Altera, startup AI założony przez Roberta Yanga, byłego adiunkta na MIT specjalizującego się w neuronauce obliczeniowej, skupia się na wykorzystaniu symulowanych agentów do modelowania ludzkich reakcji na polityki ekonomiczne lub inne interwencje. Yang planuje tworzenie na dużą skalę "cywilizacji AI", które mogą współistnieć z ludźmi w przestrzeniach cyfrowych. Zainspirowany odkryciami badacza ze Stanford, Joon Sung Parka, gdzie 25 autonomicznych agentów AI wykazało ludzkie zachowania w cyfrowym świecie, Yang opuścił MIT, by eksplorować potencjał autonomicznych agentów w grupach. Altera zebrała ponad 11 milionów dolarów od inwestorów, w tym A16Z i firmy VC Erica Schmidta, i wydała swoje pierwsze demo: postać napędzaną AI w grze Minecraft. Najnowszy projekt startupu, Project Sid, używa agentów AI z mózgami wielomodułowymi, wykorzystując duże modele językowe (LLM), aby specjalizować się w zadaniach takich jak interakcje społeczne i planowanie. Testy rozpoczęto z grupami 50 agentów w Minecraft, ujawniając pojawiające się zachowania, w których agenci tworzyli więzi społeczne lub podejmowali określone role, takie jak budowniczy i obrońcy, bez podpowiedzi. Agenci byli również zdolni do przestrzegania zasad społeczności. Głosowali nad systemami podatkowymi, wpływanymi przez podpowiedzi, które czyniły ich za lub przeciwko podatkom.

W innym teście wprowadzano memy kulturowe i zasiewano agentów z parodystką wierzeń religijnych, które rozprzestrzeniały się w społeczności cyfrowej. Takie realistyczne zachowanie jest przypisywane LLM, które odwzorowują ludzką dynamikę społeczną, ale nie sprawiają, że agenci są "żywi. " Yang zamierza rozszerzyć działalność na platformy takie jak Roblox, a ostatecznie dąży do stworzenia "cyfrowych ludzi", którzy będą troszczyć się o ludzi i wspierać w rozwiązywaniu problemów oraz zapewniać rozrywkę. Jednak pojęcie AI wykazującej prawdziwe emocje jest kontrowersyjne. Eksperci jak Julian Togelius twierdzą, że choć te symulacje mogą skutecznie imitować troskę, AI brak prawdziwego doświadczenia czy emocji. Skupienie pozostaje na tworzeniu postaci AI, które wydają się troskliwe, co może być wystarczające dla wielu zastosowań. Podejście Altery łączy LLM z modułami świadomymi kontekstu, by przekonująco symulować ludzkie zachowania.