Meta se está preparando para introducir su nuevo modelo Llama 3, que integrará inteligencia artificial en WhatsApp, Instagram y Facebook. Este movimiento tiene el potencial de alcanzar a más de 3 mil millones de usuarios diarios, dándole a Meta una ventaja en la carrera de la IA. A pesar de que el modelo de lenguaje dominante en el último año ha sido el GPT-4 de OpenAI, la brecha en calidad entre los modelos está disminuyendo. Recientemente, Llama 3 y Command R+ de Cohere superaron a GPT-4 en la arena de chatbots LMSYS. La competencia en el espacio de los modelos de lenguaje es intensa, con Microsoft y Snowflake entrando en la carrera con sus propios modelos. Para obtener una ventaja duradera, es crucial mejorar el volumen y la calidad de los datos. Los datos de uso obtenidos al interactuar con los modelos de lenguaje pueden mejorar su rendimiento y crear un ciclo de retroalimentación positiva que lleva a monopolios cercanos.

Google ha logrado esto con los motores de búsqueda, utilizando datos extensos de uso. OpenAI, con más de 100 millones de usuarios activos mensuales, tiene el potencial de ampliar la brecha entre competidores con su conjunto de datos conversacionales. La integración de la IA en aplicaciones de mensajería y redes sociales, como la propiedad de Meta de la plataforma de chat predeterminada, podría acelerar la adopción. Los proveedores de IA que puedan aprovechar los datos de los usuarios probablemente superarán a otros en el próximo año, dejando a los competidores no pertenecientes a las grandes empresas de tecnología luchando por mantenerse. El panorama actual de la IA, con financiamiento abundante y modelos de código abierto, puede cambiar a medida que solo los grandes jugadores puedan ofrecer la experiencia de IA más potente. El enfoque de modelo de código abierto de Meta puede cambiar a medida que otros jugadores se quedan rezagados. La accesibilidad y apertura de la IA en la actualidad pueden no ser sostenibles en el futuro.