La montée rapide de l'intelligence artificielle générative (IA), en particulier les chatbots et les outils de résumé alimentés par l'IA comme les Aperçus IA de Google, a bouleversé de manière significative la presse traditionnelle et le journalisme. Ces technologies produisent des résumés concis des nouvelles et d’un contenu diversifié, permettant aux utilisateurs d’accéder rapidement à l’information sans avoir à se rendre directement sur les sites des éditeurs. En conséquence, de nombreux sites d’informations ont enregistré des baisses de trafic dépassant 34 %, mettant en péril leurs principales sources de revenus — la publicité et les abonnements. Cette tendance a exercé une pression financière importante sur les médias dépendant du trafic provenant des moteurs de recherche, conduisant à des licenciements fréquents dans les rédactions et à une perte de pertinence du journalisme traditionnel à mesure que les alternatives basées sur l’IA se développent. Les éditeurs restent sceptiques face aux affirmations des entreprises d’IA selon lesquelles leurs outils génèrent un trafic de meilleure qualité, citant l’absence de preuves crédibles pour le soutenir. Pour contrer ces défis et protéger leur propriété intellectuelle, ils ont intenté plus d’une douzaine de poursuites contre des sociétés d’IA pour utilisation non autorisée de contenus protégés par des droits d’auteur, et ont conclu plus de soixante-dix accords de licence afin de monétiser cette utilisation. Cependant, ces accords offrent souvent des retours financiers limités et une faiblesse dans leur pouvoir de négociation, illustrant la domination croissante des grandes entreprises technologiques. La situation est compliquée par la dépendance des développeurs d’IA aux doctrines de « l’usage équitable » pour intégrer des contenus protégés dans leurs ensembles de données d’entraînement sans autorisation explicite. Les frontières juridiques floues du « fair use » dans le contexte de l’IA rendent difficile l’application efficace des droits des éditeurs.

Cette ambiguïté juridique accroît le risque qu’en l’absence de modèles économiques durables rémunérant les organisations de presse, le journalisme d’investigation et la qualité de l’information en pâtissent fortement, affaiblissant le rôle crucial du journalisme dans l’information du public, la responsabilisation et le débat démocratique. Malgré les assurances des leaders de l’IA concernant une rémunération équitable future pour les créateurs de contenu, les pratiques actuelles de l’industrie montrent peu d’efforts pour récompenser équitablement les journalistes et créatifs d’origine. Cela reflète un pattern plus large du secteur technologique où l’innovation menace les institutions et modèles commerciaux établis, souvent au détriment des acteurs traditionnels. L’impact dépasse l’aspect économique, signalant une transformation fondamentale dans la production, la diffusion et la consommation de l’information. À mesure que l’IA progresse, la menace de voir les éditeurs devenir obsolètes s’accroît, laissant les journalistes face à un avenir incertain nécessitant une nouvelle capacité d’adaptation et de résilience. En résumé, si l’IA générative offre des capacités impressionnantes et des avantages potentiels pour l’accès à l’information, ses effets actuels sur le journalisme sont profondément préoccupants. Les chutes importantes du trafic sur les sites des éditeurs, la baisse des revenus, les conflits juridiques en cours et l’utilisation non autorisée de contenus protégés sans compensation adéquate menacent collectivement la vitalité de la presse. Sans efforts coordonnés pour établir des cadres équitables concernant l’utilisation et la rémunération des contenus, le rôle essentiel du journalisme dans la société risque de s’éroder, avec des répercussions majeures sur la connaissance publique et le fonctionnement démocratique.