Նեքսուս Բլոկչեյնը՝ կառուցելով աշխարհի ամենասովրական զատակցային սուպերհամակարգիչը

Այս հատվածը 0xResearch շաբաթագրից է: Տեղ հասնելու համար լրացուցիչ հրատարակություններ բաժանորդագրվեք։ Nexus-ը ներկայացնում է ինքը որպես «աշխարհի-superհամակարգչի»։ Նրա Լիր 1 (L1) բլոկչեյն հարթակը ցուցադրում է իր համարձակ նպատակները, քանի որ ավարտում է իր փորձնական ցանցի փուլի աշխատանքը՝ առաջիկա տարվա ներքին հիմնական ցանցի սկիզբին: Կատարողներ ցանկացած սարքից հեշտությամբ կարող են միանալ ցանցին՝ մի քանի կտտոցով, ներդնելով մասնագետ հաշվողական ուժ՝ օգնելու ստեղծելու այն, ինչ Nexus-ն անվադրում է «վավերական աշխարհի»։ Ինչ է հենց որ «աշխարհի-superհամակարգիչը» նշանակում։ Հայտնի է՝ Սահմանադրական և հիմնադրյալ Դանիել Մարինի խոսքով՝ դա մի նոր կոնցեպտ է. «Նպատակը այն է կառուցել ամենամեծ տարբերակված համակարգչային համակարգը, երբևէ ստեղծվել է, »՝ բացատրեց Մարինը Blockworks-ին, «որպեսզի հավաքենք հաշվողական ուժը՝ զարգացնելով բլոկչեյն՝ նոր արխիտեկտուրայով։» Nexus-ը ինտեգրում է տիրապետող գաղափարներ այլ առաջադեմ բլոկչեյններից՝ միավորելով այն Օպինիոնատային Լիր 1-ում։ Համեմատություն կա Mina Protocol-ի հետ, որտեղ Nexus-ը նպատակ ունի սեղմել բոլոր բլոկչեյն վիճակները մեկ կարճացված ապացույցի։ Սակայն, երբ Մինան կիրառում է մշտական չափի ապացույցների համար ռեկուրսիվ SNARK-ներ, Nexus-ը օգտագործում է RISC-V-ზე հիմնված zkVM, որը նախատեսված է շատ ավելի բարդ գործառույթներ՝ այդ թվում AI վերլուծություններ իրականացնելու։ Նրա RISC-V zkVM ընտրությունը նման է RISC Zero-ի տեխնոլոգիային, որը թույլ է տալիս ընդհանուր շրջական Rust կոդը վավերական ապացուցել, սակայն Nexus-ը այս վիրտուալ մեքենան ինտեգրում է իր շղթան որպես առանձին ծառայություն՝ այլևս որպես տարբեր շերտ։ Այս մոտեցումը գուցե մի օր ընդունի նաև Ethereum-ը։ Տվյալների հասանելիության համար Nexus-ի պլանավորած սեմպլինգ մեթոդը հակառակ է՝ Celestia-ի մոդուլային DA մոդելին։ Նրա համամտության մեխանիզմը փոխվում է CometBFT-ից (նախկինում Tendermint) HotStuff-2-ին, ինչը այն ավելի նման է Aptos կամ Sui-ին։ Այս պրոտոկոլներն ապահովում են արագ եզրափակիչություն և, երեվի, կօգնեն գլոբալ կերպով տարածված ապացուցման գործնական աշխատանքների համակարգման համար։ Nexus-ը բովանդակեցնում է դեցենտրալացված հաշվողական ամպի համակարգը՝ անմիջապես ներառելով իր L1-ում՝ դարձնելով յուրաքանչյուր միացված սարք՝ վավերական համակարգչի մաս, որը աշխատում է Incrementally Verifiable Computation (IVC)-ով։ Այս վիրտուալ մեքենան յուրաքաչյուր հաշվարկի համար ազատ ապացույցներ է ստեղծում, դրանք տարածում է ԴԱԳ-շղթայի տեսակետով, և կենտրոնացնում է դրանք՝ որպես միավորային ապացույց։ Nexus-ը օգտագործում է Stwo (Circle STARK) ապացույցնաորը։ Չնայած բազմապիսի տեխնիկական բառնաբանությանը, հիմնական տեղեկությունը կայանում է նրանում, որ այս դիզայնը տեսականորեն հնարավորություն է տալիս հորիզոնական ընդլայնելիություն՝ ավելացնելով նոր հանգույց՝ ներգրավելով ցանցի տրաֆիկը։ Կրիպտոգրաֆիայի ոլորտում Nexus-ը ընդգծում է առաջատար գիտնականների՝յանց Գրշ, Միշել Աբդալլա, ինչպես նաև դրանց ներդրումներն՝ զրո-գիտնության և բլոկչեյն հետազոտությունների մեջ՝ իր վստահելիությունը բարձրացնելով։ Դա միայն տեսական չէ։ Գարնան վերջին քաղաքակական Nexus-ը գործարկել է իր երրորդ և վերջին փորձնական ցանցը՝ նպատակ ունենալով բացել հիմնական ցանցը՝ Q3-ին։ Nexus-ը հաղորդում է, որ իր փորձնական ցանցերում միավոր օգտատերերի թիվը գերազանցում է 2. 1 միլիոնը, իսկ Սիբիլ-համապատասխանության զննումը ապահովում է տվյալների օրինականությունը։ Հետաքննական տվյալներով՝ ներկայում շուրջ 4, 000 հաշիվ է ակտիվ։ Մարինի խոսքով՝ Nexus-ի կերպարը կապված է բլոկչեյն խնդիրների հաղթահման հետ՝ որովհետև «չի հնարավոր այսօր կառուցել որևէ առնչական ծրագիր»։ Նա ասաց, «Մեր հիպոթեզը սկզբից հենց այն է, որ կոդավորման on բլոկչեյն կամ zkVM-ի մասին մտածելը պետք է զգույշ լինի՝ զգալ, որ դա նույնական է Ձեր սեփական համակարգչով կոդավորելու մթնոլորտին»։ Հետևաբար, պրոտոկոլը առաջնահերթ է դարձնում արագությունը՝ կենտրոնանալով դեցենտրալիզացման փոխարեն։ «Մենք ուզում ենք վերջապես դեցենտրալ լինել, բայց այժմ չէ; պարզապես հակառակը՛», — ավելացրեց Մարինը։ «Այն ֆիլոսոֆիական դիրքորոշում է, որը որոշ մարդկանց անհանգստացնի»։ Հաջորդ պայմաններում Nexus-ը պլանավորում է քառակուսային թողարկումներ՝ որպես AI ժամանակաշրջանի հիմնական ենթակառուցվածքը։ «Մենք ուզում ենք, որ օգտատերերը զգան՝ «վայ, մենք կառուցում ենք ապագան։ Մենք մաս ենք կազմում համայնքի և ցանցի։ Կարող եմ տեսնել այլ ծրագրեր, կատարել հանձնարարություններ և վայելել»», - եզրափակեց Մարինը։ Հետևեք մեզ՝ բացահայտելով Blockworks շաբաթագրերը և ստացելով նորությունները ուղարկի Ձեր ինբոքսին։
Brief news summary
Նեքսուսը նպատակ ունի դառնալ աշխարհում ամենամեծ մասնաճյուղային հաշվարկային համակարգը՝ հայտարարվելով այս տարի իր նորարարական Հարթ-1 բլոկչեյն հիմնական ցանցի մեկնարկի մասին՝ տեղադրելով իր ապագա որպես «աշխարհի սուպերհամակարգիչ»: Այն հնարավորություն է տալիս ցանկացած անձի ներդնել հաշվարկային հզորություն ցանկացած սարքից՝ ստեղծելով վավերական աշխարհի համացանց: Կենտրոնական տնօրեն Դանիել Մարին ընդգծում է պլատֆորմի օգտագործումը առաջադեմ տեխնոլոգիաների՝ ներառյալ Սափափ Վկայագրերի օգտագործումը Մինա Փրոտոկոլից արդյունավետ պետական վավերացման համար, RISC-V-տիպ zkVM, որը աջակցում է խճճված խնդիրներին, օրինակ՝ AI-հետազոտությունների համար, Սելեսթիա-պես մոդուլային տվյալների մատչելիություն և HotStuff-2 consensus՝ արագ հնարավորության համար: Ներգրավելով Կարգավոր Էվալուատիվ Հաշվարկ և STWO վկայագիրը՝ Նեքսուսը փոխում է մասնակից սարքերը վավերական մոդելների, թույլ տալով հորիզոնական ընդլայնում: Աջակցված առաջատար մութգուշակների կողմից, նրա վերջնական փորձնական ցանցի ռեկորդը եղել է ավելի քան 2.1 միլիոն տարբեր օգտվողներ և 4000 ակտիվ հաշիվներ: Նախագծելով Q3 հիմնական ցանցի մեկնարկը, Նեքսուսը սկզբունքորեն կենտրոնանում է արագության, ենթակառույցների, դիստրիբյուտին և համայնքի զարգացման վրա՝ եռամսյա թարմացումների միջոցով և կառուցելով ամուր ապարատային համակարգ՝ հարմարեցված AI դարաշրջանին։
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

स्वतंत्र հրատարակիչներն առաջարկել են Antitrust հայց…
Կորպորացիա՝ անկախ հրատարակիչների հավաքական, ներկայացրել է հակամրցակցային բողոք Եվրոպական կոմիսիային, մեղադրելով Google-ին շուկայում վատօգտագործման մեջ՝ օգտագործելով իր AI Overviews գործնակի տված ռեսուրսները: Այս բողոքը գլխավորում է Անկախ Հրատարակիչների Ասոցիացիան և աջակցում է Ժամանակակից Օգտագործման համար Բաց Վեբ շարժմանը և Foxglove Legal խմբերին, այն ուղղված է Google-ի AI-ստեղծված սղագրություններին, որոնք նկատելիորեն երևում են որոնման արդյունքների վերևում: Այս սղագրությունները օգտագործում են հրատարակիչների տեքստը առանց նրանցից հրաժարվելու հնարավորության, ինչը բացառում է որոնման տեսանելիությունը։ Հրատարակիչները պնդում են, որ այս AI սղագրությունները մեծածավալ երթևեկություն են ուղղորդում նրանց իրարժեք կայքերից, ինչը բացասաբար է անդրադառնում գովազդային եկամտի վրա և սպառնում անկախ լրագրության գոյությանը: Փաթեթավորելով հոդվածների համառոտ տարբերակներ ուղղակի որոնման էջում՝ օգտագերնեցողները քիչ ավելի հավանական է, որ չեն սեղմում լրացուցիչ կլիքներ, ինչը բացասաբար է անդրադառնում լսարքի ներգրավվածության ցուցանիշների վրա՝ կարևոր հայտարարման համար եկամտի գրանցման նպատակով։ Բողոքարարները պնդում են, որ այս պրակտիկան անաչառ չէ և քողարկում է Google-ի գերիշխանական դիրքի չարաշահումը։ Նրանք անհրաժեշտ են վերապահում Եվրոպական կոմիսիային՝ ժամանակավոր միջոցներ ձեռնարկել այդ պրակտիկան դադարեցնելու՝ հետաքննության ընթացքում՝ անկախ լրատվական հաստատություններին պաշտպանելու համար։ Google-ը պաշտպանում է AI Overviews գործնակը՝ նշելով, որ այն բարելավում է օգտվողների փորձը՝ օգնելով տեղեկությունների հայտնաբերման մեջ և ամեն օր միլիոնավոր սեղմումներ է ապահովում հրատարակիչների կայքերին։ Մինչդեռ, նա ընդգծում է, որ երթևեկության փոփոխությունները հիմնականում երկու պատճառով էլ՝ եղանակային պահանջարկի, որոնողական ալգորիթմների փոփոխությունների և օգտագործողների վարքի փոփոխության են ենթարկվում, ոչ թե միայն AI սղագրությունների պատճառով։ Այս բողոքը գալիս է աճող կանոնակարգային վերահսկողության ֆոնի վրա աշխարհի տարբեր երկրներում։ Մեծ Բրիտանիայի մրցակցության և շուկայի կառավարման մարմինը ուսումնասիրում է նման դեպքերը, իսկ ԱՄՆ-ում դատական գործը մեղադրում է Google-ին իրաբաց արդյունքների մեջ կրկնօրինակելու և առանց արդարավճարելու հեղինակային իրավունքները խախտելու մեջ։ Այս հակասություն

Կոન્ચեսն հայտարարեց կրիպտո շաբաթ՝ ամերիկյան օրենսդ…
Հիմնական դրական գործը.

Իլյա Սուցկեավարը ստանձնում է անվտանգ superintelli…
Իլիա Սուցկևերն ընդունել է Safe Superintelligence (SSI)-ի ղեկավարությունը՝ այն AI նորարարական ընկերությունը, որը հիմնադրել է 2024 թվականին։ Այս փոխակերպումը տեղի է ունենում նախկին գլխավոր գործադիր տնօրեն Դանիել Գրոսի հեռանումից հետո, ով գլխավորեց Meta Platforms-ի AI արտադրանքների բաժինը։ Գրոսի տեղափոխությունը Meta-ում ընդգծում է տեխնոլոգիական ոլորտում հակասական մրցակցության դերը՝ լավագույն AI տաղանդներին ապահովելու համար, ինչ նաև ցույց է տալիս սրիվա մրցակցությունը ընկերությունների միջև՝ արհեստական բանականության տեխնոլոգիաներն առաջ տանելու նպատակով։ Meta Platforms-ն հետաքրքրվածություն էր ցույց տվել SSI ձեռքբերելու հարցում, որի վերջին գնահատումը կազմում էր զգալի 32 միլիարդ դոլար։ Բացի այդ, էլիտար տեխնոլոգիական ընկերություններից ստացվող առաջարկություններից էլ հետո, Սուցկևերն հաստատորեն հաստատել է SSI-ի անկախությունը և դրան միտված է պատրաստակամությունը՝ անվտանգ, գերարդյու քաղված AI տեխնոլոգիաներ զարգացնելու հարցում՝ ընդգծելով ընկերության հոգածությունը էթիկայի և վերահսկելիության գործոնների նկատմամբ։ Նախորդ տարի, Safe Superintelligence- ն հավաքել է խոշոր 1 միլիարդ դոլար ֆինանսավորում՝ իր տեսլականի համար՝ ստեղծել առաջադեմ, անվտանգ AI համակարգեր։ Այս ֆինանսական աջակցության դով, խոսելով ընկերության առաքելության և խոստումնալից AI նորարարությունների մասին, արտահայտվում է ներդրողների գոհունակությունը։ Էլիտար փորձառություն է հասցրել իր ղեկավարական դերակատարությունը, իլիա Սուցկևերը նախապես ղեկավարում էր և համահիմնադրող էր OpenAI-ում, որը առաջատար AI հետազոտական կազմակերպություն է։ Նրա փորձառությունը ներառում է բարդ մարտահրավերներ՝ մասնավորապես 2023 թվականին OpenAI-ի գլխավոր գործադիր պաշտոնակատար Սամ Ալթմանին ազատել և նորից ներգրավել, ինչից հետո Սուցկևերը որոշեց abandonar OpenAI-ն։ Սուցկևերի առաջնորդությամբ, Safe Superintelligence- ն պատրաստ է շարունակել օրինակներ սահմանել AI հետազոտությունում՝ կարևորելով անվտանգության և էթիկայի հարցերը։ Ընկերության պարտավորությունը՝ զարգացնել գերարդյունքային AI-ն անվտանգ և պատասխանատու կերպով, addresses աճող մտահոգությունները բարձր առաջադրված AI համակարգերի հետ կապված ռիսկերների մասին։ Ներկայումս, AI արդյունաբերությունը զբոսնում է արագ առաջընթացների և ինտենսիվ մրցակցության մեջ, ընկերությունները պայքարում են բարձր տաղանդների համար և ռազմավարական դիրքեր գրավելու համար՝ արագ այս տեխնոլոգիական աշխարհում։ Նման ղեկավար փոխվելները, ինչպիսիք են Դանիել Գրոսի տեղափոխությունը Meta, ինչպես նաև մեծ ընկերությունների՝ SSI նման հույսավոր նորարարական ընկերությունները գնելու փորձերը, ցույց են տալիս AI զարգացման բարձր մեծահոգությունը։ SSI որոշումը մնալ անկախ և դիմադրել ձեռքբերման, ներկայացնում է մի ընդհանուր թրենդ՝ նախընտրականությունը՝ պահպանել նորարարական մշակույթն ու կենտրոնացած հետազոտական ծրագիրը՝ մեծ ընկերություններին կլախվելու փոխարեն։ Այս անկախությունը կարող է թույլ տալ ավելի մեծ ճկունություն և ավելի կենտրոնացած ուղղորդում՝ շուրջ երկարաժամկետ նպատակները՝ անվտանգ գերարդյունքային AI- ի համար։ SSI-ի ունեցած ֆինանսավորումը կարևոր է ցույց տալիս ներդրողների աճող ոգեշնչությունը՝ խոշոր շուտով նպատակներ դրված AI նախագծերի համար։ Ներդրողները ավելի ու ավելի են համոզվում՝ գերարդյու քաղված AI-ն փոխում է աշխարհը և դրա պատասխանատու զարգացումը ապահովելու կարևորությունը։ Քանի որ AI տեխնոլոգիաները խորապես ներառվում են տարբեր ոլորտներում, հիմնական ղեկավարների և ռազմավարությունների դերակատարությունը, ինչպիսիք են Safe Superintelligence-ը, կարևորագույն է կատարելապես ձևափոխելու ոլորտի ապագան։ Իլիա Սուցկևերի ղեկավարությունը SSI-ում նշանավոր է՝ հավասարակշռելով նորարարությունը և անվտանգության խնդիրները՝ զարգացնելով բարձրակարգ AI համակարգեր։ Ընդհանուր առմամբ, AI ոլորտը շարունակական արագ զարգացում է ապրում՝ նշանավորելով անվանհատ փոխնախագահությունները, գլխավոր ֆինանսական ներդրումները և ռազմավարական կորպորատիվ փոխ_MOVE-եր, որոնք արտացոլում են գլոբալ շուկայի սուր հետաքրքրությունը AI գերազանցությունների նկատմամբ։ Safe Superintelligence-ն, Սուցկևերովի ղեկավարությամբ, մնում է այս շարժումի առաջամարտիկը՝ նվիրված շարունակական առաջադիմություններին, որոնք կարևորում են դաշնային և անվտանգ լուծումները։

Տեխնոլոգիական ոլորտը համագործակցում է Պենտագոնի հ…
ԱՄՆ տեխնոլոգիական ոլորտի և Պենտագոնի միջև համագործակցությունը սաստկացում է՝ ի պատասխան աշխարհաքաղաքական անառումները և արհեստական բանականության (ԱԲ) ռազմավարական կարևորության աճի: Այս նոր գործընկերությունը, որին մեծապես նպաստել են պաշտպանության ծախսերը և Մարտինի վարչակազմի ժամանակ մեկնարկած արդիականացման գործոնները, նշում է կարևոր շրջադարձ՝ երբ առաջատար ԱԲ ընկերությունները ակտիվորեն փորձում են ձեռք բերել պայմանագրեր պաշտպանության նախարարության հետ: Օրինակ, OpenAI, Google և Anthropic ընկերությունների ղեկավարներն առաջատար դիրքերում են, միավորելով իրենց նորարարությունները կառավարության պաշտպանության նպատակների հետ և ուժեղացնելով հավատարմությունը ազգային անվտանգության հանդեպ: Նոր զարգացումն է, որ Meta, OpenAI ու Palantir տեխնոլոգիական ղեկավարների միջև նոր զինվորական պահեստային միավորում նրանց տեսանելիությամբ՝ որպես լեյտենանտ կորպուսներ՝ սինթեզելու սիլիկոնային հովիտից գիտելիքները ռազմական գործողությունների հետ ավելի անմիջական կապի մեջ դնելու համար: OpenAI-ի վերջերս ձեռք բերված 200 միլիոն դոլար գումարով Պենտագոնի պայմանագիր՝ նախապատվությունը տալով առաջադեմ ԱԲ հմտությունների զարգացմանը, ևս մեկ անգամ ընդգծում է պաշտպանության ոլորտի ուշադրությունը նորագույն ԱԲ տեխնոլոգիաների վրա և մասնավոր ընկերությունների ավելի ակտիվ և լայն ներգրավվածությունը ազգային պաշտպանության գործում: Այս խթանը հուշում է ռազմավարական ձևաչափի պատմական օրինակ, երբ տեխնոլոգիական և պաշտպանական դաշինքները ձևավորվել են Երկրորդ Համաշխարհային պատերազմից հետո և զարգացել միաժամանակ։ Սակայն այսօր այս երևույթը տարբերվում է՝ ԱԲ արդի արագ զարգացումների և վտանգների հիման վրա՝ փոխելով ժամանակակից պատերազմի և անվտանգության բարդ ենթառաջադրանքների բնույթը: Գլոբալ անվտանգության մերժումը ևս առաջացնում է նոր մարտահրավերներ։ Օրինակ, OpenAI-ն զգուշացրել է Չինաստանի Զիխու ԱԲ լոբբիստական ջանքերի մասին՝ Չինաստանի ԱԲ համակարգերի հ promotionպումը զարգացող երկրներում՝ ընդգծելով մրցակցության աճը տեխնոլոգիական գերազանցության ոլորտում։ Սա արտահայտում է ռազմավարական դաշինքների և գլոբալ ազդեցության համար մղվող ուժեղ մրցակցության ուղղություն։ Տներքին պայմաններում ԱԲ-ի ընդունում նշանավորվում է, ինչն ամեն օր մեկ օրվան ավելանում է։ Զրպարտաբեր տեղեկություններն ասծում են, որ շուրջ յոթերորդ մասն էր կազմում աշխատողների՝ ամսական օգտագործելով ԱԲ գործիքները՝ այս ոլորտում լայնածավալ ինտեգրմամբ։ Անցյալի նման զարմանալի արագ տեմպերով նորարարականությունը նաև ստեղծում է մրցակցային շուկա, սակայն, միևնույն ժամանակ, առաջացնում է խնդիրներ՝ ինչպիսիք են մոդելների կարճ կյանքը և դրանց արագ փոխարինումը նոր տեխնոլոգիաներով։ Սևծովային արդարադատության օրինական և բնապահպանական խնդիրներն էլ մեծարվում են։ Օրինակ, որոշակի իրավական հաջողություններ կան ԱԲ-ի հետ կապված կտրոնների շուրջ, սակայն աճում են մտահոգությունները՝ ԱԲ տվյալների կենտրոնների մեծ էներգաճառում և ածխի արտանետումների պատճառով, ինչն պահանջում է կայուն և արդյունավետ մոդելային պրակտիկա։ Ընդհանուր առմամբ, տեխնոլոգիաների, պաշտպանության և աշխարհաքաղաքականության միտումը աշխարհում ավելի ուժեղած է, քանի որ ԱԲ-ի միջոցով ձևավորվում են նոր իշխանացումներ։ Սիլիկոնային հովիտը և Պենտագոնը համագործակցում են այնպես, որպես ռազմավարական մղում և հնարավորություն՝ կառավարական անվտանգության ապահովման համար։ Միաժամանակ, մեծ ուժժշկորությունների՝ ԱՄՆ-ի և Չինաստանի միջև մրցակցության դրսևորման միջոցով՝ շեշտադրվում է 21-երորդ դարի տեխնոլոգիական գերազանցության աշխարհաքաղաքական կարևորությունը։ Այս խորացած ինտեգրացիան ԱԲ-ի մեջ պաշտպանության և միջազգային հարաբերությունների մեջ նշանավորում է նոր փուլ, որտեղ նորարարությունն ու ռազմավարական նպատակները միմյանց անբաժան են։ Երբ ԱԲ-ն դրսևորվում է ռազմական, տնտեսական և քաղաքական ոլորտներում, գլոբալ հզորության փոփոխությունները որոշվելու են հենց այս ոլորտում առաջընթացներով։ Քաղխորհրդատուները, տեխնիկական առաջնորդները և ռազմավարական գործիչները պետք է լավ տիրապետեն իմանալու՝ այնների զարգացող շերտը՝ ապահովելու ազգային անվտանգությունը և գլոբալ ազդեցությունը։ Ներքին և արտաքին քաղաքականությունում ԱԲ-ի արագ զարգացումը կարևոր ռեսուրս է դարձնում, որն ընդգծում է ԱԲ-ի կարևոր դերակատարությունը ժամանակակից պաշտպանական ռազմավարության և աշխարհաքաղաքական մրցակցության մեջ։ Տեխնոլոգիական մեծ ընկերությունները, որոնք ներգրավվում են ռազմական կառույցներում, մեծ պայմանագրեր, փոխամիջոցներ և արագ փոխող աշխատուժային տենդենցներ՝ այս ամենը ցույց են տալիս, որ ԱԲ-ի զարգացումն արդեն դարձել է կարևոր առաքելություն՝ միջազգային անվտանգության և տեխնոլոգիական նորարարության համաժամանակյա ճակատաշրջանային համակցությունում։

Ստաբլքուինըների պոտենցիալը և ընդունման խնդիրները
Ստաբլկոյնները լայն տարածում գտան համաշխարհային վճարումների ոլորտում՝ որպես փոխակերպող նորարարություն, հ promisesելով արագ, ցածր արժեքով և թափանցիկ գործարքներ, որոնք կարող են հեղափոխել սահմաններ անց կատարող փոխանցումները։ Այս թվային ակտիվները, սովորաբար կպնում են կայուն ռեզերվների՝ ինչպիսիք են ԱՄՆ դոլարը կամ այլ ֆիատի արժույթները, նախատեսված են պահպանել կայուն արժեք՝ լուծելու կրիպտոարժույթների, ինչպես Bitcoin կամ Ethereum, բնորոշ անորոշությունը։ Դրանք դուր են գալիս ինչպես թվային արժույթների առավելությունները միավորող, այնպես էլ մասնագիտական դրաման համատեղելու հնարավորություն՝ հնարավորություն տալով հեշտ, անխոչընդոտ միջազգային վճարումներ, հաջորդական փոխանցումներ և թվային առևտրային գործակցություն արտահերթ ձևով։ Չնայած այս դրականատես մթագործությանը, Ստաբլկոյնների գործնականում ընդունումը beyond kriptovalyutային առևտրի սահմանափակվել է։ Չնայած դրանց հяўляին որպես մի մաս բորսաների և թվային ակտիվների գործարքների մեջ, դրանց ձգտումները օրեցօր առևտրում և ավելի լայն ֆինանսական ծառայություններում դեռ սպասումների մակարդակին չեն հասնում։ Այս զգուշավոր ընդունումը պայմանավորված է բազմաթիվ գործոններով, այդ թվում՝ կարգավորումների մշուշով, կարգավորման համակարգերի ինտեգրման մեջ առաջատարագույն մարտահրավերներով և մրցակցության կանոնավորված վճարային մեթոդների հետ։ Հիմնական ներդրումային բանկեր, ինչպիսիք են Goldman Sachs-ը, կանխատեսում են Ստաբլկոյնների շուկայում ուժեղ աճ, նախանշելով, որ նրանց ընդհանուր շուկանապաշարումը կարող է Ճիչ տարվա ընթացքում գերազանցել 1 տրիլիոն ԱՄՆ դոլարը։ Այս կանխատեսումը ցույց է տալիս տեսանելի հետաքրքրություն և վստահություն ֆինանսական շրջանակներում, կապված Ստաբլկոյնների հնարավոր ծավալների և ազդեցության մասին։ Ստաբլկոյնների սրընթաց զարգացումը՝ նոր նախագծերի ձևավորմամբ և բլոկչեյն մշակողների և ավանդական ֆինանսավորական հաստատությունների միջև համագործակցության աճով, ևս բարձրացնում է նրանց ապագայի նկատմամբ հավանությունն ասպարեզում։ Այդուամենայնիվ, սպասվող աճի հետ մեկտեղ, մի շարք հնարավորությունները ստիպում են արագ զարգացող ընդունումը։ Հիմնական խնդիրներից մեկը կայունցիներն առաջարկում է ցամաքամասային ներդրողների և առևտրային մասնավոր ներդրողների համար, ցածր եկամտաբերությունն է, որը նվազեցնում է դրանց գրավչությունը։ Վերացական տնտեսվարող համակարգերում բարձր գնաճը խափանում է իրական գնի կայունությունն ու կայունությունը՝ բարդացնելով Ֆիատ-կցեքի արժույթների և դրան մեջ ամրապնդված արժույթների արժեքի գործառույթները։ Նորմատիվային ճարտարագիտական խնդիրներն էլ շարունակում են մնալ։ Տեխնիկական և գործառնական համակարգերը, որոնք անհրաժեշտ են լայնածավольно օգտագործման համար՝ հուսալի թվային հենարանների, շերտայն բլոկչեյն ցանցերի և ապահով կարգավորող շրջանակների տեսքով, դեռևս գտնվում են զարգացման սկզբնական փուլում շատ շրջաններում։ Հանցախմբի կամապաշտության բացակայության դեպքում, Ստաբլկոյններն անհաջող են մատնանշել օգտագործողի հարմարավետությունը և սպառողի վստահությունը՝ չհասնելով զանգվածային ընդունման նպատակներին։ Բացի այդ, ավանդական ֆինանսական տեխնոլոգիական ընկերությունները և վճարային համակարգողներն ավելի արդյունավետ և լայնորեն ընդունվող այլընտրանքներ են ապահովում, որոնք մեծ մրցակցություն են Ստաբլկոյնների համար։ Այս հաստատված համակարգերը վայելում են տասնամյակների զարգացում, կարգավորումների հաստատում և սպառողի վստահություն, ինչը դժվարացնում է դրանց փոխարինումը ապացուցվող առօրյա գործարքներում։ Եզրափակելով՝ կարելի է ասել, որ մինչ նաև Ստաբլկոյնները առաջարկում են հետաքրքիր տեսլական միավոր ֆինանսական ապագայի համար, նրանց հիմնական ուղին դեպի լայն ընդունում պարունակում է միաֆազային երազանքներ և ճնշումներ։ Ստաբլկոյնների կիրառական կարողությունները վերափոխելու հզորությունը հետաքրքիր է, սակայն դրա իրականացման համար անհրաժեշտ կլինի հաղթահարել տնտեսական, տեխնոլոգիական և մրցակցության խնդիրները։ Համապատասխանագործությունների ապագա մասնակիցների, կարգավորողների և տեխնոլոգների շարունակական աշխատանքը շատ կարևոր է այս խնդիրների արագ հաղթահարման և նրանց կրիտիկական հնարավորությունների բացահայտման համար։

Միացյալ Նահանգների M2 դրամական մատակարարումը գրեթ…
Մայիսին Միացյալ Նահանգները հասավ կարևոր տնտեսական հուշանցի՝ մոնետային փոխառության՝ M2-ի տարեկան ցուցանիշը գրավելով նոր ռեկորդ՝ 21

ԱԻ և Երկրային Կլիմայի Փոփոխությունները՝ Պատկերացն…
Աշխարհի գիտնականներն ավելի եւ ավելի են կիրառում مصنوعական ինտելեկտը (ԻԱ)՝ հասկանալու և կանխատեսելու մակլիմայական փոփոխությունների ազդեցությունները տարբեր էկոհամակարգերի վրա: ԻԱ-ն ներդնելը մենակազատում է շրջակա միջավայրի տվյալների վերլուծության և ապագա փոփոխությունների կանխատեսումների մեջ, ինչը հանդիսանում է զգալի առաջընթաց։ Արդյունավետ INR ալգորիթմների օգտագործմամբ՝ հետազոտողներն ունենում են ընդարձակ պատմական մթնոլորտային տվյալների և ներկա շրջակա միջավայրի փոփոխականների համակցում, ինչը թույլ է տալիս կատարել ավելի ճշգրիտ և մանրամասնի մոդելներ, որոնք կանխատեսում են էկոհամակարգերի ռեակցիաները փոխվող մթնոլորտային պայմանների նկատմամբ ժամանակի ընթացքում։ ԻԱ-ն օգտակար է հանելը բնապահպանական հին մոդելների հարցերում՝ ծածկելով բարդ հարաբերություններն ու մոլորակի մթնոլորտային տվյալների ահռելի ծավալը։ ԻԱ-ն գերազանց է մեծ տվյալների մեջ ծանուցելու ձևանմուշներն ու կապերը, ինչը դժվար է մարդկային դիտարկմանն աճեցրած։ Սա նպաստում է ավելի ճշգրիտ մթնոլորտային կանխատեսումներին՝ ներառելով տարբերվող փոփոխականներ՝ ջերմաստիճանի տատանումներ, տեղումների փոփոխություն, հողային կոմպոզիցիա, բիո բազմազանության փոփոխություններ և մարդու գործողություններ։ Այս ավտոմատացված կանխատեսումները կարևոր են որոշում կայացնողների և պահակությունն իրականացնողների համար՝ նպատակ ունենալով ձևավորել ռազմավարություններ, որոնք կկարի այն հատվածների բացասական հետևանքները։ Ճշգրիտ կանխատեսումները ցուցաբերում են ռեսուրսների ոչնչացման, պահպանում և ճկուն գործողությունների ուղիներ վտանգված տարածքներում։ Օրինակ՝ ԻԱ մոդելները կարող են հայտնաբերել վտանգավոր էկոհամակարգերը՝ արագ քայլեր ձեռնարկելու՝ կորստից պաշտպանելու և բիորստյան պահպանմանը նպաստելու համար։ Բացի այդ, ԻԱ-ն օգնում է կանխատեսել экстերմ եղանակային իրադարձությունների, օրինակ՝ հորդանաների, երաշտների և անտառային հրդեհների հաճախականությունն ու սևեռունությունը՝ ինչը զգալի ազդեցություն է ունենում բնական և մարդկային համակարգերի վրա։ Տիեզերական կանխատեսումները թույլ են տալիս կառավարություններին և կազմակերպություններին ամրապնդել աղետների կանխման և արձագանքի միջոցները՝ կյանքեր փրկելու և տնտեսական վնասները նվազեցնելու նպատակով։ ԻԱ-ի ներդրումը նաև ժառանգություն հիմնված որոշումների կայացման խթան է, քանի որ այն բարելավում է հետազոտությունների թափանցիկությունը և կրկնվողությունը։ Քանի որ ԻԱ մոդելները մշտապես սովորում են նոր տվյալներից, դրանք ապահովում են դինամիկ և արդիական արժեքավոր տեղեկություններ՝ համապատասխանում էկոհամակարգերի արագ փոփոխություններին։ Սա կարևոր է ընթացիկ մոնիտորինգի և ռազմավարական փոփոխությունների համար։ Հետազոտողները կարևորում են բազմաբաժան համագործակցությունը՝ տատանվելով տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ, էկոլոգիա, մետեո ունեն և սոցիալական գիտություններ՝ ապահովելու, որ ԻԱ մոդելները լինեն zowel տեխնոլոգիապես հուսալի, ինչպես նաև էկոլոգիկ և սոցիալական 측ում: Այդ համագործակցությունները նպաստում են գործնական և կիրառելի ԻԱ գործիքների ստեղծմանը՝ տարբեր շահավետ հրահանգների կարիքների համար։ Այնուամենայնիվ, դեռ կան մարտահրավերներ, որոնց թվում են տվյալների որակի և ներկայացվածության ապահովումն, ալգորիթմների ուսուցման հնարավոր կողմնակալությունները, և էթիկայի հարցերը՝ կապված ԻԱ-ի կիրառմամբ շրջակա միջավայրի քաղաքականության մեջ։ Գիտնականներն ու որոշում կայացնողները պետք է համագործակցեն՝ ստանդարտներ սահմանելու համար՝ պատասխանատու ԻԱ-ի կիրառումը վստահելի դարձնելու համար մթնոլորտային փոփոխությունների ոլորտում։ Եզրափակելով, ինձաստում, ԻԱ-ի կիրառում մթնոլորտային փոփոխությունների մոդելավորման և կանխատեսման գործում տպավորիչ ռեսուրս է՝ ապահովելով ավելի ճշգրիտ և խորը կանխատեսումներ՝ կարևոր որոշում կայացնողների և պահակության համար։ Այս առաջընթացը նպաստում է հակամարտությունների դեմ՝ նպատակ ունենալով նվազեցնել ռիսկերը, բարելավել աղետների նախազգուշացումը և խթանել գիտականորեն հիմնավորված որոշումներ՝ բնապահպանական խնդիրների արագ լուծման համար։ Այս լրացուցիչ գործիքը դարձյալ կարևոր է՝ կանխելու բնապահպանական և սոցիալական հետագա վնասները և ապահովելու տևական զարգացման համատեղ նպատակը ապագայի սերունդների համար: