Altera, una startup de inteligencia artificial fundada por Robert Yang, un exprofesor asistente del MIT en neurociencia computacional, se centra en usar agentes simulados para modelar las reacciones humanas a políticas económicas u otras intervenciones. Yang visualiza crear "civilizaciones de IA" a gran escala que puedan coexistir con humanos en espacios digitales. Inspirado por los hallazgos del investigador de Stanford Joon Sung Park, donde 25 agentes autónomos de IA exhibieron comportamientos semejantes a los humanos en un ámbito digital, Yang dejó el MIT para explorar el potencial de agentes autónomos en grupos. Altera recaudó más de 11 millones de dólares de inversores, incluidos A16Z y la firma de capital de riesgo de Eric Schmidt, y lanzó su primera demostración: un personaje impulsado por IA en Minecraft. El proyecto más reciente de la startup, Proyecto Sid, utiliza agentes de IA con "cerebros" de múltiples módulos, incorporando modelos de lenguaje extenso (LLMs) para especializarse en tareas como interacciones sociales y planificación. Las pruebas comenzaron con grupos de 50 agentes en Minecraft, revelando comportamientos emergentes donde los agentes formaron conexiones sociales o asumieron roles específicos como constructores y defensores, sin ser inducidos. Los agentes también pudieron seguir reglas comunitarias. Votaron sobre sistemas de tributación, influenciados por sugerencias que los hicieron estar a favor o en contra de los impuestos.

Otra prueba involucró la introducción de memes culturales y la implantación de creencias religiosas paródicas en los agentes, que se difundieron por toda la comunidad digital. Este comportamiento semejante a la vida se atribuye a los LLMs, que reflejan dinámicas sociales humanas sin hacer que los agentes estén "vivos". Yang busca expandirse a plataformas como Roblox y finalmente crear "humanos digitales" que cuiden a los humanos y ayuden en la resolución de problemas y el entretenimiento. Sin embargo, la noción de que la IA muestre emociones verdaderas es polémica. Expertos como Julian Togelius argumentan que, aunque estas simulaciones pueden imitar el cuidado de manera efectiva, la IA carece de experiencia genuina o emociones. El enfoque sigue siendo crear personajes de IA que aparenten ser atentos, lo cual puede ser suficiente para muchas aplicaciones. El enfoque de Altera combina LLMs con módulos sensibles al contexto para simular comportamientos humanos de manera convincente.