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Feb. 12, 2025, 1:22 p.m.
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汤森路透在针对罗斯智能的标志性人工智能版权案中获胜

汤姆森路透在美国首例重大人工智能版权案件中取得了重大胜利。 2020年,这家媒体和科技联合企业对法律人工智能公司Ross Intelligence提出了前所未有的诉讼,指控该初创公司非法复制其法律研究平台Westlaw上的材料。今天,一名法官裁定支持汤姆森路透,认定Ross Intelligence确实侵犯了该公司的版权。 “Ross的任何潜在辩护均无实质意义。我全部驳回,”特拉华州美国地区法院法官斯特法诺斯·比巴斯在他的简易判决中表示。 汤姆森路透和Ross Intelligence未立即回应评论请求。 生成型人工智能的兴起引发了关于人工智能公司如何使用有版权内容的众多法律争斗。许多重要的人工智能工具都是通过培训有版权的材料,包括书籍、电影、艺术作品和在线内容而开发的。目前,美国司法系统内有数十起诉讼正在进行,同时在中国、加拿大和英国等国际场所也出现了争议。 重要的是,比巴斯法官在公平使用问题上裁定支持汤姆森路透。公平使用原则对于人工智能公司自我辩护以应对非法使用版权材料的指控至关重要。公平使用允许对版权作品进行某些未经授权的使用,例如用于讽刺、非商业研究或新闻报道。法院通过评估使用目的、版权作品的性质、使用数量以及对原作品市场价值的影响这四个因素来评估公平使用。汤姆森路透在两个因素上胜出,但比巴斯强调了第四个因素是最重要的,裁定Ross意图通过创建竞争产品与Westlaw竞争。 汤姆森路透发言人杰弗里·麦考伊在向WIRED发表的声明中表示对该裁决表示满意,说:“我们很高兴法院支持我们的简易判决,确认Westlaw的编辑内容由我们的律师编辑设计和维护,受版权保护,未经许可不得使用。复制我们的内容并不构成‘公平使用’。” 即便在这一决定之前,Ross Intelligence因诉讼费用已于2021年关闭。相反,许多当前涉及法律争讼的人工智能公司,如OpenAI和谷歌,财力足以承受漫长的法庭程序。 这一裁决对人工智能公司构成了重大挑战。康奈尔大学数字和互联网法教授詹姆斯·格里梅尔曼表示:“如果这一裁决在其他案件中被效仿,那对生成型人工智能公司而言将是麻烦。”他认为比巴斯法官的决定表明,生成型人工智能公司用以倡导公平使用的许多判例法可能“无关紧要”。 专门从事知识产权法的Womble Bond Dickinson合伙人克里斯·马门同意这一裁决可能会使人工智能公司的公平使用辩护变得复杂,尽管结果可能取决于具体原告。“这使得公平使用的适用性往不利于被告方,”他指出。 更新于2025年2月11日 5:09 ET:本文已修改,增加了汤姆森路透的额外评论。



Brief news summary

在一起具有重大意义的裁决中,汤森路透在一桩始于2020年的开创性人工智能版权案件中赢得了对初创公司Ross Intelligence的重要法律胜利。法官斯特凡诺斯·比巴斯在2025年2月11日裁定,Ross侵犯了汤森路透的Westlaw研究数据库。此裁决对许多人工智能公司依赖的公平使用原则产生深远影响,这些公司常常用该原则为其使用版权所有材料辩护。法官认定Ross的行为与Westlaw直接竞争,在四个公平使用因素中支持汤森路透的两个因素。汤森路透将这一裁决视为保护其编辑内容的胜利。然而,专家警告称,这一判决可能会阻碍众多人工智能开发者未来的公平使用主张,尤其是在关于人工智能对版权作品的使用争议不断上升的情况下。同时,各大知名公司仍在持续的法律争斗中,涉及类似的版权问题。
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May 20, 2025, 2:13 a.m.

新奥尔良考虑部署实时人工智能面部识别网络

新奥尔良有望成为美国第一个实施实时AI增强面部识别监控网络的主要城市,这标志着城市执法在公共安全方面对先进技术使用的重大转变。新奥尔良警察局(NOPD)已经使用来自Project NOLA的私人网络中超过200台摄像头的数据至少两年。这一合作使得该部门能够通过分析实时视频结合AI驱动的面部识别算法,识别个人身份。 Project NOLA是一个独立机构,维护着一套覆盖全市的庞大摄像头网络,最初旨在通过提供市民实时视频访问和协助执法更有效应对犯罪,提升公共安全。引入AI技术预计将增强NOPD的能力,使执法从被动反应转向主动预防。 面部识别技术利用复杂算法,将实时图像与庞大的数据库进行比对,从而快速识别目标人物、嫌疑人或持有逮捕令的人员。AI的运用提升了这一过程的速度,便于快速干预和逮捕,使新奥尔良在城市级AI监控领域处于领先地位。 这一发展带来了复杂的意义。支持者认为,AI增强的面部识别可以改善公共安全,提升调查效率,减少犯罪,帮助寻找失踪人员,以及提前预警潜在威胁——这些对面临重大犯罪挑战的城市来说至关重要。与此同时,也存在对隐私、民权以及偏见或滥用的担忧,尤其对少数族裔社区影响甚大。道德部署要求加强数据安全、确保透明度和责任追究。 在法律层面,面部识别的使用依然存在争议,许多州和城市出于隐私保护已对政府使用此类技术进行限制或禁止。新奥尔良的此举可能树立先例,推动全国范围内对AI监控的讨论加剧。 与Project NOLA摄像头网络的试点操作为NOPD提供了宝贵经验,证明AI辅助监控比传统方法更有效率地追踪犯罪活动。未来,建立一套完善的治理框架至关重要,内容应包括数据保存、使用权限、公众监督以及申诉误识的途径,确保透明度和公众信任。 除了安全领域,AI在监控中的应用还能改善城市管理,比如交通监控、应急响应和大型活动的人群控制。然而,必须确保这些利益不会以牺牲个人权益和社区信任为代价。 随着新奥尔良逐步走向正式应用,这一做法将引发全国范围关于AI在执法中角色的辩论。包括民权组织、法律专家、科技开发者和公众在内的利益相关者将共同探讨制定伦理政策的路径,而城市的经验也可能为其他城市在公共安全中应用AI提供借鉴。 总之,新奥尔良的AI增强面部识别系统代表了城市执法的重大变革,体现了科技转型的广泛趋势,同时也提醒我们必须在推动创新的同时,谨慎保护基本权利和自由。

May 20, 2025, 1:36 a.m.

瑞波在阿联酋推出跨境区块链支付

Ripple,创造加密货币XRP(XRP)的公司,在阿拉伯联合酋长国(UAE)推出了跨境区块链支付,这一举措可能会加快该国对数字资产的接受和普及。 据2024年5月19日的Ripple公告显示,Zand Bank——阿联酋第一家全数字银行,以及为企业提供数字支付平台的金融科技公司Mamo将成为这一区块链支付系统的主要用户。 这些机构将使用“Ripple Payments”进行跨境区块链交易。 Ripple Payments是一个整合了稳定币、加密货币和法定货币的平台,旨在实现快速结算的支付,与传统的跨境金融支付系统相比,具有结算速度快的优势,并且符合Web3的能力。2024年3月,Ripple获得了迪拜金融服务局(DFSA)的许可,提供加密支付服务。 Ripple中东与非洲地区的主管总经理Reece Merrick表示,获得此许可“使Ripple能够更好地满足全球主要跨境支付中心对解决传统跨境支付低效问题的需求,如高费用、长时间的结算周期和缺乏透明度。” 相关:Ripple与Chipper Cash合作,以实现更快速、更实惠的非洲跨境汇款。 阿联酋在加密采用率方面在151个国家中排名第56位 区块链分析平台Chainalysis在其2024年报告中,将阿联酋在加密货币采用率方面排在151个国家中的第56位。该国在去中心化金融(DeFi)、稳定币使用以及山寨币参与等方面表现尤为突出。 阿联酋已采取多项措施,旨在进一步提高其排名。包括阿布扎比和迪拜在内的不同酋长国,正努力将自己打造成领先的加密货币中心。 到2024年12月,Tether的USDT(USDT)已在阿布扎比被正式承认为虚拟资产。随后,在2025年,Circle的USDC(USDC)和EURC成为首批在该酋长国加密代币监管框架下获得认可的稳定币。 此外,阿联酋正推进推出数字迪拉姆的计划,旨在作为一种中央银行数字货币(CBDC)使用。 2024年5月19日,迪拜虚拟资产监管局(VARA)宣布为加密资产运营制定更严格的监管规定,特别针对保证金交易和代币发行。设立了30天的过渡期,相关企业需在6月19日前遵守新的规定。

May 20, 2025, 12:36 a.m.

人工智能在自动驾驶汽车中的应用:探索未来道路

人工智能(AI)已成为推动自动驾驶车辆发展的基础技术,根本改变了汽车在道路上的工作方式。随着汽车行业不断迈向自动化,AI在让车辆分析海量传感器数据、做出瞬间驾驶决策以及成功应对复杂多变的环境中发挥着关键作用。这一技术进步有望彻底改变交通运输,提高安全性和效率,为驾驶员和乘客带来更好的出行体验。 在这一变革的前沿,像AutoDrive Technologies这样的公司大力投入,将AI技术应用于自动驾驶汽车的研发。这些公司利用先进的算法和机器学习模型,使汽车能够准确感知周围环境、预测潜在危险,并在不断变化的交通条件下实时调整行动。通过不断完善这些系统,AutoDrive Technologies及类似企业旨在减少人为错误——这是交通事故的主要原因——同时改善整体交通流量,从而打造更加安全、高效的道路环境。 然而,尽管已取得显著进展,完全实现自动驾驶仍面临诸多挑战。其中一个主要难题是确保AI系统能够有效应对不可预料的道路情况。真实驾驶场景复杂多变,涉及诸如其他驾驶员的不可预测行为、突然出现的障碍、恶劣天气以及不断变化的交通模式等多种因素。AI系统必须具有弹性和适应性,快速处理这些因素并做出恰当反应,以保障安全。 此外,法规环境也带来了额外的复杂性。自动驾驶技术发展迅速,常常超前于相关法律和安全体系的建立。全球各地的监管机构正努力制定法规,以确保AI驱动的车辆符合严格的安全和伦理标准,同时促进创新。权衡这些因素对于建立公众信任、推动自动驾驶技术的广泛接受至关重要。 除了法规层面,关于AI在关键情境下决策的伦理问题也引起了越来越多的关注。开发者需要将伦理原则融入AI框架,指导自动驾驶车辆在不可避免的事故中优先采取行动。公开透明地披露这些伦理准则,有助于缓解公众担忧,增强人们对自动驾驶系统的信心。 展望未来,随着5G连接、物联网(IoT)及先进数据分析等新兴技术的融合,自动驾驶汽车的能力预计将得到进一步提升。车与车(V2V)及车与基础设施(V2I)通信的改善,将使车辆能够共享道路状况和交通流信息,打造一个更加协调、智能的交通生态系统。 众多试点项目和实际部署证明了AI在交通领域的变革性影响。全球各地的城市纷纷试验自动驾驶公共交通、送货服务和共享出行方案,旨在减缓交通拥堵、降低碳排放,促进所有居民的出行可及性。 汽车行业对推动AI驱动自动驾驶的持续努力标志着一个重塑出行方式的重要转折点,有望改变城市发展、物流和个人出行的格局。虽然仍面临诸多挑战,但技术创新和各方面的合作正为未来智能车辆重新定义人类及货物在道路上的安全高效移动铺平道路。

May 19, 2025, 11:48 p.m.

Toobit 作为 2025 年荷兰区块链周的铂金赞助商,巩固其在欧洲的影响力

乔治市,开曼群岛,2025年5月19日(全球新闻稿)——屠比特(Toobit)是一家屡获殊荣的加密货币衍生品交易所,将作为白金赞助商参加2025年荷兰区块链周(DBW25),时间为5月19日至25日。该交易所将在5月21日和22日于阿姆斯特丹的米尔瓦特剧院举行的荷兰区块链峰会设立展位。 DBW25是欧洲顶级的区块链盛会之一,汇集行业领袖、开发者、投资者和监管者,探讨数字资产和去中心化技术的创新发展。该活动由荷兰最大的Web3生态系统——BCNL基金会组织,旨在促进合作,并展示区块链在金融及其他领域日益扩展的作用。 屠比特的首席传播官Mike Williams表示:“我们很高兴参与荷兰区块链周,参与有关区块链技术的关键讨论,探索新的创新和机遇。” 此次参与紧随屠比特在今年早些时候成功赞助Web3阿姆斯特丹的活动,在那里展示了其在荷兰不断增长的影响力以及与欧洲加密货币合作伙伴建立联系的承诺。 荷兰区块链周为应对安全性、易用性和加密货币交易创新等新兴趋势提供了重要的平台。在此次活动中,屠比特将展示其最新的交易解决方案,寻求合作伙伴,并与更广泛的区块链社区交流,加入塑造数字金融未来的全球网络。 欲了解更多信息,请访问https://dutchblockchainweek

May 19, 2025, 11:11 p.m.

人工智能不知道“否”——这对医疗机器人来说是个巨大问题

幼儿很快就能理解“否”这个词的意思,但许多人工智能模型却发现这一点具有挑战性。这些模型经常无法正确理解包含否定词如“否”或“不是”的指令。 这个问题可能导致医疗人工智能系统无法区分标记为“肺炎迹象”的X光片与标记为“无肺炎迹象”的X光片之间的差异。如果医生依赖AI进行诊断,可能会导致潜在的灾难性后果……

May 19, 2025, 10 p.m.

数字贸易融资:区块链在国际贸易中的作用

全球贸易融资生态系统一直以来在效率、风险暴露和延误方面存在困扰,主要源于繁琐的手工文件、孤立的系统以及不透明的流程。近年来的数字转型努力已开始缓解这些问题,但区块链技术作为一种具有高度颠覆性和前景的创新技术正逐渐崭露头角。对于国际贸易融资的专家而言,区块链的核心优势在于实现信任的数字化和去中心化,提升全球贸易网络的运营效率、安全性和透明度。Consegic商业智能报告预计,区块链技术市场将在2024年达到267

May 19, 2025, 9:34 p.m.

州检察长应对人工智能监管挑战

鉴于人工智能技术的快速发展和广泛应用,美国各州检察長积极介入,利用现有法律框架对AI的使用进行监管。这一主动举措旨在应对日益增长的对AI误用的担忧,尤其是在个人数据处理、欺诈、深度伪造内容的创建和传播、AI驱动决策引发的歧视行为,以及有关AI赋能产品的误导性宣传方面。随着AI系统在各行业中的不断融合,传统的监管机制面临着复杂的挑战,现在必须应对这些新问题。各州检察长利用涉及消费者保护、隐私和反歧视的既有法律,试图弥合监管空白,执行保护个人和社区免受AI技术潜在危害的标准。 在马萨诸塞州、俄勒冈州、新泽西州和得克萨斯州等州,法律机构特别积极地将这些法律应用于AI相关事务。例如,消费者保护法被用来审查涉及AI驱动产品或服务的虚假宣传,确保企业不误导消费者关于技术的能力或安全性。隐私法在规范AI系统收集、使用和分享个人数据方面发挥着关键作用,尤其是那些可能被滥用或处理不当的敏感信息。 此外,反歧视法也被用来对抗来自AI算法的偏见和不公平待遇。随着AI在就业、借贷、住房和执法等领域影响日益增强,各州检察长强调采取干预措施,促进公平,防止歧视性结果不成比例地影响边缘化群体。 利用现有法律框架的战略部署,使州检察长能够在联邦级AI专属法规仍在制定中的情况下迅速行动。依靠现有法律,他们可以应对AI误用带来的即时风险,向企业和开发者传递一个明确的信息,即负责任的AI部署是必要的。 州级监管的这种趋势反映出公众对与人工智能相关的多方面风险的广泛认知。随着AI技术的不断发展,其对社会的潜在影响——从影响民主进程到塑造经济机会——都需要经过细致的监管。州检察长的行动不仅缓解了潜在危害,还为未来的立法努力提供了先例,这些努力可能在州和联邦层面引导政策走向。 科技行业的主要利益相关者、消费者权益保护团体和民权组织密切关注这些发展,认识到法律框架在平衡创新与保护中的关键作用。监管机构与行业之间的合作对于推动既符合伦理、透明、又符合社会价值的AI创新至关重要。 总之,州检察长积极利用现有法律监管AI,彰显了应对AI相关风险的紧迫性和复杂性。通过解决个人数据误用、欺诈、深度伪造、歧视性后果和误导性宣传等问题,这些法律机构为建立更具责任感和可信度的AI环境奠定了基础。他们的努力也强调了在不断变化的科技环境中,采取灵活监管策略的重要性,最终有助于AI在日常生活中的负责任应用。

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