Kunstig intelligens har utviklet seg til en kraftfull kraft i finansøkosystemet, og leverer raskere, data-drevne innsikter som forbedrer investeringer, utlån og risikostyring. Fra AI-rådgivere som skreddersyr finansstrategier for enkeltpersoner og bedrifter, til avanserte handelsystemer som treffer beslutninger innen mikrosekunder, har den finansielle AI-sektoren et betydelig vekstpotensial. Imidlertid finnes det en stor utfordring: skjevhet. Til tross for å tilby hastighet, presisjon og tilsynelatende objektivitet, opprettholder finansielle AI-systemer de samme skjevhetene som bransjen lenge har forsøkt å eliminere. For eksempel viser forskning fra Lehigh University at OpenAI’s GPT-4 Turbo store språkmodeller, når de simulerte AI-hypotekrådgivere, krevde at visse demografiske grupper måtte ha kredittscore 120 poeng høyere enn hvite søkere for å oppnå tilsvarende godkjenning, til tross for like inntekt, kreditt historikk og gjeldsnivå. Denne skjevheten strekker seg utover tradisjonell finans og inn i desentralisert finans (DeFi) og kryptovalutaøkosystemer. AI-drevne markedsforutsigelsesplattformer, som baserer seg på prishistorikk, nyhetsstemning og sosiale trender, reagerer noen ganger overdrevent på markedssvingninger. Kryptosektoren, preget av svarte svane-hendelser som Terra-kollapsen, FTX-krasjet eller regulatoriske straffer, illustrerer denne volatiliteten tydelig. Slike forutsigelsesverktøy kan bli overivrige eller overveie sosiale signaler, noe som fører til unøyaktige signaler og spådommer. Blockchain og Explainable AI (XAI) tilbyr mulige løsninger. Mange AI-systemer mangler åpenhet og ansvarlighet, og betegnes ofte som «black boxes» på grunn av sine uklare beslutningsprosesser. I kryptorommet er AI-beslutninger ofte uforklarlige, noe som gjør det vanskelig for brukere å forstå utfallet. Mangelen på standardiserte revisjonsprotokoller resulterer i inkonsistente vurderinger og oversette kritiske problemer. Ved å integrere blockchain-teknologi med XAI kan åpenheten og uforanderligheten til desentraliserte registre forbedre AI-revisjoner. Revisorer får full tilgang til data og underliggende algoritmer, noe som øker rettferdighet og etikk i beslutningsprosesser. XAI-modeller blir stadig mer oppmerksomme på sin evne til å sikre etiske og effektive AI-beslutninger, mens blockchain kan styrke dette ved å tilby uforanderlige poster som gjør hver AI-handling sporbar og verifiserbar, og dermed bygge tillit og ansvarlighet. Blockchain sin tillitsfrie natur betyr at ingen sentral myndighet er nødvendig for å validere beslutninger; smarte kontrakter opererer autonomt, noe som fremmer desentralisert styring.

AI-plattformer har ofte problemer med tillit på grunn av manglende logging og versjonskontroll; blockchain løser dette ved å tidsstemple registreringer på en uforanderlig ledger. For eksempel bruker kredittscore-selskapet FICO blockchain for å registrere AI-beslutninger, noe som gjør det mulig for regulatorer å spore kredittgodkjenningsprosessen. Denne innovasjonen sikret FICO prisen «Tech of the Future – Blockchain and Tokenisation» på Banking Tech Awards 2023 i London. Fra konsept til anvendelse Blockchains og DeFi-protokoller kan integrere rettferdighet, åpenhet og ansvarlighet i AI-modeller—utfordringer som tradisjonell finans har slitt med å overvinne. Sammenfletning av XAI med påkjede verifisering kan revolusjonere beslutningstaking og tillit innen web3-økosystemet. For eksempel kan XAI klargjøre utfallene av desentraliserte autonome organisasjoner (DAO) sin avstemning, og hjelpe brukere å forstå implikasjonene av sine valg. Mer avansert kan brukes for risiko vurderinger i utlån med DeFi-protokoller. Kombinasjonen av XAI og blockchain kan også forbedre overvåking på kjeden og oppdage markedsmanipulasjon. AI utmerker seg i å analysere mønstre som sandwich-angrep, Miner Extractable Value (MEV)-utnyttelse, eller wash trading, og hjelper til med å identifisere markedsusikkerheter. Flere web3-prosjekter fremmer AI-åpenhet: SingularityNET fokuserer på å gjøre AI-prosesser reviderbare, mens Ocean Protocol sikrer datastamhet og sporbarhet for å styrke tillit. Konklusjon For øyeblikket er integrasjon av blockchain og AI i sin spede begynnelse. Forskere utvikler hybrid systemer som kombinerer blockchain sin integritet, XAI sin åpenhet og skjevhetsdeteksjonsmekanismer for å overvåke og muligens selv korrigere AI-modeller. Men teknologi alene vil ikke løse disse utfordringene. Regulering, årvåken brukerskepsis og utviklerens ydmykhet er også avgjørende. Finanskrisen i 2008 viste oss at blind tillit til komplekse, sentraliserte systemer er farlig. Viktigst av alt, intelligens garanterer ikke rettferdighet. Etter hvert som mainstream-adopsjon av AI vokser, må brukere prioritere åpenhet i samme grad som effektivitet for å sikre pålitelige og rettferdige utfall.