Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
CoreWeave IPO: အရင်းအနှီးထိုးသွင်းသူများသည် စိုးရိမ်မှုများကြောင့် ရှုမြင်ချက်ပြုရမည့်အကြောင်း
ပိုနည်းများအတွက် မှေးရဲကုန်သည့်စတော့ရှယ်ယာဈေးကွက်သည် အခွင့်အလမ်းမြန်မာနိုင်ငံအတွက် ဆူညံမှုအခွင့်အလမ်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း အကန့်အသတ်မရှိသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအတွက် ကိုယ်ပိုင်ကုန်ကျစရိတ်များတွင် ဝင်ရောက်သည်မှာ ကန့်သတ်ထားသည်။ ခေတ်အတောအတွင်းတွင် တစ်ခါတစ်ရံကိုယ်ပိုင်ကုန်တင်ကုမ္ပဏီများသည် မူလ ရှယ်ယာထွက်ခြင်း (IPO) ရန်ကုန်ရှိအခါ ရောက်ရှိဖွယ်ရောက်ရှိလေ့ရှိသည်။ အာရုံအထားရှိသောကုမ္ပဏီများကို "unicorns" ဟု အမည်ပေးထားပြီး Nvidia မှ အထောက်အပံ့ရသော လေ့လာရန်ကောင်းသော AI စတားတပ်တစ်ခုဖြစ်သော CoreWeave သည် 24 ဘီလျံအထောက်အထားရှိသော S-1 ကိုထုတ်ဝေခဲ့သည်။ AI, Nvidia ၏ အထောက်အပံ့နှင့် CoreWeave ၏ IPO အကြောင်းကို စိတ်ဝင်စားစရာပြုလုပ်သောအခါ၊ ငွေကြေးရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို ဆောင်ရွက်ရန် ငါမလုပ်မိပေမယ့် အကြောင်းအရင်းနှစ်ခုရှိသည်။ ၁. **ဖောက်သည်အာရုံအစုံ** CoreWeave ၏ အကျိုးအမြတ်များသည် ယခုနှစ်များကျော် အထင်ကြီးသောကို ထုတ်ဖျော်ခဲ့သကဲ့သို့ လွတ်လပ်စွာဖျော်ဖြေရန် ကျော်ကြားပလက်ဖောင်းအထိ လိုက်ပါသည်။ ၂၀၂၂ နှင့် ၂၀၂၃ တွင် ၄၁% နှင့် ၇၃% သည် သာမန်လူနှစ်ဦးမှ လာသောကြောင်းမျှော်လင့်၍၊ ၂၀၂၄ တွင် ၇၇% သည် နှစ်ဦးတည်းမှဆွဲဆောင်ခြင်း ရှိလာသောကြောင့် ဒဿနထိုး၊ Microsoft သည် CoreWeave ၏ အရောင်းများ၏ အကျိုးထွင်သူများထဲမှ အရေးပါသည်။ ဖောက်သည်အာရုံအစုံရှိသည့်အနေအထားသည် ခရီးသွားခင်းမှုခဲ့ခြင်းဖြင့် ကျွမ်းကျင်မှုအချိုးအစားကျဆင်း၍ CoreWeave ၏ ကြီးထွားမှုကို သွန်လှန်နိုင်သည်။ ၂.
**ဈေးနှုန်းများ မြှင့်တင်နေခြင်း** ဘဏပေါ်ထွက်ထားသော ငွေရည်စာချုပ်များစဉ်းစားခြင်းဖြင့် အတော်လေးသော စက်မှုကုန်ကျစရိတ်များသည် ငွေကြေးတင်ပြုံးသွားပြီးတင်ပြမှု၊ CoreWeave ၏ ရှယ်ယာအဆုံးအများအားဖြင့် ကံသိမ်းထားရှိသည်။ CoreWeave မှ အစိုးရမှ ငွေထုတ်ယူလနာခံရိုးမြှင့်တင်ညွှဲကာလများဟု ဖေါ်ပြနေသည်။ ၂၀၂၃ ၏ကုန်ဆုံးအချိန်တွင် CoreWeave တွင် ၁. ၅ ဘီလျံရှိခဲ့သပြီး နောက်ဆုံးတွင် ၇. ၉ ဘီလျံသို့မရောက်ရှိခဲ့သည်။ ထို့အပေါက် အနာဂတ်ဘဏ္ဍာ၏အရေးကြီးမှုများနှင့် လက်မဲ့ငွေလှေပုံစံပြောင်းလဲမှုခံရမည်သည်။ ၎င်းသည် အတက်တွင်ရေကြောင်းရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်စေပြီး တင်ဦးသွားမှုကို ရက်ရောက်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် CoreWeave ၏ IPO အကြောင်းအမြင်မှာ ရှေ့ရေးစီးပွားရည်မှတ်များတင်ပြမှုအမျှင်အခက်ခဲများရှိသည်။ အတာမသိသော တော်ဝင်ခေတ်ရက်နှင့် အကြောင်းအရာများမပျက်စာချုပ်စျေးကွက်ယူရိုလမ်းအတှမှုခြားနိုင်သည်။ ရှယျဂွမ်းရှာမှိုင်းရန် အားကောင်းသောအချို့ကောင်းသည့်စီမံကိန်းရှားဖွင့်မှု ကိုယ်ရေးဥပဒေရေးနည်းပါဝင်သည့်အမျိုးပြီးနောက်ကျွန်းလုံးမှာန်နည်ဖြစ်ရန် အကြံပြုပါသည်။ ထိပ်တန်းယုယီများနှင့်ဖွံ့ဖြိုးနိုင်သောကုမ္ပဏီများကို ငါတို့၏ "Double Down" စတော့အားဖြင့် အခန့်အခွင့်များထက်ကောင်းရွှင်သောကြုံမင့်ကို တစ်ခါတစ်ရံရောက်ရှိတော်မူသောကြောင်းလိုက်လျော်၊ Nvidia, Apple, Netflix ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ချိတ်ဆက်မှုကို သင်၏ ရေကြောင်းလုပ်ငန်းများစွာရှိနိုင်သည် ဦးတည်နေပါသည်။ လာမည့် အကြံပြုချက်များအကြောင်းကို မလွတ်တမ်းသိရှေး။
Brief news summary
ဝင်ငွေ စတော့ဌာနတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် ငွေရေးကြီးမားလာခြင်းအတွက် မကြာခဏအသုံးပြုသော မျှော်မှန်းချက်တစ်ခု ဖြစ်သော်လည်း သက်ဆိုင်ရာ အတတ်အသိမရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများကို ဝင်ရောက်ရရှိရန် ပြင်းထန်စွာ အခက်အခဲရှိနေကြသည်။ CoreWeave သည် Nvidia က ရတ်Supported AI စတေ့တပ်ဖြစ်ပြီး IPO အတွက် လျှောက်ထားခဲ့ပြီး ၎င်းကို $24 ဘီလီယံ အထိ သိမ်းဆည်းထားနိုင်သော အခွင့်အလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤသည်သည် အရေးကြီးသော စိုးရိမ်မှုများကို အထူးရှင်လန်းမဖြစ်အောင် သို့မဟုတ် တင်ပြသည်။ CoreWeave ၏ ဝင်ငွေသည် အများအားဖြင့် စည်းဝေးကြပါသည်၊ ၀င်ငွေရရှိမှု ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် ၄၁% နှင့် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် 73% ကို Microsoft လဲ အပါအဝင် သုံး ဦးမိတ္တူမှ ရရှိလာပါသည်။ ဤ အထူးအဆက်ဆက်များတွင် တစ်ခုခုဖျက်ဆီးခြင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ ကြီးထွားမှု အခွင့်အလမ်းများကို အလွန်သက်သာစေပါသည်။ CoreWeave ၏ ဝင်ငွေတိုးလျှင်လည်း ယင်း၏ လည်ပတ်မှု ကုန်ကျစရိတ်များသည် ဒါရိုက်ကာ အခကြေးနှင့် ကြီးထွားလာသည့် ထုပ်လုပ်များမကြာခဏရန် ကြီးထွားလာနေပါပြီ။ ၎င်း၏ အုပ်စည်းမှုများသည် $1.5 ဘီလီယံမှ $7.9 ဘီလီယံအထိ ပေါ်တက်လာပြီး ရေလွတ်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများကို တိုးမြှင့်စေပါသည်။ ၎င်းသည် 2025 နှင့် 2029 ကြားကာလအတွင်း $8 ဘီလီယံကို အခြေခံများ ပြန်ပေးရန် လိုအပ်သည်။ ဤ ငွေကြေးပြတ်သားမှုများကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် CoreWeave ၏ IPO ကို ဂရုစိုက်နေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု မျှော်မှန်းချက်များကို အကောင်းစွာ သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ICE သည် ပိုမိုအကျိုးပြုသော Blockchain ခြုံငုံသုံးခ…
အမေရိကန်နိုင်ငံအမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖမ်းမိမှု (ICE) သည် blockchain အာဏာပိုင်အတွင်းသမိုင်းအကြောင်းစူးစမ်းခြင်းနည်းပညာအတွက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို တိုးချဲ့နေပြီး၊ အခြားစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းပလက်ဖောင်းများနှင့်အတူပါ။ တည်နေရာအစိုးရဝယ်ယူမှုဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင်ထုတ်ပြန်ထားသော အကြောင်းကြားစာတစ်ရပ်အရ ဒီဌာနမှ ငွေကြေးအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်ကျွမ်းကျင်သော TRM Labs ကုမ္ပဏီကထုတ်ကုန်နည်းပညာများ ထပ်မံလက်ခံမည်ဟု ရည်ရွယ်နေသည်။ အပတ်အနားတွင်းမူလတန်းသို့ သက်ဆိုင်ရာနည်းပညာမျိုးကို Chainalysis မှတစ်ဦးတည်းနေရာမှ ထုတ်ယူမည့်အကြံပေးကြောင်းပါ၊ ၎င်းသည်အခြား digital forensic tools များအတွက်စီမံကဏ္ဍအချို့ကိုလည်း ဝယ်ယူမြောက်မည့်အစီအစဥ်များနှင့်အတူ ဖြစ်ပွားနေသည်။ Chainalysis နှင့် TRM Labs တို့သည် FBI၊ ပြည်ထောင်စု Am, တရားဥပဒေဦးစီးဌာန၊ မူးယစ်ဆေးဝါးဦးစီးဌာန နှင့် Internal Revenue Service တို့ဖြင့်စာချုပ်အများအပြားရှိပါသည်။ TRM နှင့် Chainalysis မှနည်းပညာများကိုတစ်ဦးတည်းထုတ်ယူမှာ ဖြစ်ကြောင်းကြေညာခြင်းက ICE သည် မည်သူမဆို တူညီသောဝန်ဆောင်မှုများကိုရရှိစေမည့်သူအနေဖြင့် မရှိကြောင်းအင်္ဂါရပ်ပြသည်။ အကြီးတန်းနည်းပညာကုမ္ပဏီများဖြစ်သော Meta, OpenAI, နှင့် Palantir ကဝန်ထမ်းအဖြစ် လေးဦးပဲြရန် ရထား ပြုလုပ်ပြီး ဆဲတင်မည့် “ဌာနလူမှုအပ်နာ” အသစ် “အမေရိကန်စစ်တပ်အင်အားခင်းကျင်းခြင်း” (Detachment 201)တွင် ခန့်ခွန်မည်ဟု စစ်တပ်အကြေ့အဖြေဖြင့် ကြေညာခဲ့သည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် Silicon Valley နှင့်စီးပွားရေးဌာနများမှ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စွမ်းရည်များကို အသုံးချခြင်းကြိုးပမ်းမှုအသစ်တစ်ခုကို ကိုင်တွယ်သည်။ အသစ်ထပ်မံဖွဲ့စည်းထားသော ဌာနသည် “အမြင့်ဆုံးနည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများကို စစ်တပ်အောင်မြင်ရန်အတွက် ပေါင်းစည်းစေသည်” ဟု ဆိုပြီး “အမြင့်ဆုံးနည်းပညာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စစ်တပ်ဖန်တီးမှုကို ပေါင်းစပ်လျက်” ဖြစ်စေသည်ဟု အမ်ဗိုင်းရှင်း ပြောကြားထားသည်။ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် Meta ၏ CTO Andrew Bosworth, OpenAI ၏ အကြံပေးမှုထုတ်ကုန်အမှုစေသော Kevin Weil, Palantir ၏ CTO Shyam Sankar, နှင့် Thinking Machines Lab ၏ အကြံပေး Bob McGrew တို့ကို ဝင်မည့်အလားကြေညာထားပြီး၊ သူတို့သည် OpenAI ၏ ဗျာပြုစင်ပွဲအကြံပေးချုပ်လည်းဖြစ်ကြသည်။ The Daily Scoop Podcast ကို တနင်ငံ မှာ နံနက်ဖော်နေ့မှာ မနေ့လေးနေ့ရဲ့အထိ ကိုအကြိမ်ကြိမ်ရယူနိုင်ပါသည်။
အင်အားမြင့် AI စွမ်းအင်ဖြင့် ဆေးဝါးရှာဖွေချက်များဝင်ရောက်မှ…
ဆေးဝါးသုတေ annual ခြားဖြတ်မှုအတွက် ကျော်ကြားသော တိုးတက်မှုတစ်ခုအနေနဲ့ ပညာရှင်များက AI စနစ်ပံ့ပိုးထားတဲ့ ဖလပ်ဖိုင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ ဤလည်းအမျိုးအစားဆေးဝါးပုံစံအသစ်များ၏ ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပြီး၊ ဆေးဝါးအသစ်ရှာဖွေမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အချိန်နည်းပြီးစျေးကုန်သက်သာစေမယ့်အကြောင်းနှင့် တတိယဂုဏ်အသစ်တစ်ခုတိုးခွင့်ပြုခဲ့သည်။ ဤ AI စနစ်သည် ဓာတုဗေဒ၊ ဗိုင်းရပ်စစ် နှင့် ဆေးဝါးအသုံးချမှုအချက်အလက်များ ပါဝင်သော အကြီးစားဒေတာအရင်းအမြစ်များကို လူအများအပြား ခြုံငုံလေ့လာနိုင်ရန် မြင့်မားသော အလောကျအလားအလာကော်ဂိုရီသုံးမှာအသံလွှင့်အဖွဲ့များ၊ မျိုးစုံစက်လေ့ကျင့်မှုများ အသုံးပြု၍ ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက် အကောင်းဆုံး ကိုယ်ပိုင်ကုသမှုများ ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ အပြီးသတ် ဆေးဝါးရှာဖွေမှုဟာ မျိုးစုံအချိန်ကြာပြီး စျေးနှုန်းကြီးသောစစ်ဆေးမှုတွေ၊ ဆေးချဉ်မမေးမြန်းမှုများ၊ နှစ်ဖက်စမ်းသပ်မှုများပါဝင်ပြီး ဘီလာရီယံများစွာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုပါဝင်သည်။ AI နည်းပညာအရ၊ ဤအဆင့်အတန်းနဲ့ အားရသော စမ်းသပ်မှုများနှင့် ထုထားကာ ကြိုတင်ခန့်မွန်းနိုင်မှုများက ပိုမိုမြန်ဆန်စေနိုင်ပြီး၊ စမ်းသပ်မရှိတည့်ဘဲ ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းက ကမ္ဘာအနှံအပြား ဆေးဝါးရောင်းချမှုတွေကို ချိုင့်မွေးဖွားစေနိုင်သည်။ ဆေးဝါးပညာရှင်များက ဤပလက်ဖောင်းသည် ဓာတုအဆင့်အမျိုးအစားဖြစ်သည့် တူညီသော မျိုးရိုးဗေဒနှင့် ကိုယ်ခန္ဓာဗေဒ ပရိုဖိုင်များအတွက် ထိကျစေမယ့် ကိုယ်ပိုင်ကုသမှုများကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ထို့အပြင် ဤပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ ဆေးဖွံ့ဖြိုးမှုအတွင်း ဝင်မရောက်နိုင်မှု (attrition rate) ကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤကြောင့် ကုမ္ပဏီများအတွက် စျေးနှုန်းသက်သာလာနိုင်ပြီး ကမ္ဘာကျော် လူနာများအတွက် ရရှိနိုင်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာသော ကျန်းမာရေးအခြေအနေများအတွက် တုံ့ပြန်မှု အမြန်မြန်လုပ်နိုင်စေပြီး၊ ပိုးမွှားစိုက်ပျိုးမှုအမျိုးအစားအသစ်များနှင့် မကြာခင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည့် ဆေးဝါးပေါင်းစပ်မှုများကို ရှာဖွေနိုင်အောင်လည်း လုပ်ဆောင်နေသည်။ ထို့အပြင် AI သည် ဆေးဝါးမထိရောက်မှုများ၊ ဘေးကင်းလုံခြုံမှုနှင့် ဆေးဝါးပုံစံချိန်ညှိမှုကို ဒါ့အပြင် ဒေတာအစီအစဉ်အသစ်များနှင့် ပုံစံအသစ်များစွာလည်း ထည့်သွင်းရှာဖွေပါမည်။ အဲဒီအစီအစဉ်ကကျခလုပ်ပြီး၊ လူနာများအတွက် ပိုမိုလုံခြုံစိတ်ချရတဲ့ ဆေးဝါးအသစ်များကိုသာ ရှေးချေစေးဖို့အတွက်အခြေခံတစ်ခုဖြစ်စေနိုင်သည်။
မက်တာ၏ ငွေထုတ် ၁၅ ဘီလီယံဒေါ်လာကြီးသော အမေရိကန် AI အဖွ…
Meta သည် Scale AI အဖြစ်ရှိသော AI ကုမ္ပဏီကို ၄၉ ရာခိုင်နှုန်း ရှယ်ယာ ဝယ်ယူရန် သမ္မတ ရောင်းချမှုဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီအပေါ် တန်ဖိုးသည် တစ်ထောင် ၂၉ သန်း သန်း ပို၍ သတ်မှတ်ခဲ့ရသည်။ အခြေခံအရင်းအမြစ်များအရ Axios သည် Meta သည် ငွေကြေးသုံးပြီး တန်ဖိုး ၁၅ဗီလီယံဒေါ်လာ အား ကုမ္ပဏီ၏ သေးငယ်သော ရာခိုင်နှုန်းကို ထိန်းကျွန်ရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်ဟုဆိုခဲ့သည်။ Scale AI သည် အရည်အသွေးမြင့် ပညာသင်ကြားမှုအချက်အလက်များ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် မြင့်မားသော AI အဆောက်အအုံများ (Infrastructure) ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသော ထင်ရှားသော AI ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်မှုကို မেশင်းလေ့ကျင့်မှု (Machine Learning) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများနှင့် စက်မှုကဏ္ဍအနှံ့ AI လုံးချင်း တိုးတက်မှု အပေါ် အားထားသည်။ Meta ၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် Scale ၏ သုံးရှားအများစုကို ပိုင်ဆိုင်နိုင်ရန် ချိတ်ဆက်ထားပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအနာဂတ်များတွင် ပါဝင်မှုကြီးမားစေနိုင်သည်။ ဒီသဘောတူညီချက်အရ Meta သည် မကြာမီ မဲမထားနိုင်သော ရှယ်ယာကို မျှဝေရမည် ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် Scale ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိန်းချုပ်မည်မဟုတ်ဘဲ မဟုတ်မဖြစ် မဟာဗျူဟာတစ်ခုအနေနဲ့ပဲ ပါဝင်နေမည်ဖြစ်သည်။ သဘောတူညီမှုအရ Scale ၏ တွင်းဆိုးလ် Alexander Wang သည် Meta ၌ မဖော်ပြထားသော တာဝန်ဖြစ်တစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းပါမည်၊ ၎င်း၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို Meta ၏ AI R&D နှင့် ပိုမိုပေါင်းစည်းခြင်းကို ပြသသည်။ ထို့အပြင် Scale ၏ အကြံပေးအကြံပြုမှု အရာရှိ Jason Droege ကို Meta ၏ AI မဟာဗျူဟာများ ဆောင်ရွက်ရေးအတွက် ထောက်ပံ့ပေးမည်ဟု ထင်ရှားလာသည်။ Scale သည် မေးရှင်းလေ့ကျင့်မှု၊ ဒေတာအချက်အလက်အတန်းအစားအတန်း၊ AI စနစ်ဒီဇိုင်းအတွက် တီထွင်သူများ ၁,၀၀၀ ဆိုင်းလ်များကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်သူများကို ရည်မှန်းထားပြီး အသေးစိတ်လေ့ကျင့်မှုအချက်အလက်များ ပေးနိုင်ရန်အတွက် အာရုံစိုက်ထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် Social Media, Virtual Reality နှင့် Augmented Reality တွဲဖက် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို မြန်ဆန်စေမည်ဟု မျှော်လင့်သည်။ AI စက်မှုပိုင်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအလွန် Fierce ဖြစ်ပြီး Google၊ Microsoft နှင့် OpenAI ကဲ့သို့သော အကြီးပိုင်းများလည်း ခေတ်မီ AI နည်းပညာများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံနေသည်။ Meta ၏ Scale အတွက် ပြုလုပ်သော ထောင့်ခြင်းများသည် မိတ်ဖက်မှုနှင့် အရည်အသွေးမြင့် ဒေတာများရယူခြင်းတို့၏ ဦးစားပေးမှုကို ပြသသည်။ Meta သည် အများဆုံး ရှယ်ယာကို ထိမ်းထားမှုရှိသော်လည်း Scale သည် လ zelfstandပါတယ်။ အပြည့်အဝ မပါဝင်ဘဲ ရှေ့နေများနှင့် စီမံခန့်ခွဲသူများကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ထင်ရှားနေသော်လည်း Meta ၏ အရင်းအနှီးနှင့် စျေးကွက်ဖော်ဆောင်မှုမှ အကျိူးအကြံပြုနေပါသည်။ ဒီသဘောတူညီမှုအရ AI ကုမ္ပဏီများ၏ တန်ဖိုးမြှင့်တိုးတက်မှု ပြသနေပြီး Scale ၏ ထတူတန်ဖိုး ၂၉ ဘီလီယံဒေါ်လာသည် ကမ္ဘာ့အကြီးမားဆုံး ပုဂ္ဂလိက AI ကုမ္ပဏီများထဲ တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအရင်းအမြစ်အတွက် ငုံ့သန်းကောင်းသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုကို လက်ခံထားခြင်း ဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင် Meta-Scale ပူးပေါင်းမှုသည် ဒေတာ အရည်အသွေး၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် AI များကြီးမားစွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းများကို အာရုံစိုက်မည်။ Meta ၏ ကြီးမားသော ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်နှင့် အသုံးပြုသူအခြေစိုက်တာများအား Scale ၏ ဒေတာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ပေါင်းစည်း၍ ပိုမိုဩဂုတ်စေမည့် AI စနစ်များကို မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးစေမှာ ဖြစ်သည်။ ဥပဒေရေးအရ AI ကုမ္ပဏီများအနက် သမိုင်းဖြစ်စေမည့် ဖော်မြူလာများနဲ့ တန်းတူသည့် မြှင့်တင်မှုများမှာ ဒီကျင့်သုံးမှုရေးရာများပါဝင်ပြီး AI စတартပ်များကို နောက်တစ်ဆင့်ပြသရန် ဘေးအန္တရာယ်ကင်းသော နည်းပညာအနာဂတ်ကို ဖန်တီးနိုင်မည့်အတွက်အရေးကြီးသည်။ Meta နှင့် Scale သည် သူတို့၏ ပူးပေါင်းမှုက အနာဂတ်အနေနှင့် AI ၏ အားအလုံးစုံတိုးတက်မှုများကို ဦးတည်သွားနိုင်ကြောင်း မျှဝေပါသည်။
BTCS Inc. သည် Wharton ၏ Mack Institute for Innovat…
BTCS Inc.
AI အကျဉ်းချုပ်များ: Google ၏ AI အသုံးစုပြု၍ မျှဝေထာ…
ဂူဂျီသည် သူ၏ရှာဖွေရေးစင်တင်အတွင်း AI Overviews ဟုခေါ်သော တီထွင်ခိုင်မာသောအင်္ဂလိပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအသစ်ကိုအသစ်တီထွင်ရန်အတွက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤကိရိယာက သုတေသနရလဒ်များအရ AI ထုတ်လွှင့်သောအကျဉ်းချုပ်များကိုဖန်တီးပေးပြီး၊ ကိုးကားရန်အကျဉ်းချုပ်များကိုခြုံကြည့်နိုင်အောင် ထုတ်ပြန်ပေးတတ်သည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူများသည် များစွာသောဝဘ်စာမျက်နှာများကိုကြည့်မလိုပဲ မျှတသောရှာဖွေနိုင်စေပါတယ်။ မေလ 2023 တွင် Google ၏ Search Generative Experience (SGE) ၏အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် AI Overviews ကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ တစ်လအနည်းငယ်အတွင်းတွင် ကြီးမားသောအဆင့်တစ်ခုအဖြစ် မျှော်လန်းခဲ့သည်။ ပထမအဆင့်မှာ အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးတွင် ထည့်သွင်းထားသောအကြောင်းအရာများကိုအကျဉ်းချုပ်ဖြစ်စေပြီး၊ များစွာသောမြင်ကွင်းများကိုရှင်းလင်းစေသည်။ မေလ 2024 မှာ Google သည် ဂုဏ်ပြုသောအနေနဲ့ AI Overviews ဟူသောအမည်ပြင်ပြီးအမေရိကန့်မှာ တရားဝင်စတင်အကြိမ်ကြည့်ခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင် အကျဉ်းချုပ်တိကျမှု၊ ဆိုင်ရာနှင့်ဖတ်ရှုနိုင်မှုကိုတိုးတက်အောင် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် AI ကို အသုံးပြု၍ သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုလွယ်ကူအသုံးချနိုင်ရန်ဂုဏ်ယူမှုပိုမိုပြောကြားခဲ့သည်။ အောက်တိုဘာ 2024 အထိမှာ AI Overviews သည် ထိုင်းနိုင်ငံများတွင်အပါအဝင်နိုင်ငံအနည်းငယ်တွင်ပျံ့နှံ့လာခဲ့ပြီး၊ ဘာသာစကားစုံအကျဉ်းချုပ်များ ထည့်သွင်းနိုင်စွမ်းကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ ဤကာလတွင်ကမ္ဘာကျော်အသုံးပြုသူများအတွက် ဂုဏ်ယူမှုကိုအထူးအာရုံစိုက်ထိုးခဲ့ပြီး ၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုပိုမိုမြန်ဆန်စေခဲ့သည်။ Google ၏ AI Overviews များသည် ဆင့်ကဲ့သို့သော ဗဟိုကျ တီထွင်မှုကို သောကိန်းချုပ်ထားပြီး၊ နောက်ဆုံးပုံစံအနေနဲ့အကြောင်းအရာများကိုအခြေခံပြီးကြည့်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် သဘာဝဘာသာစကားစနစ်များနှင့်အခြေခံထားသည်။ ဤလုပ်ငန်းကြောင့်အသုံးပြုသူများအချိန်ကုန်ကျမှု မဖြစ်စေခြင်းနှင့်တင်းကြပ်သောအချက်အလက်ရှာဖွေပုံစံများအား ပိုမိုအရိပ်အယောင်ပေးပါတယ်။ အကျိုးအပေါ်မှာ မူလအချိန်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်မှုများကိုပြည့်စုံစွာပါဝင်စေမှု၊ ဤနည်းပညာက လူ့စွမ်းအင်ကိုပဲအသုံးချပေးသလို၊ မှန်ကန်သောအချက်အလက်ကိုစစ်မှန်စွာထုတ်ပေးနိုင်ရန်အတွက်မူကွဲထားသည်။ Google ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာအွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများအတွက် တင်းကြပ်ပြီးရှင်းလင်းသောသတင်းအချက်အလက်ရယူမှုကို မြှင့်တင်ပေးရန်ဖြစ်သည်။ အပြင်အဆင်အမြင်အရ AI Overviews သည် လူတိုင်း၏ ဘာသာစကား၊ စိတ်အနေအထားများကိုလွယ်ကူစေနိုင်ပြီး၊ အဖြစ်အပျက်များကို ရိုးရှင်းပြောဆိုပေးနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းရှင်များနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များကိုလည်း သုတေသနစနစ်ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး၊ ချမှတ်မှုများဆုံးဖြတ်ခြင်းနှင့်အသိပညာရရှိမှုကို လျင်မြန်စေပါသည်။ မူလက ယုံကြည်မှုနှင့် သုံးစွဲသူ၏အခွင့်အလမ်းများကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားစဉ်တွင်၊ Google က မူလအကြောင်းအရာများကိုကြည့်နိုင်ရန်အတွက် ထောက်ပံ့မှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များအတွက် မကြာသေးမီအချိန်အထိ AI Overviews ၏ ကနဦးစနစ်များကို အကျိုးမြတ်ညီညာစေခဲ့သည်။ သို႔ေသာ္၊ တိုးတက်မှုများကို ဆက်လက်ပြုလုပ်တိုးမြှင့်နေပြီး၊ လူများအကြားအနာဂတ်အတွက် များစွာသောပုံစံများနှင့်နောက်ဆုံးပုံစံများကို မျှော်လင့်နိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြီးပြောရရင် AI Overviews သည် Google ၏ ရှာဖွေရေးစနစ်ကို မြှင့်တင်ပေးရန်အတွက် အဓိကနေရာယူနေပြီး၊ AI ထုတ်လုပ်ပြီးမူလပုံစံများကို မျိုးစုံဘာသာစကားဖြင့် ပေးနေသည်။ ၎င်းကို 2023 မေလတွင်လည်း စတင်ခဲ့ပြီး၊ 2024 မေလတွင်အမေရိကန်အတွက် မူလကတင်ခဲ့ပြီး၊ 8 လအတွင်းနိုင်ငံအကျဉ်းအဖြစ် ပျံ့နှံ့လာခဲ့ပြီး၊ 10 လအတွင်း 100 ကျော်နိုင်ငံများသို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အွန်လိုင်းရှာဖွေရေးနည်းပညာများကို ပိုမိုမြင့်မားစေပြီး၊ လူသားများ၏အကြံဥာဏ်များကိုလည်း သမိုင်းဝင်အောင် အသစ်အသစ်ဖေါ်ထုတ်နေသည်။
ပက electricians်စစ်နိုင်ငံ သည် ဘလော့ခ်ချိန်းနှင့် ဒီ지털 ပစ္စ…
ပাকিস্তানသည် အနာဂတ်ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးကို လက်ခံလာပြီး ဥပဒေထုံးစံများ ထားများစွာ ဖန်တီးအပ်သောကြောင့် ပိုင်နက်အသစ်ဖြစ်သော Digital အတွက်အခြေခံစီမံကိန်းများ တည်ထောင်လိုက်သည်။ ဒီထုတ်လုပ်မှုသည် ဒီနည်းပညာများကို ပိုင်နက်ကြီးဥပဒေစနစ်နှင့် ငွေကြေးစနစ်များထဲတွင် ထည့်သွင်းမည့် အရေးကြီးသောအဆင့်ဖြစ်သည်။ ပाकिस्तान Crypto Council (PCC) သည် မြန်မာနိုင်ငံအတွင်း blockchain နည်းပညာနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမှုများကို မကြာခင်ချိန်အတွင်း ကြီးကြပ်နှင့် မြှင့်တင်ပေးရန် တာဝန်ရှိသည်။ ၎င်း၏ မူလအန်းခြေများမှာ cryptocurrency အသုံးပြုမှုနှင့် blockchain လုပ်ငန်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်စောင့်ကြည့်နိုင်ရန် ဥပဒေစည်းကမ်းများ တိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်း၊ ၎င်းတို့ကို တာဝန်ယူပြီး သတိထားစွာ အသုံးချနိုင်ရန်အတွက်ဖြစ်သည်။ Blockchain နည်းပညာကို ဗဟိုမဲ့၊ လုံခြုံသော Ledger စနစ်အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုထားပြီး ကမ္ဘာအများအကျိုးအပြားအနယ်နယ်အားလုံးတွင် ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ Bitcoin နှင့် Ethereum တို့ကဲ့သို့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြံအနုပညာများ ပဲခ ergäniy ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအစိုးရများကို ထပ်မံစီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် လမ်းမှန်ကြောင်း ရှာဖွေနိုင်ခဲ့သည်။ PCC ကို တည်ထောင်ခြင်းဖြင့် ပခုပ်စနစ်များ နှင့် Crypto နည်းပညာများ၏ မျှဝေမှုများအပြင် ငွေကြေးစာရင်းကြည့်မှုအသစ်များ၊ ထ Transparency ၊ နောက်ခံအစီအစဉ်များတို့ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ပံ့ပိုးမှု ပေးနိုင်သည်။ Pakistan သည် crypto ecosystem ကို တည်ဆောက်ရန် အတွက် ရည်ရွယ်ထားပြီး ရင်းနှီးမြှင့်တင်မှုများ ဆွဲဆောင်ရန်၊ ခေါင်းဆောင်မူအသစ်များပျိုးထောင်ရန်နှင့် အလုပ်အကိုင်များ ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်း၏ မူလရည်ရွယ်ချက်မှာ ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ စက်မှုကဏ္ဍအဖွဲ့အစည်းများ၊ နည်းပညာသူများနှင့် သတ်မှတ်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို ပေးအပ်နိုင်သော ဥပဒေညီညွတ်မှုစာရင်းကို ချိတ်ဆက်ပေးရန် ဖြစ်သည်။ ဤကြိုးပမ်းမှုမှာ စွန့်ဈေးများ၊ ငွေကြေးလိမ်လည်မှုအန္တရာယ်များ၊ ငွေကြေးမတည်ငြိမ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းမည့်အနေဖြင့် စီမံခန့်ခွဲပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဒီအပြင် ဒီလောကအတွက် မျှော်လင့်ချက်ကြီးသော သြဂုတ်အပြည့်အဝကို အာဏာချုပ်နိုင်ရန်အတွက် ခုတင်မည်ဖြစ်သော ဥပဒေပြု စနစ်တို့အနေနဲ့ ဂလိုဘယ်အဆင့်အောက်အခြေခံများနှင့် ညီညွတ်စွာအလုပ်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် ငြင်းပယ်ရှင်းပြရန် ကုလသမဂ္ဂအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဥပဒေကြပ်မားများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်မျှော်လင့်ပါသည်။ ၎င်း၊ ပိုင်နက်အသစ်များအတွက် မြစ်တစ်ဖက်အနေဖြင့် ငွေကြေးစနစ်များကို ထိန်းချုပ်ပေးနိုင်ရန်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသင်းအဖွဲ့ကို မကြာမီအောင်မြင်စေဖို့ ခုထောက်ခံကြသည်။ PCC သည် လူအများအတွက် ဗဟိုအကျိုးအမြတ်များ ရှင်းလင်း၍ ဖော်ပြပေးရန်၊ မြန်မာနိုင်ငံသားများနှင့် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ဇီဝအသုံးပြုမှု risks များလည်း ထားရှိနိုင်ပါသည်။ ဒင့်ဖြစ်စေ၏ ပြုစုပျိုးထောင်သော အသိပညာအသစ်များမှ လူအများသိရှိနိုင်စေရန်အတွက်၊ ဥပဒေများ၊ ဗဟုသုတများ၊ သမုဒ္ဒရာများကို တိုးတက်လာစေရန်။ Cryptocurrency နှင့် blockchain နည်းပညာအသစ်များကို သီးခြားရပ်ခြားအသုံးချရန်ဟု ရည်ရွယ်၍ မကွဲမခြား မုန့်မလုပ်စေရန်အတွက်ပြင်ဆင်နေပါသည်။ ဒါကြောင့်ပင် ဥပဒေစနစ်ပြုစုသည့်အခါ ပိုမိုကျယ်ဝန်းစွာ နှင့် တိုင်းအမျိုးသားများအတွက် စစ်မှန်သော လမ်းညွှန်မှုများကို ကြီးကြပ်၍ ပြီးစီးအောင်လုပ်နိုင်ရန်အပေါ် သက်တမ်းမီနေပါသည်။ ပင်မအကြံအစည်မှာက ဗဟိုမှ ပိုမိုထိခါနားလည်စေပြီး ဘေးအန္တရာယ်များ ကာကွယ်ပေးနိုင်မည့်ဥပဒေများ၊ စံချိန်များ၊ သတ်မှတ်ချက်များ၊ ကြော်ငြာမူများ ဖန်တီးညွှန်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤလမ်းကြောင်းကို အောင်မြင်စေဖို့အတွက် စည်းကမ်းများကြားရှိ America, EU သိမ္ကြည့်များ အနီးစပ်အောင် ပြုလုပ်ရန်။ နောက်ထပ်က ငွေကြေးဖြန့်ဝေရေးကြောင့်ကြည့်ထားပြီး cryptocurrencies များကို လေးနက်ယူသိမ်းထားနိုင်ရန်၊ ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များနှင့် မျှတမှုတွေကို လုပ်ဆောင်နိုင်နိုင်ရန်အတွက် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ သင်္ချာများအနေနဲ့ blockchain စနစ်အသစ်များကို ဥပဒေဖြတ်မီပြီး အောင်မြင်စေဖို့ ထိုကဲ့သို့သော ဆောင်ရွက်မှုများသည် ยနိုင်သွားရန်လည်း အဓိကထားပါသည်။ ၎င်းတို့က နည်းပညာအသစ်များထဲမှာကျယ်ပြန့်သောစွမ်းဆောင်မှုများတို့ကို ရမည်ကြောင်း ဖော်ပြပေးသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ ပাকিস্তန် Crypto Council ထူထောင်ခြင်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ သက်တမ်းအနည်းဆုံးမြှင့်တင်သည့် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအပြောင်းအလဲမှာ ဥပဒေ၊ စည်းကမ်းများ၊ ဦးစားပေးထားမှုများ၊ မျှမျှတညီညွတ်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်မည့်အနာဂတ်စီးပွားရေး ဖန်တီးရာတွင် ပေးအပ်ပါသည်။
အတွေးအမြင်များအတွက် ကွမ်တမ် အင်တဲလ်မင့်နှင့် ဘလောက်ချိန်းကို …
မက်ဆင်၏အမှားမသံသეპတာပဲ၊ သူက မေ့ခွက် ဖြစ်တဲ့ အကြောင်းအရာမှာတော့ သူ တကယ့်ကိုမှားခဲ့တယ်—ဒါက အကြောင်းအရာ ရော၊ ကွန်ပျူတာ၊ ဇီဝဗေဒ၊ အာရုံခံမူ နဲ့ ပျော်ပွဲကစားစရာမှာပါ ပျက်ပြတ်မနေခဲ့ဘဲ အဖြစ်အပျက်အသက်ဝင်ကြောင်း ပြသခဲ့တယ်။ ယခုတော့ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အကြောင်းကတော့ ဒိုင်လေးတွေ ထိုးရာမှာ အကြောင်းအရာအသစ်အံ့မခန်းနိုင်မယ်ဆိုတာပါ။ ကွမ်တမ် ဂေတ်ဖီယာသည် ဤအရာအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသည်ကို မှတ်ထားလေသည်။ သက်ဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှု ဖြစ်စဉ်များသည် ပရိသတ်ကိုမသိစေဘူး။ ဥပမာအားဖြင့် ချိန်းတပ်ဖွင့်ထားခြင်း မဟုတ်ဘဲ တလွဲလွဲ ပြုလုပ်ထားခြင်းကို လုပ်နိုင်ရန်အတွက် သဘာဝမှာ မဖြစ်နိုင်ပါ။ “အမှန်တကယ်က မည်သူမဆို ကြိုတင် ကြိုတင် မျှော်လင့်နိုင်တော့မည်မဟုတ်တဲ့အရာတစ်ခုကတော့ ငါတို့မနှစ်သက်နိုင်ဘူး” ဟုပြောလာသည်။ ဒါကြောင့် ပုံမှန်စက်ရုပ်ပံစည်းကမ်းများအတွက် ဒီလိုအရာကို ချိန်ခွင့်မပြုဘဲတင်မက၊ ပရိုက္ကစီများနဲ့ မျှော်လင့်ထားတဲ့ ကားနဲ့ပဲ မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤအရာသည် ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုတိုးမြှင့်စေသည်ကတော့ ဤအရာ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖြစ်သည်။ သံသယရှိစရာအရာနေရာမှာ အပြီးသတ်အာမခံနိုင်စွမ်းများပေးပို့ခြင်းကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤအသစ်ကို စမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်စဉ်တွင် မူလက တိစပ်တစ်ခုမရှိဘဲ စားတင်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် မိတ်ဆက်ဖို့ လိုအပ်သော စနစ် များသည် ကျိုးကြောင်းအလားတူမဖြစ်နိုင်ဘဲ အလားတူတည်ဆောက်သွားရသည်။ ဤအထဲမှာ တရားဝင်လက်ခံနိုင်ရန် သပ်သပ်မစွာ သေချာခဲ့သည်။ ထိုအလားအလာများကို ယုံကြည်စွမ်းအင်တော်များက ထောက်ခံကြသည်။ နောက်ပြီးတော့ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရှင်းရှိစေနိုင်ပေမယ့် အချိန်အကျပ်အတည်းဖြစ်သည့်ကြောင့် တာဝန်ယူမှု ရှုပ်ထွေးသည်။ ထို့အတူ တစ်ခုတည်းသော အရင်းအမြစ်ကိုသာယုံကြည်ရသည်။ သူ့မှာ အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည့် တရားမမှန်ခြင်းကို ကာကွယ်ရန် မလွယ်ကူပါ။ ဒါကို အာမခံရန် Gautam Kavuri သည် “နာကျင်ပတ်လုံးအောင် ကြိုးပမ်းခြင်း” ကို အကြံပြုထားသည်။ သူအဆိုေပမယ့် ဒီလိုမျိုး အကျိုးရှိရန်၊ မိမိကိုယ်ကို မျက်ခြပ်မခံနိုင်တော့မည်မဟုတ်ဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန်အချက်အလက်ပေးသော နည်းလမ်းတစ်ခုလိုအပ်သည်။ ဒါဟာ မျက်နှာအလွှာမြင့်ဗေဒင်နဲ့ ပက်သက်ပြီး လမ်းကြောင်းကောင်းအောင် ဖော်ပြနိုင်သည်။ NIST နှင့် University of Colorado Boulder တို့၏ ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးသော CURBy (Colorado University Randomness Beacon) ဟာ ဤနည်းလမ်းကို သာမန်လူထုအတွက်အပြင် ခိုင်မာစေဖို့ တည်ဆောက်ထားသည်။ CURBy သည် တစ်မိနစ်အတွင်း ၁၅ မီလီယက်အမြဲအတိုင်းအတာအံ့သြစရာ သဘာဝအကြောင်းအရာများ ပေးပို့နိုင်ပြီး တစ်ခေါင်မှ ၅၁၂-bit ဂဏန်းထုတ်ပေးသည်။ မနက်ဖြန် ၇ မိနစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာ ၂^၅၁၂ (155-လုံးဂဏန်းရှည်) ရလဒ်အလားအလာရှိသည်။ NIST သည် ဤအရာကို “ဓမ္မအကြီးဆုံး မျှော်လင့်မှု” ဟု ခေါ်သည်။ ဒါပေမယ့် မျှော်လင့်ထားသော ဂဏန်းထုတ်ယူမှုသာ တစ်ဝပ်ပဲဖြစ်ပြီး သေချာစစ်ဆေးမှုသည် အလွန်အရေးကြီးသည်။ အဖွဲ့သားများသည် Twine ဟူသော စနစ်ကို တီထွင်ခဲ့ကြပြီး မျှော်လင့်မှုများကို ထပ်မံချိတ်ဆက်ထားသည်။ ဘလောက်ချင်းအသုံးပြုပြီး တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမျှော်လင့်ချက်များကို ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် မည်သည့် ပျက်စီးမှုကိုမှ မမြင်နိုင်သေးပါ။ ဤစနစ်က နုပ်ကိုင်မရသော ပေါင်းစပ်မှုများ (directed acyclic graph) ကို ဖန်တီး၍ မူလစနစ်မှာ ပြုလုပ်လိုက်သော မည်သည့် လုပ်ဆောင်မှုမဆိုအမှား မဖြစ်နိုင်ရန်အတွက် တာဝန်ယူနိုင်စွမ်းရှိသည်။ မည်သည့် မဟုတ်တရားအုပ်စုကို ငြင်းပယ်မယူနိုင်ရင် မည်သည့် လိမ်လည်မှုမှ မပြုနိုင်ပါ။ အနည်းဆုံး ဖက်လုံးများတစ်ခြားကူးစက်မှုကို ချိတ်ဆက်ူ ထားခြင်းဟာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပိုကောင်းစေနိုင်သည်။ ဤကွန်ရက်သည် ပိုမိုကြီးမားလာသည့်အခါက မျှော်လင့်မှုအာမခံနိုင်မှုများ တိုးပွားလာမည်။ CURBy သည် မျှော်လင့်မှုအချက်အလက်များကို အများပြည်သူများကို တာဝန်ပေး၍ မည်သူမဆို အကြောင်းအရာကို အတည်ပြုနိုင်စေပါသည်။ Jasper Palfree သည် ဤစနစ်ကို “ယုံကြည်မှု တည်ဆောက်မှုပုံစံ” ဟု ဖော်ပြသည်။ ဤဖြေရွာချက်သည် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကြီးငယ်မေးခွန်းများနှင့် တည်ငြိမ်အဆင့်မြင့်ပါသည်။ Kavuri မှ ပြောကြားသည်မှာ “NIST သည် မျှော်လင့်မှုများကို ကြိုးစားအောင် လုပ်နိုင်စွမ်းရှိသော နေရာဖြစ်သည်” ဟုဆိုသည်။
Auto-Filling SEO Website as a Gift
