OpenAI iš esmės egzistuoja kaip dvi nepriklausomos struktūros. Viena yra inovatyvi dirbtinio intelekto laboratorija, kurioje kuriamos revoliucinės technologijos, kaip ChatGPT, kurios sukėlė generatyvaus AI bumą ir siekia sukurti „superprotingą“ AI, pranokstantį žmogaus galimybes. Kita yra įprasta technologijų įmonė, siekianti komercinės plėtros – ji, anot pranešimų, tyrinėja socialinio tinklo galimybes, aparatūrą ir diegia naudotojui palankias ChatGPT funkcijas, pavyzdžiui, vaizdų biblioteką ir pokalbio „referencavimą“ asmeniniams bendravimo patyrimams. Šis OpenAI panašus į kitas didžiąsias technologijų įmones kaip Meta, Apple ir Google, kurios siekia įtraukti naudotojus nuolat besikeičiančiame produkto ekosistemos pasaulyje. Vyriausiosios technologijų firmos sėkmingai formuoja tarpusavyje susijusius paslaugų ekosistemas, kurios įsiskverbia į vartotojus ir užtikrina jų lojalumą – pavyzdžiui, Apple be galo sklandžiai integruoja iPhone, MacBook, iCloud ir iMessage, o Google sujungia paiešką, Drive, Chrome ir Android. Skirtingai nei aparatūra ar naršyklės, pokalbių robotus lengva keisti – tiesiog pakeičiant URL, kas kelia iššūkį tokioms AI startuolių įmonėms kaip OpenAI, kurios neturi platinos ekosistemos. Nors CEO Samas Altmanas teigia, kad kas savaitę turi apie 800 milijonų naudotojų – tai reikšminga dalis pasaulio gyventojų – net pusė šių vartotojų gali būti prarasta konkurentams kaip Anthropic, Google ir kiti kylantys AI projektai. Vartotojų duomenų surinkimas ir panaudojimas, pavyzdžiui, nuotraukos, pokalbiai ar pirkimai, padeda kurti integruotas produktų linijas ir išlaikyti naudotojų lojalumą, net jei ir atsiranda „protingesni“ varžovai. Pavyzdžiui, neseniai OpenAI pasiūlė dviejų mėnesių nemokamą premium narystę studentams ir samdė vadovus iš Meta, Twitter, Uber bei NextDoor – tai atspindi šią strategiją, kurią anksčiau naudojo ir kitos didelės technologijų įmonės: teikti nemokamas ar patobulintas paslaugas, kad skaidriai skatintų ilgalaikį įsitraukimą. Šios dvi OpenAI pusės – kaip inovatyvaus mokslinių tyrimų centro ir kaip pelno siekiančios technologijų įmonės – nėra tarpusavyje iš esmės prieštaraujančios.

OpenAI teigia, kad komercializacija padeda tobulinti AI, nes įpratina naudotojus prie technologijos, leidžia plačiau ją išbandyti ir skatina apgalvotą jos naudojimą. ChatGPT sėkmė daugiausia kyla iš jo pokalbio, naudotojui pritariančio dizaino, o ne iš akivaizdžių pirmtakų ar naujų AI „protingumo“ laiptelių. Jei OpenAI misija yra sukurti AI, „tinkantį visai žmonijai“, ši technologijos sklaida dabar dera su šiuo idealu ir suteikia finansines paskatas tobulinti modelius – didesnis pelnas verčia juos nuolat tobulėti, remiant inovacijas. Tačiau aišku, kad OpenAI žengia pereinamąjį kelią nuo ne pelno siekiančios kūrybinės laboratorijos link pelno orientuotos verslo struktūros. Ambicingi tikslai, tokie kaip vaistų atradimas naudojant AI, yra patrauklūs, tačiau pelningumas iš vartotojui skirtų paslaugų yra būtinas, kad įmonė galėtų išlikti, ypač turint omenyje praėjusių metų nuostolius, kurie viršijo 1 milijardą dolerių. OpenAI akcentuoja atvirą prieigą – bet kas gali naudotis ChatGPT per bet kurį naršyklę, o kūrėjai gali laisvai keisti modelius – tai pažymi, kaip konkurencija naudinga naudotojams ir inovacijoms. Konkurentai pasirenka skirtingus kelius: Anthropic integruoja savo Claude pokalbių robotą į esamas platformas kaip Gmail ir Google Docs, taip plėsdamas naudotojų bazę jau esančiose ekosistemose. Meta siūlo savo Llama AI modelius nemokamai atsisiųsti ir modifikuoti kūrėjams, siekdama Llama įtvirtinti kaip galimą pramonės standartą. OpenAI siekia abiejų būdų – kurti savo ekosistemą ir tuo pat metu ruošiasi greitai išleisti atvirą AI modelį, siekiant ne tik užkariauti savo naudotojus, bet ir tapti pagrindiniu virtualiojo intelekto šaltiniu kitoms įmonėms.