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2024年ブロックチェーンセキュリティ：Chainalysis Hexagateを活用した510億ドル規模の暗号犯罪と戦う
2024年には、違法な暗号通貨アドレスへの資金流入は推定合計して409億ドルに達し、未発見の取引を考慮すると実際の額はおそらく513億ドル近くに上ると見られ、暗号犯罪の激化を示しています。これは、採用と分散型インフラの急速な拡大に伴い、エコシステムの攻撃対象範囲が拡大していることを示し、ブロックチェーンセキュリティの強化が急務であることを強調しています。主要な脅威には、スマートコントラクトの脆弱性、オラクル操作、ブリッジ攻撃、フィッシング、ソーシャルエンジニアリングなどがあります。 ブロックチェーンのセキュリティは、サイバーセキュリティの原則とツールを組み合わせてリスクを軽減し、不正アクセスを防止し、悪意のある攻撃を回避することを目的としています。公開ブロックチェーン（例：ビットコイン、イーサリアム）は、オープンで許可不要のネットワークであり、公開されたコードの検証を受けていますが、脆弱性を悪用する悪意ある主体からのリスクに直面しています。一方、プライベートブロックチェーンは許可制で集中管理されており、セキュリティは単一のエンティティに依存しているため、独自のリスクも存在します。 ブロックチェーンは、世界中のノードによって維持される分散型台帳を通じて運用され、トランザクションはProof-of-WorkやProof-of-Stakeといった合意形成メカニズムによって検証されます。取引は、秘密鍵を用いた暗号化によって保護され、不変性と透明性を確保しています。しかし、これらの特徴にもかかわらず、ブロックチェーンはセキュリティ脅威から完全に免れるわけではありません。課題は、技術革新の速度がセキュリティ開発を上回ること、許可不要ネットワーク上での詐欺の展開が容易であること、クロスチェーンの可視性の断片化、そしてリアルタイムでの脅威検知の難しさにあります。 一般的なブロックチェーンの脅威は、主にオンチェーン上のアプリケーションに集中しており、インフラそのものよりもそこに依存しています。これらには次のようなものがあります。 - **スマートコントラクトの脆弱性:** 自動実行コードのバグにより大きな資産損失が生じるもの（2024年の盗まれた資金の8. 5%を占める）。 - **オラクル操作:** 外部データ供給源を改ざんし、不正な契約動作や重大な結果を引き起こすリスク。 - **ブリッジ攻撃:** クロスチェーンの橋に存在する脆弱性を突き、トークンを不正に発行または解放させる攻撃。 - **ラグプル:** 開発者が投資を集めた後にプロジェクトを放棄し、資金を奪い去る社会的欺瞞行為で、2024年に発行されたトークンの3. 59%を占め、ポンプ＆ダンプの疑いのある取引で広く知られている。 - **フィッシングとソーシャルエンジニアリング:** 被害の主な原因であり、2024年の損失額は約100億ドルから124億ドルに上る。偽アプリ、悪意のあるエアドロップ、なりすましを用いて秘密鍵や資金を盗むもの。 ブロックチェーンの解析は、疑わしい活動をリアルタイムで把握し、脅威を未然に防ぐうえで重要な役割を果たします。主なツールには、アドレスのラベリング、出所の特定データベース、プロトコル監査、スマートコントラクトのテスト、インシデント対応能力、クロスチェーンの監視などがあります。Chainalysisはこれらの要素を結びつけ、迅速な検知、調査、複合的な脅威への協調防御を支援しています。 Chainalysis Hexagateは、DeFiプロトコルやブリッジ、dApps、取引所向けに、リアルタイムの監視と脅威検知を可能にし、積極的な防衛を行う代表例です。悪意のある取引の早期特定とブロック、既存のワークフローへのシームレスな統合、リアルタイムアラートの提供により、損失を未然に防ぎます。 Hexagateは、次のようなチームに役立ちます。 - 脆弱性から守るためのプロトコルおよびdApp開発者 - コントラクトやオラクル上の脅威を識別するセキュリティ担当者 - クロスチェーンのリスクを監視するブリッジ運用者 - 活動中の攻撃の追跡と封じ込めを行うインシデントレスポンダー 強固なブロックチェーンのセキュリティは、ユーザーの信頼を維持し、機関投資家の採用を促進するために不可欠です。大規模な攻撃は、経済的損失だけでなく、評判の低下やエコシステムの成長鈍化をもたらします。業界は、積極的かつデータに基づく予防と、セキュリティインフラへの継続的な投資へと移行しています。Chainalysisは、安全でスケーラブルなブロックチェーンのイノベーションと普及を支えるために、必要なツールを提供し続けることにコミットしています。 *免責事項:* 本概要は情報提供を目的としたものであり、法的・財務的・投資的助言を構成するものではありません。関係する意思決定を行う前に、適切な専門家に相談ください。本資料に基づく決定や行動について、Chainalysisは責任を負いません。
Brief news summary
2024年に違法な暗号通貨アドレスに送られた金額は推定で409億ドルに及び、今後513億ドルに増加する可能性がある。これは、採用が拡大する中でブロックチェーンのセキュリティ脅威が高まっていることを示している。主な脆弱性には、スマートコントラクトの脆弱性利用、オラクルの操作、ブリッジ攻撃、フィッシング、ソーシャルエンジニアリングが含まれる。ビットコインやイーサリアムのような公開型ブロックチェーンはオープンソースによる監査の恩恵を受けている一方、プライベートブロックチェーンは中央集権的なセキュリティに依存しており、それぞれ異なるリスクを抱えている。ブロックチェーンのセキュリティは暗号技術、分散化、コンセンサス、不可逆性、透明性に依存しているが、迅速な技術革新やクロスチェーンの複雑さが脅威検知を妨げている。スマートコントラクト、オラクル、ブリッジへの攻撃により、数十億ドルの損失が生じている。ブロックチェーンの分析技術、例えばアドレスのラベリング、監査、クロスチェーンの監視などは、早期の脅威検出に不可欠である。Chainalysis Hexagateのようなソリューションは、DeFiプロトコルやブリッジ、分散型アプリ、取引所をリアルタイムで監視し、悪意ある取引を特定・阻止することで防御を強化している。ブロックチェーンのセキュリティ強化は、ユーザーの信頼を維持し、機関投資の採用を促進し、スケーラブルなイノベーションを可能にするために不可欠であり、業界を積極的でデータ駆動型のセキュリティ戦略へと導いている。
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AI安全サミット、AIリスクに関する世界的協力を議論
2023年のAI安全保障サミットは、英国の歴史的なブレッチリー・パークで開催され、人工知能がもたらすリスクと課題に対処するためのグローバル協力の重要な節目となった。米国、中国、オーストラリア、EUを含む28か国の代表者が参加し、AIの安全性を確保するという共通の国際的責任を強調した。ブレッチリー・パークは第二次世界大戦のコード解読の遺産を持ち、現代の技術時代においてデジタル知性を守る必要性を象徴している。 このイベントには、政策立案者、業界リーダー、AIの専門家が招かれ、AIの進展に伴う人間の安全と倫理を優先する枠組みについての議論を深めた。重要な成果の一つは「ブレッチリー宣言」であり、安全で人間中心、信頼できる、責任ある方法でAIシステムを設計・開発・展開・運用すべきだという合意に達した。AIの変革力を認めながらも、予期せぬ害や社会的混乱といったリスクの緊急な軽減を訴えた。 中心的な課題は、「フロンティアAI」の規制であり、これらは最先端の技術限界を押し広げるシステムを指す。これらは、その予測困難性や広範な影響から特有のガバナンス課題を伴う。サミットには、英国のリシ・スナック首相（主催者兼AIガバナンス推進者）、米国のカマラ・ハリス副大統領（責任あるAIへの米国のコミットメントを表明）、チャールズ3世王（倫理的・社会的懸念を強調）、起業家のイーロン・マスク（AIに関心を寄せる）、欧州委員会のフォン・デア・ライエン委員長（欧州の規制枠組みを強調）などの著名な人物が参加した。 参加者は、AIの持つ二つの側面を認識した。一つはイノベーションと進歩を促す強力な原動力であり、もう一つは、透明性や監視、国際協力を必要とする重大なリスクだ。彼らは、政府、民間企業、学術界、市民社会など、多様な関係者が関与する複合的なガバナンスの必要性を強調した。 「ブレッチリー宣言」は、AIの倫理性と安全性に関する国際的努力を調和させる土台を築くものであり、AIの社会的影響に関する研究の促進や標準・ベストプラクティスの策定、開発者による透明性の向上、AIの急速な進化に対応した堅牢かつ柔軟な規制メカニズムの構築を提言している。 また、世界各国の能力向上の必要性も浮き彫りになり、さまざまな技術段階にある国々がAIの未来に貢献できるように、包摂性を考慮した取り組みとなった。技術格差の解消や責任あるAIの普及促進も呼びかけられた。 専門家たちは、医療、教育、気候変動対策などの分野におけるAIの巨大な可能性を指摘した一方で、規制のない進展は格差を拡大し、プライバシーを侵害し、社会規範を乱すリスクも伴うと警告し、国際的にAIの安全性を優先する共通のコミットメントを再確認した。 最後に、継続的な対話の必要性を強調し、進展状況の定期的なレビュー、新たなAI技術の出現に応じた戦略の修正、より多くの国やステークホルダーの参加を促す計画を打ち出した。透明性と協力、積極的なガバナンスを推進することで、ブレッチリー・パークのAI安全保障サミットは、責任ある倫理的なAIの進展を促し、すべての人類の利益につながる未来を築く礎となる。
ロビンフッド、ヨーロッパで米国資産のブロックチェーントレーディングを開始：主要な暗号市場への影響
分析 ロビンフッドが欧州で米資産の取引を可能にするブロックチェーンベースのプラットフォームを立ち上げると発表したことは、金融市場、とりわけ暗号通貨セクターに大きな関心を呼び起こしています。2025年5月7日時点でブルームバーグが報じ、ソーシャルメディアで強調されたこの動きは、従来の金融とブロックチェーン技術の融合に向けた重要な進展を示しています。ロビンフッドは、ブロックチェーンを活用して透明性を向上させ、コストを削減し、欧州の投資家向けに米国株やその他資産の越境取引を簡素化しようとしています。これは、MiCA（Crypto-Assets規則）などの規制枠組みによるブロックチェーンに基づく金融サービスの明確化とともに、欧州でのデジタル資産の採用拡大に呼応しています。 2025年5月7日午前10時UTCの発表後、ロビンフッドの株（HOOD）はNASDAQで3
アップル、SafariへのAI検索機能追加を検討 Googleにとっては打撃の可能性
ブルームバーグニュースによると、アップルはデバイス上のサファリウェブブラウザを再構築し、AI搭載の検索エンジンを優先的に展開することを「積極的に検討している」と報じられました。この動きは、非常に収益性の高い検索市場におけるグーグルの支配力を弱める可能性があります。 報告によると、アップルのエグゼクティブ、イーディ・キュー氏は、米国司法省の反トラスト法訴訟で、アルファベットに対して証言し、先月サファリでの検索数が初めて減少したことを明らかにしました。彼はこの減少を、ユーザーがますますAI技術を好むようになったことに起因すると説明しました。 現時点で、グーグルはアップルのブラウザでデフォルトの検索エンジンとして機能しており、これに対してアップルは年間約200億ドルを支払っています。これは、サファリを通じて生成される検索広告収入のおよそ36％に相当すると、アナリストは見積もっています。 このデフォルトの地位を失うことは、特にOpenAIやPerplexityなどのAIスタートアップとの激しい競争に直面しているグーグルにとって大きな圧力となるでしょう。アップルはすでにOpenAIと提携し、サイリーにChatGPTを提供しています。一方、グーグルは今年半ばまでに、自社のGemini AI技術をアップルの最新デバイスに組み込むための契約を確保しようとしています。 これらの動きにより、アルファベットの株価は6％下落し、アップルの株価も約2％下落しました。両社とも、ロイターのコメント要請には応じませんでした。 キュー氏は、OpenAIやPerplexity AIを含むAI検索プロバイダーが最終的に従来の検索エンジン、特にグーグルを置き換えると確信を示しました。彼は、アップルが将来的にこれらのAI選択肢をサファリに導入する計画であることも示唆しました。 ブルームバーグニュースによると、キュー氏は次のように述べました：“私たちはそれらをリストに追加します——おそらくデフォルトにはならないでしょう。” 先月、グーグルは、第一四半期の利益と収益が予想を上回ったことを受けて、AIへの投資がその重要な広告事業の収益を押し上げていることを、懸念を持つテック投資家に reassuring（安心させる）しました。 D
プライバシー対応ハイブリッドブロックチェーンフレームワークを用いた6Gにおける信頼性の高いインター…
最近の研究は、6Gネットワーク内の事業者間合意のセキュリティと柔軟性を向上させることを目的とした、新しいプライバシー対応ハイブリッドブロックチェーンフレームワークを提案しています。次世代の6G技術に向かって通信業界が進む中、複数のサービスプロバイダー間の協力を管理するための、動的で信頼性の高い仕組みがますます必要とされています。この研究では、そのニーズに応えるべく、ブロックチェーン技術を利用して安全で分散型の合意を構築しつつ、プライバシー保護を実現する革新的なソリューションを提案しています。 提案されたフレームワークは、公開取引とプライベート取引の両方のワークフローを独自に統合しており、著名なエンタープライズブロックチェーンソリューションであるHyperledger Besuプラットフォームを用いて実装されています。これはモジュール性とEthereum標準への準拠で評価されており、柔軟なシステムを可能にしています。これにより、サービスの登録、選択、監視などのプロセスが分散化され透明性を持ちつつも、機密情報はプライバシー保護技術によって守られます。 このフレームワークの中心には、役割ベースのスマートコントラクトがあり、これが相互作用を管理し、サービスレベルアグリーメント（SLA）を強制します。これらのコントラクトは、契約違反の検出や報告など、多くのプロバイダー間の合意に関わる作業を自動化し、参加者間の信頼と責任を維持することに重要です。さらにプライバシーを強化するために、特定の参加者間で秘密情報を開示せずに行えるプライバシーグループを導入しています。 広範な実験評価により、このフレームワークの性能特性が示されています。公開型ブロックチェーンとのインタラクションは安定した遅延を示し、オープンで透明な運用に対しても効率的に対応できることがわかります。ただし、プライベート取引は、プライバシー管理とデータ秘密保持のためのオフチェーン調整の追加オーバーヘッドにより、若干の負荷増となります。それでもなお、このフレームワークは透明性とプライバシーのバランスを効率的に取ることができ、実用性の高さを示しています。 これらの結果は、通信業界にとって貴重な洞察を提供しており、プライバシー対応ハイブリッドブロックチェーンアーキテクチャが、信頼性の高い分散型合意システムの有望な基盤となることを示しています。公開の透明性とプライベートな調整の両立を可能にし、多様なプロバイダー間の協力に関わる重要な課題に応えています。 6Gネットワークは、厳しい性能とセキュリティ要求を伴う幅広いアプリケーションを支えると予想されており、そのようなソリューションは必須です。ブロックチェーンの持つセキュリティ機能とカスタマイズ可能なプライバシーコントロールを組み合わせることで、関係者は合意が堅牢で検証可能かつ機密性を尊重していることを確信できます。 最後に、この研究は、Hyperledger Besuのようなプラットフォームを活用したハイブリッドブロックチェーン技術の可能性を強調し、将来の通信ネットワークにおける事業者間合意管理の変革に寄与しています。フレームワークの構造と評価された性能は、スケーラブルで安全、プライバシー意識の高いSLA管理システムの基礎を築き、ネットワークサービスの分散型で信頼性の高い適応可能なエコシステムの確立に向けた大きな一歩となるでしょう。
トランプ政権、バイデン政権時代のグローバルAIチップ輸出規制を撤廃・置き換えへ
トランプ政権は、バイデン時代に導入された高度な人工知能（AI）チップの輸出規制を撤廃・改訂する計画を発表しました。これは最先端のAIハードウェアの管理と世界的な流通に関する政策の大きな転換を意味しています。バイデン大統領が辞任前の1月に導入したこの規制は、中国の先端計算技術へのアクセスを制限し、米国のAI開発リーダーシップを維持し、敵国による軍事能力の強化を阻止することを目的としていました。規制は三層構造を採用し、最も親しい同盟国には無制限のアクセスを許可、約120の中間層の国々には供給制限を設け、中国、ロシア、イラン、北朝鮮などの敵対国にはこれらのAI部品の入手を完全に禁止しました。この段階的な方法は、技術の普及と国家安全保障のバランスを取ることを狙ったものでした。 米商務省は、この規制をあまりに複雑で官僚的だと批判し、その硬直した仕組みが柔軟な国際協力を妨げ、米国の革新力や競争力を阻害する恐れがあると指摘しました。これに対し、トランプ政権は、段階制の代わりに政府間の直接合意に基づくグローバルライセンス制度を導入して、輸出管理を簡素化し、規制の手続きの煩雑さを減らしつつ、国家安全保障上の優先事項とAI分野の急速な進展をより良く調整しようとしています。具体的な詳細やスケジュールは未定ですが、この方針転換は、重要技術の輸出管理に関する議論が続く中で、国家の利益を守りつつ米国の技術成長を促進するための重要な動きです。 このニュースに市場は反応し、Nvidiaの株価は3%上昇して、AIチップメーカーにとってより自由で拡大の可能性が期待できる環境への期待が高まりました。ただし、取引時間外のトレードでは、さらなる規制の明確化を待つ慎重な動きも見られました。この政策の変化は、AIの管理や倫理的利用、安全保障リスクに関する世界的な議論の中で生じたものであり、米国政府は先端AIへの敵対的アクセスを防ぎつつ、イノベーションや国際協力を促進する難しい課題に直面しています。 AIが多くの産業を変革し続ける中、高度なAIチップに対する輸出管理、特に機械学習や高性能計算に不可欠なこれらの技術は、戦略的に極めて重要です。バイデン氏の制約的な段階制モデルからトランプ氏の提案するグローバル合意に基づく制度への移行は、この重要な政策分野の新たな局面を示しています。技術関係者、政府、国際的なパートナーはこれらの動きを注視し、国家安全保障、外交、世界的な技術リーダーシップに与える影響を見極めています。 要するに、トランプ政権は、バイデン時代のAIチップ輸出規制を撤廃し、よりシンプルで国際的な協調ライセンス制度へと置き換える意向を示しており、これは米国の利益確保と技術的リーダーシップの維持を目的とした戦略的再評価です。今後さらなる詳細が明らかになるにつれ、産業界や政策立案者はこの動きがAIエコシステムや国際関係にどのような影響を及ぼすかを注視しています。
インテグラル、Pyth Networkと提携し銀行のFXデータをブロックチェーンへ
分散型データフィード提供者であるPyth Networkと、世界的な通貨市場インフラを提供するIntegralとのパートナーシップにより、Institutional Foreign Exchange（FX）データパイプラインがオンチェーン上に取り込まれることとなった。これは、Integralのバックエンドインフラを活用することで実現している。Integralのシステムは、銀行やブローカー、クロスボーダー決済企業を含む法人顧客が、追加設定なしでPythのデータ発行者となることを可能にする。Integralはこれらの企業のデータをホスティングし、伝送を行うため、高品質なデータの提供過程を簡素化し、既存システムの全面的な改修を必要とせずに済む。 Integralは、みずほ銀行、ライフェイゼン銀行、ピクテ銀行など、数百の金融機関のFX業務を支援している。このコラボレーションは、市場データの進化において重要な一歩であり、従来の高コストかつ制限されたモデルから、透明性と広範なシンボルカバレッジを提供し、リアルタイムアクセスを低コストで実現するPythのような分散型システムへと移行させるものである。かつて金融機関は、多くの価値ある市場データを孤立させたり、高額で販売したりしていたが、Pyth–Integralモデルにより、これらの企業は直接データフィードをPythのオラクルネットワークに公開し、報酬機構から恩恵を受けながら積極的に参加できるようになる。この貢献は、開発者やトレーダー、世界中の分散型アプリケーションがアクセスできる価格フィードの精度、深み、信頼性を向上させる。 また、Integralは世界規模での展開も進めており、今年初めにはナイジェリアのAccess BankがIntegralのFXソリューションを導入し、通貨取引の効率化と西アフリカ地域の成長支援を図った。ナイジェリアの同銀行は、流動性の集約、価格設定エンジン、配信ツールなどのIntegral製品を採用し、FXサービスのホワイトラベル化やブランディングされた取引インターフェースを地域ネットワーク内に展開している。IntegralのCEOハーパル・サンドゥは、このパートナーシップが価格設定と配信を最適化し、Access Bankの顧客向けFX取引サービスを向上させると述べている。 著者について：ジャレッド・キルイは、外国為替とCFDを専門とする経験豊富な金融ジャーナリストであり、1,892本の記事を執筆し、34人のフォロワーを持つ。 Finance Magnatesは、日々の金融ニュースを読者のメールボックスに直接届ける最新情報サービスを提供しており、読者の情報収集と先進性をサポートしている。同サイトは、GoogleのPrivacy PolicyとTerms of Serviceに従い、reCAPTCHAによる保護のもと運営されている。
マイクロソフト、AIの許可迅速化と政府データアクセス拡大のために上院議員に働きかけ
2025年5月8日、マイクロソフトのプレジデント、ブラッド・スミスは、アメリカ合衆国議会商業委員会の前で、人工知能（AI）の急速な進展に伴う国家のエネルギーインフラが直面する重要な課題について証言します。スミスは、エネルギー生産の拡大に必要な連邦許認可手続きを迅速化するよう議員に働きかける予定であり、既存のインフラの多くは50年以上ほとんど変わらず、AIの進歩、製造業の国内回帰、さまざまな産業の電化拡大によるエネルギー需要の高まりに対応できていないと指摘します。彼は、時代遅れのインフラはAIの拡大するエネルギー需要を支える上で重要な障壁となっていることを強調し、これらを支えるための早急な近代化と拡大を求める考えです。遅れた許認可の手続きは、アメリカのエネルギー需要の変化に効果的に対応する能力を妨げていると彼は主張します。 また、スミスは政府のデータセットへのアクセス拡大も提唱し、これらがAIの訓練と開発にとって不可欠な役割を果たしていることを強調します。AIシステムは大量かつ多様なデータに依存して改善されるため、政府が保有する情報を公開することで、イノベーションの促進や米国のグローバルなAI競争力の強化につながると述べる予定です。この公聴会には、OpenAIのサム・アルトマンCEOも出席し、より高度なAIシステムへの公共の需要の高まりと、それに伴う半導体、訓練用データ、エネルギー供給、最先端のスーパーコンピューターなどの計算資源の必要性についても言及します。アルトマンの証言は、これらの要素が、産業を変革できる先進的なAIモデルの開発にとって不可欠であることを強調するものとなるでしょう。 スミスとアルトマンの証言は、AI革新のリードを目指す米国にとって、喫緊のインフラ整備とデータアクセスの課題を浮き彫りにしています。彼らの総合的な訴えは、規制の合理化、近代的なエネルギーインフラへの投資、およびAI研究者向けの制限されたデータの開放を促すものです。急速なAIの発展は、エネルギーと計算能力への要求を著しく高めており、現行のエネルギー網と規制の枠組みの制限を露呈しています。スミスは、官僚的な遅れが、再生可能エネルギーと従来型エネルギー資源の導入を妨げており、それらが大規模なAI運用にとって重要であることを指摘します。 エネルギー以外にも、データアクセスの拡大は、AI開発における透明性や協力の強化を求める声とも一致します。政府のデータセットは、医療、交通、環境監視など多岐にわたり、より正確で公平なAIモデルの構築に不可欠な資源です。これらのデータを解放することで、画期的な技術革新を促進しつつ、AI訓練データの公平性や代表性の問題にも対応できると期待されています。 スミスはまた、製造の国内回帰についても触れ、米国内で重要なサプライチェーンが復活することによるエネルギー消費やインフラ需要の増加を指摘します。特に、AIを活用した先進的な製造技術の導入が進む中で、電化のトレンドも加速しており、輸送や暖房などの分野が化石燃料から電力に切り替わることで、電力網の負荷は一層高まります。これに対応するためのインフラの更新と信頼性維持が求められています。 AIの進展、製造の移行、電化の相互作用が複雑に絡み合う中、米国のエネルギーインフラの将来的な課題は大きくなっています。スミスの証言は、これらの趨勢を支援できるような制度や手続きの改革を促すことを意図しています。一方、アルトマンは、AIのイノベーションのために半導体やスーパーコンピューターの生産と能力拡大に戦略的投資を行う必要性を強調します。世界的な供給不足や競争激化に伴い、半導体供給網の安定化は最重要課題となっています。 スーパーコンピューターは、大規模なAIモデルの訓練に不可欠であり、自然言語処理から科学的発見まで幅広い課題に対応します。これらのシステムの支援には、エネルギーのキャパシティだけでなく、先進的な冷却インフラも必要となるため、エネルギー政策と先端技術の連携は深い関係にあります。 まとめると、ブラッド・スミスとサム・アルトマンの証言は、米国のエネルギーインフラの近代化と政府データのアクセス向上に向けた立法・規制措置を促進する狙いがあります。これらの取組みは、米国がAI革新のリーダーシップを維持し、加速する技術変化によってもたらされる複雑な課題に対応するために不可欠です。デジタル化とエネルギーの移行が進む中、技術リーダーと政策立案者の協力によって、イノベーションとインフラの能力、規制の効率性のバランスを取った実用的な解決策を模索することが重要となります。これらの公聴会は、経済成長や競争力、社会的利益をもたらすAI活用の未来を支えるために必要な課題について、議員に対しての重要な警鐘となるでしょう。
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