El rápido auge de la inteligencia artificial generativa (IA), especialmente los chatbots y las herramientas de resumen impulsadas por IA como las Visiones Generales de Google, ha alterado significativamente la publicación tradicional y el periodismo. Estas tecnologías producen resúmenes concisos de noticias y contenido diverso, permitiendo a los usuarios acceder rápidamente a la información sin visitar los sitios originales de los editores. En consecuencia, muchos sitios de noticias han experimentado caídas en su tráfico superiores al 34%, poniendo en peligro directamente las principales fuentes de ingreso de los editores—publicidad y suscripciones. Esta tendencia ha generado una gran carga financiera para los medios dependientes del tráfico de los motores de búsqueda, conduciendo a despidos frecuentes en las redacciones y reduciendo la relevancia del periodismo tradicional a medida que crecen las alternativas basadas en IA. Los editores permanecen escépticos respecto a las afirmaciones de las empresas de IA de que sus herramientas generan tráfico de mayor calidad, citando la falta de evidencia creíble que lo respalde. Para enfrentar estos desafíos y proteger su propiedad intelectual, los editores han presentado más de una docena de demandas contra las empresas de IA por uso no autorizado de contenidos protegidos por derechos de autor, y han establecido más de setenta acuerdos de licencia para monetizar dicho uso. Sin embargo, estos acuerdos suelen ofrecer retornos financieros limitados y una influencia de negociación débil para los editores, evidenciando un dominio creciente de las empresas tecnológicas. La situación se complica por la dependencia de los desarrolladores de IA en las doctrinas de "uso justo" para incorporar contenidos protegidos en conjuntos de datos de entrenamiento sin permiso explícito. La ambigüedad legal en torno al uso justo en contextos de IA dificulta que los editores puedan hacer valer eficazmente sus derechos.

Esta incertidumbre legal aumenta el riesgo de que, sin modelos de ingresos sostenibles que compensen a las organizaciones de noticias, el periodismo de investigación y la información de alta calidad puedan disminuir drásticamente, debilitando el papel vital del periodismo en informar al público, garantizar la rendición de cuentas y apoyar el discurso democrático. A pesar de las garantías de los líderes de IA sobre una futura remuneración justa para los creadores de contenido, las prácticas actuales de la industria muestran esfuerzos mínimos para recompensar de manera justa a los periodistas y creativos originales. Esto refleja un patrón en el sector tecnológico donde las innovaciones alteran instituciones y modelos de negocio establecidos, a menudo en desventaja de los actores tradicionales. El impacto va más allá de lo económico, señalando un cambio fundamental en la forma en que se produce, comparte y consume la información. A medida que la IA avanza, aumenta el riesgo de que los editores queden obsoletos, dejando a los periodistas a confrontar un futuro incierto que requiere una nueva adaptabilidad y resiliencia. En resumen, aunque la IA generativa ofrece capacidades impresionantes y beneficios potenciales para el acceso a la información, su efecto actual en el periodismo es profundamente preocupante. Las caídas abruptas en el tráfico de los sitios de los editores, la disminución en los ingresos, los conflictos legales en curso y el uso no autorizado de materiales protegidos sin una compensación adecuada ponen en riesgo la vitalidad de la prensa. Sin esfuerzos coordinados para crear marcos justos para el uso y la remuneración del contenido, el rol esencial del periodismo en la sociedad corre el riesgo de erosionarse, con repercusiones significativas para el conocimiento público y los procesos democráticos.