Tehisintellekt on kujunenud tugevaks jõuks finantssüsteemis, tuues kiiremaid, andmepõhiseid teadmisi, mis parandavad investeeringuid, laenamist ja riskijuhtimist. Alates AI-nõustajatest, kes kohandavad finantsstrateegiaid üksikisikutele ja ettevõtetele, kuni arenenud kauplemissüsteemideni, mis teevad otsuseid mikrosekundite jooksul, on finantstehnoloogia AI sektoril suur kasvupotentsiaal. Kuid esineb oluline väljakutse: eelarvamused. Hoolimata kiirusest, täpsusest ja ilmselgest objektiivsusest levivad finantsAI-süsteemid sama eelarvamusi, mida tööstus on pikka aega püüdnud likvideerida. Näiteks Lehigh ülikooli uuringud näitavad, et OpenAI GPT-4 Turbo suure keeletehnoloogia mudelid, simuleerides AI-makelaarsnõustajaid, nõudsid, et teatud demograafilised rühmad omaksid 120 punkti kõrgemat krediidiskoori, et saada sama heakskiit, hoolimata sissetuleku, krediidiajaloo ja võlgade tasemete samaväärsusest. See eelarvamus laieneb kaugemale traditsioonilisest finantsist ja hõlmab detsentraliseeritud finantse (DeFi) ning krüptoraha ökosüsteeme. AI-põhised turuforeksidiplatvormid, mis põhinevad hinnalugu, uudiste sentimenti ning sotsiaalsetel trendidel, reageerivad sageli üle turu eripäradele. Krüptosektor, mis on täis mustlutvi sündmusi nagu Terra kokkuvarisemine, FTX crash või regulatiivsed sanktsioonid, näitab seda volatiilsust eredalt. Sellised prognoosimisvahendid võivad muutuda liigagi agressiivseks või liiga palju väärtustada sotsiaalset kõneainet, mis põhjustab ebatäpseid signaale ja prognoose. Blokiahel ja Selgitav AI (XAI) pakuvad võimalikke lahendusi. Paljud AI-süsteemid puuduvad läbipaistvus ja vastutus, sageli kirjeldatuna “mustade kastidena” nende raskesti mõistetavate otsustusprotsesside tõttu. Krüptomaailmas on AI otsused sageli seletamatud, mis keerulisemaks muudab kasutajate arusaamise tulemustest. Standardsete auditiprotseduuride puudumine viib ebajärjekindlate ülevaadeteni ning kriitiliste probleemide puuduliku tuvastamiseni. Blokiahela tehnoloogia integreerimine XAI-ga võib parandada detsentraliseeritud registrite läbipaistvust ja muutumatust ning seeläbi tõhustada AI auditeerimist. Auditoreil on täielik juurdepääs andmetele ja algoritmidele, mis tõhustab õigluse ja eetika põhimõtteid otsuste tegemisel. XAI-mudelid saavad tähelepanu selle tõttu, et nad tagavad eetilise ja tõhusa AI otsustamise, samal ajal kui blokiahel võib selle võimendada, pakkudes muutumatuid tegevustega jälgitavaid ja kontrollitavaid registreid ning suurendades usaldust ja vastutust. Blokiahela usalduseta olemus tähendab, et pole vaja keskset autoriteeti otsuste heakskiitmiseks; nutikad lepingud toimivad autonoomselt, edendades detsentraliseeritud valitsemist. AI platvormid sageli kogevad usaldusprobleeme tänu logimis- ja versioonikontrolli puudumisele; blokiahel lahendab selle, ajastades kirjed muutumatul tallel. Näiteks kasutab krediidiskoorimise firma FICO blokiahelat AI otsuste logimiseks, võimaldades reguleerijatel jälgida krediidi heakskiidu protsesse.

See uuendus võitis FICO-le 2023. aasta Londonis toimuvatel pangandustehnoloogia auhinnagalan “Tuleviku tehnoloogia—blokiahel ja tokeneerimine”. Tõdeldes tulevikuks Blokiahelad ja DeFi protokollid saavad sisestada õigluse, läbipaistvuse ja vastutuse AI mudelitesse—väljakutseid, mida traditsiooniline finantsmaailm on püüdnud lahendada. XAI ja on-chain-kinnitamise ühendamine võib revolutsioneerida otsustusprotsesse ning suurendada usaldust web3 ökosüsteemis. Näiteks võiks XAI selgitada detsentraliseeritud autonoomsete organisatsioonide (DAO) hääletustulemusi, aidates kasutajatel mõista oma valikute tagamaid. Edasijõudnumad kasutusviisid hõlmavad riskihindamisi laenuprotokollides DeFi-s. XAI ja blokiahelate ühendamine võib samuti parandada on-chain jälgimist ning turu manipuleerimise avastamist. AI on suurepärane mustrite analüüsimisel, näiteks sandwich-rünnakud, Miner Extractable Value (MEV) ärakasutamine või wash trading, aidates tuvastada turu eripärasid. Mitmed web3 projektid arendavad AI läbipaistvust: SingularityNET keskendub AI protsesside auditeerimisele, samas kui Ocean Protocol tagab andmete päritolu ja jälgitavuse, suurendades usaldust. Kokkuvõte Hetkel on blokiahela ja AI integreerimine alles algusetapis. Uurijad arendavad hübriidsüsteeme, mis ühendavad blokiahela terviklikkuse, XAI läbipaistvuse ning eelarvamuste tuvastamise mehhanismid, et jälgida ning vajadusel automaatselt ka korrigeerida AI mudeleid. Kuid tehnoloogia üksinda ei lahenda neid väljakutseid. Oluline on regulatsioon, kasutajate pidev valvsus ning arendajate alandlikkus. 2008. aasta finantskriis näitas meile, et pime usaldus keerukate, kesksete süsteemide suhtes on ohtlik. Tähtis on märkida, et intelligentsus ei taga õiglust. Kuna AI kasutuselevõtt laieneb mainsequ, peavad kasutajad pöörama erilist tähelepanu läbipaistvusele üheskoos tõhususega, et saavutada usaldusväärsed ja õiglasemad tulemused.