கArtificial intelligence (AI) வேகமாக முன்னேறி வருகிறது, இது வேலைவாய்ப்புப் சந்தையை எப்போது பெரிதும் ஆவலுக்கும் சிறந்த நாள்களைத் தடுக்கும், தனிப்பட்ட தொழில்களுக்கு எப்படி பாதிப்புக ஏற்படுத்தும் என்பது தொடர்பான அவசரமான கேள்விகளைக் எழுப்புகின்றது. அமெரிக்கா 36 டிரில்லியன் டாலர் கடனை எதிர்நோக்கி, வர்த்தக மனப்பான்மைகள் மற்றும் பொருளாதார அதிர்ச்சி நிலைகளுக்கு மத்தியில், AI சார்ந்த மீறல்கள் பணியாளர்களுக்கு தாம் தயார் ஆக வேண்டும் என்ற அவசியத்தை அதிகருத்துக் கொண்டுள்ளது. 2050 ஆண்டுக்குள், AI அடிப்படையாக உலகளாவிய வேலைதிட்டத்தை மாற்றும் என்று PwC, McKinsey மற்றும் உலகத்தொழில்சார்ந்த பொருளாதார மன்றம் எதிர்நோக்கும். ஆய்வுகள் சுட்டும் படி, தற்போது உள்ள வேலைப்பணிகளில் இருந்து 60% தற்காலிக நேரத்துக்கு மாற்றம் தேவையாகி போகும், AI இணைப்புடன், இயந்திரம் மற்றும் புத்தி ரீதியான அமைப்புகள் பணியிடங்களில் மையப் பிராத்தம்யின முறையாக மாறும். போட்டியாளராக திகழ்வதற்கு, மனித உள்ளுணர்வு, டிஜிடல் திறமை போன்ற நுணுக்கங்களை அபிவிருத்தி செய்து, மருத்துவம் மற்றும் கல்வி போன்ற AI நாசமான துறைகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும், தொழில் மாற்றத்திற்கான பயிற்சிகளை ஆதரிக்க வேண்டும். ரே டாலியோ, ಬ್ರிட್ಜ்வேட்டர் அசோசியேட்ஸ் நிறுவனர் மற்றும் பெரும் முதலீட்டாளர், எதிர்கால பொருளாதாரம் AI வின் சக்தியை மனித சாத்தியங்களை சமன்வயத்துடன் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும் என்று எச்சரிக்கை விடுகின்றது. இப்போதுத் தயார் செய்யும்வர்கள் நாளை உலகின் மேல் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவார்கள். **விரைந்த மாற்றம் முன்** அறிஞர்கள் கூறுவது, AI வேலைதிட்டங்களை மாற்ற 10 முதல் 30 ஆண்டுகள் காலம் ஆகும். McKinsey கூறுவது, 2030 வரை, அமெரிக்காவில் 30% வேலைઓ இயந்திரமயமாக பிணைக்கும் அபாயத்திற்குள்ளாகும், மற்றும் 60% வேலைகள் AI கருப்பொருளால் முக்கிய மாற்றங்களுக்கு உள்ளாகும். Goldman Sachs 2045க்குள், உருவாக்கும் AI மற்றும் இயந்திரரீதியான தொழில்நுட்பவரியலால், 50% வேலைகள் முழுமையாக இயந்திரமயமாகி போகவிடும் என கணிக்கின்றது. உலகளவில், சுமார் 300 மில்லியன் வேலைகள் இடம்பெயரலாம் என்று கூறப்படுகின்றது, இது உலக வேலைத்தொழிலாளர்களின் சுமார் 25% ஆகும். இருப்பினும், கட்டுமானம், நுட்பக் கலை தொழில்கள், நிறுவல், பழுது பார்க்கும் தொழில்கள் போன்ற வேலைகள் குறைவான பாதிப்பை பெறும் எனக் கூறப்படுகிறது. டாலியோ, “அபெரும் கடன் நிலை” என்ற எச்சரிக்கையுடன், AI உற்பத்திக் கொள்ளளவு அதிகரித்து பணியாளர்களை வேகமாக பதிலளிப்பதாகவும், புதிய வேலைகள் உருவாகும் கொள்ளும் வேகத்தை விட வேகமாக தொழில் இழக்க ஏற்படும் என்றும் எதிர்க்கின்றது—இது இரண்டு வருடங்களுக்குள் நிகழும் வாய்ப்பு உள்ளது. BlackRock நிறுவனத்தின் தலைமை பணிப்பாளர் லாரி ஃபிங், சமீபத்தில், வங்கி மற்றும் சட்ட சேவைகளில் AI-இன் தாக்கத்தை குறிப்பிடுகையில், 2035 ஆம் ஆண்டு வரை வெள்ளை ஊழியர்களின் பணிகள் மறுபிரதியிடப்படலாம் என எதிர்பார்க்கின்றார். JPMorgan Chase நிறுவனத்தின் தலைமை நிர்வாகியாய் ஜேமி டிமோன், AI 15 வருடங்களில் மற்மொழிகள் மற்றும் repetitious பணிகளின் அடிப்படையில் மேலிடும் என கணிக்கிறார். AI உள்வாங்கும் வேகம், தொழில்நுட்ப சாதனைகள், ஒழுங்கு விதிகள் மற்றும் பொருளாதார அழுத்தங்களால் நிர்ணயிக்கப்படுகிறது. Billionaire முதலீட்டாளரான பில் ஆக்மன், நிறுவனச் செலவுகள் வளர்ச்சி மற்றும் AI உடனடித் தொடக்கத்தை வேகப்படுத்தும் என்று குறிப்பிடுகிறார். மாற்றாக, மத்திய அரசு நிர்வாகி ஸ்காட் பெஸன்ட், சரியான பயிற்சி உபாயங்களுடன் AI அமெரிக்காவின் போட்டித் தன்மையை மேம்படுத்தும் ஆனால் வேலை இழப்பை தாமதப்படுத்தும் என்று கருதுகின்றார். 2040 வரை, AI 50-60% வேலைகளை தானாகச் செய்து முடிக்கும் அல்லது மாற்றும் என எதிர்பார்க்கப்படுகின்றது, மேலும், தொடர்ச்சியான புதுப்பிப்பால் 2050ல் இது 80% கடந்தும் வேண்டும். **வேலைக்கு எதிர்மறையாக இருப்பது: முதல் முதல் கடைசிவரை** AI இன் விளைவ்கள் வேலைத் துறைகளில் பரவலாக மாறும். வழக்கமான வேலைகள்—தகவல் நுழைவு, திட்டமிடல், வாடிக்கையாளர் சேவை—ChatGPT போன்ற AI கருவிகளும், ரோபோடிக் செயலாக்கம் கூட பணியில் மாற்றம் கொண்டு வருகின்றது. 2024 இன் அரசு கொள்கை ஆய்வு பொதுத்தொடர்பு நிறுவனம் கூறியது, நிர்வாக பணிகளின் 60% இயந்திரமயமாக முடியும்.

BlackRock, பின்புற அலுவலக பணிகளுக்கு AI பயன்படுத்து முறைக்களுடன் செலவுகள் குறைத்துக் கொண்டு உள்ளது, இதுவும், மீண்டும் வரும் பணிநீக்கமுறைகள் என மகிழ்ச்சியுடன் காட்டுகிறது. முக்கிய பாதிப்படையும் பகுதிகள், கணக்கீடு, பணிச்செயல் மாதிரிகள் மற்றும் அடிப்படை தரவு பரிசோதனைகள். Bloomberg Terminal போன்ற AI மேம்பாடுகள், என்னவென்றால், மனிதர்களைவிட விரைவாக அறிக்கைகள் தயாரிக்கின்றன. JPMorgan, வழக்கமான வங்கி பணிகளை தானாக சீரமைக்க திட்டமிட்டுள்ளது, இதனால், 2030க்குள் 20% கணக்கீடு பணிகள் அபாயம் உள்ளது. பாராளுமன்றவியல் பணிகள், ஒப்பந்தவயிற்சிகள், சட்ட ஆய்வு போன்றவை, முக்கிய இலக்கங்கள். Harvey, CoCounsel போன்ற AI கருவிகள், ஆவணவு பரிசோதனையில் 90% சுத்தம் கொண்ட அடையாளம் காட்டுகின்றன, 2025 ஸ்டான்ஃபோர்டு ஆய்வின் படி. டாலியோ, AI பெரிய தரவுத்தடங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதால், கல்வி மற்றும் ஆலோசனை துறைகளில் ஆராய்ச்சி சார்ந்த பணிகளுக்கு அச்சுறுத்தல் ஏற்படும் என்பதை குறிப்பிடுகிறார். ஆனால், மூத்த சட்டத் தந்திராளர்கள் மற்றும் நீதிமன்ற வாதிகள், அதிர்ச்சி சிக்கலான மனித நீதியை தேவைபடும் பணிகள், அதிலிருந்து பாதுகாப்பு பெறும். கோற்கள் மற்றும் கிராபிக் வடிவமைப்புகள் மற்றும் அடிப்படை பத்திரிகைசெய்திகள் போன்ற படைப்புத் துறைகளும், DALL-E மற்றும் GPT போன்ற AI கருவிகளால், மிகப் பெரும் உள்ளடக்க உருவாக்கும் பணிகளால் தாக்கம் பெறும். Pew Research Center, 2024, அறிக்கை, 2035 வரை ஊடக வேலைகளின் 30% இயந்திரம் மூலம் முடியுமென கணிக்கின்றது. ஆக்மன், AI உருவாக்கும் விளம்பர உள்ளடக்கங்கள் விரைவில் முன்னிலை பெறும் என்றும், மனிதர்களின் கலைஞர்களும் கதைசொல்லுதலிலும் உயர்ந்த கலைத்துடனும் நீடிப்பதாக நம்புகிறார். சsoftware, பொறியியல் மற்றும் தரவு அறிவியல் துறைகள், இரண்டு பரிமாணங்களை கொண்டுள்ளன: AI, உற்பத்தியை மேம்படுத்துகின்றது, ஆனால் வழக்கமான கோடீஸ்ரீ மற்றும் வடிவமைப்பு பணிகளுக்கு தானாக சீரமைப்பது. 2025 உலகத்தொழில்சார்ந்த பொருளாதார மன்றம், 2040 வரை coding பணிகளின் 40% தானாக இயங்கும் என எதிர்பார்க்கின்றது. பெஸ்ட்ட், சைபர் பாதுகாப்பு போன்ற புது துறைகளில் வளர்ச்சி, மேலும் வழக்கமான STEM பணிகள், ஆல்குரித்தம்கள் மீது சற்றே மேலிடும். சிக்கலான, புதுப்பிக்கும் ஆராய்ச்சி பணிகள் மனிதர்களே தொடர வேண்டும். வெயில், நுண்ணறிவு மூலம் தாக்கப்படுகிற மருத்துவம், சுருண்ட சிகிச்சை மற்றும் அறுவை சிகிச்சை ஆகிய தொழில்கள் முன்னேறினாலும், நன்றி, சிகிச்சை மற்றும் சமூக சேவைகள் போன்ற பணிகளுக்கு மனித நம்பிக்கையும், உணர்ச்சி நுண்ணறிவும் அன்றாடத்துக்கு தேவை. 2023 Lancet ஆய்வு, 2035 வரை, மருத்துவ நிர்வாக பணிகளின் 25% நீக்கப்படலாம் என கணிக்கின்றது, ஆனால் நோயாளி பராமரிப்பு மனித நம்பிக்கையை தேவைப்படுத்தும். ஆசிரியாதல், தத்துவம் அல்லது ஆரம்ப கல்வி போன்ற நுட்பமான துறைகளில், மேலாளர்கள் போன்ற உயர் மட்ட மேலாண்மை, உணர்ச்சி நுண்ணறிவும், மாற்றத்திற்கு மாற்றம் அனுப்பும் தனித்திறமையும் அவசியம். OECD 2024, அறிக்கை, 2040 வரை, 10% ஆசிரியர் பணிகள் மட்டுமே இயந்திரது என்று சுட்டுரைக்கும். ஜேமி டிமோன் மற்றும் ஆக்க்மன், திட்டமிடும் தலைமைத்துவம் மற்றும் குழுக்களை ஊக்குவிக்கும் திறமைகள் மனிதர்களே பேண வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகின்றனர். சுருக்கமாகச் சொல்லப்போனால், AI என்பது தொழிலாளர்களின்வேலை வாய்ப்புகள் மீது மிகப்பெரும் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தும், இது துறைகள் மற்றும் வேலை வகைகளில் வேறுபடும். திறமையை வலுப்படுத்தும் முன்னேற்றங்களால், பொருளாதார ரிச்சான்களை கவனிப்பதும், பயிற்சியைக் கொண்டுவர பாடுபடும் படங்கள், நிலையான நெறிகளைக் கொண்டிருத்தல், இன்றைய தொழிலாளர்களுக்கு எதிர்காலப் போராட்டம் மற்றும் வளர்ச்சிக் கனவுகளை நிகழ்த்த உதவும் முக்கியக் குறிக்கோளாகும்.