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Im vergangenen Jahr haben sich Pharmaunternehmen zunehmend der künstlichen Intelligenz (KI) zugewandt, um die Arzneimittelentwicklung zu revolutionieren. KI gilt als bahnbrechendes Werkzeug, das die Zulassung von Behandlungen für seltene Krankheiten, Krebs und antibiotikaresistente Infektionen beschleunigen könnte. Um die tatsächliche Wirksamkeit der KI unter Beweis zu stellen, wird es jedoch umfassende Forschung in den kommenden Jahren erfordern. Derzeit nutzen einige Unternehmen KI, um die Effizienz klinischer Studien bestehender Medikamente zu verbessern und schnellere Ergebnisse zu erzielen. Eine vorgeschlagene hochmoderne KI-Anwendung ist die vollständige Simulation klinischer Studien, um klinische und Sicherheitswerte ohne menschliche Teilnehmer vorherzusagen. Diese Methode würde umfangreiche Datenbanken aus früheren Studien, Patientenakten aus der realen Welt und pharmakokinetische Daten nutzen. Doch trotz ihres Potenzials wird KI hauptsächlich eingesetzt, um bestehende Prozesse zu optimieren, anstatt bahnbrechende Innovationen zu fördern. Morgan Hanger, Geschäftsführerin der Clinical Trials Transformation Initiative, bemerkt, dass, obwohl KI erhebliches Potenzial hat, sie vor allem aktuelle Praktiken verbessert, anstatt ehrgeizigere Branchenziele zu erreichen.