเป็นเรื่องสำคัญ เนื่องจากธุรกิจโฆษณาการค้นหาของ Google ซึ่งมูลค่าประมาณ 198 พันล้านดอลลาร์ ยังคงเป็นแหล่งรายได้หลัก ความท้าทายคือการพัฒนาระบบโดยไม่ส่งผลกระทบต่อแหล่งรายได้ที่ทำกำไรนี้ การรักษาสมดุลระหว่างนวัตกรรมและเสถียรภาพทางการเงินจึงเป็นสิ่งสำคัญ โดยรับรู้ถึงความท้าทายที่ผ่านมาเกี่ยวกับ AI เช่น hallucinations หรือผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหรือเป็นเท็จ Pichai และ Brin ได้เน้นย้ำว่าการเปิดตัวล่าสุดนี้แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่ชัดเจนในด้านความถูกต้องและฟังก์ชันการทำงาน ซึ่งช่วยเพิ่มความมั่นใจในความพร้อมของเทคโนโลยีสำหรับการใช้งานในวงกว้าง การตอบรับจากนักลงทุนเป็นไปด้วยความระมัดระวังและหวังว่า การเปลี่ยนแปลงด้วย AI นี้จะช่วยให้ Google รักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทายที่มาจากการแข่งขันจากสตาร์ทอัป AI เช่น Perplexity รวมถึงแรงกดดันด้านกฎระเบียบที่อาจมีผลต่อความสามารถในการสร้างนวัตกรรมและความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน ในอนาคต ข้อมูลขนาดใหญ่และความไว้วางใจของผู้ใช้ของ Google ถือเป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับเป้าหมายด้าน AI อย่างไรก็ตาม ตลาดการค้นหา AI ยังคงมีความเคลื่อนไหวและไม่แน่นอน ความสามารถของ Google ในการรักษาความเป็นผู้นำขึ้นอยู่กับความสามารถในการนำทางการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ส่งเสริมนวัตกรรม และบริหารความท้าทายด้านเทคนิคและกฎระเบียบ โดยสรุป การประชุมผู้พัฒนาของปี 2025 ถือเป็นช่วงเปลี่ยนผ่านสำคัญที่ Google ก้าวเข้าสู่การค้นหาด้วย AI อย่างลึกซึ้ง และเอเจนต์แบบหลายโหมด ผ่านทางโหมด AI และโครงการใหม่ ๆ Google พยายามกำหนดนิยามใหม่ให้กับการค้นหาในยุค AI โดยสมดุลระหว่างการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ นวัตกรรม และการสร้างรายได้ แม้จะยังคงมีความท้าทายอยู่ บริษัทก็ยังคงมุ่งมั่นและยืนยันว่า AI จะเป็นหัวใจสำคัญในกลยุทธ์ของบริษัท เพื่อรักษาความเป็นผู้นำในยุคดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูง

May 24, 2025, 7:36 a.m.

วอชิงตันเดินหน้าเรื่องคริปโต: กฎหมายเกี่ยวกับสเตเบิล…

ในตอนนี้ของ Byte-Sized Insight บน Decentralize ร่วมกับ Cointelegraph เราได้สำรวจความก้าวหน้าสำคัญในกฎหมายคริปโตของสหรัฐอเมริกา เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคม สภาคองเกรสของสหรัฐได้ลงมติให้ความเห็นชอบร่างกฎหมาย GENIUS Act ด้วยคะแนนเสียง 66–32 เป็นกฎหมายสำคัญที่ตั้งเป้าสร้างกรอบการกำกับดูแลคริปโตที่ครอบคลุมสำหรับ stablecoins พร้อมกันนี้ ในสภาผู้แทนราษฎร ตัวแทน Tom Emmer ก็ได้รื้อฟื้นร่างกฎหมาย Blockchain Regulatory Certainty Act ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากทั้งสองฝ่าย เข้าใจ GENIUS ร่างกฎหมาย GENIUS—ย่อมาจาก “Guiding and Establishing National Innovation for U

May 24, 2025, 6:48 a.m.

เดาจอห์น วิล สมิธของกูเกิลทำได้ดีกว่าในการกินบะหมี่เอ…

เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา Google ได้เปิดตัว Veo 3 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างวิดีโอด้วย AI แบบใหม่ที่สามารถทำอะไรที่ผู้สร้างวิดีโอ AI รายใหญ่อย่างมากไม่เคยทำสำเร็จมาก่อน นั่นคือการผลิตเสียงประกอบที่สอดคล้องกับวิดีโอ ในช่วงปี 2022 ถึง 2024 วิดีโอที่สร้างด้วย AI ครั้งแรกจะไม่มีเสียงและความยาวค่อนข้างสั้นมาก ตอนนี้ Veo 3 สามารถสร้างคลิปความละเอียดสูงความยาว 8 วินาทีที่มีเสียงพูด บทสนทนา และเอฟเฟกต์เสียงครบถ้วน หลังจากเปิดตัว ผู้คนก็ถามคำถามสำคัญที่ชัดเจนที่สุด: Veo 3 สามารถทำให้ปลอมเป็นนักแสดงที่ชนะออสการ์อย่างWill Smith ในการกินสปาเก็ตตี้ได้ดีแค่ไหน? สรุปสั้นๆ: การทดสอบ “เกณฑ์มาตรฐานสปาเก็ตตี้” ของ AI วิดีโอเริ่มต้นขึ้นในเดือนมีนาคม 2023 ด้วยวิดีโอที่สร้างด้วย AI รุ่นแรกที่ค่อนข้างน่ากลัว ซึ่งใช้โมเดลสังเคราะห์แบบเปิดชื่อ ModelScope ตัวอย่างสปาเก็ตตี้นั้นกลายเป็นที่รู้จักมาก จนกระทั่ง Smith ล้อเลียนมันเกือบหนึ่งปีต่อมาในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 นี่คือภาพจำของวิดีโอไวรัลต้นฉบับ: สิ่งที่หลายคนมักลืมคือในขณะนั้น การล้อเลียน Smith ไม่ได้สร้างด้วยเครื่องมือสร้างวิดีโอ AI ที่ดีที่สุด โมเดลชื่อ Gen-2 จาก Runway ได้ให้ผลลัพธ์คุณภาพสูงกว่าแล้ว ถึงแม้จะยังไม่ได้เปิดให้ใช้งานสาธารณะก็ตาม แต่เวอร์ชันของ ModelScope ก็แปลกและน่าจดจำพอที่จะกลายเป็นจุดอ้างอิงของข้อจำกัดของ AI วิดีโอในช่วงต้น ขณะเทคโนโลยีก้าวหน้าไปเรื่อยๆ เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา นักพัฒนาแอป AI อย่าง Javi Lopez ตอบสนองต่อแฟนคลับที่อยากลองทดสอบสปาเก็ตตี้อีกครั้งด้วย Veo 3 โดยแชร์ผลการทดสอบบน X แต่เมื่อดูผลลัพธ์ เสียงประกอบดูแปลกไปเล็กน้อย: Smith ปลอมเสียงเหมือนกำลังเคี้ยวสปาเก็ตตี้อยู่ ปัญหานี้เกิดจากความสามารถทดลองของ Veo 3 ในการเพิ่มเสียงเอฟเฟกต์ ซึ่งเป็นไปได้ว่าเกิดจากข้อมูลการฝึกที่มีตัวอย่างมากมายของการเคี้ยวพร้อมเสียงกรุบกริบ โมเดล AI สร้างสรรค์ทำงานเป็นระบบการทำนายจากการจับคู่แพทเทิร์น โดยพึ่งพาข้อมูลการฝึกที่เพียงพอในสื่อหลายประเภทเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อ เมื่อแนวคิดบางอย่างถูกนำเสนอมากเกินไปหรือน้อยเกินไปในข้อมูล ก็อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการสร้างภาพเช่นนี้ได้ เราก็ลองใช้งานพารามิเตอร์เดียวกันบน Veo 3 เอง แต่คำสั่ง “Will Smith” ถูกบล็อกโดยตัวกรองเนื้อหาของ Google อย่างไรก็ตาม ถ้าใช้คำสั่ง “ชายผิวดำกำลังกินสปาเก็ตตี้” ก็จะได้เสียงกรุบกริบแบบเดียวกัน (Lopez อาจมีการเข้าถึงที่ไม่ถูกกรองล่วงหน้าหรือลองปรับคำสั่งให้ผ่านตัวกรอง) Veo 3 น่าประทับใจด้วยความสามารถในการสร้างบทสนทนาและเพลงที่เข้ากันได้ดี ซึ่งสร้างแรงบันดาลใจให้หลายตัวอย่างโดดเด่นบน X และด้วยความอยากจะเห็นมากกว่านั้น เราจึงทดสอบว่าตัวละครนี้จะสามารถร้องเพลงและกินไปได้พร้อมกันโดยใช้คำสั่ง: “ชายคนหนึ่งกำลังร้องโอเปร่าขำขันภาษาอังกฤษเกี่ยวกับสปาเก็ตตี้บนโต๊ะครัวในขณะกินมัน” เราได้ก้าวหน้าขึ้นมากตั้งแต่ปี 2023 และเครื่องสร้างวิดีโอ AI ก็จะพัฒนาขึ้นไปเรื่อยๆ ทั้งในด้านความสมจริงและการทำงาน หากไม่ใช่เพราะตัวกรองชื่อเสียงของ Veo 3 เราอาจสร้างวิดีโอของ Smith กำลังร้องเพลงหรือทำอย่างอื่นเกือบทุกอย่างได้ ซึ่งนำไปสู่ความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีวิดีโอ AI อย่างชัดเจน สัญลักษณ์ทางวัฒนธรรมก็ใกล้เข้ามาเร็วขึ้นเรื่อยๆ ในโอกาสนี้ เรายังได้ทำการทดสอบการสร้างวิดีโอด้วย Veo 3 แบบละเอียดด้วยตัวเอง และจะนำเสนอผลในบทความพิเศษเร็วๆ นี้ สำหรับตอนนี้ ถือเป็นการอัปเดตสั้นๆ เกี่ยวกับเจ้าชายแห่งความอร่อย ฉบับหนุ่มนักกินเส้น ขอให้สนุกกับอาหาร!

May 24, 2025, 5:11 a.m.

นี่คือข้อคิดสำคัญ 6 ประการจากงาน Google I/O ซึ่งบริษ…

ในการประชุม Google I/O ประจำสัปดาห์นี้ ยักษ์ใหญ่วงการเทคโนโลยีได้ประกาศประมาณ 100 รายการ ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงความมุ่งมั่นที่จะครองอาณาจักร AI ในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การปรับปรุงการค้นหา ไปจนถึงการอัปเดตโมเดล AI และเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ งานนี้เต็มไปด้วยความเข้มข้นและบางครั้งก็สร้างความตื่นเต้น มีสถิติการเติบโตของ AI ที่น่าประทับใจและเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน เช่น การสร้างผู้ช่วย AI สากลและแว่นตาเสมือนจริงที่ให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม จุดอ่อนของ Google ก็ชัดเจนเช่นกัน โดยเฉพาะการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ทับซ้อนกันและประกาศสำคัญจากคู่แข่งอย่าง OpenAI ซึ่งเข้ามาแย่งซีนในช่วงกลางสัปดาห์ นี่คือ 6 ประเด็นสำคัญจากการประชุม: 1

May 24, 2025, 4:18 a.m.

บิทคอยน์พุ่งทะลุระดับ 111,000 ดอลลาร์: การขุดคลาวด์บน…

Bitcoin ได้รับความสนใจจากทั่วโลกอีกครั้ง หลังจากทำลายสถิติราคามากกว่า 111,000 ดอลลาร์เป็นครั้งแรก ซึ่งเป็นผลมาจากการลงทุนของนักลงทุนสถาบัน การเปลี่ยนแปลงในมิติด้านเศรษฐกิจการเมืองระหว่างประเทศ และความฟื้นตัวของกระแสคริปโต แรงบันดาลใจและความน่าสนใจของทองคำดิจิทัลนี้ ดึงดูดนักลงทุนทั้งรายย่อยและสถาบัน หลายคนกำลังสำรวจ Blockchain Cloud Mining ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการขุดบนเมฆที่ได้รับการรับรองในสหราชอาณาจักรและน่าเชื่อถือ เป็นวิธีสร้างรายได้แบบ passive โดยไม่จำเป็นต้องมีฮาร์ดแวร์ขุดหรือทักษะด้านเทคนิค ### อะไรเป็นแรงขับเคลื่อนให้ Bitcoin พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว? Bitcoin พุ่งทะลุขึ้นกว่า 30% ในเวลาเพียง 14 วัน ด้วยปัจจัยสำคัญหลายประการ: - การอนุมัติ ETF Bitcoin จากทั่วโลกที่ได้นำเงินหลายพันล้านจากนักลงทุนสถาบันเข้ามา - อัตราเงินเฟ้อลดลงในสหรัฐอเมริกาและยุโรป คาดว่าจะทำให้มีการปรับลดอัตราดอกเบี้ย ส่งผลให้ความต้องการในการเก็บรักษามูลค่าทางเลือกเพิ่มขึ้น - การเคลื่อนไหวของกระเป๋าเงิน Bitcoin และปริมาณธุรกรรมที่เพิ่มขึ้น สะท้อนความนิยมในหมู่นักลงทุนรายย่อยที่เพิ่มขึ้น - ความไม่แน่นอนในระบบธนาคารทั่วโลก ทำให้นักลงทุนหันไปเลือกทรัพย์สินปลอดภัยและต้านทานเงินเฟ้อมากขึ้น - บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน Glassnode รายงานว่า มากกว่า 78% ของ Bitcoin ทั้งหมดถืโดยผู้ถือระยะยาว ซึ่งแสดงความมั่นใจสูงและแรงขายลดลง บรรยากาศเชิงบวกนี้เปิดโอกาสให้มีช่องทางการลงทุนรูปแบบใหม่ เช่น การขุดบนเมฆ ### Blockchain Cloud Mining: ทางเลือกง่ายๆ ในการทำกำไรจากตลาดขาขึ้น Blockchain Cloud Mining เป็นแพลตฟอร์มที่ง่าย น่าเชื่อถือ สำหรับผู้ที่สนใจคริปโตเคอร์เรนซี โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการดำเนินงานแบบเดิมๆ ซึ่งต้องใช้ฮาร์ดแวร์ราคาแพง การบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง และค่าไฟฟ้าที่สูง แพลตฟอร์มนี้ดำเนินการขุดผ่านศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัยและทันสมัย โดยใช้เครื่องขุด ASIC ระดับสูง โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์จากผู้ใช้ คุณสมบัติเด่นได้แก่: - รายได้รายวันเป็น BTC, DOGE, ETH และเหรียญอื่นๆ โอนตรงเข้ากระเป๋าของผู้ใช้ - “คำมั่นสัญญาการขุดเขียว” ที่กว่า 70% ของพลังงานมาจากแหล่งพลังงานหมุนเวียน เช่น น้ำและแสงอาทิตย์ - สัญญาที่ปรับเปลี่ยนได้ เริ่มต้นเพียง $100 มีตั้งแต่สั้น 2 วัน ถึงยาว 45 วัน พร้อมผลตอบแทนแบบคงที่และโปร่งใส ### ตัวอย่างผลตอบแทนจากสัญญายอดนิยม ตัวอย่างสัญญาปัจจุบัน: - สัญญาต้อนรับ $100 (2 วัน): รวมผลตอบแทน $106 - WhatsMiner M66S $500 (7 วัน): รวมผลตอบแทน $540

All news