Los podcasts son una excelente manera de aprender sobre temas complejos, pero no todo el material de lectura se ha cubierto en los episodios. ElevenLabs, un creador de audio con IA, aborda esto con una nueva función que transforma documentos cargados en programas de audio con anfitriones virtuales que discuten el contenido. Esta característica, llamada newGenFM, es parte de la aplicación ElevenLabs Reader y convierte PDFs, artículos y libros digitales en episodios de pódcast personalizados. Esta función es similar a Google NotebookLM, que también utiliza modelos de IA de Google Gemini para crear programas estilo pódcast con personalidades sintéticas discutiendo documentos cargados. Al igual que Google, GenFM analiza el contenido cargado y genera un pódcast sintético con dos coanfitriones de IA discutiendo el material. GenFM incluso intenta empatar las voces con los temas que se discuten. Para los estudiantes auditivos o aquellos que prefieren hacer múltiples tareas a la vez, GenFM es atractivo. Sin embargo, aunque GenFM se centra en los documentos que cargas, es prudente ser cauteloso con cualquier malinterpretación o inexactitud.

Puedes ver y escuchar algunos ejemplos en el video de demostración a continuación. Futuro de los Pódcast de IA Mientras que tanto GenFM como Google NotebookLM intentan ofrecer productos similares, los esfuerzos de ElevenLabs en pódcast generados por IA van un paso más allá que los de Google. NotebookLM está basado en la web y actualmente produce programas solo en inglés, mientras que los anfitriones de IA de GenFM pueden conversar en 32 idiomas. Ambas herramientas, sin embargo, apoyan estilos de aprendizaje y estilos de vida diversos. La demanda de los estudiantes por sí sola podría justificar el desarrollo de GenFM. A diferencia de algunas herramientas de IA utilizadas en el ámbito académico, esta función no plantea preocupaciones éticas sobre trampas o plagio. También mejora la accesibilidad para quienes tienen discapacidades visuales, que podrían preferir un formato de pódcast en lugar de largas lecturas de documentos. Esto democratiza el acceso a la información, facilitando que las personas con dificultades visuales o de lectura interactúen con el contenido.