नेक्सस ब्लॉकचेन: दुनिया का सबसे बड़ा डिस्ट्रिब्यूटेड सुपरकंप्यूटर बनाने की पहल

यह खंड 0xResearch न्यूजलेटर से लिया गया है। पूर्ण संस्करण पढ़ने के लिए कृपया सदस्यता लें। नेक्सस अपने आप को “दुनिया का सुपरकंप्यूटर” के रूप में स्थापित कर रहा है। इसका लेयर 1 (L1) ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्रदर्शित कर रहा है क्योंकि यह अपने टेस्टनेट चरण को अंतिम रूप दे रहा है, जो इस साल के अंत में एक मुख्यनेट लॉन्च के लिए तैयर है। कोई भी आसानी से किसी भी उपकरण से नेटवर्क में शामिल हो सकता है, बस कुछ क्लिक में, कंप्यूटिंग शक्ति का योगदान कर, जिससे वह एक “सत्यापित दुनिया” बनाने में मदद कर सकता है जिसे नेक्सस कहते हैं। तो वास्तव में “दुनिया का सुपरकंप्यूटर” क्या है?
सीईओ और संस्थापक डैनियल मारिन के अनुसार, यह एक नया विचार है: “मकसद है सबसे बड़ा वितरित कंप्यूटर सिस्टम बनाना, ” मारिन ने ब्लॉकवर्क्स को बताया, “क्योंकि हम कंप्यूटिंग शक्ति को एकत्रित करना चाहते हैं ताकि एक नई आर्किटेक्चर वाली ब्लॉकचेन विकसित कर सकें।” नेक्सस अन्य उन्नत ब्लॉकचैन से परिचित विचारों को एकल, रायपूर्ण लेयर 1 में शामिल करता है। मिना प्रोटोकॉल के समान, नेक्सस का लक्ष्य है कि सभी ब्लॉकचेन अवस्थाओं को एक संक्षिप्त प्रमाण में संक्षेपित किया जाए। हालांकि, जहां मिना पुनरावर्ती SNARKs का उपयोग करता है स्थायी आकार के प्रमाणों के लिए, वहां नेक्सस एक RISC-V-आधारित zkVM का उपयोग करता है, जिसे AIInference जैसी जटिल कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसकी RISC-V zkVM विकल्प RISC Zero की तकनीक जैसी है, जो सामान्य प्रयोजन के रस्ट कोड को सत्यापित करने योग्य साबित करने की अनुमति देती है, लेकिन नेक्सस इस आभासी मशीन को अपने चैन में नाभिकीय रूप से शामिल करता है, न कि एक अलग सेवा स्तर के रूप में। हो सकता है कि अंततः एथेरियम भी इसी तरह का दृष्टिकोण अपना ले। डेटा उपलब्धता के लिए, नेक्सस की योजना है कि सैम्पलिंग विधि सिलेस्टिया के मॉड्यूलर DA मॉडल के समान हो। इसका सेंट्रलाइजेशन तंत्र CometBFT (पूर्व में Tendermint) से HotStuff-2 तक विकसित हो रहा है, जो इसे Aptos या Sui की तरह बनाता है। ये प्रोटोकॉल तेज अंतिमता प्रदान करते हैं और नेक्सस के मामले में, वैश्विक रूप से वितरित प्रमाण कार्यों का समन्वय करने में मदद करते हैं। नेक्सस अपने L1 में एक विकेंद्रीकृत कंप्यूट क्लाउड सीधे समेटे हुए है, जिससे हर जुड़ा उपकरण एक सत्यापित कंप्यूटर का हिस्सा बन जाता है, जिसे इनक्रिमेंटली वेरीफिएबल कंप्यूटेशन (IVC) मशीन चलाती है। यह VM प्रत्येक गणना चरण के लिए संक्षिप्त प्रमाण उत्पन्न करता है, उन्हें DAG-शैली विधि से प्रसारित करता है, और उन्हें एकल यूनिवर्सल प्रूफ में समेकित करता है। नेक्सस Stwo (Circle STARK) प्रोवर का उपयोग करता है। आम तकनीकी शब्दावली से भरा होने के बावजूद, मुख्य बात यह है कि यह डिज़ाइन सैद्धांतिक रूप से क्षैतिज मापनीयता को सक्षम बनाता है, इसका अर्थ है कि हर जोड़ा गया नोड नेटवर्क की थ्रूपुट को बढ़ाता है। क्रिप्टोग्राफी की दुनिया में, नेक्सस प्रमुख विशेषज्ञों जैसे जेंस ग्रोथ और मिशेल अब्दалла के योगदान पर प्रकाश डालता है, जिससे इसकी ज़ीरो-ज्ञान और ब्लॉकचेन अनुसंधान में विश्वसनीयता बढ़ती है। यह केवल सैद्धांतिक ही नहीं है। पिछले सप्ताह, नेक्सस ने अपना तीसरा और अंतिम टेस्टनेट लॉन्च किया है, जो Q3 में मुख्यनेट की शुरुआत का लक्ष्य है। नेक्सस अपने टेस्टनेट पर 21 लाख से अधिक अद्वितीय उपयोगकर्ताओं की रिपोर्ट करता है, जिसमें साइबिल डिटेक्शन डेटा की अखंडता सुनिश्चित करता है। वर्तमान में, लगभग 4, 000 खाते सक्रिय हैं, नेक्सस के ब्लॉक एक्स्प्लोरर के अनुसार। मारिन के लिए, नेक्सस का उद्देश्य ब्लॉकचेन की सीमाओं को पार करना है “क्योंकि आज कोई भी सार्थक एप्लिकेशन बनाना असंभव है।” उन्होंने कहा, “हमारा प्रारंभिक मानना है कि ब्लॉकचेन पर कोडिंग या zkVM पर कोडिंग आपके अपने कंप्यूटर पर कोडिंग जितनी ही अलग नहीं होनी चाहिए।” प्रोटोकॉल गति को केंद्रीकृतता पर प्राथमिकता देता है। “हम अंततः विकेंद्रीकृत होना चाहते हैं, लेकिन अभी नहीं; बल्कि, वास्तव में इसके विपरीत, ” मारिन ने जोड़ा। “यह एक दार्शनिक रुख है, जो कुछ लोगों को परेशान कर सकता है।” निकट भविष्य में, नेक्सस त्रैमासिक रिलीज़ करने की योजना बना रहा है, जिसका लक्ष्य AI युग के लिए आधारभूत संरचना बनना है। “हम चाहते हैं कि उपयोगकर्ता महसूस करें, ‘वाह, हम भविष्य का निर्माण कर रहे हैं। हम एक समुदाय और नेटवर्क का हिस्सा हैं। मैं ईकोसिस्टम में अन्य एप्स देख सकता हूं, क्वेस्ट कर सकता हूं, और मज़ा कर सकता हूं, ’” मारिन निष्कर्षित करते हैं। अपडेट रहने के लिए—ब्लॉकवर्क्स न्यूजलेटर की खोज करें और समाचार अपने इनबॉक्स में प्राप्त करें।
Brief news summary
नेक्सस का उद्देश्य इस वर्ष अपनी नवीनतम लेयर-1 ब्लॉकचेन मेननेट लॉन्च कर दुनिया का सबसे बड़ा वितरित कंप्यूटिंग सिस्टम बनना है, और खुद को एक “दुनियाभर का सुपरकंप्यूटर” के रूप में स्थापित करना है। यह किसी भी व्यक्ति को किसी भी उपकरण से कंप्यूटिंग शक्ति का योगदान करने में सक्षम बनाता है, जो एक प्रमाणित वैश्विक नेटवर्क का निर्माण करता है। सीईओ डैनियल मारिन इस मंच के उपयोग में उन्नत तकनीकों पर बल देते हैं, जिनमें मिना प्रोटोकॉल से संक्षिप्त सबूत (संकिप्ट प्रूफ) का उपयोग ताकि स्थिति सत्यापन में दक्षता सुनिश्चित की जा सके, RISC-V पर आधारित zkVM जो जटिल कार्यों जैसे एआई इनफेरेंस का समर्थन करता है, सेलस्टिया जैसी मॉड्यूलर डेटा उपलब्धता, और तेज अंतिमता के लिए HotStuff-2 सहमति प्रणाली शामिल हैं। इनक्रिमेंटली वेरीफिएबल कंप्यूटेशन और STWO प्रूफिंग का लाभ उठाकर, नेक्सस प्रतिभागी उपकरणों को सत्यापित नोड्स में परिवर्तित कर देता है, जिससे क्षैतिज स्केलिंग संभव हो पाती है। प्रमुख क्रिप्टोग्राफरों के समर्थन से, इसके अंतिम टेस्टनेट ने 21 लाख से अधिक अनोखे उपयोगकर्ताओं और 4,000 सक्रिय खातों का रिकॉर्ड बनाया। Q3 में मुख्य नेटवर्क लॉन्च की योजना के साथ, नेक्सस शुरुआत में गति, ढांचा, विकेंद्रीकरण और समुदाय के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है, और तिमाही अपडेट के माध्यम से एक मजबूत इकोसिस्टम बनाने पर काम कर रहा है, जो एआई युग के लिए अनुकूलित है।
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इलिया सुत्सकेवर ने एआई टैलेंट प्रतियोगिता के बीच सु…
इल्या सटस्केवर ने 2024 में स्थापित किए गए AI स्टार्टअप सेफ सुपरइंटेलिजेंस (SSI) के नेतृत्व का भार ग्रहण किया है। यह बदलाव पूर्व सीईओ डैनियल ग्रॉस के मेटा प्लेटफॉर्म्स के AI प्रोडक्ट्स डिवीजन का नेतृत्व करने के लिए जाने के बाद हुआ है। ग्रॉस का मेटा जाना टेक उद्योग में शीर्ष AI प्रतिभाओं को आकर्षित करने की कड़ी प्रतिस्पर्धा को उजागर करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को विकसित करने के लिए कंपनियों के बीच तीव्र रेस का संकेत है। मेटा प्लेटफॉर्म्स ने SSI को हासिल करने में मजबूत रुचि दिखाई थी, जिसकी अंतिम मूल्यांकन लगभग 32 अरब डॉलर का था। प्रमुख टेक फर्म के प्रस्तावों के बावजूद, सटस्केवर ने SSI की स्वतंत्रता और सुरक्षित, सुपरइंटेलिजेंट AI तकनीकों के विकास के प्रति उसकी प्रतिबद्धता को दृढ़ता से reaffirm किया है—यह कंपनी के नैतिक, नियंत्रित AI प्रगति पर केंद्रित रहने का प्रतीक है। पिछले साल, सेफ सुपरइंटेलिजेंस ने 1 अरब डॉलर की भारी फंडिंग जुटाई थी ताकि अपने उन्नत, सुरक्षित AI सिस्टम बनाने के विजन को पूरा किया जा सके। यह मजबूत वित्तीय समर्थन कंपनी के मिशन और प्रभावशाली AI नवाचार की संभावनाओं में निवेशकों का विश्वास दर्शाता है। अपनी नेतृत्व भूमिका में, इल्या सटस्केवर ने पहले ओपनएआई के मुख्य वैज्ञानिक और सह-संस्थापक के रूप में काम किया है, जो एक अग्रणी AI रिसर्च संगठन है। उनका अनुभव जटिल चुनौतियों का सामना करने में रहा है, विशेष रूप से 2023 में ओपनएआई के सीईओ सैम ओल्टमैन को विवादास्पद तरीके से बर्खास्त और पुनः नियुक्त करने का मामला, जिसके बाद सटस्केवर ने ओपनएआई छोड़ दिया। सटस्केवर के मार्गदर्शन में, सेफ सुपरइंटेलिजेंस AI अनुसंधान की सीमाओं को आगे बढ़ाने के साथ-साथ सुरक्षा और नैतिकता पर खास जोर देगा। कंपनी की प्रतिबद्धता सुरक्षित और जिम्मेदार तरीके से सुपरइंटेलिजेंट AI विकसित करने की दिशा में है, जो उच्च स्तर के AI सिस्टम्स के साथ जुड़े खतरों को लेकर बढ़ती चिंताओं का समाधान करती है। वर्तमान में, AI उद्योग तेज प्रगति और तीव्र प्रतिस्पर्धा का रंगमंच बन चुका है, जहां कंपनियां शीर्ष प्रतिभाओं और रणनीतिक स्थिति के लिए संघर्ष कर रही हैं। डैनियल ग्रॉस का मेटा जाना और SSI जैसी promising स्टार्टअप्स को प्राप्त करने के प्रयास एजेंडे में हैं, जो AI विकास में उच्च दांव को दर्शाता है। SSI का स्वतंत्र रहने और अधिग्रहण का विरोध करने का निर्णय उन व्यापक प्रवृत्तियों का हिस्सा है, जहां AI स्टार्टअप्स अपनी नवाचार संस्कृति और केंद्रित अनुसंधान योजनाओं को सुरक्षित रखने के उद्देश्य से बड़े निगमों द्वारा समाहित होने से बचते हैं। यह स्वतंत्रता उन्हें अधिक लचीला बनाती है और लंबी अवधि के लक्ष्यों पर केंद्रित रहकर सुरक्षित सुपरइंटेलिजेंस में निवेश को प्रेरित कर सकती है। SSI द्वारा प्राप्त महत्वपूर्ण फंडिंग निवेशकों में AI उद्यमों के प्रति बढ़ती रुचि और उनके महत्वाकांक्षी उद्देश्यों की पुष्टि करता है। निवेशक सुपरइंटेलिजेंट AI की परिवर्तनकारी क्षमता को पहचानते हुए उसके जिम्मेदार विकास की आवश्यकता को भी समझ रहे हैं। जैसे-जैसे AI तकनीक विभिन्न उद्योगों में गहराई से समा रही है, सेफ सुपरइंटेलिजेंस जैसे प्रमुख खिलाड़ियों की नेतृत्व और रणनीतियां क्षेत्र के भविष्य को आकार देने में अहम भूमिका निभाएंगी। सटस्केवर का नेतृत्व इस क्षेत्र में नवाचार और सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने के उस महत्वपूर्ण क्षण का प्रतीक है। कुल मिलाकर, AI क्षेत्र तेज़ी से विकसित हो रहा है, इसमें उल्लेखनीय नेतृत्व परिवर्तन, बड़े वित्तीय निवेश और रणनीतिक कंपनीगत चालें शामिल हैं, जो वैश्विक स्तर पर AI सफलता की चिंता को दर्शाते हैं। सटस्केवर के नेतृत्व में, सेफ सुपरइंटेलिजेंस इस आंदोलन के मुख्य मोर्चे पर बना है, जो क्षमताएं और सुरक्षा दोनों पर ध्यान केंद्रित कर प्रगति कर रहा है।

प्रौद्योगिकी उद्योग Pentagon के साथ मिलकर AI क्षमताओं…
कोविड ने विशेष रूप से अमेरिका की तकनीकी क्षेत्र और पेंटागन के बीच सहयोग को मजबूत किया है, क्योंकि वैश्विक अस्थिरता बढ़ रही है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की रणनीतिक महत्ता भी तेजी से बढ़ रही है। यह नए गठबंधन, जो मुख्य रूप से ट्रम्प प्रशासन के दौरान शुरू की गई रक्षा खर्च और आधुनिकीकरण प्रयासों से प्रेरित है, एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का संकेत देता है क्योंकि प्रमुख AI कंपनियां सक्रिय रूप से रक्षा विभाग (DoD) के साथ अनुबंध खोज रही हैं। ओपनएआई, गूगल और Anthropic जैसी उद्योग की अग्रणी कंपनियां अपने इनोवेशन को सरकारी रक्षा लक्ष्यों के साथ मेल खाती हुई प्रदर्शित कर रही हैं और राष्ट्रीय सुरक्षा के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को मजबूत कर रही हैं। एक नवीनतम कदम में, Meta, OpenAI, और Palantir के टेक अधिकारियों को सेना रिटायर्ड के रूप में लेफ्टिनेंट कर्नल नियुक्त किया गया है, ताकि सिलिकॉन वैली के विशेषज्ञों को सीधे सैन्य संचालन में शामिल किया जा सके। OpenAI को हाल ही में $200 मिलियन का Pentagon अनुबंध मिला है ताकि उन्नत AI क्षमताओं का विकास किया जा सके, यह रक्षा क्षेत्र के ध्यान को नवीनतम AI तकनीकों के उपयोग पर केंद्रित करता है और निजी कंपनियों की राष्ट्रीय रक्षा में बढ़ती भागीदारी को दर्शाता है। यह बढ़ोतरी दिखाती है कि टेक-डिफेंस गठजोड़ का इतिहास द्वितीय विश्व युद्ध के बाद का है, जहां तकनीकी नवाचार और रक्षा साथ-साथ विकसित होते रहे हैं। लेकिन आज का परिदृश्य विशिष्ट है क्योंकि AI की तेज़ प्रगति और आधुनिक युद्ध व सुरक्षा पर इसका परिवर्तनकारी प्रभाव है। भू-राजनीतिक दृष्टिकोण से, OpenAI ने चेतावनी दी है कि चीन के Zhipu AI लॉबिंग प्रयासों के खिलाफ, जो विकसित देशों में चीनी AI प्रणालियों को बढ़ावा दे रहे हैं, यह एक वैश्विक प्रतिद्वंद्विता का संकेत है। चीन का AI प्रभाव क्षेत्र में विस्तार करने का प्रयास प्रतिस्पर्धा को मजबूत करता है, जो रणनीतिक गठबंधनों और वैश्विक प्रभुत्व में भी चलता है। देशीय स्तर पर, AI का प्रयोग तेजी से बढ़ रहा है, रिपोर्टें दर्शाती हैं कि लगभग प्रत्येक आठ में से एक कर्मचारी महीने में AI उपकरणों का उपयोग करता है, जो उद्योगों में व्यापक एकीकरण को दर्शाता है। यह तेजी से हो रही नवाचार एक मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक बाजार को प्रोत्साहित करता है, लेकिन साथ ही Challenges भी लाता है—जैसे AI मॉडल का छोटा जीवनकाल और नई तकनीकों द्वारा जल्दी प्रतिस्थापित होना। कानूनी और पर्यावरणीय मुद्दे भी उभर रहे हैं: एक आंशिक कानूनी जीत ने AI से जुड़ी कॉपीराइट विवादों पर कुछ स्पष्टता दी है, जबकि AI डेटा सेंटरों की भारी ऊर्जा खपत और कार्बन फुटप्रिंट पर चिंता बढ़ रही है, जिससे स्थायी प्रथाओं की माँग उठ रही है। सामूहिक रूप से, तकनीक, रक्षा और भू-राजनीति का सम्मिश्रण बहुत तेजी से स्पष्ट होता जा रहा है, क्योंकि AI विश्वशक्ति समीकरणों को पुनः परिभाषित कर रहा है। सिलिकॉन वैली और पेंटागन के बीच गठबंधन रणनीतिक आवश्यकताओं के साथ-साथ AI की क्षमता को राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए प्रयोग करने का एक अवसर भी है। साथ ही, अमेरिका और चीन जैसे सुपरपावर के बीच प्रतिस्पर्धा अरबों डॉलर की इस खतरनाक खेल का हिस्सा बन चुकी है, जिसे 21वीं सदी में तकनीकी प्रभुत्व का सवाल बनाते देखा जा रहा है। यह AI का रक्षा और अंतरराष्ट्रीय संबंधों में गहरा सम्मिश्रण एक नए चरण की शुरुआत करता है, जहां नवाचार रणनीतिक लक्ष्यों से अलग नहीं रह सकता है। जैसे-जैसे AI सैन्य, आर्थिक और राजनीतिक क्षेत्रों में फैलता जाएगा, इस क्षेत्र में प्रगति से विश्व शक्ति का संतुलन निर्णायक रूप से प्रभावित होगा। नीति निर्माता, टेक्नोलॉजी नेता और सैन्य रणनीतिकार को इस विकसित हो रहे परिदृश्य में कुशलता से नेविगेट करना आवश्यक है ताकि राष्ट्रीय सुरक्षा और वैश्विक प्रभाव में लाभ प्राप्त किया जा सके। अंत में, अमेरिका की तकनीकी उद्योग और पेंटागन के बीच तेजी से बढ़ते सहयोग से वर्तमान रक्षा रणनीति और भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा में AI की महत्वपूर्ण भूमिका उजागर होती है। जब तकनीक के दिग्गज सैन्य ढांचों में संलग्न होते हैं, बड़े AI अनुबंध हो रहे हैं, कार्यबल के रुझान विकसित हो रहे हैं, और विश्वव्यापी प्रतिद्वंद्विता तेज़ हो रही है, तो AI का विकास अंतरराष्ट्रीय सुरक्षा और तकनीकी नवाचार के इस संगम में एक महत्वपूर्ण अंतिम सीमा बन जाता है।

स्थिर सिक्कों की संभावनाएँ और अपनाने में चुनौतीयां
स्थैतिक मुद्रा (स्टेबलकॉइन) को वैश्विक भुगतान के लिए एक परिवर्तनकारी नवाचार के रूप में व्यापक रूप से स्वीकृति मिली है, जो तेज, कम लागत और पारदर्शी लेनदेन का वादा करता है, जिससे सीमाओं के पार निर्यात-आधारित मुद्रा हस्तांतरण में क्रांति आ सकती है। ये डिजिटल संपत्तियां, आमतौर पर अमेरिकी डॉलर या अन्य फिएट मुद्राओं जैसे स्थिर भंडार से जुड़ी होती हैं, ताकि उनका मूल्य स्थिर रहे, जिससे क्रिप्टोक्यूरेंसी जैसे बिटकॉइन या एथेरियम की आम अस्थिरता का समाधान होता है। इनकी अपील इनकी डिजिटल मुद्रा के लाभों को पारंपरिक मुद्रा की स्थिरता के साथ मिलाने में है, जो असाधारण स्तर पर अंतरराष्ट्रीय भुगतान, प्रेषण और डिजिटल वाणिज्य को सहज बनाने की संभावना प्रदान करती है। हालांकि इस सकारात्मक दृष्टिकोण के बावजूद, क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग से बाहर स्थैतिक मुद्रा का वास्तविक दुनिया में स्वीकृति अभी सीमित है। वे एक्सचेंजों और डिजिटल संपत्ति लेनदेन के भीतर अपनी भूमिका निभाने में सफल रहे हैं, लेकिन दैनिक वाणिज्य और व्यापक वित्तीय सेवाओं में उनकी स्वीकृति अभी अपेक्षाओं पर खरा नहीं उतर पाई है। इस cautious स्वीकृति का मुख्य कारण नियामक अनिश्चितता, मौजूदा वित्तीय प्रणालियों के साथ एकीकृत करने में चुनौतियां, और स्थापित भुगतान विधियों से प्रतिस्पर्धा है। गोल्डमैन सैक्स जैसे निवेश बैंकों ने स्थैतिक मुद्रा के बाजार के लिए मजबूत विकास का पूर्वानुमान लगाया है, जिसके अनुसार अगले पांच वर्षों में इसका कुल बाजार पूंजीकरण 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो सकता है। यह अनुमान वित्तीय क्षेत्रों में स्थैतिक मुद्राओं की संभावित प्रभाव और पैमाने के प्रति गहरे विश्वास और रुचि को दर्शाता है। स्थैतिक मुद्रा पारिस्थितिकी तंत्र का तीव्र विकास—नई परियोजनाओं का उभरना और ब्लॉकचेन डेवलपर्स तथा पारंपरिक वित्तीय संस्थानों के बीच बढ़ती भागीदारी—उनके भविष्य को लेकर आशावाद को और मजबूत करता है। हालांकि अपेक्षित वृद्धि के बावजूद, कई बाधाएं व्यापक स्वीकृति में बाधा बन रही हैं। प्रमुख समस्या यह है कि स्थैतिक मुद्राएं अन्य निवेश विकल्पों की तुलना में कम आय प्रदान करती हैं, जिससे रिटेल और संस्थागत दोनों निवेशकों की आकर्षण कम हो जाती है। इसके अतिरिक्त, कई अर्थव्यवस्थाओं में उच्च मुद्रास्फीति जारी रहने से ऋण की क्रय शक्ति और आधारभूत फिएट संपत्तियों की स्थिरता कम हो रही है, जिससे फिएट से जुड़ी स्थैतिक मुद्राओं का मूल्य प्रस्ताव जटिल हो रहा है। सुपरिणामक अवसंरचना के भी कई अवरोध हैं। ऐसी तकनीकी और परिचालन प्रणालियां, जो व्यापक स्थैतिक मुद्रा के उपयोग के लिए आवश्यक हैं—जैसे विश्वसनीय डिजिटल वॉलेट, स्केलेबल ब्लॉकचेन नेटवर्क, और सुरक्षित नियामक ढांचे—अभी भी कई क्षेत्रों में विकसित नहीं हैं। बिना मजबूत अवसंरचना के, स्थैतिक मुद्राएं भारी मात्रा में उपयोग के लिए आवश्यक सहज उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने में कठिनाई महसूस करती हैं। इसके साथ ही, पारंपरिक फिनटेक कंपनियां और भुगतान प्रोसेसर अभी भी अत्यधिक प्रभावी और व्यापक रूप से स्वीकार्य विकल्प प्रदान कर रहे हैं, जो स्थैतिक मुद्रा को प्रतिस्पर्धा देते हैं। ये स्थापित प्रणालियां दशकों की विकास, नियामक अनुमोदन और उपभोक्ता भरोसे का लाभ उठाती हैं, जिससे स्थैतिक मुद्रा के दैनिक लेनदेन में इनका स्थान लेना कठिन हो जाता है। सारांश में, जबकि स्थैतिक मुद्रा वैश्विक भुगतान के भविष्य के लिए एक प्रेरक दृष्टि प्रस्तुत करती है, इसके मुख्यधारा में स्वीकृति की राह जटिल चुनौतियों और उम्मीदों का संलयन है। स्थैतिक मुद्रा वित्तीय प्रणालियों को पुनः आकार देने की संभावना रखते हैं, लेकिन इसे साकार करने के लिए आर्थिक, तकनीकी और प्रतिस्पर्धात्मक चुनौतियों का समाधान आवश्यक है। उद्योग के प्रतिभागियों, नियामकों और तकनीकविदों के निरंतर प्रयास इन बाधाओं को दूर करने और आने वाले वर्षों में स्थैतिक मुद्रा की परिवर्तनकारी क्षमता को साकार करने में महत्वपूर्ण होंगे।

अमेरिका की M2 मुद्रा आपूर्ति लगभग 22 ट्रिलियन डॉलर प…
मई में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने एक महत्वपूर्ण आर्थिक मील का पत्थर हासिल किया है जब उसकी एम2 मुद्रा आपूर्ति रिकॉर्ड 21

एआई और जलवायु परिवर्तन: पर्यावरणीय परिवर्तनों का पूर्…
वैश्विक स्तर पर वैज्ञानिक तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहे हैं ताकि जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को समझने और भविष्यवाणी करने में मदद मिल सके। जलवायु विज्ञान में एआई का एकीकरण पर्यावरण डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य में आने वाले परिवर्तन का अनुमान लगाने में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। उन्नत एआई एल्गोरिदम के उपयोग से शोधकर्ता विस्तृत ऐतिहासिक जलवायु रिकॉर्ड के साथ-साथ वर्तमान पर्यावरणीय आंकड़ों को संसाधित कर सकते हैं, जिससे अधिक सटीक और विस्तृत मॉडल विकसित हो सकते हैं जो समय के साथ जलवायु परिवर्तन के कारण ईकोसिस्टम की प्रतिक्रियाओं का पूर्वानुमान कर सकें। एआई उन चुनौतियों को भी संबोधित करता है जिनका सामना पारंपरिक जलवायु मॉडलिंग करती है, जैसे पर्यावरणीय कारकों के जटिल इंटरैक्शन को संभालना और वैश्विक जलवायु डेटा का विशाल पैमाना। एआई बड़े डेटा सेट के भीतर पैटर्न और संबंधितताओं का पता लगाने में कुशल है, जो मानव के लिए पहचानना कठिन होते हैं, और इस प्रकार तापमान परिवर्तन, वर्षा परिवर्तन, मिट्टी की संरचना, जैव विविधता में बदलाव और मानवीय गतिविधियों जैसे कारकों के साथ सटीक जलवायु संभावनाएँ प्रदान करता है। ये एआई-निर्मित पूर्वानुमान नीति निर्धारकों और संरक्षणवादियों के लिए अनिवार्य हैं, जो जलवायु परिवर्तन के प्रतिकूल प्रभावों को कम करने के लिए लक्षित रणनीतियाँ विकसित करना चाहते हैं। सटीक भविष्यवाणियों से संसाधन का सही आवंटन, संरक्षण योजना और कमजोर क्षेत्रों में अनुकूलन कार्रवाईयां सुनिश्चित होती हैं। उदाहरण के लिए, एआई मॉडल उच्च जोखिम वाले ईकोसिस्टम की पहचान कर सकते हैं, जिससे नुकसान पहुंचाने वाली प्रजातियों की सुरक्षा के लिए प्रारंभिक कदम उठाए जा सकते हैं और जैव विविधता बनाए रखी जा सकती है। साथ ही, एआई चरम मौसम की घटनाओं जैसे तूफान, सूखे और जंगल की आग की आवृत्ति और गंभीरता की भी पूर्वानुमान लगा सकता है, जिनका प्राकृतिक और मानवीय प्रणालियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। बेहतर पूर्वानुमान व्यवस्था और प्रतिक्रिया क्षमता को बढ़ावा देता है, जिससे जीवन की हानि और आर्थिक नुकसान को कम किया जा सकता है। एआई का समागम शोध में प्रामाणिकता और पुनःउपयोगिता को भी बढ़ावा देता है क्योंकि यह लगातार नए डेटा से सीखता रहता है, जिससे नवीनतम जानकारी मिलती रहती है। पर्यावरणीय परिस्थितियों में बदलाव के साथ-साथ इन मॉडल का विकास होता रहता है, जो सतत निगरानी और आवश्यक समायोजन के लिए बेहद जरूरी है। शोधकर्ता इंटरडिसцип्लिनरी सहयोग पर बल देते हैं — जैसे कंप्यूटर विज्ञान, ecology, मौसम विज्ञान और सामाजिक विज्ञान का संगम — ताकि एआई मॉडल तकनीकी रूप से मजबूत और पारिस्थितिक एवं सामाजिक रूप से उपयोगी हों। इससे व्यावहारिक और कार्यक्षम एआई टूल्स का निर्माण संभव हो पाता है, जो विभिन्न हितधारकों की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। हालांकि, चुनौतियाँ भी मौजूद हैं, जिनमें डेटा की गुणवत्ता और प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करना, एल्गोरिदम के प्रशिक्षण में संभावित पूर्वाग्रहों से निपटना और एआई के पर्यावरण नीति प्रयोग से जुड़े नैतिक मुद्दे शामिल हैं। वैज्ञानिकों और नीति निर्माता को मिलकर मानकों का सेटअप करना चाहिए ताकि जिम्मेदार एआई का उपयोग जलवायु समस्याओं के समाधान में हो सके। सारांश में, जलवायु परिवर्तन के प्रभावों का मॉडलिंग और पूर्वानुमान लगाने के लिए एआई का प्रयोग पर्यावरण विज्ञान में क्रांतिकारी बदलाव लाता है। जटिल और विशाल डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता का उपयोग करके अधिक सटीक प्रोजेक्शंस तैयार किए जाते हैं, जो नीति निर्धारकों और संरक्षणवादियों के लिए बहुत जरूरी हैं। यह प्रगति लक्षित संयम और अनुकूलन का समर्थन करती है, आपदा की तैयारी को बेहतर बनाती है, और सूचित, प्रमाण आधारित निर्णयों को बढ़ावा देती है। तेजी से बदलते वैश्विक जलवायु संकट का सामना करते हुए, एआई भविष्य की पीढ़ियों के लिए पारिस्थितिक तंत्र की रक्षा और सतत विकास को प्रोत्साहित करने का एक आवश्यक उपकरण बन रहा है।

खुदरा में एआई: ग्राहक अनुभवों को व्यक्तिगत बनाना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) खुदरा उद्योग में गहराई से परिवर्तन ला रही है, जो व्यक्तिगत खरीदारी अनुभवों का नया युग शुरू कर रही है, जो प्रत्येक उपभोक्ता की विशिष्ट पसंद और व्यवहार के अनुकूल हैं। उन्नत AI एल्गोरिदम का उपयोग कर,retailers विशाल मात्रा में ग्राहक डेटा का विशिष्टता से विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे उन्हें अत्यधिक व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें प्रदान करने और लक्षित विपणन अभियानों की शुरुआत करने की अनुमति मिलती है, जो हर खरीदार की विशिष्ट रुचियों और आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं। यह परिवर्तनकारी तकनीक ग्राहक सहभागिता को बढ़ाने से आगे बढ़कर, इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्ति श्रृंखला लॉजिस्टिक्स जैसे महत्वपूर्ण परिचालन कार्यों का अनुकूलन भी कर रही है। AI आधारित प्रणालियाँ मांग के प्रवृत्तियों का अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाती हैं, जिससे सुनिश्चित होता है कि दुकानें सही समय पर सही उत्पाद स्टॉक करें, जिससे बेकार होने वाली वस्तुओं को कम किया जा सके और लागतें घटें। इसके अतिरिक्त, AI आपूर्ति श्रृंखला की दक्षता को बेहतर बनाता है, सप्लायर्स, वेयरहाउस और वितरण केंद्रों के बीच समन्वय को मजबूत कर, तेज डिलिवरी समय और बेहतर उत्पाद उपलब्धता सुनिश्चित करता है। AI को अपनाने वाले रिटेलर्स ग्राहकों की संतुष्टि में इजाफा करते हैं, क्योंकि व्यक्तिगत इंटरैक्शन खरीदारी अनुभव को अधिक प्रासंगिक और आनंददायक बनाते हैं। इस स्तर की अनुकूलनता ग्राहकों की वफादारी को गहरा बनाती है, जिससे खरीददार समझे गए और मूल्यवान महसूस करते हैं, और इससे पुनः खरीदारी और सकारात्मक शब्दों का प्रचार बढ़ता है। साथ ही, इन्वेंट्री और सप्लाई चेन प्रबंधन में AI की भूमिका रिटेलर को प्रतिस्पर्धात्मक बाजार में तेजी से बदलते बाजार की मांग के अनुसार जल्दी अनुकूलित होने में सक्षम बनाती है, जिससे वे मुकाबले में बने रहते हैं। हालांकि, AI के यह शक्तिशाली परिवर्तनकारी प्रभाव रिटेल क्षेत्र में क्रांति लाने का वादा करते हैं, लेकिन कुछ महत्वपूर्ण चुनौतियों का भी सामना करना जरूरी है। डेटा प्राइवेसी एक मुख्य चिंता का विषय है, क्योंकि व्यक्तिगत जानकारी का व्यापक संग्रह और विश्लेषण नैतिक मुद्दे और कानूनी जिम्मेदारियों को जन्म देता है, विशेष रूप से उपभोक्ता सहमति और डेटा संरक्षण के संदर्भ में। AI प्रणालियों द्वारा निर्णय लेने की प्रक्रिया में पारदर्शिता भी भरोसा बनाने के लिए जरूरी है, ताकि ग्राहक और नियामक दोनों का विश्वास कायम रहे। रिटेलर्स को अपने AI कार्यान्वयन को स्पष्ट और निष्पक्ष बनाना चाहिए, ताकि किसी भी ग्राहक समूह पर प्रतिकूल प्रभाव न डाला जाए। इसके अलावा, AI तकनीकों का समावेशन संरचना और कुशल कर्मियों में भारी निवेश की मांग करता है, जो छोटे व्यवसायों के लिए एक चुनौती हो सकता है। रिटेल स्टाफ का निरंतर प्रशिक्षण और कौशल विकास आवश्यक है ताकि AI के लाभों का पूरा सदुपयोग किया जा सके तथा मानव संवेदना का भी संरक्षण हो सके। स्वचालन और व्यक्तिगत मानव सेवा का संतुलन बनाना भविष्य में सफल रिटेल रणनीतियों का एक अहम हिस्सा बन सकता है। भविष्य में, AI का रिटेल में विकास और नवाचार जारी रहने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी प्रगति, उपभोक्ता अंतर्दृष्टि और इंटरैक्शन क्षमताओं को और अधिक उन्नत बना रही हैं। वर्चुअल शॉपिंग असिस्टेंट, ऑगमेंटेड रियलिटी फिटिंग रूम और AI आधारित ट्रेंड फोरकास्टिंग जैसी नई तकनीकें खरीदारी के अनुभव को और समृद्ध बनाने के अवसर बढ़ा रही हैं। सारांश में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता खुदरा सेक्टर में परिवर्तन का एक शक्तिशाली उत्प्रेरक है, जो व्यक्तिगत, कुशल और ग्राहक केंद्रित संचालन के उपकरण प्रदान करता है। हालांकि डेटा गोपनीयता, पारदर्शिता और लागूकरण से जुड़ी चुनौतियां बनी रह सकती हैं, फिर भी इसके संभावित लाभ—जैसे ग्राहक संतुष्टि में सुधार, वफादारी मजबूत बनाना, इन्वेंट्री का अनुकूलन, और सप्लाई चेन का प्रवाह—AI को प्रतिस्पर्धात्मक और तेज़ी से विकसित हो रहे बाजार में सफल होने के लिए एक परिवर्तनकारी तकनीक बनाते हैं। दोनों, रिटेलर और उपभोक्ता, जिम्मेदार और सोच-समझकर AI नवाचारों को अपनाकर शॉपिंग के भविष्य को अधिक सहज और उम्दा बनाने में लाभान्वित हो सकते हैं।

सर्किल की मूल्यांकन और क्रिप्टो क्षेत्र में विनियामक वि…
क्रिप्टोकरेंसी उद्योग महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजर रहा है क्योंकि मुख्य खिलाड़ी और नियामक वातावरण विकसित हो रहे हैं, जो दुनिया भर में डिजिटल संपत्तियों के लिए एक नए युग का संकेत है। एक प्रमुख विकास है सर्किल की प्रभावशाली स्टॉक मार्केट प्रदर्शन, जो हाल ही में इसकी सार्वजनिक लिस्टिंग के बाद दिखाई दी है। इस उछाल के बावजूद, सर्किल द्वारा जारी प्रमुख स्थिर मुद्रा USDC का बाजार पूंजीकरण स्थिर रहा है, जिससे जटिल निवेशक मनोवृत्तियों और स्थिर मुद्रा क्षेत्र में अंतर्निहित राजस्व कारकों का संकेत मिलता है। सर्किल के स्टॉक में बढ़ोतरी निवेशकों का विश्वास उसके व्यवसाय मॉडल और विकास संभावनाओं में दर्शाती है, जबकि व्यापक क्रिप्टो बाजार में अस्थिरता बनी हुई है। इस बढ़ती इक्विटी value और स्थिर बाजार पूंजीकरण के बीच का विरोधाभास सूक्ष्म मूल्य प्रेरकों को उजागर करता है, जैसे नियामक मुद्दे, लेनदेन उपयोगिता और अपनाने की दर। विश्लेषकों का मानना है कि निवेशकों का उत्साह सर्किल के रणनीतिक कदमों का फल है, जिसमें स्थिर मुद्रा जारी करने से आगे बढ़कर डिजिटल परिसंपत्तियों के ट्रेडिंग और कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए ट्रेजरी सेवाओं का विस्तार किया गया है। वैश्विक स्तर पर, केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्राएँ (CBDCs) तेजी से प्रगति कर रही हैं, जिसमें 49 देश—जिसमें चीन और भारत भी शामिल हैं—सक्रिय रूप से CBDC कार्यक्रमों का पायलट कर रहे हैं। ये सरकारी समर्थन प्राप्त डिजिटल मुद्राएँ क्रिप्टोकरेंसी के लाभों को परंपरागत फिएट की स्थिरता और निगरानी के साथ मिलाने का उद्देश्य रखती हैं। चीन का डिजिटल युआन प्रोजेक्ट, जो अब उन्नत परीक्षण में है, रोजाना के लेनदेन में तेजी से शामिल हो रहा है। इसके विपरीत, संयुक्त राज्य अमेरिका अधिक सतर्क रहा है; ट्रम्प प्रशासन के दौरान, डिजिटल डॉलर के लिए कोई महत्वपूर्ण कदम नहीं उठाए गए। हालांकि, हाल की अमेरिकी वित्तीय महк्मओं की चर्चाएँ CBDCs में बढ़ती रुचि को दर्शाती हैं, जो वित्तीय समावेशन को बढ़ाने, भुगतानों में सुधार करने और डॉलर की वैश्विक भूमिका को मजबूत करने की संभावनाओं को पहचानती हैं। जनसांख्यिकी संबंधी जानकारी यह दिखाती है कि क्रिप्टो निवेशक मुख्य रूप से पुरुष हैं और उच्च जोखिम सहनशीलता प्रदर्शन करते हैं, जो अक्सर सोशल मीडिया पर निर्भर रहते हैं जानकारी के लिए। यह निर्भरता स्पष्ट, सटीक संचार की आवश्यकता को रेखांकित करती है ताकि क्रिप्टो पारिस्थितिकी तंत्र में सूचित भागीदारी का समर्थन किया जा सके। वहीं, मुख्यधारा की स्वीकृति भी गति पकड़ रही है, जिसमें हाल ही में क्रिप्टोकरेंसी ईटीएफ की नियामक मंजूरी शामिल है, जिनमें स्टेक्ड सोलाना टोकनों और विविध मल्टी-एसेट डिजिटल फंड पर केंद्रित हैं। ये उत्पाद पारंपरिक निवेशकों को नियामक, पहुंच योग्य क्रिप्टो एक्सपोज़र प्रदान करते हैं, जिससे निवेशकों का आधार बढ़ने और तरलता में सुधार की संभावना है। कुल मिलाकर, ये सभी विकास—कंपनीगत सफलता, सरकारी डिजिटल मुद्राएँ, बदलते निवेशक प्रोफाइल और नवीन वित्तीय उपकरण—एक परिपक्व हो रहे क्रिप्टोकरेंसी बाजार का संकेत हैं। जैसे-जैसे नियम स्पष्ट होते जाएंगे और वित्तीय उत्पाद विविध होंगे, डिजिटल संपत्ति पारिस्थितिकी तंत्र में गहरा परिवर्तन की उम्मीद है। उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि स्पष्ट नियम और संस्थागत भागीदारी बढ़ने से भरोसा और स्थिरता बनेगी, जबकि तकनीकी बाधाओं और नियामक अनिश्चितताओं के बावजूद, क्रिप्टोकरेंसी का रास्ता पारंपरिक वित्त से अधिक जुड़ता जा रहा है, जिससे भविष्य में डिजिटल संपत्तियों की भूमिका वैश्विक अर्थव्यवस्था में केंद्रित होने के संकेत हैं। जैसे-जैसे ये प्रवृत्तियों बढ़ेंगी, सभी क्षेत्र के हितधारकों को रणनीतिक रूप से अनुकूलन करना होगा ताकि अवसरों का लाभ उठाया जा सके और इस विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य की जटिलताओं को सम्हाला जा सके।