အလုပ်အကိုင်ဈေးကွက်သည် လူမှုစီးပွားရေးအလုပ်အကိုင်များစျေးအပြားပြားများအတွက် အလုပ်အကိုင်များအရောက်ရှိလာပြီး အဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများဖြစ်စဉ်သည် အလွန်အမင်းအပြောင်းအလဲဖြစ်လာပြီး မြန်ဆန်သော လူမှုအသံလီအတု (AI) သည်းမရှိသောနည်းပညာတစ်ခုအပေါ်တင်၍အခြားလုပ်ငန်းနယ်ပယ်အများအပြားအတွင်း၌ လွဲပြောင်းလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းမှာ အထူးသဖြင့် ထိပ်တန်းနည်းပညာစက်မှုတွင် မြင်သာလာပြီး၊ ကုမ္ပဏီများသည် လူမှုအသံလီအတုတုံ့ပြန်မှုများကဲ့သို့သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအဖြစ် chatbots များနှင့် ဒေတာစစ်ဆေးခြင်းကိရိယာများကိုစမ်းသပ်ပြီး မည်သို့အလုပ်များကို တိုးတက်စေမည်ကို ဥပမာပါရှိသည်။ သို့သော်၊ လူမှုအသံလီအတုအခြေခံပရောဂျက်များအပေါ် ဖော်ပြထားသောစိတ်အားပြင်းထန်မှုနှင့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပမာဏကြီးလမ်းကြောင်းအပေါ်အောင်မြင်မှုနှုန်းသည် အရမ်းမရှိပါ။ စက်မှုကဏ္ဍသုတေသနများပြသနေသည်မှာ ဤ AI အစီအစဉ်များ၏ ၈၀% များသည် မကြားမြင်ရအောင် မျှော်မှန်းထားသည့်ရလဒ်များကို ထုတ်မထားနိုင်ပါ၊ ဤအတုအပေါ်ထောက်ထားမှုနှင့်အကောင့်အလွန်ခက်ခဲကြောင်းကိုဖော်ပြသည်။ အလုပ်ရှင်များသည် ဤပြောင်းလဲမှုအခြေအနေသို့ ကိုက်ရောက်တက်လာသောအခါ၊ ထိပ်တန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီအချို့က ပိုမိုတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုခံစားကြ begin။ မိုက်ခရိုစော်ဖတ်နှင့် ဒုလိန်းဂိုလ်က ထုတ်ပြန်သောအေ်းအာမခံထားသည်မှာ AI-ကမ္ဘာသို့ ရွေးချယ်မှုအနေဖြင့် အလားအလာကြီးမြင့်မားလာပြီး ထုံးစံထဲမှာ လူအင်အားလျော့နည်းလာမှုအပြင်၊ လုပ်ငန်းလုပ်အစီအစဉ်များကိုလည်း ပြောင်းလဲနေသည်ကိုဖော်ပြသည်။ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းကြောင့် အလုပ်အလားအလာကျေသည့်ကြိုးကြာမှုအပြည့်အဝမကြာခင်ကြီးမားနိုင်သည့်အတွက် ကြုံရိပ်များလည်း ရှိနေပေမယ့်၊ အချို့သောပြောင်းလဲမှုများသည် စတင်အဆင့်တွင်းသာရှိနေသည်။ ဥပမာ အနေနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအပြဲများစွာမှာ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ထိရောက်မှုမရှိဘဲ တော့ခဲ့ပြီး၊ အခါတိုင်းမှာ မှားယွင်းချက်များဖြစ်ပွားပါသည်။ ထို့ကြောင့် တချို့က ကုမ္ပဏီများသည် လူသားအလုပ်သမားများကို ထပ်မံခန္ ့ခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများပြန်လုပ်စတင်ကြသည့်အပြင် AI များ လုပ်ဆောင်မရှိနိုင်သောအခါ အလုပ်အကိုင်များအပေါ်မီလမ်းခွဲများလည်းရှိလာသည်။ လုပ်ငန်းအလုပ်အကိုင်ခက်ခဲသောအကြောင်းအရာများကြောင့် AI များက မအောင်မြင်မှုတွေနည်းပါးလာခြင်း၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့်ပြုစုပ်မှုကို ဖော်ပြသည်။ အနာဂတ်ကိုမြင်ကြည့်ခြင်းအရ၊ နည်းပညာစက်မှုအထဲမှာ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် မလွဲမလူးပြုမည့်အရာအတွက် မကြာခင်မှာတည်းမဟုတ်ဘဲ ပိုမိုအကျယ်အဝန်းမြံ့မားလာနေပြီး၊ မိုက်ခရိုစော်ဖတ်က သူ့ရဲ့ကုဒ်တစ်ခုလုံးငယ်ချင်း ၃၀% ကို AI တည်ဆောက်ထားပြီးပြီဟုအစီရင်ခံသည်။ ထို့အပြင် စီးပွားရေးအရည်အချင်းပြောင်းလဲမှုအနေဖြင့် မူလအလုပ်အကိုင်များ လုပ်ငန်းများတွင် အတူတူလည်းကြားလိမ့်မည်။ ဝဘ်ဆိုက်လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် Developer အလုပ်အကိုင်များ၏လိုအပိုင်လျော့နည်းလာနေသည်ကိုလည်းတွေ့ရပြီး၊ AI အားကူညီမှုများအပေါ်အလိုက်အလျှောက်တိုးတက်နေသည်ကိုပြသနေသည်။ အခြားအဖြစ်အပျက်များအနေနဲ့ AI ပုံအမျိုးအစားအရည်အချင်းများအတွက် ပြိုလဲလာသည်မှာလည်း မြှင့်တင်လာပြီး ဥပမာအားဖြင့် အမေရိကန်ပြည်ထဲမှာ အနည်းဆုံး လုပ်ငန်းအသစ်များအတွက် AI အသုံးပြုမှုပိုမိုလိုအပ်လာသည်။ ယခုအချိန်မှာ ကန့်သတ်နေသော နည်းပညာရဲ့အလုပ်အကိုင်အလားအလာများအပြင် ၄ လေးမရီနဲ့နောက်ထပ် refactoring များလုပ်ဖို့လိုအပ်နေပါသည်။ ယင်းအတွေ့အကြုံများကိုမှလေးနဲ့ကောင်းမွန်စေရေးအနေဖြင့် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက် များစွာသော အခွင့်အလမ်းများပေါ်လာပြီး၊ AI နည်းပညာကို ထိရောက်စွာအသုံးချနိုင်ရန် ဖြေရှင်းချက်များကိုလည်း ရှာဖွေနေကြပါတယ်။ အကြောင်းအရာအကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ AI ပေါင်းစပ်မှုကို သူ့ရဲ့ သက်တမ်းအချေးအလားအလာများပိုမိုမြင့်မားလာစေပြီး၊ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် အချို့သောစစ်ဆေးမှုများအကြား များစွာသောအကျိုးအမြတ်များ၊ မျှဝေရေးများ၊ ပြီးစီးသောအလုပ်နှင့်အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်အသစ်များနှင့်တစ်ကမ္ဘာလုံးအနှံ့အပြား လူ့အင်အားလုံးအတွက်အခွင့်အလမ်းသစ်များဖန်တီးနိုင်နေသည်ဟု ချိန်ညားရေးကိုမြင်နိုင်ပြီဖြစ်ပါသည်။