کرائیکن نے عالمی حصص مارکیٹوں میں انقلاب لانے کے لیے سولانا بلاک چین پر ٹوکنائزڈ اسٹاکس کا آغاز کیا

پچھلے 15 سال سے زیادہ کا عرصہ ہو چکا ہے جب پہلی بٹ کوائن تخلیق ہوئی تھی، اور کریپٹوکرنسی اب اپنے کچھ ابتدائی وعدوں کو حقیقت میں بدلتے ہوئے طویل عرصے سے جاری مالی نظاموں کو بدل رہی ہے۔ صنعت کے اندر تازہ ترین توجہ حصص مارکیٹوں پر ہے۔ کریپٹو ایکسچینج Kraken کا پروگرام ہے کہ وہ 50 سے زیادہ اسٹاکس، جن میں ایپل، ٹیسلا، اور Nvidia شامل ہیں، ٹوکنائزڈ ورژنز پیش کرے، علاوہ ازیں ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز (ETFs) بھی فراہم کرے، جو بلاک چین کے ایک نچلے تصور سے آگے نکل کر اس کے ترقی کی نشاندہی کرتا ہے۔ xStocks نامی، Kraken کے ٹوکنائزڈ ایکوئٹیز، اصل شیئرز کی ڈیجیٹل نمائندگیاں ہیں جو سولانا بلاک چین پر ٹریڈ ہو سکتی ہیں اور صرف یورپ، لاتینی امریکہ، افریقہ، اور ایشیا کے صارفین کے لیے دستیاب ہوں گی۔ جہاں پہلے بائننس نے 2021 میں ٹوکنائزڈ اسٹاکس کی تلاش کی تھی مگر ریگولیٹری تحفظات نے اس کوشش کو روک دیا، وہیں Kraken کا طریقہ زیادہ منظم اور تعمیل پر مبنی ہے، جو شراکت داریوں اور واضح ویلیو پروپوزیشن پر انحصار کرتا ہے۔ ہر xStock کی ایک سے ایک حقیقت شیئرز کے ذریعے پشت پناہی کی جاتی ہے، جو Kraken کے سوئس پارٹنر Backed Finance کے پاس ہیں، جس سے سرمایہ کار ٹوکنز کو مساوی نقد قیمت کے بدلے ریڈیم کرسکتے ہیں۔ اس سے قیمت کی مطابقت اور شفافیت یقینی بنتی ہے، جو ابتدائی بلاک چین منصوبوں میں عام دو مسائل کا حل ہے۔ امریکی دن کے تاجر یا وال سٹریٹ کے پیشہ ور افراد کو ہدف بنانے کے بجائے، Kraken کے xStocks نئے اور زیرِ خدمت مارکیٹوں میں ریٹیل سرمایہ کاروں کو مدنظر رکھتے ہیں، جہاں سرمایہ کاری پر امریکی اسٹاکس کی سرمایہ کاری مہنگی اور سست ہو سکتی ہے، کیونکہ سرکاری کنٹرول یا محدود بروکریج آپشنز موجود ہیں۔ بلاک چین کی غیرمرکزی خصوصیات سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، Kraken کا مقصد 24/7 فوری ٹریڈنگ کا راستہ فراہم کرنا ہے، بغیر کسی وقت کے پابندی یا اقتصادی محدودیتوں کے۔ ٹوکنائزڈ ایکوئٹیز کی بنیادی جدت ان کی بلاک چین انفراسٹرکچر میں ہے—سمارٹ معاہدوں اور غیرمرکزی لیجرز کا استعمال کرتے ہوئے جزوی ملکیت، مسلسل تجارت، اور عالمی رسائی کو ممکن بناتا ہے۔ یہ ماڈل ان سرمایہ کاروں کے لیے ایک پرکشش متبادل پیش کرتا ہے جو محدود رسائی والے خطے میں رہتے ہیں یا جہاں امریکی مالیاتی مارکیٹس تک رسائی مشکل ہے۔ کرین کا برانڈ اس پورے رجحان کا حصہ ہے کہ ایکوئٹیز اور حقیقی عالمی اثاثوں کو ٹوکنائز کیا جائے۔ چینالیسس کے سی ای او جوناتھن لیون کا کہنا ہے کہ مالی آلات، جو بنیادی کریپٹو کرنسیاں نہیں ہیں، اب زیادہ تر بلاک چینز پر موجود ہیں۔ بلیک رِک کے سی ای او لاری فنگ کا تصور ہے کہ مستقبل میں تمام اثاثے—اسٹاکس، بانڈز، فنڈز—ٹوکنائزڈ اور آن لائن ٹریڈ کے قابل ہوں گے۔ حال ہی میں، بلیک رِک نے اپنا پہلا ٹوکنائزڈ فنڈ شروع کیا ہے جو مختصر مدت کے امریکی ٹریژریز کی حمایت سے ethereum پر مبنی ہے۔ مزید برآں، R3 اور سولانا فاؤنڈیشن جیسے شراکت دار ایسے حقیقی عالمی اثاثوں کو ریگولیٹڈ پلیٹ فارمز پر لانے کا مقصد رکھتے ہیں، اور بڑے مالی ادارے جیسے ویزا، ماسٹرکارڈ، اور J. P.
Morgan بھی ٹوکنائزڈ ادائیگیوں اور مالی نظاموں کو تلاش کر رہے ہیں۔ امید کے باوجود، ٹوکنائزڈ ایکوئٹیز کو مخالفت کا سامنا ہے، خاص طور پر ریگولیٹری غیر یقینی صورتحال اور کرپٹو اداروں کے مرکزی مالی نظام میں داخل ہونے کے خطرات کے حوالے سے، جہاں روایتی نگرانی کا فقدان ہوتا ہے۔ معتبر کسٹوڈی حل ضروری ہیں؛ کچھ پلیٹ فارمز لائسنس یافتہ نگہداشت کنندگان کا استعمال کرتے ہیں جو اصل شیئرز رکھتے ہیں، جب کہ دوسرے مصنوعی اثاثوں پر انحصار کرتے ہیں، جس سے مقابلہ کار خطرات پیدا ہوتے ہیں۔ تکنیکی طور پر، ٹوکنائزڈ ایکوئٹیز عوامی اور اجازت شدہ بلاک چینز پر چلتی ہیں۔ ethereum اپنی سمارٹ معاہدہ کارکردگی اور DeFi لیکوئڈیٹی کی وجہ سے مقبول ہے، مگر اس کی اسکیل ایبیلیٹی مسائل اور اعلیٰ فیس بعض پلیٹ فارمز کو سولانا، ایوالانچ، اور پالی گون جیسے متبادل کی جانب لے جاتے ہیں۔ ٹوکنائزڈ ایکوئٹیز کا استعمال روایتی مالیاتی ثالثین کو بدل سکتا ہے، اور تصفیہ اور کسٹوڈی کو ہموار کرکے تصفیہ کے وقت کو دنوں سے (T+2) تقریبا فوری بنا سکتا ہے، جس سے خطرات اور لاگت میں کمی آتی ہے۔ تاہم، مرکزی سطح پر نگرانی کے بغیر مارکیٹ کی سالمیت، قیمت میںomanipulation، اندرونی تجارت، اور سرمایہ کاروں کے تحفظ کے مسائل اٹھتے ہیں، جس سے فنانس میں مطابقت اور رسک مینجمنٹ کی اہمیت نمایاں رہتی ہے۔
Brief news summary
15 سال سے زیادہ عرصہ بعد بیٹ کوائن کے ظہور کے بعد، کرپٹو کرنسی روایتی مالیات کو بدل رہا ہے اور سرمایہ کاری کے مارکیٹوں میں داخل ہو رہا ہے۔ کریکن، ایک بڑے کرپٹو ایکسچینج، کا ہدف ہے کہ وہ اپنے xStocks برانڈ کے ذریعے سولانا بلاک چین پر 50 سے زیادہ معروف اسٹاکس کی ٹوکنائزڈ ورژن شروع کرے—جن میں ایپل، ٹेसلا، اور Nvidia شامل ہیں۔ یہ ٹوکنز مکمل طور پر اصل شیئرز کے 1:1 بیک اپ کے تحت ہیں جو کریکن کے سویسی پارٹنر، Backed Finance، کے پاس رکھے گئے ہیں، جو قیمت میں مساوات اور نقدی کی ریڈیمپشن کو یقینی بناتے ہیں۔ xStocks ابھرتے ہوئے مارکیٹوں کے ریٹیل سرمایہ کاروں کو ہدف بناتا ہے، جو چوبیس گھنٹے عالمی تجارت فراہم کرتا ہے، کم فیس اور تیز تر تادیب کے ساتھ روایتی مارکیٹوں سے۔ ٹوکنائزڈ ایکویٹیز بلاک چین کے غیر مرکزیت والی لیجرز اور اسمارٹ کانٹریکٹ کا استعمال کرتے ہوئے جزوی ملکیت اور زیادہ قابل رسائی بناتی ہیں۔ ادارہ جاتی سرمایہ کار جیسے بلیک رُک اپنی اثاثہ ٹوکنائزیشن کو اپناتے ہوئے تیزی سے تادیب اور کم درمیانی افراد سے فائدہ اٹھانا چاہ رہے ہیں۔ ممکنہ ترقی کے باوجود، ریگولیٹری غیر یقینی صورتحال، کسٹوڈی خطرات، اور مارکیٹ کی سالمیت جیسی چیلنجز موجود ہیں۔ پلیٹ فارمز کو Ethereum جیسی عوامی بلاک چینز کو اور قابلِ توسیع، کم قیمت آپشنز جیسے Solana کے ساتھ توازن برقرار رکھنا ہوگا تاکہ بہترین کارکردگی حاصل کی جا سکے۔ جیسے جیسے ٹوکنائزڈ ایکویٹیز بڑھتی جائیں گی، ان کے پاس روایتی مالیات کو تبدیل کرنے کا امکان ہے، مگر انہیں احتیاط سے ریگولیشن کے ذریعے محفوظ طریقے سے کرپٹو انوکھائیوں کو موجودہ نظام میں شامل کرنا ہوگا۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

مصنوعی ذہانت اور ملازمتوں کا خودکار کرنا: جدت اور…
مصنوعی ذہانت (AI) کا عروج دنیا بھر میں صنعتوں کو گہرا انداز میں بدل رہا ہے، کیونکہ یہ روایتی طور پر انسانی کاموں کو خودکار بنا رہا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ترقی بہت سے فوائد لے کر آئی ہے، جن میں زیادہ کارکردگی، بہتر صحت مندی، اور کاروباروں کے لیے اہم لاگت میں کمی شامل ہے۔ تاہم، ان فوائد کے ساتھ، ملازمتوں کے خاتمے کا بھی خدشہ پیدا ہوا ہے، کیونکہ بہت سی ملازمتیں خودکار ہونے کے خطرے میں ہیں۔ پیداوار، تجارت، اور کسٹمر سروس جیسے شعبے ان تبدیلیوں کے اثرات سے خاص طور پر متاثر ہو رہے ہیں۔ پیداوار کے شعبے میں، AI سے چلنے والی مشینیں اور روبوٹ اب مؤثر طریقے سے تکراری اور معمولی کام انجام دے رہے ہیں، جس سے انسانی محنت کی طلب کم ہو گئی ہے۔ ریٹیل سرگرمیاں جیسے انوینٹری مینجمنٹ اور چیک آؤٹ کے عمل بھی باآسانی خودکار ہو رہے ہیں، جو ان ملازمین کے لیے چیلنج ہے جو پہلے یہ ذمہ داریاں سنبھالتے تھے۔ اسی طرح، کسٹمر سروس انڈسٹری بھی AI چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس کے استعمال سے ترقی کر رہی ہے، جو بغیر انسانی مداخلت کے مختلف سوالات کا جواب دے سکتے ہیں۔ اس مذاکرات نے ماہرین اقتصادیات اور مزدور ماہرین کو ترغیب دی ہے کہ وہ دوبارہ تربیت اور صلاحیت بڑھانے کے اقدامات کریں۔ یہ تعلیمی پروگرامز ورک فورس کو نئی مہارتوں سے آراستہ کرنے کا ہدف رکھتے ہیں تاکہ بدلتے ہوئے ملازتی ٹرجنڈز کے مطابق تیار ہوں اور ٹیکنالوجی سے چلنے والی معیشت میں نئے کرداروں میں داخل ہو سکیں۔ مثال کے طور پر، روایتی ملازمتوں سے بے دخل ہونے والے کارکنان کو AI کے دیکھ بھال، پروگرامنگ، ڈیٹا تجزیہ، یا دیگر متعلقہ شعبہ جات میں دوبارہ تربیت دی جا سکتی ہے۔ مزید برآں، حکومتی اداروں کو ایسی حکمت عملی اپنانے کی ترغیب دی جاتی ہے جو نئے ترقی پزیر شعبوں میں روزگار کے مواقع پیدا کریں۔ اس میں قابل تجدید توانائی، صحت کی ٹیکنالوجیز، جدید پیداوار، اور معلوماتی ٹیکنالوجی کی خدمات میں سرمایہ کاری شامل ہو سکتی ہے — یہ سب وہ شعبے ہیں جن سے نئی ملازمتیں پیدا ہونے کا امکان ہے۔ نوآوری کو فروغ دے کر اور ترقی پذیر صنعتوں کی حمایت کر کے، حکومتیں خودکار نظام کے فوائد کے ساتھ ساتھ پائیدار روزگار کی اہم ضرورت کو بھی پورا کرسکتی ہیں۔ اس تبدیلی کو مؤثر طریقے سے سنبھالنا چیلنج ہے تاکہ AI ٹیکنالوجی کے فائدے معاشرے میں برابر تقسیم ہوں۔ اس مقصد کے لیے حکومتوں، تعلیمی اداروں، کاروباری اداروں، اور مزدور تنظیموں کے مابین تعاون ضروری ہے۔ عمر بھر سیکھنے، پیشہ ورانہ تربیت، اور مسلسل پیشہ ورانہ ترقی کے پروگرامز پر زور دینا ان افراد کو نئے کام کی جگہ کے لیے تیار کرنے میں اہم ہوگا۔ نئی ملازمتیں پیدا کرنے کے علاوہ، AI انسانی صلاحیتوں کو بڑھانے کا بھی امکان رکھتا ہے، جس سے کارکنان پیچیدہ اور تخلیقی کاموں پر توجہ دے سکتے ہیں، جب کہ مشینیں تکراری کام انجام دیں۔ یہ تعاون پیداواریت اور ملازمت سے اطمینان کو بڑھا سکتا ہے، بشرطیکہ workplaces اس نئی صورتحال کے مطابق ڈھل جائیں۔ تاہم، AI سے پیدا ہونے والی سماجی و اقتصادی اثرات کا حل نکالنے کے لیے، متاثرہ افراد کے لیے کافی سماجی حفاظتی اقدامات فراہم کرنا ضروری ہے۔ بیروزگاری کی ادائیگیاں، ملازمت کی جگہ کی تلاش میں مدد، اور کمیونٹی سپورٹ پروگرامات ان پریشانیوں کو کم کرنے میں مدد دیتے ہیں جو بے روزگار ہونے والے کارکنان کو درپیش ہوں۔ مختصراً، مصنوعی ذہانت کا عروج مزدوروں کے میدان میں ایک اہم موڑ ہے، جو مواقع اور چیلنجز دونوں فراہم کرتا ہے۔ اس تبدیلی کو بہتر طریقے سے اپنانے کے لیے فعال حکمت عملی، شامل دوستانہ پالیسیوں، اور انسانی سرمایہ کاری کی ترقی ضروری ہے تاکہ AI مثبت معاشی اور سماجی ترقی کا محرک بنے۔

مصنوعی ذہانت کی دوڑ تیزی پکڑتی ہے بڑے ٹیکنالوجی ا…
مصنوعی ذہانت کی صنعت نے گزشتہ ہفتے نمایاں ترقی کا مشاہدہ کیا، جس سے تیزی سے ہونے والی نئی اختراعات اور معروف ٹیک کمپنیوں کے درمیان شدہ مقابلہ ظاہر ہوتا ہے۔ یہ واقعات AI کے ٹیکنالوجی پر بڑھتے ہوئے اثر کو ظاہر کرتے ہیں، جو ہمارے آلات اور معلومات کے ساتھ تعامل کے طریقوں کو بدلنے کے لیے تیار ہیں۔ ایک اہم اقدام OpenAI کی طرف سے انجام دیا گیا، جس نے ایپل کے ڈیزائنر جون ایو کی اسٹارٹ اپ، io، کو 6

کیا گوگل اب بھی اے آئی چیٹ بوٹ کے دور میں تلاش می…
گوگل کے 2025 کے ڈویلپر کانفرنس میں کمپنی نے اپنی بنیادی سرچ فعالیت میں بڑے پیمانے پر اصلاحات کا انکشاف کیا، جس میں اس کی مستقبل میں مصنوعی ذہانت کے کردار کو نہایت اہم بنایا گیا ہے۔ شریک بانی سرگئی برن اور سی ای او سندر پچائی نے ایک اہم اپ ڈیٹ دکھایا، جس میں مصنوعی ذہانت میں بڑھتی ہوئی مقابلہ بازی کا روابطہ کیا گیا، خاص طور پر OpenAI کے ChatGPT سے، جس نے آن لائن تلاش کے توقعات کو بدل کر رکھ دیا ہے۔ نظارہ "ای آئی موڈ" کی لانچنگ تھی، جو گوگل کے اعلیٰ جیمینی زبان کے ماڈلز سے چلنے والا ایک مذاقتی تلاش تجربہ ہے۔ یہ خصوصیت ایک حکمت عملی کی تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے تاکہ گوگل ڈیجیٹل تلاش میں رہنمائی کرے، جدید ای آئی چیٹ بوٹس سے پیدا ہونے والی رکاوٹوں کے باوجود۔ ای آئی موڈ گوگل کے ماحولیاتی نظام میں ہموار طور پر شامل ہوتا ہے، جو صارف کی ترجیحات اور تلاش کی تاریخ کی بنیاد پر معیاری، شخصی جوابات فراہم کرتا ہے۔ اس کا مقصد یوزر کے تجربے کو بہتر بنانا ہے، تاکہ زیادہ فطری اور مذاقی جوابات دیے جائیں، روایتی نیلے لنک کے نتائج سے آگے بڑھتے ہوئے۔ تلاش کے انٹرفیس میں بہتری کے علاوہ، گوگل نے پروجیکٹ ماری Norris اور پروجیکٹ استرا جیسے جدید AI منصوبے بھی متعارف کروائے ہیں، جو ملٹی موڈل AI ایجنٹس کی ترقی پر مرتکز ہیں، جو مختلف میڈیا—متن، تصاویر، اور ممکنہ طور پر ویڈیو—میں مواد کو سمجھنے اور پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ یہ اقدامات گوگل کی ہمہ جہت، انسانی سطح کے AI تعاملات کو آگے بڑھانے کے عزم کو ظاہر کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، کمپنی نے نئے مالیاتی طریقے بھی وضع کیے ہیں، جن میں سبسکرپشن ماڈلز اور ہائپر ٹارگٹڈ اشتہارات شامل ہیں تاکہ AI خصوصیات کے استعمال میں اضافہ کیا جا سکے۔ ان میں شامل ہے کہ براہ راست AI جوابات میں اشتہارات کی ٹیسٹنگ اور انٹرایکٹو آلات جیسے ورچوئل ٹرِی آنز، جو صارفین کے لئے مصنوعات اور خدمات کے ساتھ رابطہ کرنے کے نئے طریقے فراہم کرتے ہیں۔ معاشی بنیاد کے طور پر، گوگل کی سرچ ایڈورٹائزنگ بزنس، جس کی قدر تقریباً 198 ارب ڈالر ہے، ایک اہم آمدنی کا ذریعہ ہے۔ اس کے لیے چیلنج یہ ہے کہ اس منافع بخش پلیٹ فارم کو ترقی دیتے ہوئے کامیابی سے برقرار رکھا جائے، اور جدت کو مالی استحکام کے ساتھ برابر رکھا جائے۔ پچائی اور برن نے اس بات کو تسلیم کیا کہ پچھلی AI کے مسائل جیسے ہیلوسینیشن—غلط یا گمراہ کن AI نتائج—کی جانب توجہ دی گئی ہے اور حالیہ جاری ورژن میں اصلاحات کی گئی ہیں، جس سے درستگی اور فعالیت میں بہتری آئی ہے اور اس ٹیکنالوجی کی وسیع پیمانے پر استعمال کے لئے اعتماد بڑھ گیا ہے۔ سرمایہ کاروں کا ردعمل محتاط مگر پُرامید ہے، اور معتدل بحالی نے گوگل کی AI سے مبنی تبدیلی میں امید کا اظہار کیا ہے، جو اس کے مقابلہ بازی میں برتری برقرار رکھنے کی کوشش ہے۔ تاہم، جاری چیلنجز میں AI اسٹارٹअपز جیسے کہ پرپلیکسٹی سے مقابلہ اور قانون سازی کے دباؤ شامل ہیں، جو جدت اور آپریشنز کی لچک پر اثر انداز ہو سکتے ہیں۔ آگے دیکھتے ہوئے، گوگل کے وسیع ڈیٹا اثاثے اور صارف کا اعتماد اس کے AI کے مشن کے لئے ایک مستحکم بنیاد فراہم کرتے ہیں۔ پھر بھی، AI تلاش مارکیٹ ہمیشہ متحرک اور غیر یقینی ہے۔ گوگل کی غالب باقی رہنے کی صلاحیت، ان تبدیلیوں سے نپٹنے، نئے خیالات کو فروغ دینے، اور تکنیکی و قانونی رکاوٹوں کو سنبھالنے پر منحصر ہے۔ خلاصہ یہ کہ، 2025 کا ڈویلپر کانفرنس ایک اہم لمحہ تھا، جب گوگل AI سے بھرپور تلاش اور ملٹی موڈل ایجنٹس میں مزید گہرائی سے داخل ہوا۔ AI موڈ اور نئے منصوبوں کے ذریعے، گوگل کی کوشش ہے کہ وہ AI دور کے لئے تلاش کے طریقے کو نئے سرے سے ترتیب دے، صارف کے تجربے میں بہتری، جدت، اور مالی نمو کو برقرار رکھتے ہوئے۔ موجودہ چیلنجز کے باوجود، کمپنی کا عزم یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI اس کی حکمت عملی کا مرکزی جز ہے تاکہ مقابلہ مارکیٹ میں رہنمائی برقرار رکھی جا سکے۔

واشنگٹن کرپٹو پر توجہ مرکوز کرے گا: استحکام کی کر…
اس ہفتے کے بائٹ سائز ان سائٹ کے قسط میں جو کہ کوائن ٹیلگراف کے ساتھ ڈی سینٹرلائزڈ ہے، ہم امریکہ کے کریپٹو قانون سازی میں ایک اہم پیش رفت کو دریافت کرتے ہیں۔ 19 مئی کو امریکی سینیٹ نے جی نیس ایکٹ کو ایک 66–32 عملدرآمد ووٹ کے ذریعے آگے بڑھایا۔ یہ تاریخی بل سٹیبل کوئنز کے لیے ایک جامع ریگولیٹری فریم ورک بنانے کا مقصد رکھتا ہے۔ اسی دوران، ہاؤس میں، نمائندہ ٹوم ایمر نے بلاک چین ریگولیٹری سرٹیفیکیٹ ایکٹ دوبارہ پیش کیا، جس کی تشکیل دوطرفہ حمایت حاصل ہے۔ جی نیس کو سمجھنا جی نیس ایکٹ—جو کہ “Guiding and Establishing National Innovation for U

گوگل کا وہیل اسمتھ کا ڈبل AI اسپاگیٹی کھانے میں ب…
منگل کو، گوگل نے ویو 3 کا انطلاق کیا، ایک نئی AI ویڈیو سنتھیسز ماڈल جو کسی بھی بڑے AI ویڈیو جنریٹر کے ذریعے پہلے ممکن نہیں ہوا تھا: ایک ہم وقت ساز آواز کے ساتھ ساتھ ویڈیو تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ 2022 سے 2024 کے دوران، ابتدائی AI-تخلیق شدہ ویڈیوز خاموش تھے اور عموماً بہت مختصر۔ اب، ویو 3 بڑھا ہوا معیار کی آٹھ سیکنڈ کی کلپس فراہم کرتا ہے جن میں آوازیں، مکالمہ اور صوتی اثرات شامل ہیں۔ افتتاح کے فوراً بعد، لوگوں نے فوراً ہی ایک واضح سوال کیا: ویو 3 کس حد تک اویسٹر ایوارڈ یافتہ اداکار ولسن اسمتھ کو اسپگیٹی کھاتے ہوئے جعلی بنا سکتا ہے؟ جلدی سے خلاصہ کریں: AI ویڈیو میں "اسپگیٹی معیار" کا آغاز مارچ 2023 میں ہوا، ایک ابتدائی، نسبتاً پریشان کن AI-تخلیق شدہ ویڈیو کے ساتھ جو کہ ایک اوپن سورس سنتھیسز ماڈل جس کا نام ModelScope ہے، سے بنایا گیا تھا۔ وہ اسپگیٹی کی مثال اتنی مشہور ہوئی کہ اسمتھ نے اسے تقریباً ایک سال بعد، فروری 2024 میں، مذاق میں پھر سے پیش کیا۔ یہاں یاد دہانی ہے کہ اصل وائرل ویڈیو کیسی دکھتی تھی: عام طور پر یہ بات فراموش کر دی جاتی ہے کہ اس وقت اسمتھ کا پیروڈ بہتریں AI ویڈیو جنریٹر سے تیار نہیں کیا گیا تھا—ایک ماڈل جس کا نام Gen-2 ہے، جو کہ Runway کا تھا، پہلے ہی بہتر نتائج فراہم کر چکا تھا، حالانکہ وہ عوامی طور پر دستیاب نہیں تھا۔ پھر بھی، ModelScope ورژن اتنا عجیب اور یادگار تھا کہ یہ ابتدائی AI ویڈیو کی حدود کے لیے ایک حوالہ بن گیا، جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی گئی۔ اس ہفتے کے شروع میں، AI ایپ ڈویلپر حاوی لوپیز نے سوشل میڈیا (ایکس) پر اپنے نتائج شیئر کیے، جہاں انہوں نے فینز کی درخواست پر ویو 3 کا استعمال کرتے ہوئے اسپگیٹی ٹیسٹ دوبارہ کرنے کا کہا۔ تاہم، نتائج دیکھ کر، آواز کا جزو غیر معمولی لگا: جعلی اسمتھ ایسے لگ رہے تھے جیسے وہ اسپگیٹی کو چبانے کی آوازیں نکال رہا ہو۔ اس خرابی کی وجہ ویو 3 کی تجرباتی صلاحیت ہے کہ وہ صوتی اثرات شامل کر سکتا ہے، غالباً کیونکہ اس کا تربیتی ڈیٹا بہت سے مثالوں پر مشتمل تھا جن میں چبانے اور crunching کی آوازیں شامل تھیں۔ جنریٹو AI ماڈلز pattern-matching پیش گوئی نظام کے طور پر کام کرتے ہیں، جو کہ موثر نتائج پیدا کرنے کے لیے مختلف میڈیا اقسام میں کافی تربیتی ڈیٹا پر انحصار کرتے ہیں۔ جب بعض تصورات زیادہ یا کم نمائندگی کرتے ہیں، تو اس سے عجب قسم کی پیداواری نقائص پیدا ہو سکتے ہیں، جیسا کہ یہ۔ ہم نے بھی خود ہی ویو 3 پر یہ پرامپٹ چلایا، لیکن "ول اسمتھ" کو گوگل کے مواد کی فلٹرنگ نے روکا۔ تاہم، "ایک سیاہ فام آدمی اسپگیٹی کھا رہا ہے" کے استعمال سے اسی طرح کی crunching آواز پیدا ہوئی (ممکن ہے لوپیز کے پاس ابتدائی بے فلٹر رسائی تھی، یا پھر پرامپٹ کی تغیرات کے ذریعے آزمائش کی ہو جن سے یہ قابلِ قبول ہو گیا ہو)۔ ویو 3 اپنی مربوط مکالمہ اور موسیقی پیدا کرنے کی صلاحیت سے متاثر کرتا ہے، اور پہلے ہی ایک سے زیادہ زبردست مثالیں ایکس پر دکھائی دے چکی ہیں۔ صرف ایک آدمی کو بہت آسانی سے al dente نیوڈلز کھاتے ہوئے دکھانے کے بجائے، ہم نے یہ بھی آزمایا کہ کیا یہ تصویر ایک وقت میں گاتا اور کھاتا رہ سکتا ہے۔ اس کے لیے ہم نے کہا: "ایک آدمی انگریزی زبان میں کامیڈی اوپیہ گاتے ہوئے اور کھاتے ہوئے، کچن ٹیبل پر اسپگیٹی بارے میں بات کر رہا ہے۔" 2023 سے ہم نے بہت ترقی کی ہے، اور AI ویڈیو جنریٹرز حقیقت میں مزید حقیقت پسند اور فعال ہو رہے ہیں۔ اگر ویو 3 کے موجودہ مشہور شخصیت فلٹر نہ ہوتا، تو ہم آسانی سے ولسن اسمتھ کو گاتے یا تقریبا کچھ بھی کرتے ہوئے ویڈیوز بنا سکتے تھے—جو AI ویڈیو ٹیکنالوجی کے ممکنہ مسائل کو نمایاں کرتا ہے۔ ثقافتی سنگولیریتی جلد آنے والی ہے۔ اسی سلسلے میں، ہم نے حال ہی میں ویو 3 کے ساتھ اپنی ایک بڑی ویڈیو جنریشن ٹیسٹ کی سیریز انجام دی ہے اور جلد ہی ان نتائج کو ایک مخصوص فیچر میں شیئر کریں گے۔ ابھی کے لیے، اسے ایک مختصر اپڈیٹ سمجھیں، نودل ٹائم کے فریش پرنس پر۔ مزے کریں!

گوگل آئی/او سے چھ بڑے اہم نتائج یہ ہیں، جہاں ٹیکن…
اس ہفتے کے گوگل I/O کانفرنس میں، ٹیکنالوجی کمپانی نے تقریباً 100 اعلانا کیے، جو اس کے مختلف شعبوں میں AI پر غلبہ حاصل کرنے کے عزائم کی نشاندہی کرتے ہیں—جیسے سرچ کو نیا روپ دینا، AI ماڈلز اور پہننے کے قابل ٹیکنالوجی میں تازہ کاری۔ یہ پروگرام نہایت شدید اور بعض اوقات جذباتی تھا، جس میں حیرت انگیز AI ترقیاتی اعداد و شمار اور بڑے اہداف شامل تھے، جیسے ایک یونیورسل AI اسسٹنٹ بنانا اور Augmented Reality چشمے جو حقیقی وقت میں رہنمائی فراہم کریں۔ تاہم، گوگل کی کمزوریاں بھی واضح رہیں، جیسے کچھ ایک جیسے مصنوعات کی ریلیز اور حریف OpenAI کی ایک اہم اعلان کها جو وسط ہفتہ میں گوگل کو پیچھے چھوڑ گیا۔ یہاں کانفرنس کے چھ اہم پہلو دیے گئے ہیں: 1

بٹ کوائن ۱۱۱,۰۰۰ ڈالر سے زیادہ بڑھ گیا: بلاک چین …
بٹ کوائن دوبارہ عالمی توجہ حاصل کر رہا ہے جب کہ اس نے پہلی بار $111,000 سے تجاوز کیا ہے، جس کا سبب ادارہ جاتی سرمایہ کار، بدلتے ہوئے جیوپولٹیکل مالیاتی حالات، اور دوبارہ начин crypto سرک کے عروج ہیں۔ اس ڈیجیٹل سونے کی مضبوطی اور کشش رिटیل اور ادارہ جاتی سرمایہ کاروں دونوں کو اپنی جانب متوجہ کرتی ہے، جن میں سے بہت سے اب Blockchain Cloud Mining—ایک برٹش رجسٹرڈ، قابل اعتماد کلاؤڈ مائننگ پلیٹ فارم—کی تلاش میں ہیں، تاکہ بغیر مائننگ ہارڈ ویئر یا ٹیکنیکل مہارت کے پاسین انکم حاصل کی جا سکے۔ ### کیا چیز بٹ کوائن کے تیزی سے بڑھنے کا سبب بن رہی ہے؟ بٹ کوائن صرف 14 دنوں میں 30% سے زیادہ اوپر چڑھ گیا ہے، چند اہم عوامل کی بدولت: - دنیا بھر میں متعدد بٹ کوائن ETFs کی منظوری سے ادارہ جاتی سرمایہ کاروں سے اربوں کی سرمایہ کاری آئی ہے۔ - امریکہ اور یورپی یونین میں کم ہوتی ہوئی مہنگائی کی شرح سے ممکنہ شرح سود میں کمی کا اندازہ ہوتا ہے، جس سے متبادل قدر کی جگہوں کی مانگ میں اضافہ ہوتا ہے۔ - بٹ کوائن والیٹ سرگرمی اور ٹرانزیکشن کی مقدار میں اضافہ رٹیل اپنائیت کو ظاہر کرتا ہے۔ - عالمی بینکاری عدم تحفظات سرمایہ کاروں کو غیر مرکزی، مہنگائی سے بچاؤ والی اثاثوں کی طرف مائل کرتے ہیں۔ - Blockchain تجزیاتی فرم Glassnode کے مطابق، بٹ کوائن کی سپلائی کا 78% سے زیادہ حصہ طویل مدتی ہولڈرز کے پاس ہے، جو مضبوط اعتماد اور فروخت کے دباؤ میں کمی کا مظہر ہے۔ یہ مثبت جذبات کلاؤڈ مائننگ جیسے متبادل سرمایہ کاری کے دروازے بھی کھول رہے ہیں۔ ### Blockchain Cloud Mining: ایک آسان طریقہ سے مارکیٹ سے فائدہ اٹھانے کا ذریعہ Blockchain Cloud Mining ایک سادہ، معتبر پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جہاں کریپٹو شائقین بغیر روایتی مائننگ کے پیچیدگی کے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ روایتی مائننگ کی طرح جس میں مہنگی ہارڈ ویئر، مسلسل دیکھ بھال، اور زیادہ بجلی کے بل شامل ہیں، یہ پلیٹ فارم تمام مائننگ کو محفوظ ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے چلاتا ہے جہاں جدید ASIC مائنرز موجود ہیں، اور صارفین کو ہارڈ ویئر کی ضرورت نہیں ہے۔ اہم خصوصیات شامل ہیں: - روزانہ ارننگز BTC، DOGE، ETH، اور دیگر میں، جو براہ راست صارفین کے والیٹس میں جمع کی جاتی ہیں۔ - "گرین مائننگ کا وعدہ" جس میں 70% سے زیادہ توانائی تجدیدی ذرائع مثلاً ہائیڈرو اور سولر سے حاصل ہوتی ہے۔ - لچکدار معاہدے جن کی قیمت $100 سے شروع ہوتی ہے، اور مدت 2 سے 45 دن تک ہے، جس میں شفاف اور فکسڈ ریٹرن دیے جاتے ہیں۔ ### مقبول معاہدوں سے متوقع منافع موجودہ طور پر پیش کیے گئے معاہدوں کی مثالیں: - $100 ویلکم کنٹریکٹ (2 دن): کل منافع $106 - $500 WhatsMiner M66S (7 دن): کل منافع $540