Marketerzy muszą przesiać ogromne ilości danych, aby poprawić wydajność swoich reklam, a nowy startup Pomo wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc w tym wyzwaniu. Pomo ujawniło wyłącznie dla CMO Insider, że zabezpieczyło 4, 5 miliona dolarów w finansowaniu zalążkowym, prowadzone przez Kindred Ventures i dołączone przez Databricks Ventures, Seven Stars, SV Angel, Timeless Partners oraz 645 Ventures. Startup otrzymał również anielskie inwestycje od wybitnych osób, w tym Scotta Belsky’ego, byłego kierownika produktu w Adobe; Mehdi Ghissassi, poprzedniego lidera produktu w DeepMind i Google Brain; oraz Massimo Mascaro, który wcześniej pracował w Google AI. Nazwa Pomo to gra słów na temat postmodernistycznej reklamy. Pomo integruje się z głównymi platformami reklamowymi, takimi jak Google Ads, Meta i TikTok, a także z oprogramowaniem CRM, na przykład HubSpot, które pomaga zarządzać relacjami z klientami firmy. Działając dyskretnie w tle, Pomo monitoruje aktywność marki, reklamy konkurencji, premiery produktów i skanuje media społecznościowe w poszukiwaniu istotnych trendów. Następnie dostarcza podsumowanie wydajności i proponuje konkretne możliwości działania — na przykład wskazuje, czy produkt konkurenta jest na topie na TikToku i Reddit, i sugeruje sposoby dostosowania reklam w odpowiedzi. Praneet Dutta, CEO i współzałożyciel Pomo obok CTO Joe Cheuka (oboje wcześniej w Google), wyjaśnił: „Kluczową zaletą jest to, że zamiast wykonywać dużą część ręcznej pracy za kulisami, nasza platforma obsługuje wszystko, zanim użytkownicy rozpoczną swój dzień. ” Chociaż Pomo potrafi automatycznie generować nowe kampanie dostosowane do zasobów kreatywnych i wytycznych stylu marki, które marketerzy mogą edytować lub zatwierdzać, założyciele podkreślają, że produkcja kreatywna nie jest ich głównym celem. Skierowany głównie do małych, ale szybko rozwijających się firm w sektorach dóbr konsumpcyjnych pakowanych, wellness i hotelarstwa, Pomo celuje w przedsiębiorstwa z budżetami marketingowymi od 1 miliona dolarów wzwyż. Ich plany subskrypcyjne zaczynają się od 58 dolarów miesięcznie, a wyższe pakiety oferują dodatkowe funkcje, takie jak umożliwienie agencjom zarządzania wieloma kampaniami reklamowymi dla różnych marek jednocześnie.

Według Dutta, niektórzy marketerzy cenią sobie posiadanie narzędzia, które mogą bezpośrednio kontrolować, zamiast zlecać zadania agencjom. Zdając sobie sprawę z dużej konkurencji w przestrzeni martech, gdzie rywalizują takie firmy jak Adobe czy Salesforce, Pomo wyróżnia się przez proaktywne działanie w tle, sugerując ulepszenia, zamiast czekać na polecenia użytkowników. Co więcej, platforma uczy się i rozwija cały czas. Obecnie zespół liczy sześć osób, a Pomo planuje wykorzystać nowy funding na rozbudowę zespołu inżynierów i ekspertów od AI, ulepszenie produktu oraz przyciągnięcie większej liczby klientów.